中国企业人力资源数智化成熟度模型与实践白皮书

中国企业⼈⼒资源数智化 ⽩⽪书 TheHRDigitalandIntelligentMaturityModelandLeadingPracticesinChina PREFACE引⾔ 穿越迷雾迈向HR数智化新纪元 数字经济与⼈⼯智能的深度融合，正以前所未有的⼒量重塑商业世界的底层逻辑——⼯作模式从“流程固化”向“价值聚焦”跃迁，劳动⼒从“岗位匹配”转向“技能连接”，组织形态朝着敏捷化、⽣态化加速演进。世界经济论坛《FutureofJobsReport2025》明确指出，2025-2030年全球39%的技能将⾯临迭代，63%的雇主将技能缺⼝视为业务转型的⾸要瓶颈，⼈⼒资源作为组织核⼼竞争⼒的载体，其数字化转型已从“可选项”升级为企业⾼质量发展的“必选项”。 然⽽，⾏业实践中，多数企业仍深陷三⼤核⼼困境：⼀是转型⽅向模糊，缺乏统⼀的成熟度评估标准，难以精准定位⾃⾝所处阶段；⼆是量化能⼒不⾜，现有评估多偏向定性描述，⽆法清晰界定与⾏业标杆的差距；三是路径脱节业务，数字化沦为“⼯具堆砌”，未能与战略落地、组织效能提升深度绑定，陷⼊“为数字化⽽数字化”的误区。尤其在AI技术渗透、数据合规趋严、⼈才竞争加剧的多重压⼒下，企业对HR数字化的需求已从“基础线上化”转向“智能驱动化、战略协同化”的⾼阶阶段，亟需⼀套科学、系统、可落地的指引⼯具破局。 为此，我们基于20余年⼈⼒资源数字化实践经验与⾏业洞察，打造了涵盖“功能满⾜度+技术满⾜度”双维度、⼗⼤核⼼领域的HRDIMM⼈⼒资源数智化成熟度模型，这也是国内⾸次发布AI+HR深度融合的成熟度模型。 ⽩⽪书以“趋势洞察-模型构建-数据分析-路径规划-实践赋能”为核⼼逻辑，既剖析了AI驱动、业⼈融合、叠加式变⾰等前沿趋势，也通过量化评估体系为企业提供“⾃我诊断、⾏业对标、转型规划”的全景式参考⽅案，同时辅以上汽⼤乘⽤⻋、蒙⽜、扬⼦江船业、震裕科技等11家标杆企业的实战案例与北森⼀体化HRSaaS和AI落地⽅案，实现“理论+数据+实践”的深度融合。 数智化成熟度模型与实践⽩⽪书 本⽩⽪书的核⼼价值在于，为企业提供三⼤核⼼⽀撑：⼀是精准诊断的“度量衡”，通过双维⼗维拆解与五期成熟度梯度，让企业清晰掌握⾃⾝数字化优劣势；⼆是⾏业对标的“坐标系”，依托调研数据形成不同⾏业、规模企业的基准值，避免盲⽬转型；三是落地执⾏的“路线图”，结合企业数字化成熟度分层（基础薄弱型、基础优良型、AI缺失型），提供分阶段、可操作的转型路径。 本报告适⽤于企业HR负责⼈（CHO/HRD）、企业⾼管（CEO/COO/CIO）、IT部⻔负责⼈、数字化转型负责⼈、HRBP及核⼼业务⻣⼲，同时也可为第三⽅⼈⼒资源咨询机构、数字化解决⽅案服务商提供⾏业参考。 我们期望，通过本⽩⽪书的发布，助⼒更多企业跳出数字化转型的“迷雾”，以科学⼯具锚定⽅向，以实战经验规避陷阱，推动HR数字化从“事务提效”向“战略赋能”跨越，最终以数字化⼒量激活组织潜能，⽀撑企业在激烈的市场竞争中构建可持续的⼈才优势与核⼼竞争⼒。 TheHRDigitalandIntelligentMaturityModelandLeadingPracticesinChina ⽬录 /01穿越迷雾，迈向HR数智化新纪元 01 趋势篇 /06趋势⼀：AI驱动技能颠覆，未来的⼯作模式加速来临/07趋势⼆：AI+⼀体化，构建全⾯业⼈融合新格局/09趋势三：HR需通过叠加式的变⾰，创造更⼤的业务价值 02模型篇 /12HRDIMM模型核⼼框架与设计逻辑/13HRDIMM模型核⼼评估维度与能⼒演进梯度/15HRDIMM模型的业务应⽤价值北森“”⼈⼒资源数智化成熟度模型HRDImm /17⼈⼒资源数智化成熟度整体数据分析/18各⾏业⼈⼒资源数智化成熟度数据分析/19各模块⼈⼒资源数智化成熟度现状分析/23各维度⼈⼒资源数智化成熟度现状分析 