将工作负载迁移到公有云：基本指南和核对清单

为何迁移到公有云？

公有云在计算市场中的地位日益重要，AI技术的兴起加速了各组织对公有云资源的拥抱。虽然配置新工作负载相对简单，但迁移现有工作负载（尤其是大量数据的工作负载）需要仔细规划。借助正确的策略和工具，包括AI赋能的迁移技术，组织可以克服云迁移的复杂性和风险。78%的IT决策者将云迁移视为未来一年的战略重点，Flexera的《2024年云现状》报告也强调云迁移的日益重要性。衡量迁移成功的主要指标包括成本效益、费用节省以及更快地交付新产品和服务。

云迁移四阶段框架

本指南概述了成功云迁移的四阶段框架：评估、规划、迁移和创新。

第1阶段：评估

• 确定利益相关方：与其他部门合作，尽早让安全团队和工作负载团队参与，明确他们在迁移过程中的角色。
• 工作负载评估：确定工作负载依赖项、云就绪程度、服务等级协议(SLA)以及物理或虚拟基础设施。
• 工作负载列表：确定计划迁移的工作负载，并准备调查问卷以收集关键信息。
• 发现和评估平台：利用自动化平台提供IT环境概述、迁移建议和费用估算。

第2阶段：规划

• 提出关键问题：合理调整容量、时间安排、测试、回滚、工具选择等。
• 选择策略：更换主机、更换平台或重建。
• 数据迁移：考虑数据量、存储位置和更新频率。
• 测试和验证：在云中进行测试，验证功能、性能和费用，并调整配置。
• 概念验证测试：验证资源和容量需求，以及云供应商的能力。

第3阶段：迁移

• 分阶段迁移：采用灵活的阶段式方法，每个阶段结束后审核结果并调整计划。
• 执行迁移波次：根据制定的计划分阶段迁移，并在云端进行验证。

第4阶段：创新

• 持续运行：微调云环境，适应高度动态的云环境。
• 利用AI潜力：使用Google Cloud的AI服务实现业务转型，如智能体工作流和Gemini赋能的应用现代化改造。
• 管理维护层和透明层：管理安全性、性能、可用性、备份、灾难恢复和成本。

云迁移核对清单

• 评估：确定工作负载资源、利益相关方、制作调查问卷、了解迁移条件、网络配置、安全合规性、SLA和高可用性、自动发现和评估。
• 规划：选择迁移策略、设计云基础设施、确定迁移功能、测试验证、本地回滚、迁移后自定义、寻求合作伙伴或云提供商帮助、创建迁移计划。
• 迁移：使用低风险工作负载测试工具、衡量效果、评估安全控制、记录更改、规划割接时间、分阶段迁移、执行迁移波次、云端验证。
• 创新：利用自动化建议平台、实施爆发或扩缩用量、优化用户体验、管理持续运行、监控云费用、探索其他AI技术。