2026智算赋能城市产业发展白皮书：打造城市智算云平台，构筑产业经济新动能

智算赋能城市产业发展白皮书 打 造 城 市 智 算 云 平 台· 构 筑 产 业 经 济 新 动 能 01 03 第三章 第一章 智算经济算力如何塑造新质生产力 多城样本九章智算云的城市赋能实践 黄山实践的经验启示33九章智算云赋能实践：马鞍山市——以训练型智算底座撬动工业 AI 产业化35九章智算云赋能实践：济南市——以“高标准 + 强运营”打造区域智算高地37九章智算云赋能实践：昆明市——打造立足云南、面向两亚的绿色智算枢纽40九章智算云：把城市差异化实践沉淀为可复制的智慧底座41 智算经济是数字经济发展的高级阶段5智算云基础设施已成为城市 AI 产业竞争新赛道7智算云赋能城市产业的核心路径和综合收益9 02 第二章 04 黄山路径从智算底座到产业价值七步法 九章云极 x 黄山：智算底座驱动城市产业飞轮的先行实践13黄山路径总体逻辑15从 AI 科技到基础设施把“算力项目”做成“城市可运营能力”17从基础设施到王牌产业用“最能出样板的一条产业链”实现点火19从王牌产业到核心场景把文旅先行战略落到可产品化的高价值场景上21从核心场景到标准产品在能跑通的场景提炼出可复制的能力包23从标准产品到业务闭环数据回流驱动产品迭代，经营收益反哺算力扩容25从业务闭环到多维收益放大智算驱动的业务闭环，多元化创造价值27从多维收益到生态辐射打造智算能力中心节点，吸引生态要素集聚30 第四章 趋势和建议分类型城市智算路线图 2026~2027 年智算驱动城市发展的五大趋势45对各类城市的策略建议基础设施起步型城市47对各类城市的策略建议场景零散无闭环型城市49对各类城市的策略建议局部闭环成熟型城市51城市利益相关方合作建议：推动智算经济规模化落地的多方共建机制53 前言 智算基础设施是数字中国战略的关键底座 黄山市通过打造区域级智算云平台，得以快速推进城市产业经济创新发展 在数字中国战略背景下，国家正适度超前建设数字基础设施，包括全国一体化算力网络、“东数西算”等面向 AI 大模型时代的重大工程，以期通过算力提升带动数字经济和实体经济深度融合。算力作为数字时代的关键生产力要素，已经被证明对经济增长具有显著拉动作用：计算力指数每提高 1 个百分点，数字经济和 GDP 将分别增长约 3.3‰和 1.8‰。 面对文旅产业转型升级的迫切需求，黄山市在九章云极的规划和支持下，与九章云极合作共建了“大位”智算中心，打造国内领先的文旅大模型算力平台。通过两个月的建设，黄山即实现了从无到有的城市级 AI 算力突破，为本地文旅产业提供了强大的智能计算支撑。在此基础上，黄山进一步在产业侧加速创新，包括构建了文旅垂直领域大模型，开发了系列 AI 应用场景，将算力转化为文旅产业发展的新动能，加速了文旅这一王牌产业的数智化转型之路。 城市正成为智算落地与产业智能化创新的核心载体 九章云极助力黄山：从平台建设到产业转型的智算赋能全链路实践 通过九章云极帮助黄山打造智算云平台，赋能黄山快速建立智算经济和关键产业转型的案例，可以总结提炼出一条完整路径，即：从技术和基础设施，到聚焦产业，到打造场景，到落地产品，到形成业务闭环，到取得多维收益，到实现区域辐射和扩散的“黄山路径”。这一路径充分证明，即使是非超一线城市，只要找准自身优势产业，适度超前布局智算基础设施并在关键产业和关键环节上打通应用场景落地，就能有效催生新产业、新模式、新动能，实现新质生产力的区域示范成果。 如何让算力成为城市优势产业发展的新质生产力，是各地探索数字经济高质量发展的共同课题。在这一背景下，“城市智算经济”这一概念应运而生——它并非狭义上的算力产业本身，而是指依托人工智能算力基础设施赋能城市重点产业数字化升级所创造的新型经济形态，是城市数字经济发展的高级阶段。 