2025中国企业应用AI成熟度AIM²模型报告（简版）

中国企业应用AI成熟度AIM2模型报告（简版） AI ADOPTION MATURITY MODELAIM2REPORT ON CHINESE ENTERPRISES 目录CONTENTS 14行业洞察与企业案例分析 序言01 1518192021242526293031323536中国金融行业应用 AI 成熟度分析中国太平洋保险集团兴业银行上海银行中国汽车行业应用 AI 成熟度分析零跑汽车博世中国软件中心中国大健康行业应用 AI 成熟度分析蚂蚁集团 数字医疗健康事业部 - AI 健康管家 AQ美年大健康乐刻运动中国零售行业应用 AI 成熟度分析欧莱雅中国安踏集团 前言03 报告定位报告对象行业选择核心观点04050506执行摘要04 模型介绍：中国企业应用 AI 成熟度模型 -AIM²07 模型价值与意义AIM² 的五级六维体系成熟度五级：从“+AI”到“AI+”的演进阶梯成熟度六维：支撑 AI 能力全面发展的关键支柱模型定位与功能评估现状与精准定位指导落地及未来规划08091011121212 37未来展望：基于 AIM² 的系统性价值构建 Principal Investigator'sMessage 刘少轩 上海交通大学 教授、博士生导师上海交通大学中银科技金融学院 执行院长上海交通大学安泰经济与管理学院 副院长 为何会如此？核心原因之一在于，业界普遍缺乏一个系统性的、以终为始的导航框架。市场上现有的评估模型大多“重技术、轻应用”，过度聚焦于算法的先进性与算力的强弱，却忽视了 AI 能否真正融入业务、解决痛点、创造可衡量商业价值这一核心命题。尤其在中国独特的市场环境中，“政策强推”与“落地落差”、“数据富矿”与“数据孤岛”等矛盾并存，一个专为中国企业设计的、以应用和价值为导向的成熟度模型，便显得至关重要。 我们正处在一个由人工智能（AI）定义的时代。这场以大模型为代表的技术浪潮，已不仅是推动增长的变量，更是重塑产业格局、定义未来的竞争法则。它深刻地改变着供需两端，一个由 AI 驱动的、规模巨大的新兴市场已然成形。对于每一位企业家而言，投身于这场变革已非选择，而是必然。 然而，在这场波澜壮阔的转型中，我们清晰地看到了一个日益分化的现实：少数先行者正将 AI 深度融合于业务，构筑起难以逾越的护城河，而更多的企业则陷入了“百模大战”的喧嚣与焦虑之中。战略的摇摆、路径的迷茫、投入与产出的失衡，让许多企业面临着“不进则退，错进则危”的严峻挑战。 正是基于这样的洞察与责任，由我牵头组织上海交通大学安泰经济与管理学院与中银科技金融学院的课题组构建了一个“企业应用 AI 成熟度模型（AI Adoption MaturityModel, AIM²）”。AIM² 不仅是英文 AI Adoption Maturity Principal Investigator'sMessage Model 的缩写，同时寓意“企业应用 AI 志向远方”。其中，两个“A”分别代表人工智能（Artificial Intelligence）与应用（Adoption）：突出企业如何在实践中真正落地和吸收 AI，从而实现能力的指数化提升。“平方”也象征着模型的双重结构：五个成熟度等级 × 六个评估维度。 值。同时，我们也要衷心感谢上海交通大学教授林学民、王良燕、宋海涛、花成，以及行业专家郝秋慧、孙丽等，他们在研究过程中给予了宝贵的指导与支持。 我们期望，通过这份报告，能够为身处 AI 转型浪潮中的中国企业提供一个清晰的参照系与实践罗盘。它将帮助企业客观地评估自身所处的阶段，精准地识别发展的短板，科学地规划未来的路径，最终将模糊的“转型成效”变为可量化的“商业价值”。 AIM² 不仅是一个评估工具，更是一套导航系统和行动指南。它摒弃了技术至上的单一视角，从战略、组织、数据、技术、应用和商业价值六个维度出发，系统性地刻画了企业从“+AI”（利用 AI 优化现有业务）到“AI+”（构建以 AI为核心的新业务）的完整演进阶梯。 