2025 AI EBC白皮书

2025 AI EBC 白皮书 THE WHITE PAPER OF ENTERPRISE BUSINESS CAPABILITY 2024THE WHITE PAPER OF AI ENTERPRISE BUSINESS CAPABILITY 2025 目录 前言03 第五章 AI转型之路36 思维模式（Mindset）数字化技术（TechnoIogy）企业实践（Practice） 第一章 AI时代数智化发展新格局04 全球政府将AI视为国家战略AI重启经济周期AI引领智能技术超级周期AI成为企业战略的支柱 第六章 领先企业的AIEBC应用案例51 通威：开启数字化4.0，实现数据驱动、智能运营海信：AI驱动人才供应链数智化转型实践招商局：AI助力世界一流财务管理建设建发房产：AI助力房企降本增效海能达：75天构建数智驱动的业务韧性新范式百瑞源：数智化运营重塑枸杞行业竞争力 第二章 AI时代的管理创新11 拥抱AI时代企业管理创新企业管理AI转型之道AI时代企业管理全场景跃升 第三章 AI时代数字化新平台20 从MRP到AIEBCAIEBC的构成 第四章 领先厂商的EBC实践27 金蝶云：新一代AIEBC金蝶AI苍穹平台金蝶数据云金蝶AI增强的SaaS应用金蝶小K智能体 前言 AI浪潮奔涌而来，我们正置身于一个前所未有的时代转折点。 在今天的商业世界，AI技术几乎每天都在创造新的突破。从大模型的持续演进到生成式AI的广泛应用，能够自主规划并执行复杂任务的AIAgent成为新焦点，变化之快令人目不暇接。当这场技术浪潮全面涌入企业管理领域，我们不禁思考：AI应如何深度融入企业管理？如何在组织层面真正释放潜能？又该如何引领企业跨越转型深水区，实现真正意义上的智能化跃升？ “AIEBC”正是应对这些挑战的关键答案。 2019年，Gartner首次提出EBC（企业业务能力）概念，推动企业从以“资源计划”为核心的传统ERP，转向以“业务能力”为核心的新范式。作为在中国率先倡导并落地EBC的实践者，金蝶连续7年推出《EBC白皮书》，持续丰富EBC的内涵，旨在帮助更多企业进行卓有成效的数字化变革。 进入AI时代，金蝶2025年进一步提出，EBC正全面向“AIEBC”进化。这一最全新框架既支持企业利用厂商的最佳实践构建通用数字业务能力，还支持企业基于自身特定需求打造独有的数字业务能力，从而实现更高质量发展的宏伟愿景。 基于这一趋势，我们正式发布《AIEBC白皮书》，系统呈现AIEBC的核心理念、架构设计与实施路径，并深度剖析招商局、通威股份、海信、建发房产、海能达、百瑞源等领先企业的AIEBC实践成果。我们坚信，AIEBC不仅代表着企业数字化进程的下一站，更是构筑未来核心竞争力的基石。我们期待，融合先进的数字技术与管理智慧，助力更多企业把握智能化机遇，成就不凡的未来。 第一章AI时代数智化发展新格局 01全球政府将AI视为国家战略 1.1 全球政府将 AI视为国家战略 全球主要经济体将人工智能提升至国家战略高度。政府的政策不仅仅是监管，还在于通过设定发展目标、投资基础设施、出台治理框架和建立国际合作机制，来加速AI的扩散。这些举措提供了政策确定性、资金动能和安全护栏，推动 AI从单点应用走向产业级普及，为 AI超级周期提供关键的外部驱动力。 1）中国：印发《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》 国务院于2025年8月印发了《关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》（国发〔2025〕11号）。该意见提出了“三步走”的清晰路线图：到2027年，AI与六大重点领域深度融合，智能终端/智能体普及率超70%；到2030年，AI全面赋能高质量发展，普及率超90%，智能经济成为重要增长极；到2035年，全面步入智能经济和智能社会新阶段。 