04 数据篇 选择建议 /27第⼀类：⼈⼒资源数智化整体基础薄弱，夯实⼈事⼀体化平台/29第⼆类：⼈⼒资源数智化基础扎实但⾼阶应⽤尚浅，强化⼈才管理内核/31第三类：⼈⼒资源数智化整体运⾏稳健，创新突破AI技术应⽤ 05 实践篇 ⼈⼒资源数智化落地实践案例 /35上汽⼤乘⽤⻋组织⼒跃迁，从“零百加速3.2秒”到“柔光美妆镜”的⽤⼾转⾝/43蒙⽜携⼿北森AI⾯试官和数字⼈才，精准识别⾼潜⼈才，科学绘制⼈才地图/37乐乐茶劳动⼒管理升级，多元化⽤⼯助⼒连锁⻔店运营更⾼效、更精细/45协鑫集团携⼿北森，落地2万⼈的绩效管理数字化转型/39中药控股携⼿北森，⽤五个「双元平衡」实现⼈才数智化转型实践/47凯乐⽯携⼿北森学习云，“玩”出增⻓，⽤热爱和⽂化驱动商业成功/416万⼈正⼤集团引⼊北森AI招聘助⼿和AI⾯试官，实现招聘焕新/49中国太保代理⼈增员新实践，以「MBTI+北森AI陪练」组合拳，打造优质⼈才队伍扬⼦江船业携⼿北森AI领导⼒教练Mr.Sen，实现从“知”到“⾏”的领导⼒跃迁/51哈药集团应⽤北森AI做课助⼿，构建精准课程矩阵，节省讲师500⼩时/53近万⼈震裕科技携⼿北森⼀体化HRSaaS+AI员⼯助⼿，解锁提效增⻓新密码/55 06 ⽅案篇 北森⼀体化HRSaaSAIFamily解决⽅案与 /60北森：连续9年市占率第⼀，中国最⼤的云端⼈⼒资源管理解决⽅案供应商/61北森iTalentX9.0：⼀体化HRSaaS×全场景AI，⽀撑HR数智跃迁/66北森优势：为什么70%的五百强企业持续选择北森 AI驱动⼈⼒资源“数智化”“价值重构”与 趋势⼀ AI驱动技能颠覆未来的⼯作模式加速来临 数字经济与AI深度融合下，技能重塑已成为社会、企业与个⼈层⾯的战略核⼼。世界经济论坛《FutureofJobsReport2025》显⽰：2025-2030年全球39%技能将过时或转型，63%雇主视技能缺⼝为业务转型⾸要瓶颈，技能供需错配制约企业增⻓。 同环境，⽀持分布式团队在融合空间中进⾏⽆缝协作与创造。 未来⼯作模式的三维变⾰ 围绕“⼈-机-场景”重构，聚焦技能重塑，通过⼯作、劳动⼒、⼯作场所协同落地。 技能从“静态固化”转向“动态协同” ⼈⼒资源责⽆旁贷的使命 AI通过辅助、赋能与增强，替代重复性技能，催⽣⼈机协作等新能⼒，推动技能向动态“⼈机协同”快速迭代，成为组织提效与个体创造价值的基⽯。 组织层⾯：构建兼具敏捷与弹性的⼈才供应链体系打破组织边界，推⾏项⽬制敏捷团队，实现内部⼈员灵活重组；依托AI与⼈才平台整合内外部资源，精准填补临时性技能缺⼝，⽀撑业务⾼效开展。 ⼯作从“流程固化”到“价值聚焦” ⼯作经历“解构-增强-重构”，AI将⼯作拆解为任务并参与处理，最终由⼈类承担的核⼼任务（如复杂决策、创新引领）被重构为更具价值的⼯作形态。 ⼈⼒资源层⾯：将技能管理置于战略核⼼ 构建企业技能架构和治理机制，贯穿⼈才全⽣命周期；搭建“全职+弹性”复合⼈才池，夯实技能供给基础；借助AI智能推荐培训课程、分析员⼯状态，优化员⼯体验与组织⼈才储备。 劳动⼒从“岗位匹配”到“技能连接” 组织需突破⾃有员⼯范畴，整合⾃由职业者、外包伙伴与AI虚拟员⼯，构建内外部协同的混合劳动⼒⽣态，以获取更⼴泛技能与敏捷响应能⼒。 AI变⾰既是机遇也是挑战。社会需要改⾰教育、企业需重构业务模式和运营模式、个⼈需坚持终⾝学习，以技能为核⼼实现协同变⾰，⽅能把握AI时代⼯作主动权，构建可持续⼯作⽣态。 ⼯作场所从“物理空间”扩展到“场景⽣态” 在数字化赋能下，⼯作场所演变为智能、互联的虚拟协 趋势⼆ AI+⼀体化构建全⾯业⼈融合新格局 数字化驱动“业⼈⼀体”：⼈⼒资源战略升级的双重路径 ⼈⼒资源数字化正经历从基础运营向战略融合的关键跃迁。通过全⾯的⼈⼒资源分析，数字化能⼒已覆盖⼲部梯队、⼈才供应链等核⼼管理场景，为业务运营与组织发展提供有⼒⽀撑。