GHG S3.6 中国典型差旅出行与住宿活动排放因子（2024）

中国典型差旅出行与住宿活动排放因子（2024） 零碳实验室ZEROLab|作者：曹原、邵雨曦、郇锦怡、张小豪、丁黎宇、高健菱 目录 摘要 摘要......................................................................................................................11.研究背景....................................................................................................21.1测算方法..............................................................................................21.2适用范围..............................................................................................21.3排放因子设定.....................................................................................32.计算方法....................................................................................................42.1计算原理..............................................................................................42.2计算模型（针对“会计数据”）.........................................................43.计算结果................................................................................................6因子1.差旅住宿碳排放因子（推荐值）..............................................6因子2.差旅航空碳排放因子（推荐值）.............................................6因子3.差旅高铁碳排放因子（推荐值）.............................................7因子4.差旅出租车/网约车碳排放因子（推荐值）...........................74.合理性检验................................................................................................95.应用示例..................................................................................................106.未来更新计划...........................................................................................117.参考文献..................................................................................................128.附录...........................................................................................................13关于作者............................................................................................................16关于零碳倡议/ZEROLab零碳实验室............................................................16 本 文 主 要 针 对 企 业 按 照 温 室 气 体 核 算 体 系（GHG Protocol）计算“范围3-类型6.员工差旅产 生 的 排 放”的需求，提供常见两种核算方法（“基于消费数量”1和“基于支出数据”2的方法）下推荐的默认排放因子。基础数据来源于至2024年最新可得的统计、文献与研究报告中可信数据，能较好体现接近2024年各种差旅活动实际排放水平。 本文通过交叉比对多个数据源的数值差异，遵循准确性、保守性原则确认了所推荐的默认排放因子的有效性。 引用建议：零碳实验室. (2025).GHGS3.6中国典型差旅出行与住宿活动排放因子（2024）. 根据本文结论分别得出国内住宿、航空、高铁、出租/网约车差旅排放因子推荐值如下： 注：基于消费数量（activity-based）的方法，通常适用于于中小型企业（员工数量低于500人）在拥有清晰完整的员工差旅出行距离记录的情况使用，或由差旅服务商能够逐笔计算客户差旅活动碳排放情形。