2026年技能经济报告：重塑中的全球市场

技能经济：一个被重新塑造的全球市场 全球技能经济正在实时重塑。在每一个行业，塑造需求的市 场力量和创造价值（技能）的资产都在转变。 人工智能、全球化、绿色转型以及全球人口结构变化都是影响技能供给和需求的重大市场力量： 世代更替持续缩小成熟市场的劳动力供给 像任何经济体一样，全球技能经济运行的基本原则是：供给与需求、价值与波动、增长与收缩。技能是资产，劳动者和组织是投资者，新能力的创造是增长引擎。而且，像任何市场经济一样，存在一定程度的不可预测性。因此，要在2026年取得成功，组织理解这一点至关重要。当前的技能经济决定了产业的演变方向和谁将抓住下一波增长浪潮。 新技能和新兴技能导致严重的供应短缺 人工智能和自动化在任务自动化加速生产力（如交易性客户支持和标准化制造）的工种领域造成了供过于求 最值得注意的是，由于入门级工作的能力建设基础因短期效率而枯竭，可能会出现一个新兴的长期技能供应短缺。正在重新定义我们全球技能经济的力量同时正在增加对新技能的需求，并限制了曾经生产它们的系统。 截至2025年，我们观察到不同技能的价值发生了快速变化。技术能力，如人工智能工程和数据分析，迅速升值，而曾经稳定的技能，如微软办公和数据录入，则衰退或被自动化。 市场力量 市场力量： 人工智能正在重新定位需求 网络效应是劳动力转型：不是更少的就业岗位，而是不同的就业岗位。因此，关键挑战不是就业岗位的可用性；而是一个不断扩大的技能差距。全球74%的雇主难以找到合格人才，2并且 11.5 万亿美元每年的生产力因技能差距而损失。3此外，我们自动化了常规工作，而新出现的新角色则需要技术与人工智能技能，以及独特的人类能力。 人工智能和自动化正以前所未有的速度重塑就业格局。仅在2025年，就有76,440个工作岗位被人工智能取代，1这种转变远远超出了简单的失业。随着人工智能接管重复性任务，并创造了对新混合角色的需求，它已重新定义了整个工作类别。 关键洞察 人力和技术技能需求的趋同现在每个角色都需要前所未有的技术能力和人力能力的50-50平衡。\"技术性工作\"和\"人性化工作\" 的传统分离已经完全瓦解。甚至客服代表也需要数据分析技能(+22%)，而人工智能工程师则需要情商(+95%*)以有效协作。 技能需求：人工智能与工作场所准备的新定义 需求量前50项技能清单反映了人类与技术能力的日益融合。该清单展示了全球顶尖技能，以及2023-2025年的需求变化，按技术技能和人类技能分类。该清单进一步揭示了价值与需求在不同领域的转移情况。然而，在评估这份清单时，我们必须牢记表面下降与重要性下降之间的区别。 -45%团队贡献者下降 -52%微软Office的下降 关键洞察 为什么降幅可能是误导性的 微软办公软件 (-52%)、批判性思维 (-15%) 和团队合作者 (-45%) 可能不再排在前50项技能之中，但它们并未消失。这些技能变得如此重要，以至于被视为必备前提条件，就像许多工作不再明确列出“沟通能力”（排名下降五名）一样，因为人们普遍认为每一份工作都需要这项能力。 关键要点 人工智能和机器学习需求激增245%, 首次在十年内超越沟通能力, 成为全球最受请求的技能。 数据录入(-75%),法律研究(-28%), 和基础会计(-65%）随着自动化吸收重复性任务，所有都急剧下降。 绿色转型也成为一个强大的市场力量。与相关能力绑定绿色技术(+156%),可持续发展管理(+180%),和可再生能源系统(+165%)如今已跻身全球需求量最大的技术技能之列，由数十万亿美元的全球气候投资推动。 医疗保健和生物技术技能加速，受到人口老龄化和护理交付快速创新的推动。对...的需求激增注册护士(+278%),患者护理(+79%), 和生物技术(+145%)，反映了医疗保健需求上升以及医疗专业知识与数据、人工智能和生命科学创新的日益融合的双重趋势。 