这推动了“业⼈⼀体”的第⼀重融合——业务与⼈才的⼀体化，即通过动态匹配⼈才配置、梯队建设与业务需求，实现⼈⼒与战略的精准协同。 与此同时，⾯对战略快速调整、业务多元化与⼈才⽣态复杂化等多重挑战，企业必须推动⼈⼒资源运营模式的系统性转型，以构建“业⼈⼀体”的第⼆重保障——业务与⼈⼒资源的⼀体化。通过将⼈⼒资源深度嵌⼊业务全流程，确保⼈⼒资源策略、机制与业务发展同步演进，从⽽为组织可持续增⻓提供坚实⽀撑。 确保⼈才在总量规模、结构布局和技能⽔平等⽅⾯能够及时适应并匹配业务⽅向的调整以及市场环境的变化，进⽽构建企业持续、稳定且难以复制的⼈才竞争优势。 “业⼈⼀体”的第⼀重融合——业务与⼲部⼈才的⼀体化 战略解码与绩效联动共同构成业务⼈才⼀体化的顶层引擎与核⼼驱动机制 通过对企业宏观战略⽬标进⾏系统性逐层解码，将其转化为具体的业务实施规划以及组织能⼒建设要求。 “业⼈⼀体”的第⼆重保障——业务与⼈⼒资源的⼀体化 在此基础上，促使组织架构、流程机制以及⽂化氛围与战略⽬标和业务规划相适配；并将这些要求全⾯融⼊组织绩效考核体系与个⼈绩效管理流程，以此确保从战略制定、⽬标分解到执⾏监控、结果评估的全过程紧密衔接且⽅向⼀致。进⽽引导⼈才的科学配置、组织⾏为的协同优化与业务发展⽬标实现⾼效动态匹配，形成具备持续反馈与闭环提升功能的管理机制。 ⼈⼒资源管理的定位需从职能⽀持转向战略共创，实现价值重构 在数智转型的时代背景下，职能相互独⽴、被动响应式的⼈⼒资源管理模式，已难以契合战略与业务的发展需求。通过“技术+管理”的双轮驱动，将AI应⽤、数据洞察与⼈才管理能⼒进⾏深度整合，促使⼈⼒资源从单纯的政策执⾏者转变为深度融⼊业务场景的战略合作伙伴，实现与业务前、中、后台全流程的深度融合与持续协作，从根本上重塑⼈⼒资源价值。 ⼲部队伍与关键⼈才梯队是企业持续健康发展不可或缺的核⼼⽀柱与动⼒源泉 作为组织中的“头部”领导⼒量与“腰部”⽀撑⼒量，需构建⾼标准的任职资格/胜任⼒模型，开展系统化的⼈才盘点与评估，并结合科学的继任规划体系，打造⼀个储备充⾜、结构均衡、管理规范且具有⾼度韧性的核⼼⼈才梯队。 构建“数据-知识-决策”闭环是⼈⼒资源数字化深化的关键路径 ⼈⼒资源数字化的核⼼深化途径在于构建“数据-知识-决策”的完整闭环。企业应将⼈才科学、数据分析能⼒与⼀体化SaaS平台沉淀的全链路⼈才数据进⾏深度融合，构建⼀套能够精准描绘⼈才状态、快速识别⼈才⻛险、及时⼲预管理流程的智能⼈才管理体系，推动⼈⼒资源管理从“经验驱动”转向“数据驱动、智慧赋能”。 该体系能够保障企业在不同发展阶段对领导⼒与管理能⼒的持续供给，从⽽有⼒⽀撑企业战略的有效实施以及业务的⻓期稳健增⻓。 敏捷⾼效的⼈才供应链是组织快速响应业务需求、达成战略⽬标的运营基础 AI能⼒和应⽤快速拓展，激发⼈⼒资源管理持续变⾰ 围绕不断变化的业务需求，企业应着⼒构建⼀个“供应迅速、质量可靠、⼈效持续提升”的⼈才供给⽣态系统。依托数据驱动的⼈才需求预测、精准⾼效的招聘遴选、灵活动态的内部配置机制以及多样化的第三⽅⼈才融合⽅式， 随着AI能⼒的指数级发展以及应⽤场景的持续拓展，⼈⼒资源管理正步⼊加速演进的新阶段，“⼈机协同、数据驱动、持续进化”正成为⼈⼒资源管理的新⽅向和新常态。 趋势三 HR需要通过叠加式的变⾰，创造更⼤的业务价值 模式⼆是AI能⼒指数级发展所带来的新的HR转型路径。在这⼀模式下，企业遵循“技术驱动、运营重塑”的路径：⾸先以HR技术与AI的快速迭代为先导，敏捷驱动组织与⼈才变⾰，然后推进HR运营与服务模式的系统性转型。该模式使⼈⼒资源能够迅速释放技术潜⼒，直接赋能业务增⻓。其核⼼优势在于，通过技术先⾏、持续迭代，企业可灵活应对市场变化，全⾯提升⼈才管理效能，实现⼈⼒资源价值的敏捷转化与持续提升。 聚焦于局部优化的HR技术改进与提升，以及传统的⼈⼒资源运营和服务模式转型，已难以适应组织与⼯作的持续变化，以及劳