对于大型企业或缺乏清晰完整的逐笔差旅活动数据的情形，可以直接使用基于支出数据（spend-based）的方法。在实际应用中，两者可以交叉检验。 1.研究背景 1.1测算方法 在 规 范 性 上 ， 本 文 严 格 按 照 温 室 气 体 核 算 体 系（GHG Protocol）关于范围三差旅排放核算方法与要求。 由于不同公司在差旅活动上差别很大，且基于公司自测与披露的目的，本文采用“自下而上”的方法测算。 1.2适用范围 针对企业碳排放核算与信息披露的保守性原则出发，本文依据《企业价值链（范围三）核算与报告标准》，进行如图1所示的范围划分。划分依据主要考虑以下三点： 出行人酒店住宿天数等）；财务会计统计口径中各项费用支出（如行政管理费用下的员工差旅报销金额等）。 ■本文提供基于消费数量（activity-based）以及基于支出数据（spend-based）两种计算方法下的排放因子推荐值。采用前者推荐值计算时，对每项差旅活动的温室气体核算更准确，但对核算期内企业全部差旅行为数据监测要求更高、容易导致数据记录缺失。采用后者推荐值计算时，虽然对每个差旅活动温室气体排放的不确定性更大，但整体上更能保障企业核算的完整性（例如规避遗漏部分差旅活动，且避免了跟踪每笔差旅活动的企业管理工作量）。 ■范围三类别的最小边界：差旅活动中涉及的碳排放属于范围三上游排放中的类型6——商务旅行，其中除了交通排放量的核算，企业可选择性地核算商务旅行者在酒店停留期间的排放。在实际计算中，通常可以划分为住宿和交通两大类，其中交通方式通常包括——出租/网约车、铁路、航空三种方式（本文省略了中国并不常见的差旅交通方式，如海路）。 ■差旅活动数据是对公司在差旅途中产生温室气体排放的活动水平的量化测量，通常有两种范式：以每次差旅活动为颗粒度逐项记录（如交通工具、出行距离或 1.3排放因子设定 范围三关于商务旅行的计算中，活动数据可以基于物理量（例如，差旅航空里程，差旅乘坐高铁时间等）；也可以基于财务统计的支出数据（例如，报销的差旅活动金额）。 本文提供两种排放因子数据：1）基于消费活动数据，因子是单位数量差旅活动碳排放因子。2）基于财务支出来量化活动数据，因子是单位支出下的特定活动碳排放因子。 2.计算方法 2.1计算原理 本文中基于消费数量的碳排放因子由文献中选取的数据计算获得；基于支出数据的碳排放因子，由单位数量差旅活动碳排放因子和国内各类服务的价格水平计算得到，在计算模型部分进一步说明。 其中: 差旅活动数据ADCost,BT（ADActivity,BT）是对公司员工在差旅途中产生温室气体排放的活动水平的量化测量； 在实际量化范围三排放的过程中，要求使用两种类型的数据：活动数据和排放因子。针对差旅活动，本文依据GHG Protocol价值链排放范围三计算规范，采用以下公式: 差旅排放因子EFCost,BT（EFActivity,BT）用于将差旅过程中能源活动数据转化为排放数据，此为本文计算重点； 2.2计算模型（针对“会计数据”） 单位支出差旅航空碳排放因子 单位支出差旅住宿碳排放因子 针对差旅活动中因住宿产生能耗的碳排放，本文采用自下而上法计算其单位支出差旅住宿的排放因子，记为𝐸𝐹Cost1,BT1，其计算方法如公式（3）所示： 针对差旅活动中因航空产生的能耗的碳排放，本文采用自下而上法计算其单位支出差旅航空的排放因子，记为𝐸𝐹𝐶𝑜𝑠𝑡2,𝐵𝑇2，其计算方法如公式（5）所示： 其中: 𝐴𝑣𝑔𝐶BT1为 酒 店住 宿 每晚 平均 碳足 迹 ，其 单位 为𝑘𝑔𝐶𝑂2/晚； 其中： 𝑃𝐵𝑇1为酒店住宿每晚平均价格，其单位为元/晚。 𝐴𝑣𝑔𝐶BT2为单位运量平均碳足迹，单位为𝑘𝑔𝐶𝑂2/𝑡𝑘𝑚； 由此可得酒店住宿碳足迹𝐸𝐶𝑂2,𝐵𝑇1，其单位为𝑡𝐶𝑂2/万元，计算方法如公式（4）所示： 𝑃𝐵𝑇2为航司单位运量平均客运营收水平，单位为元/𝑡𝑘𝑚； 4ZEROLab 𝐸𝐶air为航司吨公里油耗，单位为𝑘𝑔/𝑡𝑘𝑚； 𝑃𝐵𝑇4为汽车单位里程定价，单位为元/𝑘𝑚。 𝐸𝐹air为单位航油CO2排放因子，单位为𝑘𝑔𝐶𝑂2/𝑘𝑔。 较其他交通工具不同的是，本文考虑了汽车出行中电车的市场占比，定义为变量𝑎，进行更细致严谨地区分，适用于未对乘用车辆能源类型进行区分的计算情形。故汽车单位里程平均碳足迹𝐴𝑣𝑔𝐶𝐵𝑇4可由公式（12）计算得到： 由此可得航空差旅碳足迹𝐸𝐶𝑂2,𝐵𝑇2，计算方法如公式（7）所示： 单位支出差旅高铁碳排放因子 针对差旅活动中因乘坐高铁产生能耗的碳排放，本文采用自下而上法计算其单位支出差旅高铁的排放因子，记为𝐸𝐹𝐶𝑜𝑠𝑡3,𝐵𝑇3，其计算方法如公式（8）所示： 其中： 𝐸𝐶𝑓𝑢𝑒𝑙−𝑐𝑎𝑟为燃油车单位里程油耗，单位为𝐿/100𝑘𝑚；𝐸𝐶𝑒𝑙𝑒𝑐−𝑐𝑎𝑟为 电 车 单 位 里 程 能 耗，单 位为𝑘𝑊ℎ/100𝑘𝑚； 其中： 𝐸𝐹𝑓𝑢𝑒𝑙为汽油单位体积排放因子，单位为𝑘𝑔𝐶𝑂2/𝐿； 𝐴𝑣𝑔𝐶𝐵𝑇3为单 位运量 平均碳 足迹， 单位为𝑘𝑔𝐶𝑂2/𝑝𝑘𝑚; 𝐸𝐹𝑒𝑙𝑒𝑐为电网平均排放因子，单位为𝑘𝑔𝐶𝑂2/𝑘𝑊ℎ。 𝑃𝐵𝑇3为高铁每人每公里定价，单位为元/𝑝𝑘𝑚； 由此可得差旅出租/网约车碳足迹𝐸𝐶𝑂2,𝐵𝑇4，计算方法如公式（13）所示： 𝐸𝐶𝑒𝑙𝑒𝑐为高铁每人每公里能耗，单位为𝑘𝑊ℎ/𝑝𝑘𝑚； 𝐸𝐹𝑒𝑙𝑒𝑐为电网平均排放因子。 针对可对所乘坐的出租车和网约车能源类型进行区分的计算情形，燃油车和汽油车排放因子计算方法如公式（14）和（15）所示： 由此可得高铁差旅碳足迹𝐸𝐶𝑂2,𝐵𝑇3，计算方法如公式（10）所示： 单位支出差旅出租/网约车碳排放因子 针对差旅活动中因乘坐出租车或网约车产生的能耗的碳排放，本文