2026年将是Al应用的大年方正传媒互联网20260110

2026年01月12日09:02 关键词 AI大模型机器人产业推演计算平台生成式AI端到端业务模式变现模式营销电商技术边界评价体系传媒央国企趋势AR端侧硬件伦理互联网 全文摘要 2026年AI产业的发展趋势被概述为大模型与机器人合作在重塑现实世界细微场景中的潜力，以及AI在传媒领域的应用和投资机会。尽管AI在二级市场的表现可能与产业实际发展不完全匹配，但大模型和机器人合作领域被视为未来投资的关键。技术和伦理在AI发展中扮演重要角色，一三季度可能成为AI应用展示成效的关键时期。 2026年将是Al应用的大年方正传媒互联网-20260110_导读 2026年01月12日09:02 关键词 AI大模型机器人产业推演计算平台生成式AI端到端业务模式变现模式营销电商技术边界评价体系传媒央国企趋势AR端侧硬件伦理互联网 全文摘要 2026年AI产业的发展趋势被概述为大模型与机器人合作在重塑现实世界细微场景中的潜力，以及AI在传媒领域的应用和投资机会。尽管AI在二级市场的表现可能与产业实际发展不完全匹配，但大模型和机器人合作领域被视为未来投资的关键。技术和伦理在AI发展中扮演重要角色，一三季度可能成为AI应用展示成效的关键时期。投资者被鼓励关注在AI伦理和社会责任方面表现突出的公司，并根据中期趋势做出投资决策。总体而言，尽管当前阶段AI投资可能模糊，但长期来看，AI将深度影响各行各业，并带来结构性的机会。 章节速览 00:00 2026年AI产业趋势：大模型与机器人重塑场景 对话强调2026年AI产业中最值得关注的领域是大模型与机器人在细微场景中的重塑作用，大模型将替代人在计算平台上的操作，而机器人作为智能体将逐步提升智力水平和动作执行能力，二者携手将引领产业变革。 04:28科技趋势与AI发展脉络分析 从2021年起，团队持续追踪科技趋势，预测至2026年人形机器人将进入家庭市场，与自动驾驶技术结合突破法律伦理限制。AI技术将重塑六大空间，企业分为生态导航者和品牌产品销售者两类。2025年，价值观构建成为研究重点，借鉴互联网30年发展历程，AI创新集中在2023-2030年间，当前阶段类似1998年互联网公司摸索业务模式，未来变现模式将主要围绕电商和营销展开。 09:37 AI应用节奏与未来趋势预测 对话深入探讨了AI应用的发展节奏，预测2026年AI应用将呈现一三季度突出、四季度一般的特点。强调了技术边界未定、用户需求演变及AI与互联网的底层逻辑差异，指出2026年可能面临先摧毁后重建或同步发生的特质，以及AI深入各行业的趋势。最后，提到了AI与互联网的五个明显不同，影响选股逻辑和评价体系，传媒央国企的价值回归被看好。 14:21 AI与互联网技术对供需关系的深刻影响及投资启示 讨论了AI与互联网技术如何服务于更大的时代背景，指出AI虽是重要工具，但并非最大趋势，选股应关注背后的大趋势。AI对供需影响深刻，供给端要求内容质量高，需求端可能更加谨慎。建议利用AI工具升级为专业创作者，但需注意分发变现的重要性，强调实践与多尝试不同内容形态的价值。 18:21 AI时代产业链价值分配与应用场景重塑 讨论了AI时代与互联网时代的评价体系差异，预测2026年现实世界细微场景重塑的机会，强调AI应用与实体产业结合的重要性，提出生成式AI、端侧硬件及AR技术的应用前景，指出AI将重塑现实与虚拟世界融合的新格局。 24:14大模型与AI伦理：重塑场景与投资新风口 讨论了大模型在2026年的研发投入与业绩表现，强调了AR技术的成熟及其在内容创作中的应用。指出二级市场应关注有产业基金支持的IPO标的，特别是文化传媒领域。提及AI伦理研究的重要性，呼吁新上市公司重视社会责任。对比国内外AI应用落脚点，认为国内更擅长场景重塑，看好端侧情感陪伴类机器人市场。 