2）美国：颁布《赢得竞赛：美国AI 行动计划》 2025年7月，白宫颁布《赢得竞赛：美国AI行动计划》，该行动计划有三大支柱：创新、基础设施以及国际外交和安全，为美国在人工智能领域取得领导地位消除障碍，保障美国在这场全球竞赛中占据主导地位。 3）欧盟：颁布《欧盟人工智能行动》等一系列政策 2024年8月，欧洲议会和欧洲理事会颁布了《欧盟人工智能行动》，该行动是支持可信人工智能发展的一系列政策措施的一部分，这些措施还包括《人工智能创新计划》《人工智能工厂的启动》以及《人工智能协调计划》。这些措施共同保障了安全、基本权利和以人为本的人工智能，并加强了欧盟范围内人工智能的采用、投资和创新，使欧洲在全球范围内发挥主导作用。 各国政府的行动都指向一个共同的核心认知：人工智能不仅是技术升级工具，更是决定国家能否保持全球领导力的关键力量。从宏观经济增长、产业结构重塑，到国家安全与社会治理，AI被视为推动新一轮“黄金时代”的战略引擎。为此，政府不仅出台政策鼓励投资和创新，还积极构建涵盖算力基础设施、数据资源、人才培养、治理框架和国际合作的完整生态体系。通过这种系统性布局，政府力求在全球AI竞争中占据制高点，并在国际标准、规则与伦理议程的制定中取得主导地位，从而将本国的发展优势转化为全球影响力。 02AI重启经济周期 2.1 全球经济影响 到2030年，人工智能或将为全球经济贡献15.7万亿美元——超过2024年德国、日本和印度GDP的总和约12.6万亿美元。其中，6.6万亿美元来自生产力的提升：日常任务自动化、员工能力增强，让人们专注于更高价值的工作。制造业和运输业等过去AI基础薄弱的资本密集型行业，也将在AI技术融合的推动下开始受益，加速其流程的自动化改造。未能拥抱AI的企业，将在成本与效率上迅速落后，失去市场份额。 更大的增长来自消费端。到2030年，AI驱动的需求和行为转变将创造9.1万亿美元的额外GDP。人们将获得更高质量、更个性化的产品与服务，并释放更多时间去创造价值。想象一下，不必再自己开车上班，你能把这段时间用来做什么？ 这种消费增长将形成良性循环：更多数据→更深洞察→更优产品→更多消费。AI领跑者将凭借卓越的客户洞察，快速定制个性化产品，锁定更大市场份额。迟缓者则会越来越难以追赶，最终被甩在身后。 2.2 区域经济影响 中国AI 的潜在经济影响26.1% of GDP 中国制造业驱动的经济为人工智能生产力提升创造了巨大的空间。虽然中国人工智能的发展进程将比美国缓慢，但企业利润对人工智能能力的再投资，加上向消费驱动型增长和产业向更高价值链的迁移，将创造长期发展动力。在人工智能专利激增、人才快速发展以及在制造业和商业领域扩展先进技术的推动下，中国的人工智能产业有望在十年内超越北美。 北美AI 的潜在经济影响14.5% of GDP 北美地区将见证人工智能最快速的增长，这得益于其先进的技术准备、强劲的消费者采用率，以及能够增强洞察力和创新能力的海量的高质量数据资产。随着人工智能在各行各业的快速应用，生产力将在短期内大幅提升。然而，随着中美之间的差距逐步缩小，并开始将人工智能产品出口到美国市场，未来十年内，经济增长可能会放缓。 2.3 行业经济影响 随着人工智能技术的加速演进，不同行业正沿着各自的智能化轨道快速前行。图表所揭示的，不仅是时间维度上的成熟度差异，更反映出一个深刻趋势——AI正从“探索概念”迈向“价值核心”，并引发广泛而深层的产业结构重构。 从整体来看，零售、TMT、金融、物流、能源与汽车等行业在短期与中期的AI采用率均处于高位，在35%至59%之间，显示出这些行业具备坚实的数字化基础，也处于AI大规模落地的加速通道中。 尤其值得注意的是，制造业则呈现出“起步慢、爆发快”的特征：虽然短期AI采用率仅为14%，但在未来3-7年内跃升至83%，成为所有行业中最集中的增长窗口。这背后代表的不只是自动化与智能供应链的快速部署，更意味着产品设计得以通过历史数据实现规范化，从而在源头上优化材料利用与可制造性，释放全链条价值。 