智能算力正成为新质生产力的重要驱动力 从黄山出发，沉淀非核心城市的“智算经济 + 产业创新”可复制路径 易观分析认为，在 2026 年，城市转型发展过程中要培育数字经济新动能，必须深刻认识和把握 AI 技术带来的机遇，以智算平台为抓手赋能到本地产业，让 AI 技术在本地核心产业形成价值闭环和更深度的价值释放。无论是黄山这样的旅游城市，还是马鞍山、济南、昆明等制造业或区域枢纽城市，九章云极与地方政府及相关企业的合作实践，都表明建设智算中心并结合本地产业场景应用，是驱动经济高质量发展的有效路径。展望未来，“黄山路径” 可为不同类型城市提供参考，帮助其结合自身基础分阶段推进智算经济。从城市治理者角度，我们建议：高度重视算力等数字新型基础设施建设，以优势产业为切入点打造标志性 AI 应用，完善数据流通共享、人才生态、政策和资本支持等产业要素准备，加快形成城市级智能算力云平台，为区域产业创新注入持续动力。 算力之于数字经济，正如能源之于工业时代，是支撑产业蓬勃发展的重要基座。算力能够激活数据要素潜能，将海量数据转化为现实生产力，不断拓展生产可能性边界。在中国，智能算力规模近年保持高速增长：根据易观分析，截至 2025 年底全国 AI 算力总规模接近 1000 EFLOPS，增速约 65%，远超通用算力（增速 <20%）。其核心驱动力是以大模型和 AIGC为代表的新一代 AI 应用正加速落地，推动算力需求爆发。对于中国城市、尤其是广大二三线城市来说，如何有效挖掘智算对经济的潜力，进一步让算力充分赋能实体产业、转化为城市经济高质量发展的动能，成为当下各地面临的关键课题。 本白皮书，易观分析将联合九章云极，聚焦城市如何通过建设城市级智算基础设施并优先赋能本地优势产业，实现产业智能化升级和区域经济的新动能培育。我们以黄山市与九章云极 DataCanvas 公司的合作实践为主线案例，提炼出“黄山路径”模型，系统展示城市推动智算经济发展的全链条路径；并进一步构建“城市智算赋能产业创新模型” 体系，供城市进行现状盘点和诊断，把握关键指标趋势，以期为各类型城市提供可复制、可推广的理论框架和实践分析。 · 本章内容提要 · 第一章 城市智算经济是数字经济迈向“AI 深度应用”的关键阶段，其核心不在于简单扩大算力规模，而在于以智能算力为驱动力，带动数据要素价值释放与生产方式系统性升级。它包含两层含义：一方面，智算中心、云平台与软件栈等构成新的基础设施与产业生态；另一方面，更重要的是算力与数据、算法、场景深度融合，推动制造、文旅、交通、政务等行业形成效率提升与创新扩张的价值增量。 智算经济 算力如何塑造新质生产力 从机制上看，AI 应用的实时化、多模态与规模化训练 / 推理使计算需求呈指数级增长，算力成为算法落地与能力持续迭代的“承载层”。算力的本质作用，是将数据资源经由模型转化为可执行的智能决策与自动化行动，从而实现降本增效、优化资源配置并创造新服务形态，推动流程从经验驱动转向模型驱动。 在国家“人工智能 +”与一体化算力体系持续推进的背景下，城市竞争正从“数字化能力建设”升级为“算力底座 + 平台化能力 + 场景牵引 + 运营绩效”的综合竞争。建设智算经济必须跑通从智算基础设施，到产业应用、场景落地，最终产生商业闭环的价值链，并逐渐形成螺旋上升发展态势。算力建设是起点，持续运营与价值闭环是关键，最终以可复用的方法与能力输出，形成区域协同与产业扩散效应。 大模型与 AIGC 推动 AI 从“试点应用”快速走向“规模化生产”。对城市而言，数字化转型的关键不再是“上更多系统”，而是让 AI 在产业升级与城市治理中持续产生可衡量的价值。本章围绕“城市智算经济”展开：先界定其内涵与边界，再从需求侧、供给侧与城市竞争三条主线，说明为何智能算力成为关键底座，并提出“算力赋能价值链”的路径框架，为后续案例与指数模型奠定基础。 智算经济是数字经济发展的高级阶段 城市智算经济的内涵和外延 智能算力平台不仅是基础设施，更是激活城市新质生产力的引擎 AI 驱动的城市经济形态，与传统信息化 / 数字经济的差异在于：它更强调人工智能深度应用与数据要素价值释放。