知己之所处，方能明己之所往。人工智能的下半场，比拼的不仅是模型的参数，算力的强度，更是数据的质量、场景的深度和价值的闭环。希望本报告及 AIM² 模型，能助力更多中国企业在这场伟大的变革中精准导航，行稳致远，在 AI 浪潮中构筑起属于自己的、可持续的核心竞争优势。 课题组要特别感谢参与调研并给予大力支持的企业：太平洋保险集团、欧莱雅中国、零跑汽车、蚂蚁集团数字医疗健康事业部、博世中国创新与软件开发中心、美年大健康、乐刻运动、安踏集团、上海银行、兴业银行。正是他们的真知灼见与实践经验，使得本报告更具现实意义与参考价 课题组成员 陈钰什 王雪林 李昊燕徐沛翔 陆浩洋 张祺君张韶容 唐晓玮 王磊 张啸 行稳致远在 AI 浪潮中构筑可持续的竞争优势 基于这一背景，上海交通大学安泰经济与管理学院与中银科技金融学院的课题组联合开发了“企业应用 AI 成熟度模型（AIM²）”，该模型旨在为企业提供清晰、可操作的转型路径。AIM² 不仅仅是一个技术评估工具，它还充当了战略引导和行动规划的指南，帮助企业从战略、组织、数据、技术、应用和商业价值六大维度，系统性地评估和提升 AI 的应用成熟度。通过这一模型，企业能够精准识别自身的短板，科学规划未来发展，最终实现从“+AI”到“AI+”的战略跃升。 人工智能（AI）技术的迅猛发展正在深刻重塑全球经济的各个层面，标志着第四次工业革命的全面到来。从个性化消费需求的激增到供给端技术创新的推进，AI 不仅在推动效率提升方面起到关键作用，更在塑造新的商业模式和产业生态中扮演着不可或缺的角色。企业正面临一个由 AI 技术主导的变革时代，投身于这一浪潮已不再是选择，而是生存和发展的必然。 然而，尽管 AI 的应用为企业带来了前所未有的机遇，许多企业仍面临着深刻的挑战。少数先行者已经成功将 AI 融入其核心业务，并借此构建了难以超越的竞争壁垒，而大量企业则因缺乏清晰的战略规划、有效的技术落地方案以及对 AI真正商业价值的准确评估，陷入了“百模大战”的困境。如何避免盲目跟风、解决技术应用与商业回报之间的鸿沟，成为众多企业急需解决的问题。 我们希望通过本报告，帮助中国企业明确 AI 转型的方向，识别并克服当前的瓶颈，提升企业应用 AI 的商业价值，从而在AI 浪潮中稳步前行，构筑属于自己的、可持续的核心竞争优势。 为便于读者高效理解本报告，需提前了解以下要点： 核心概念：本报告基于“企业应用 AI 成熟度模型（AIM²）”，强调企业从“+AI”（利用 AI 优化现有业务）到“AI+”（构建以 AI 为核心的新业务）的演进路径。 这些挑战的根源之一在于缺乏系统性、战略性支持的 AI 转型框架。现有的评估模型普遍过于技术导向，聚焦算法、算力等技术层面，却忽视了 AI 如何切实融入业务、推动价值创造这一核心问题。尤其在中国特有的市场环境下，企业不仅要面对“政策强推”与“落地落差”的矛盾，还需在数据孤岛、资源配置不均等多重压力下实现 AI 的成功应用。因此，构建一个针对中国市场、以业务应用和商业价值为导向的 AI成熟度模型，显得尤为重要。 理论框架：模型涵盖战略、组织、数据、技术、应用和商业价值六个维度，构成系统评估与行动指南。 研究方法：采用定性与定量结合的方式，包括企业访谈、专家评审和行业对比分析。 章节安排：报告先介绍 AIM² 框架，再进行四大行业（金融、汽车、健康、零售）及企业案例分析，最后提出未来展望与价值构建。 报告定位 REPORT POSITIONING 本报告旨在为身处 AI 转型浪潮中的在中国经营的企业提供一个系统性的导航框架和行动指南。区别于市场上侧重技术和算力的评估模型，本报告发布的“企业应用 AI 成熟度模型（AIM²）”以应用和价值为核心导向，致力于帮助企业解决在中国独特市场环境中遇到的实际挑战。 