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工业人工智能白皮书2025年版：边缘AI驱动，助力新质生产力

信息技术2025-01-15-英特尔H***

AI智能总结

英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版

核心观点

工业 AI 市场潜力巨大：预计从 2022 年至 2032 年，工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。中国制造企业的 AI 应用率相对较低，但未来增长迅速。
工业 AI 应用范畴广泛：涵盖研发与规划、生产过程管控、经营管理优化等环节，通过数据分析辅助决策，实现提质增效降本。
工业大模型赋能创新：大模型具备语言理解、创作生成、识别模拟预测、多模态分析等能力，为工业领域带来创新机会，尤其在知识管理、内容生产、视觉检测等方面。
工业大模型应用挑战：数据获取与标注、算力需求、模型准确性、成本与技术门槛是工业大模型落地应用的主要挑战。
英特尔® 技术方案：英特尔提供硬件（第 12 代英特尔® 酷睿™ 移动处理器、英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器、英特尔® 至强® Max 系列 & 英特尔® 至强® 6 处理器、英特尔锐炫™ 显卡）和软件（英特尔® oneAPI 工具包、OpenVINO™ 工具套件、英特尔® Geti™ 平台、英特尔® CVOI）解决方案，助力工业 AI 和大模型应用。
创新技术方案：包括大语言模型赋能工业机械手臂、基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测、RAG 检索增强生成模型实现、人形机器人等。
成功案例：英特尔及合作伙伴在智能晶圆视觉检测、楼宇 AI 节能解决方案、晶硅电池隐裂检测、在线式视觉随动同步点胶机应用、智能巡检机器人、智能化图纸生成管家、设备维护解决方案等方面取得成功。
合作伙伴推荐：英特尔推荐 E500-M、McLaren Island 等工业计算机，以及阿普奇、康士达、卓信创驰、诺达佳、信步科技等 IPC 和机器视觉产品。

关键数据

工业 AI 市场规模：预计 2022-2032 年，工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。
中国制造业 AI 应用率：约 11% 左右，未来将以 10% 的年复合增长率上升。
汽车行业 AI 应用：涵盖汽车造型设计、车身漆面质量检测、零部件及整车智能制造等环节。
消费电子行业 AI 应用：涵盖精准高效的缺陷检测、加速产品更新换代、智能化功能增强等环节。
新能源锂电行业 AI 应用：涵盖材料选型、器件设计、生产保障质量等环节。
半导体行业 AI 应用：涵盖加速集成电路芯片设计流程、晶圆缺陷检测等环节。

研究结论

工业 AI 和大模型是推动工业 4.0 和智能制造发展的关键力量，将为企业带来提质增效降本，增强竞争力。
英特尔提供全面的硬件和软件解决方案，助力工业 AI 和大模型应用落地。
工业 AI 和大模型的应用仍面临诸多挑战，需要产业链各方共同努力，构建开放、协同的生态系统。

英特尔®工业人工智能白皮书2025年版Intel® Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会：主编：刘俊、马小龙、朱永佳编委：方辛月、高畅、高杨帆、胡杨、刘波、吕晓峰、邱丽颖、单娜、张恒、张心宇前言人工智能(AI)技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让AI技术从专用化迈向了通用化。AI技术正在步入工业领域的千行百业，帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企业，向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级，打造依托于人工智能、大数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。工业AI和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节，它通过处理和分析海量工业数据，帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化决策，从而在多个环节全方位实现提质、增效、降本，增强竞争力。在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业革命浪潮的AI技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解AI技术如何为工业制造的各个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署AI技术方面所能提供的产品、平台和系统性支持与服务以及成功案例。本白皮书中包括了工业AI和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业AI和工业大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业AI和大模型落地部署从硬件，到软件，到整体方案的技术赋能。英特尔希望通过本白皮书，促进工业AI技术的广泛应用，并与行业伙伴共同探讨和制定工业AI的标准化流程和最佳实践，共同构建开放、协同的工业AI生态系统，推动制造业向智能制造转型升级，赋能新质生产力。 —张宇博士英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官目录工业人工智能(AI)行业观察.......................................................01 1.1工业AI—市场规模与增长潜力.................................................................................................021.2工业AI的应用范畴.......................................................................................................................03 1.3.1大模型......................................................................................................................................................051.3.2工业大模型.............................................................................................................................................061.3.3工业大模型的应用范畴........................................................................................................................06 1.4行业应用..........................................................................................................................................07 1.4.1汽车行业.................................................................................................................................................071.4.2消费电子行业........................................................................................................................................081.4.3新能源锂电行业...................................................................................................................................081.4.4半导体行业.............................................................................................................................................09 1.5工业AI与工业大模型落地应用面临的挑战.............................................................................10 02英特尔®技术方案..........................................................................12 2.1.1第12代英特尔®酷睿™移动处理器..................................................................................................132.1.2英特尔®酷睿™ Ultra处理器..............................................................................................................162.1.3英特尔®至强® Max系列&英特尔®至强® 6处理器...................................................................202.1.4英特尔锐炫™显卡...............................................................................................................................26 2.2软件...................................................................................................................................................29 2.2.1英特尔® oneAPI工具包—跨架构性能加速.................................................................................292.2.2 OpenVINO™工具套件.....................................................................................................................322.2.3英特尔® Geti™平台.............................................................................................................................352.2.4英特尔® CVOI（工业机器视觉优化参考实现）...........................................................................36 目录 2.3创新技术方案.................................................................................................................................38 2.3.1大语言模型赋能工业机械手臂..........................................................................................................382.3.2基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测...............................................................................402.3.3 RAG检索增强生成模型实现.............................................................................................................422.3.4人形机器人............................................................................................................................................44 成功案例.........................................................................................46 3.1英特尔：智能晶圆视觉检测.......................................................................................................473.2美的楼宇科技美控：楼宇AI节能解决方案............................................................................493.3利珀：晶硅电池隐裂检测产品....................................................................................................513.4诺达佳：基于AI的在线式视觉随动同步点胶机应用...........................................................533.5新松：智能巡检机器人................................

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