29:31 AI伦理与产业趋势：2026年场景应用展望 讨论了国内外AI伦理要求差异、产业链支持及应用场景，预测2026年垂类硬件与端侧应用结合大模型将盛行，强调AI伦理重要性，建议关注AI应用在营销电商领域的表现，中期看好一三季度趋势，但不提供具体标的，呼吁围绕AI伦理穷举应用场景。 发言总结 发言人1 他对投资者进行了一场深入的行业分析，聚焦于人工智能（AI）在2026年的产业发展趋势。他指出尽管二级市场的表现可能与产业实际进展不完全匹配，但整体来看，AI应用将在大模型和机器人领域呈现最顺畅的发展，这些技术将共同重塑现实世界中的微观场景。发言人强调，虽然当前AI技术还在发展中，技术边界未定型，用户需求也尚不明朗，但AI无疑会深刻影响未来各行各业，可能首先在营销和电商领域产生重大变革。他提醒投资者，尽管26年AI技术可能不会立即产生大规模应用，但应关注这一趋势，尤其是对于传媒和互联网行业的央国企，其价值可能正在回归。最后，他特别强调了AI伦理的重要性，并建议投资者关注那些在AI伦理和应用场景方面有创新和潜力的公司。他还建议投资者关注一三季度AI应用的发展，认为这是市场炒作的一个可能时间窗口。 要点回顾 在2026年AI产业中，您认为哪个方向或部分的发展最顺畅并且具有结构性机会？ 发言人1：2026年AI发展中最顺畅且具有结构性机会的是大模型与机器人技术的结合，即大模型和机器人在现实世界中对细微场景进行重塑。这一结合将在未来二级市场上成为核心热点，尤其在27、28年可能成为炒作最激烈的领域。 对于机器人部分，其发展态势如何？ 发言人1：机器人作为智能体，在初期主要以端侧或垂类硬件的形式出现，并将持续进行技术进化和场景打磨。预计26年最看好大模型与端侧垂类AI硬件一起合作，共同完成对现实世界中细微场景的重塑。 大模型在计算平台上的主要作用是什么？ 发言人1：大模型能够在各种计算平台上完成端到端的任务，替代人在计算平台上的一切操作。用户只需下达指令，大模型就能快速高效地执行并完成任务。 团队从2021年开始对科技跟踪的关键脉络是什么？ 发言人1：团队每年都会有一个科技跟踪的脉络，26年认为人形机器人有望正式进入家庭C端，背后的关键突破是自动驾驶技术迁移到人形机器人上，同时与中国市场生成式AI结合，共同完成场景重塑。 过去几年AI主要应用的领域以及未来上市公司可能扮演的角色是什么？ 发言人1：过去几年AI主要应用于六大空间，包括PC、智能手机、边缘计算、AI agent、分布式处理硬件和人形机器人。未来上市公司将主要在新的生态系统中扮演导航角色（如移动互联网时代的抖音快手），或者面向消费者销售品牌类产品和虚拟产品。 对于AI未来发展的看法以及与互联网30年发展历史的对比？ 发言人1：AI发展的创新大概率会在前半场，即从2023年开始到2030年左右，期间伴随着基础设施建设、业务模式成型和变现模式定型。当前阶段类似于互联网公司在1998年前后摸索业务模式的阶段，现在正处在寻找和定型AI应用业务模式的过程中。 在互联网时代中，变现主要依靠哪两大块？ 发言人1：在互联网时代中，变现主要依靠电商和营销这两大部分。 AI时代会对现有商业模式带来怎样的变化或创新？ 发言人1：虽然AI时代可能会有一些真实的变化或创新，但目前还不是很明朗，市场主要还是按照营销和电商这两个大的方向进行探索。 对于AI应用能否持续涨势并形成爆款？ 发言人1：AI应用不可能一直持续上涨，其发展会有节奏性，例如预计2026年一三季度会有特别突出的表现，而四季度可能一般。AI深入各行各业时，可能会先摧毁再重建，或者同步发生，但AI与互联网存在显著差异，导致爆款产品的出现具有挑战性。 AI和互联网有哪些明显的不同？ 发言人1：AI和互联网有五个明显的不同之处，这些差异会带来评价体系的变化以及选股逻辑的不同。最终可以得出的趋势是传媒行业的央国企价值可能回归，因为AI作为工具服务于大的时代背景，而真正的驱动因素可能是背后的社会经济变化。 