AI医疗系列蚂蚁阿福热潮下的AI医疗应用20251218

2025年12月19日11:35 关键词 蚂蚁阿福百灵大模型通义千问医保数据好大夫医疗垂类模型支付宝腾讯健康医保码健康咨询挂号药品配送消费医疗商保码用户授权支付入口医疗问诊 全文摘要 蚂蚁集团正推进品牌升级，并开发蚂蚁阿福医疗垂类模型，该模型依托蚂蚁集团的百灵大模型和通义千问能力，结合医保用户支付数据、健康数据及与好大夫的合作数据，旨在提供更精准、低偏移的医疗咨询。与通用模型和C端AI助手相比，蚂蚁阿福在数据质量和用户基数上占优，通过独立APP服务用户。与腾讯健康智能体相比，在模型能力、数据使用和产品定位上各有侧重。 AI医疗系列-蚂蚁阿福热潮下的AI医疗应用-20251218_导读 2025年12月19日11:35 关键词 蚂蚁阿福百灵大模型通义千问医保数据好大夫医疗垂类模型支付宝腾讯健康医保码健康咨询挂号药品配送消费医疗商保码用户授权支付入口医疗问诊 全文摘要 蚂蚁集团正推进品牌升级，并开发蚂蚁阿福医疗垂类模型，该模型依托蚂蚁集团的百灵大模型和通义千问能力，结合医保用户支付数据、健康数据及与好大夫的合作数据，旨在提供更精准、低偏移的医疗咨询。与通用模型和C端AI助手相比，蚂蚁阿福在数据质量和用户基数上占优，通过独立APP服务用户。与腾讯健康智能体相比，在模型能力、数据使用和产品定位上各有侧重。蚂蚁阿福致力于从工具向陪伴角色转变，通过集成用户日常健康数据和设定健康目标，增强用户粘性。在医保数据使用上，蚂蚁集团严格遵守政策，与医保局合作确保数据安全合规。未来，蚂蚁阿福计划在医保码基础上增加商保码，优化用户体验。 章节速览 00:00蚂蚁阿福医疗垂类模型升级与优势解析 品牌升级后，蚂蚁阿福基于蚂蚁百灵大模型和通义千问能力，通过家训方式，利用医保支付、卫健诊疗及好大夫问诊数据，打造了精准的医疗垂类模型。与通用模型相比，蚂蚁阿福回答问题更精准，不易漂移联想；与C端AI助手相比，其数据规模和来源更全面，且拥有独立APP入口，用户体量和规模可能更大。 02:20支付宝与微信医疗AI智能体差异分析 对话探讨了支付宝端口的阿里医保支付与微信健康AI智能体在模型能力、数据训练及战略定位上的差异。尽管两者在基模能力上差异不大，但因数据使用场景和来源不同，蚂蚁在医保码和医疗问诊数据方面拥有优势。战略定位上，蚂蚁旨在将阿福打造为线上健康咨询的第一入口，而微信则将其作为生活场景应用中的医疗细分服务。 04:56阿里与阿里健康集团内部定位演变 从2014年起，支付宝通过挂号服务切入健康领域，初期业务由阿里健康代运营。至2019年，支付宝逐步回收权限，转为部分业务合作。2023年起，全面规划自营，2024年收购好大夫在线并开设胡金大药房，补齐问诊与用药能力。目前，蚂蚁健康持有阿里健康少量股权，双方在非药品配送及消费医疗渠道上保持业务补充关系，运营层面则独立运作。 07:05医疗工具升级为健康陪伴：阿福的产品转型与用户留存策略 从医疗工具转型为健康陪伴，产品通过接入用户日常健康数据提供个性化建议和任务，设立目标模块以增强用户参与度，旨在提升使用频次和留存率，探索商业化路径实现收益。 09:57医保数据调用与用户授权机制 讨论了医保数据调用的范围与难度，包括挂号、结算、病历影像数据等，强调用户授权的重要性。自2013年起，挂号与医保支付数据已可调用，而病历影像需用户授权。蚂蚁医保码注册用户超7亿，每日使用数据量达百万级。此外，蚂蚁保平台涉及6000万用户，其中5%有理赔记录，需调用医院就诊数据进行调查，用于训练。 12:15医保支付端口开放与行业壁垒分析 讨论了医保支付端口对参股或控股生态商的开放可能性及医保局的限制，指出医保数据来源分为直接对接医保局和通过三产公司获取，后者数据可共享。分析了医保入口壁垒的长期性，认为用户习惯难以改变，预计壁垒维持3-5年，同时介绍了商保码增加用户粘性的新探索。 15:04健康医疗搜索结果排序算法探讨 对话围绕健康医疗搜索结果中品牌合作与排序算法展开，讨论了合作与非合作品牌在搜索结果中的排序策略，强调了对于严肃医疗问题推荐的公正性，以及基于地理位置和行业榜单的医院及医生推荐机制，同时提及了与特定平台合作医生的推荐方式及商业化流程中的合作商权重考虑。 思维导图 发言总结 发言人1 概述了公司最近完成的品牌升级，将原品牌AQ更改为“蚂蚁阿福”。新品牌的核心技术依托于蚂蚁集团的百灵大模型，这是一个通用大模型，融合了第四个开源能力和阿里通义千问的能力。基于这一基础，蚂蚁阿福专攻医疗领域，通过分析医保用户的支付数据、卫生健康数据及好大夫平台的40万医生和用户间的线上问诊记录，提升了其在医疗咨询方面的专业能力。相较于通用模型，蚂蚁阿福在回答医疗问题时更为精准，避免不相关联想，且在数据规模与来源上具有显著优势。蚂蚁阿福通过独立APP提供服务，展现出较高的用户粘性。尽管在基础模型能力上与腾讯的元宝大模型等竞争对手相似，但蚂蚁阿福在医疗健康领域的数据训练上拥有独特优势。