我们相信，这个模型的价值在于其能够帮助企业： 基于对现状的清醒认知和对场景的科学评估，帮助企业合理规划 AI 投资的优先级和发展路线图，确保宝贵资源投入到“刀刃”上，实现效益最大化。 最终，通过体系化的能力建设，在 AI 驱动的未来经济中，建立起难以被模仿和超越的可持续差异化优势。 报告对象 TARGET AUDIENCE 本报告的核心读者是企业管理人员。报告旨在为企业在 AI 领域的战略规划、资源投入、组织变革和价值评估提供决策支持，助力企业在复杂的变革中精准导航，行稳致远。 行业选择 FOCAL INDUSTRIES 报告选取了金融、汽车、健康、零售这四个关键行业进行深度分析。选择这些行业主要基于以下考量： 这四大行业是中国经济的重要支柱，其数字化基础条件较好，AI 赋能成效明显，智能化转型对整体经济结构升级具有示范效应。代表性 每个行业都具有独特的业务逻辑、监管环境和数据特征，使得它们的 AI 转型路径呈现出鲜明的差异，为跨行业对比分析提供了丰富的样本。差异性 它们都处在被 AI 技术深刻重塑的前沿，面临着来自市场需求、商业模式和产业生态的颠覆性挑战与机遇。变革性 核心观点KEY INSIGHTS 行业整体洞察 AI 的上半场拼的是模型的参数，下半场拼的是数据的质量。高频次、高价值、高感知是应用 AI 成功的“黄金三角”。应用 AI 是一场从“+AI”降本增效到“AI+”塑造新商业模式的接力赛。从“分工”到“协同”，打造面向未来的人机融合新型组织。 行业独特洞察 金融行业：从“辅助决策”到“自主金融智能体”。 汽车行业：从“产品智能先行”到“产品智能、企业智能双轮驱动”。 健康行业：从“大规模化定制”到“极致个性化的全周期主动健康服务创新”。 零售行业：从“工作流改善”到“以消费者为中心的体验跃迁”。 中国企业应用AI成熟度AIM2模型报告 模型介绍：中国企业应用AI成熟度模型-AIM²INTRODUCTION:AI ADOPTION MATURITY MODEL - AIM² 模型价值与意义 VALUE & SIGNIFICANCE 在人工智能已成企业发展必然选择的时代，许多组织在 AI 转型之路上却步履维艰。究其根源，在于缺乏一个系统性的框架支持科学决策。当前市场上的评估模型普遍“重技术、轻应用”，过分关注算法与算力，而忽视了 AI 与业务结合创造商业价值的核心命题。更重要的是，这些通用模型难以精准应对在中国经营的企业在“政策强推”与“落地落差”、“数据富矿”与“数据孤岛”、“百模大战”与“商业变现”等独特挑战下的复杂局面。 为此，“企业应用 AI 成熟度模型 (AIM²)”应运而生。它是首个为在中国经营的企业量身打造，以“应用”和“价值”为导向的 AI 发展框架。它不仅是一个评估工具，更是一套场景落地指南，旨在填补国内 AI 转型路径评估的空白。 其核心价值在于，将复杂的 AI 落地过程分解为有序、可管理的阶段，为企业提供清晰的演进路线图和最佳实践，避免盲目探索。通过对战略、组织、数据、技术、应用和商业价值六个维度的系统性评估，模型帮助企业客观定位自身所处阶段、识别核心短板、精准规划发展路径，并量化 AI 投入带来的真实回报，最终将 AI 项目从“概念验证”转变为可持续的“规模收益”，构筑长期竞争优势。 AIM² 的五级六维体系 AIM²'S FIVE-LEVEL &SIX-DIMENSIONAL FRAMEWORK 该模型的核心由“五个等级”和“六个维度”构成，系统地描绘了企业应用 AI 能力从初步探索到行业引领的完整演进路径。 成熟度五级：从“+AI”到“AI+”的演进阶梯 L3 - 体系优化级（企业内体系应用）：应用 AI 走向标准化和体系化。企业开始建立集中的数据治理体系、统一的 AI开发平台和标准化的流程规范。AI 能力不再是孤立的，而是作为一种可复用、可共享的内部资源，在核心业务领域进行规模化复制，实现“面”上的运营级全面集成。这是从“+AI”