关键洞察 人工智能技能的激增，而非“人工智能工作”的激增 人工智能技能的激增并非“人工智能工作”的增加，而在于人工智能成为每份工作的组成部分人工智能相关能力的需求在各个行业爆炸式增长，而不仅仅是利基IT能力。人工智能熟悉度理解、适应并与人工智能协同工作的能力，现已成为完成工作的一项基本要求。 顶尖人类技能 关键洞察 工作场所准备能力的新定义 对那些现在代表着新定义的职场准备能力和生产力的能力需求激增，即使有些人仍然在全球前50名之外。热情(+999%)、独立工作(+850%)、严谨(+780%)和虚拟协作(+220%)从小基数大幅增长，反映出雇主现在如何重视自主性、责任感和可靠性作为当今职场准备度的标志。 关键要点 情绪智力(+95%),创造性思维(+18%),韧性及灵活性 传统的人类技能，如客户服务(-45%),销售和营销(-22%),和管理支持(-38%)随着自动化吸收例行的交互与协调任务而下降。 (+42%),以及领导力和社会影响(+28%)持续上升，反映了在动荡中指导团队和解决复杂问题的人才需求。 需求中断： 受到人工智能冲击最严重的行业 人工智能和自动化对市场造成冲击的最明显证据体现在产业的重组之中。尽管自动化水平不同，但每个行业都遵循着相同的转型模式： 首先消除重复的身体和认知任务 2角色重构 剩余人类处理例外情况、创造力和情感劳动 新的混合角色 需要同时具备技术人工智能熟练度和领域专业知识的职位 4技能溢价转移 值从任务执行转向问题解决和适应 网络职业转换 总就业保持稳定，但结构发生剧变 技术：自我颠覆的悖论 科技行业面临着一种独特的悖论。它正在创建人工智能工具来自动化自己的劳动力。2025年的现状： 160万全球未填补的AI职位尽管入门级劳动力失业率高4 入门级危机 2019/20年至2024/25年科技工作招聘广告减少50%，入门级职位尤其受到冲击5 AI 代码生成 46%的代码现在由AI编写6(超过90%的财富100强使用GitHub Copilot)7 平均薪资 $150K+ 用于人工智能专家，造成工资分层8 制造：工业4.0转型 制造业面临最剧烈的物理自动化，机器人和物联网系统从根本上重塑了工厂车间。 自动化 到本世纪末，美国可能有近200万个工作岗位空缺，这将进一步推动自动化9 机器人密度 过去7年翻了一番多10 智能工厂 46%的美国制造商正在使用工业物联网解决方案11 数字孪生 实时工厂仿真成为标准12 金融服务：传统银行业务的消亡 人工智能驱动的金融科技正在比任何其他白领行业更快地瓦解传统银行结构。 金融科技中的AI 在英国，75%的金融机构已经在使用人工智能13 数字银行 分支访问量下降，因为55%的人使用手机应用程序，22%的人使用网上银行，只有8%的人仍然去分行14 智能顾问 全球范围内，2024年约有18亿美元由智能投顾管理15 区块链采用 2025年初，全球加密交易额达到9.36万亿美元，为2021年来的最高值16 算法交易 现在处理了大部分日常世界交易17 零售 & 电子商务:商店死了。经验永存 实体零售持续崩塌，而体验式和线上零售激增。 科技投资 82%的零售决策者计划在未来三年加大在技术领域的投资18 在线市场份额全球总零售额的20% 增强现实购物 到2025年，80%的美国零售商将部署AR作为其客户体验战略的一部分20 店铺关闭 2024年美国关闭了7,325家店铺，预计到2025年底将有15,000家关闭21 社交电商 通过TikTok、Instagram购物在美国的800亿美元市场22 医疗保健：高接触遇上高科技 医疗保健领域正面临劳动力短缺危机，与此同时，人工智能正在自动化行政任务。 