相比之下，医疗行业的AI进程则更为漫长。受制于监管复杂、隐私要求严格、研发周期长、数据标准化不足等因素，其短中期采用率相对较低。然而，其应用潜力巨大，尤其是在疾病预测、辅助诊断与个性化医疗等领域，意味着该行业将在长期迎来强劲增长。 从制造的中期爆发，到医疗的长期蓄势，再到多行业的同步演进，我们正见证AI从“辅助工具”全面跃迁为产业增长引擎，重构行业运行逻辑与价值创造体系。 03AI引领智能技术超级周期 超级周期内的持续增长源于技术创新与新商业模式的契合，而技术正在从根本上发生转变，从流程优化和任务自动化转向数据、洞察和自主性。其中数据是技术创造的唯一持久资源，也是唯一一个价值随着应用而持续增长的资源。智能技术将不断提升数据的商业价值和运营影响力，重塑甚至主导业务流程，成为技术解决方案的焦点。 要在下一个超级周期中取胜，不能只将人工智能视为一项技术，更在于充分释放其数据驱动的“自主潜力”，以此创造真正的客户价值，驱动商业持续增长。正如数字超级周期曾孕育了亚马逊、微软等万亿美元市值的巨头，智能超级周期将催生更为惊人的商业奇迹。 04AI成为企业战略的支柱 人工智能已迅速普及，其潜力成为企业的重点关注方向。首席执行官们认为，人工智能是未来三年对所处行业影响最深远的技术之首。问题不在于企业是否采用人工智能，而在于在何处、何时以及如何采用和应用。许多企业已启动或扩展了人工智能（包括生成式人工智能）相关活动，更有甚者宣布了非常重大的战略举措或追加投资。仅生成式人工智能而言，据Gartner等机构调查显示，18%的企业领导者已在其职能领域进行试点、实施或已完成部署，而47%将在未来12个月内跟进。 然而，当前许多企业的人工智能项目仍处于实验阶段，以孤立项目形式存在。这种碎片化状态导致规模化扩展、风险管控和商业价值实现面临困难。虽然孤立的实验性方法有助于积累技术经验、探索人工智能的能力边界，但仅靠这种方式无法创造可持续的商业价值。成功运用人工智能创造价值的企业，已超越试验与试点阶段。这类企业无一例外地构建了与企业战略高度契合的人工智能战略。换言之，要规模化应用人工智能以创造实际价值并推动组织转型，必须制定明确的人工智能战略。 第二章AI时代的管理创新 01拥抱AI时代企业管理创新 1.1 管理创新的本质 百年企业发展史，也是百年管理发展史。从农业技术到工业技术，从工业技术到数字技术，从数字技术再到智能技术，每一种技术创新，都能给企业带来新的工具、催生新的产品、创造新的体验、革新商业模式、升级服务体系，但最终改变企业命运最重要的创新其实是管理创新：能够改变组织运作方式、领导方式和核心能力的创新。AI时代，企业最重要的创新依然是管理创新。正如加里·哈默所言“管理创新是企业获取持久竞争优势的唯一途径”。 管理创新的本质是以新思维范式重构管理秩序的过程，它使组织能够通过制度与文化的革新，在不确定的环境中保持活力与韧性，实现可持续发展与社会经济变革的协同。 因此，最重要的管理创新往往也超越了日常企业管理者所熟悉的流程和组织变革。转变为以前沿的创新理念为指导，对组织、文化、领导力、人才等核心管理要素进行的系统性重构。 传统上被视为一种技术的AI，如今正加速融入组织工作流程，重塑着决策者和劳动者获取信息、进行决策乃至完成任务的方式，AI本身也在加速成为具备分析、决策、行动能力的组织新成员。因此，麻省理工、波士顿等权威机构调研显示，69%的企业专家认为AgenticAI（自主智能体）因决策自主性和复杂性，正在冲击传统管理体系。 能够成功驾驭AI时代管理创新的企业，将像改革开放时期第一批享受到改革开放红利的企业一样，享受到企业管理持续创新的第一波红利。 1.2 AI时代管理创新的机会：从控制到成就 自泰勒的科学管理理论诞生以来，管理理论与实践创新主要围绕企业正式组织（官僚组织）的管理问题，组织中的个体被置于从属的地位，并长期面临着组织的标准化与灵活性、集中控制与创新性、集体协调与个体创造的管理