2025对话式AI发展白皮书

对话式AI发展白皮书 前言 对话式AI开启人机对话的新纪元 现实中人与人的沟通以语音为主，视觉其次，视觉的重要性在于信息的丰富度，信息浓度和沟通效率主要靠语音，而在生成式AI的浪潮下，人与AI的交互中亦是如此。从图灵测试到生成式AI爆发，人类对“机器对话”的探索已跨越半个世纪。对话式AI正以颠覆性姿态推开新纪元的大门——它不再是机械式被动应答的工具，而是具备感知、理解与创造能力的交互主体。这一变革的核心动力，源于多项核心技术的不断演进。例如，自然语言理解的质变，大模型突破语义泛化瓶颈；实时互动技术的成熟，低延迟交互让对话更自然、流畅；多模态感知的融合，语音、视觉、情境的协同决策等等。 2024年5月，GPT-4o的发布开创了AI实时语音交互的先河，推动了AI语音交互进入对话延迟更低、互动更流畅的RTC方案。同时，在10月份，OpenAI发布了与Agora（声网兄弟公司）、Livekit、Twilio共建的RealtimeAPI公开测试版，用于构建基于GPT-4o语音到语音的AI应用和智能体，所有付费的开发者都能在应用程序中构建低延迟、多模态的实时互动体验。 当前对话式AI的应用有两个技术路线，分别是端到端模型方案和级联模型方案，两者在性能、成本、灵活性、扩展性以及集成部署等方面各有优缺点。同时，对话式AI的交互体验伴随着技术升级和应用扩展正在快速发展，对于开发者与AI创业者而言，如何选择最适合自身业务的技术方案与产品供应商显得至关重要。 对此，声网研究院联合RTE开发者社区推出《对话式AI发展白皮书》，基于对行业的洞察、调研，并结合自身的业务经验，从对话式AI发展的背景、技术方案与产品生态、对话体验质量评估方法、应用实践落地等多个维度系统的梳理对话式AI的发展现状与未来的趋势方向，希望能为行业的从业者带来更多的帮助。 目录 第一章：对话式AI发展的背景.........................................................................................................5第二章：对话式AI核心技术...............................................................................................................72.1对话式AI的发展..........................................................................................................................72.2对话式AI的主要技术方向.......................................................................................................72.3级联对话式AI的基本原理.......................................................................................................82.4响应延迟..........................................................................................................................................92.5智能打断.......................................................................................................................................112.5.1打断机制的核心类型.......................................................................................................112.5.2避免意外的打断................................................................................................................122.6选择性注意力锁定....................................................................................................................132.6.1技术特点...............................................................................................................................132.6.2场景应用..............................................................................................................................142.7对话上下文管理.........................................................................................................................142.7.1为什么上下文很重要.......................................................................................................142.7.2如何做好上下文？...........................................................................................................152.8视觉理解.......................................................................................................................................162.8.1实时视频解析能力：动态场景的“感知-决策”闭环........................................172.8.2静态图像分析能力：从物体识别到逻辑推理.........................................................172.8.3对话式AI的视觉理解进化方向..................................................................................182.9音频处理.......................................................................................................................................182.9.1麦克风和自动增益控制..................................................................................................182.7.2回声消除（AEC）.............................................................................................................192.9.3噪声抑制（ANS）.............................................................................................................192.10网络传输....................................................................................................................................212.10.1 WebSocket与WebRTC....................................................................................................212.10.2实时传输网络..................................................................................................................22第三章：对话式AI的主流方案及产品生态................................................................................253.1技术架构与方案分类................................................................................................................253.1.1串行方案..............................................................................................................................253.1.2多模态方案.........................................................................................................................26 33.2如何快速构建对话式AI应用................................................................................................273.2.1基于对话式AI引擎方案.............................................................................................273.2.2基于Linux SDK构建方案.............................................................................................283.2.3基于TEN开源框架自研方案........................................................................................283.3对话式AI技术生态.......................