劳动力短缺 预计到2030年全球将出现1100万劳动力的短缺23 人工智能诊断 2024年，75%的全球领先组织已经开始试验生成式AI24 94% 准确率 人工智能癌症检测与放射科医生相当或超过人类25 远程医疗 2024年，94%的已完成虚拟访问的美国消费者表达了愿意再次进行虚拟访问的意愿，较2020年的80%有所上升26 投资 每年全球有2500亿美元投资于医疗技术27 运输与物流：自动驾驶革命 自动驾驶技术威胁着数百万个驾驶岗位，同时创造了新的物流角色。 新司机 在未来十年内，美国卡车运输公司需要雇佣大约120万名新司机28 自动驾驶汽车 在过去的十年里，大量的投资正以自动驾驶出租车和自动配送车辆的形式形成29 电动汽车市场份额 2025年电动汽车销量预计将超过2000万辆，占全球汽车销售总额的四分之一以上30 无人机配送 无人机包裹配送市场规模预计到2025年为9.7亿美元，并预计到2030年将达到47.8亿美元 供应链AI 全球56%以上的供应链企业报告了高水平的AI准备情况32 自动驾驶卡车 自动驾驶卡车预计到2035年将占美国新商用卡车销售量的30%33 教育：3800亿美元的教育科技泡沫 教育从基于地点转变为以数字化为先，人工智能助教补充人类教师。 全球在线教育$74B市场在202534 AI 辅导员 25%的美国教师报告了AI在个性化学习方面的辅助能力所带来的益处35 教师短缺 到2030年全球需要4400万小学和中学教师36 企业培训 工人们比去年多花了50%的时间来学习37 供给侧冲击：人工智能生产力繁荣背后的潜 在能力危机 技能经济可能正在用长期稳定性换取短期效率。人工智能和自动化正推动非凡的短期生产力增长，但这些增长是通过动用维持未来增长的基础——人类能力——来融资的。 如果不在技能发展、学徒制和经验积累机会上进行有意识的再投资，技能经济就有陷入自我强化的失衡状态的风险，其中效率的提高会导致能力与创新的长远衰落。有三股力量正在推动这种失衡。 入门级职位的侵蚀切断了技能形成的基础。 入门级职位的基本漏洞源于通常分配给初级专业人士的工作性质。任务组成的分析表明，组织可以自动化30%的入门级工作小时。38他们可以自动化那些曾经帮助初级职业专业人士积累实践经验的任务。与两年前相比，雇主在招聘广告中要求人工智能技能的职位增加了三倍。39然而却未招聘入门级职位来获取那种经验。随着这些职位的消失，将教育转化为专业知识的机制也随之消失。实际上，公司清算其未来员工,用即时产出替代发展能力。 变革的速度 threatens to outstrip the capacity重新技能。 随着人工智能、绿色技术和自动化重塑各个领域，技能需求正在以传统教育或企业学习系统难以适应的速度发生转变。这造成了一种悖论：市场急需技能，却难以培养出所需的人才。 老龄化的劳动力加剧了这个问题。 即使在使用人工智能之前，全球劳动力市场就已经开始收紧。到2060年，由于人口老龄化，超过四分之一的经合组织国家的工作年龄人口将减少30%。40而进入劳动力市场的年轻群体规模较小且经验较少。世界已经面临长期劳动力供给赤字，自动化虽然肯定是缓解赤字的机制，但也存在通过侵蚀职业生涯早期路径和减少技能发展机会而加剧赤字的风险。 人工智能驱动的生产力提升至关重要，但若无匹配的人力资本投资，我们可能会过度依赖这些收益。在没有能力增长的情况下对持续效率提升过度依赖是一种脆弱的均衡，它是表面之下泡沫形成的标志。 重塑技能经济中的韧性 技能经济仍在寻找平衡。我们正看到清晰的趋势形成，但也出现了新的波动性。重塑它的力量——人工智能、自动化、绿色转型和人口结构变化——是结构性颠覆。这些市场力量的不可预测性反映了我们所见的全球经济：增长和创新伴随着不确定性。 韧性对于在不断变化的环境中适应、学习和繁荣至关重要。将韧性融入员工战略，使组织能够充满信心地应对不确定性，并将中断转化为进步。 要构建组织在2026年及以后取得成功所需的韧性和技能，需要每个人共同努力。 领