AR技术对供需市场有何深刻影响？ 发言人1：AR技术对供需市场的影响体现在多个维度，包括AIGC工具的运用、评价体系的变化以及供需两侧需求的变化。供给端由于AI工具的高效性，可能会更倾向于提供高质量、有用的内容；需求端则可能出现信任度的变化，倾向于接受真实的信息源。整体而言，AI深刻改变了供需关系，并推动用户升级为专业创作者。 AI时代是否会出现类似互联网时代的“流量至上，变现为王”的评价体系？AI应用能否像互联网那样产生爆款效应，以及其发展趋势是怎样的？ 发言人1：AI时代大概率不会延续互联网时代的评价体系，它可能会有自己独特的价值分配和评价体系。从元宇宙开始，AI应用的发展呈现倒叙方式，未来将会有AR、机器人等重要生产力出现，并在25年左右预热，真正开始产出业绩和数据。AI不仅仅是生成式AI，而是生成式AI与HCI结合重塑现实世界细微场景，形成合力。AI需求和应用场景涵盖六大空间，并且在26年会有重大机会，特别是在对现实世界细微场景的重塑上。 对于AI产业链中内容形态的出现时间及分类方式有何预判？2026年AI应用会有哪些发展趋势？ 发言人1：AI内容形态在AR时代之后，预计会在28年或稍晚时候出现新的内容形态。内容形态的需求和应用场景可以通过to B2C产业链生态圈以及智能交互（动作执行/智能交互）两种划分方式去理解，并结合多种组合方式来分析每个AI应用。2026年AI应用将聚焦于四大场景，尤其是现实世界中细微场景的重塑，如AR在PC和手机上的应用，以及生成式AI在各类设备上的探索。同时，AI也会结合大模型和端侧硬件，在不需要高要求自动驾驶技术的领域创造亮眼案例。 对于互联网大厂在大模型研发及自家生态应用上的表现有何预期？ 发言人1：2026年互联网大厂在大模型研发上将投入大量资本开支，动作显著，但业绩呈现可能会偏弱，因为它们需要重塑自身生态，即使效果可能不尽如人意，但也必须进行革新以保持竞争力。 在二级市场投资方面，您今年有哪些推荐的标的？ 发言人1：今年二级市场投资的一个重要方向是关注产业基金背景的IPO标的，尤其是在13到15年间并购重组受益的一些传统基因较强的上市公司，例如电广传媒、新华网、文投控股和中视传媒等传媒行业。此外，AI伦理研究方面也很重要，特别是与AI相关的上市公司在上市过程中需要承担的社会责任，尤其是AR伦理方面。 您为什么强调AI伦理研究，并希望与哪些类型的公司合作？ 发言人1：AI伦理研究在当前AI应用中至关重要，尤其是在上市公司如大模型、端侧硬件以及各类与AI相关的新兴公司上市时，他们需要考虑并解决与AI伦理相关的问题。我目前在方正负责AI伦理研究，希望接触并协助新上市的公司，在AI伦理方面有需求时对接资源，共同推进这一领域的成效。 国内外在AI应用上的关注点有何不同？ 发言人1：2023年海外市场更侧重于硬件创新，尤其是机器人和具有情感交互功能的端侧设备。而国内市场擅长场景重塑和创新，即使在大模型和机器人技术上相对薄弱，也能通过两者结合重塑特定场景。目前来看，to b to g工业领域进展正常且海外可能更快，而to c领域国内将加速推进，特别是在不需要高度自动驾驶但需情感陪伴的场景。 在AI伦理研究过程中，您提到的八大递进层次是什么？ 发言人1：八大递进层次包括大模型生成式AR应用（以BAT为例因其生态系统优势）、大模型在视频和内容生成上的应用、人形机器人的进展以及利用生成式AI和趋势AI对现实世界细微场景的重塑。这有助于我们在2023年全面了解不同场景下垂类硬件和端侧应用的需求及技术伦理要求。 对于AI应用在二级市场的表现，您有何预测？ 发言人1：预计2023年AI应用在二级市场的表现将呈现认知接受过程，上半年可能不会立即形成显著的股票行情。直到一三季度，可能会出现一段较明确的时间窗口，表现为AI应用在营销电商等领域的一定表现。对于具体投资标的，建议关注与AR伦理和社会责任相关的上市公司转型和上市进程。