AI智能总结
1、AI服务器的CPU:主要负责用户指令的分发以及GPU训练或推理结果的搬运,其CPU线程主要被AI大模型的指令分发和结果搬运占据,难以释放进线程池; 2、Agent沙箱的CPU:主要负责为Agent任务提供虚拟化的沙箱运行环境,针对简单任务线程不会一直占用,可回到线程池进行共享提高效率,针对复杂长流程任务,CPU线程始终被占用,难以进行优化; 【国泰海通电子】Agent沙箱CPU与AI服务器CPU解耦 1、AI服务器的CPU:主要负责用户指令的分发以及GPU训练或推理结果的搬运,其CPU线程主要被AI大模型的指令分发和结果搬运占据,难以释放进线程池; 2、Agent沙箱的CPU:主要负责为Agent任务提供虚拟化的沙箱运行环境,针对简单任务线程不会一直占用,可回到线程池进行共享提高效率,针对复杂长流程任务,CPU线程始终被占用,难以进行优化; 核心结论:AI服务器的CPU与Agent沙箱的CPU角色不同,CPU不再被GPU配比关系困扰,有望走出自己的成长逻辑。