在“数据—算法—算力”三要素中，算力承担着把数据转化为模型能力、把模型能力转化为业务价值的关键作用。 城市智算经济，是指以智能算力为关键驱动力，推动城市产业数字化、智能化升级，并形成持续价值增量的新型经济形态。它包含两层含义： 1）智算产业本身：智算中心、云平台、芯片与软件栈等带来的投资、产值与生态聚集； 智能算力平台的价值体现在两个层面： 2）算力赋能产业：算力与数据、算法、场景深度融合，带动制造、文旅、交通、政务等行业效率提升与新业态孵化。 形成新产业与新生态：带动算力服务、软件栈、数据服务、模型服务与本地创新主体集聚； 简言之，智算经济不是单指硬件和集群为核心的产业，而是通过算力的广泛应用，重塑传统产业链、催生新业态，成为推动城市经济高质量发展的重要引擎。其关键在于从供给建设走向价值创造。 赋能千行百业提质增效：通过 AI 驱动，推动传统产业从“信息化工具应用”迈向“智能化流程重构”。 围绕智能计算平台的建设，经济社会的全要素生产率得以实现显著提升：劳动者从人为中心升级为人机协作，劳动对象从传统资源升级为海量数据要素，劳动工具从传统机械设备、信息设备升级为智算中心 + 大模型。 总体而言，城市智算经济作为数字经济的高阶阶段，是新质生产力在城市层面的集中体现。 新质生产力在城市层面的综合体现 城市智算经济 图：智能算力发展在三大维度有效激活新质生产力，提升全要素生产率 智算云基础设施已成为城市AI产业竞争新赛道 “人工智能 +”上升为国家级行动部署，城市级智算云基建全面提速 为什么智能算力对于城市数字化转型如此关键？ 第一，需求侧发生结构性变化：AI 从“试点”走向“生产”。相较传统信息化，AI 应用（大模型、多模态、实时推理与训练）对计算提出指数级增长的需求。无论产业场景（文旅运营、制造质检与工艺优化、金融风控）还是城市治理（交通调度、城市运行、数字孪生），都需要稳定、可扩展的智能算力作为支撑。没有算力底座，算法难以规模化部署，数字化转型就缺少“发动机”。 党的二十大以来，“发展新质生产力、以科技创新引领高质量发展”持续成为国家战略重点。2025 年 12 月中央经济工作会议部署 2026 年经济工作时，明确提出深入实施并深化拓展“人工智能 +”，推动人工智能与产业发展、社会治理、民生服务广泛深度融合，形成面向“十五五”时期的持续性部署框架。 在基础设施层面，国家持续推进“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网：通过算力枢纽与数据中心集群联动，促进跨区域算力调度与资源优化，以算力高质量发展支撑经济高质量发展。这意味着各地布局智算，不再只是“建机房、上GPU”，而是要形成可对外供给、可规模运营、可持续迭代的区域算力与平台体系。 第二，供给侧的生产要素在重组：算力 × 数据 × 算法形成 AI 时代的新生产力。智能算力的本质，是把数据资源通过算法模型转化为“可执行的智能决策与自动化行动”，从而提升效率、优化资源配置、创造新价值。例如预测性维护减少停机损失，智能客服实现 7×24 响应，个性化推荐提升转化率与复购。由此带来的不是单点技术升级，而是生产方式的系统性跃迁。 在此背景下，各地城市打造区域性智算云平台的核心，正在从“算力规模竞争”升级为“平台化能力 + 场景牵引 + 运营绩效”的综合竞争：一方面以普惠算力降低企业用算门槛，另一方面通过模型、数据、工具链与安全治理体系，支撑千行百业的应用落地，并以可衡量的产业贡献与投资回报形成正向循环。 第三，城市竞争正在从“数字化能力”升级为“算力 +AI 平台化能力”的综合竞争。算力驱动的新生产力正推动经济形态从工业经济向智算经济演进：流程从经验驱动转向模型驱动，资源从粗放配置转向数据驱动的精细匹配，劳动从执行操作转向算法设计与系统治理。谁能更早建成可运营、可持续迭代的智算底座与平台体系，谁就更可能在新一轮产业竞争中形成先发优势。 需求侧变革 供给侧变革