最后，他强调了蚂蚁阿福从医疗工具向健康陪伴转型的过程，通过日常健康数据互动和个性化目标设定来增强用户粘性，同时展望了数据使用、用户授权和商业化的未来发展方向。 发言人2 他对当前医疗健康领域的主要支付平台，包括支付宝、医保支付端口、阿里健康和腾讯健康的人工智能体之间的差异表现出了浓厚的兴趣。他们详细询问了这些平台的产品定位、模型能力、数据集成以及与后端系统的衔接情况。特别地，他关注了阿里集团内部，尤其是阿里健康与阿里巴巴之间的工作分工。此外，他们还对阿福（可能指阿里健康的人工智能服务）的最新版本更新及其与医保系统集成的功能进行了探讨，特别是能否调用全面的医保行为记录。同时，他询问了医保支付端口对其他生态商的开放可能性及其现有政策限制。此外，他们还关心医保入口的长期壁垒维持时间、搜索引擎结果中品牌排序的算法原则，以及是否存在偏袒已合作品牌的倾向。这些询问展示了他对医疗健康领域支付平台及AI技术应用的深入探索和对政策与市场动态的关注。 问答回顾 发言人1问：蚂蚁阿福这个品牌名字是如何来的，它背后的底层大模型是什么？蚂蚁阿福医疗垂类模型是如何构建的，与通用模型相比有何特点？ 发言人1答：蚂蚁阿福这个名字来源于蚂蚁内部的一个项目，该品牌下的大模型是基于蚂蚁的百灵大模型升级而来。百灵大模型是一个通用型大模型，其中融合了第四代开源技术和阿里通义千问的能力，其模型能力已达到国内一线水平。蚂蚁阿福通过收集和分析来自医保用户支付数据、卫健相关的挂号诊疗数据以及收购好大夫后的40万医生和用户线上问诊病例对话记录，进行针对性的训练（家训），从而生成了医疗垂类模型。相较于通用模型，蚂蚁阿福在回答问题时精确性更高，且不会出现漂移和联想的现象。 发言人2问：蚂蚁阿福与腾讯健康的AI智能体在产品定位和模型能力上有哪些差异？ 发言人1答：在模型能力上，两者使用的底层技术相近，但蚂蚁阿福结合了deep seek和通义千问的能力，理论上差异不大。然而，在训练数据来源和规模上存在差异，蚂蚁拥有支付宝端口的优势，医保码使用场景中蚂蚁占据90%市场份额，数据量更大。此外，在医疗问诊数据方面，由于蚂蚁全资收购了好大夫在线，因此线上问诊数据可用于训练，而腾讯虽然入股了一些互联网医院但未自营，所以在数据层面有一定差异。 问：阿里健康与蚂蚁健康在集团内部是如何区分定位的？ 发言人1答：阿里健康最初作为支付宝健康领域的重要合作伙伴，负责代运营支付宝健康板块，后来逐步开始自营规划，并于2024年收购了足够和好大夫在线，补齐了问诊和用药能力上的短板。目前，阿里健康在资本层面是蚂蚁健康的一个股东，业务层面双方有补充合作，但在运营层面基本由蚂蚁独立运营。 发言人2问：阿福（原名AQ）从上一版本到现在有哪些核心变化？ 发言人1答：阿福从工具定位转变为健康陪伴角色，增加了对用户日常健康数据（如步数、生理指标等）的接入 与互动，并引入“要设置目标”模块，让用户设定具体目标（如减重、改善睡眠质量等），并根据目标提供个性化任务和功能支持，以此提高用户的使用频次和留存率。同时，也开始探索通过这种深度陪伴模式实现商业化变现的路径。 发言人1答：数据部分可以调用，像挂号数据和结算数据这部分从13年开始就已经开始打通并进行调用。但涉及到用户个人病历和影像数据时，需要用户授权后才能获取和使用。 发言人1问：蚂蚁医保码的使用用户大约有多少？ 发言人1答：蚂蚁医保码的注册用户大概在七个亿左右，每天有上百万的数据量使用，所以这块数据是可以调用的。 发言人1问：线上问诊数据以及保险业务中的理赔记录数据如何获取？ 发言人1答：线上的问诊数据和线下就诊记录数据，以及通过蚂蚁保平台销售的医疗健康险理赔记录（约6000万用户中有5%有理赔记录），会进行线下调查并通过医院就诊记录来获取和使用相关数据。 发言人2问：支付宝和微信的医保支付端口是否可能开放给参股或控股的其他生态商或APP？ 发言人1答：医保支付端口的开放受医保局严格限制，一般不会直接授权给参股或控股公司，以避免数据流出带来的风险。医保数据来源分为两类：一类是直接对接国家医保局和各地医保局，这部分数据只能自用；另一类是通过医保局授权的第三方公司在部分地区获取数据，这部分数据相对灵活可以做一定程度的共享。 发言人2问：医保入口的壁垒能维持多久？ 发言人1答：医保入口的壁垒较深，主要体现在医保局不会与众多企业对接支付入口，且用户习惯难以迁移。此外，商保码的推出可以增强用户的使用依赖和粘性，但长期来看，这一生态至少在未来3到5年内仍将持续。 发言人1问：在引擎功能中，搜索结果页面中品牌商的排序规则是怎样的？ 发言人1答：目前搜索结果页面的品牌排序并非优先考虑与蚂蚁有合作关系的品牌，而是基于80%用户咨询健康问题和20%咨询医疗问题的现状，结合复旦Top 100等科研机构提供的现成榜单，并结合地理位置推荐附近的优质医院和医生，榜单不加蚂蚁自身业务服务权重。