2024 对话式 AI 技巧和远程者监测(RPM) 白皮书

融合 AI 技术和远程患者监测(RPM) 呼吁采取行动 为了获取最新的详细信息，请访问Linux AI & Data基金会的Open Voice项目网站openvoicenetwork.org以及Open Voice网络GitHub仓库github.com/open-voice-trustmark/docs。 版本 2.0 2023 年12 月 执行摘要 •在许多情况下，对话式AI技术现在正使患者结果管理（RPM）变得更加有效，并改善患者的治疗效果。生物标志物分析——识别精神和身体状况的领先指标——可能在提供持续护理方面最具价值。 本报告由开放语音信任标记倡议（Open Voice TrustMark Initiative）下的LF AI & Data基金会健康、 wellness 和生命科学社区创建，旨在为考虑、利用或实施对话式人工智能技术（包括语音助手和生成式AI应用）的医疗保健专业人员、组织和企业服务。远程病人监护 (RPM) / 远程医疗应用。 本文注意到 RPM 会话 AI 使用的几个示例. •在美国,报销路径远程患者护理领域随着远程健康医疗（telehealth）的首次实施而增长，并在2020-2022年全球疫情期间加速发展，这从Current Procedural Terminology (CPT)编码和Center forMedicare/Medicaid Services (CMS)政策的进步中可以看出。然而，截至出版时，联邦层面对于远程患者护理的报销持续扩大，但各州的Medicaid报销仍处于碎片化状态，而将软件作为医疗设备（Software as a Medical Device, SaMD）的认定或审批——软件是对话式辅助的核心——仍然是一个待解决的问题。 •行业专家们都深感痛切，健康与福祉服务领域正面临日益严重的危机，这一危机由人口、专业及社会经济市场的转型推动。借助技术的力量，RPM这是对这一危机的重要回应。据Juniper Research（《远程患者监测2023》）的新研究预测，从2023年至2027年，远程患者监测（RPM）的采用率将以8.8%的复合年增长率增长，全球投资将达到1100亿美元。 •RPM 是远程医疗的重要组成部分。本文认为对话式 AI 技术- 最重要的是语音辅助 - 可以并且将成为 RPM 的重要组成部分.实际上，早期实施表明，在众多临床应用场景、疾病类型和症状情况下，对话式AI技术及其分析能够驱动更好的患者结果显着提高了实施和临床效率。 •语音和对话辅助人工智能技术带来了重要的法律、伦理和技术问题。这些建议始于隐私问题，但并不止于此。本论文和Linux AI& Data Foundation的TrustMark倡议项目提供了风险管理的指导。 这篇论文指出，在鉴于迄今为止引领RPM发展的技术和流程，业界需要认识到对话式AI技术将在全球RPM的未来中扮演重要角色。 Introduction 我们正处于新的篇章的开始远程病人监护 (RPM)- 一个越来越多的声音通过 对话辅助技术自然语言处理、理解和生成（通常称为“语音”）以及自然语言生成的人工智能的结合。 我们的观点：结合人工智能驱动的自然语言处理、理解和生成以及数据分析的对话式AI，加上生成式AI的新工具，可以以更低的成本为患者、临床医生和提供者提供远程患者监测（RPM），并提高采用率、广泛的适用性和包容性——并且能够更精确地识别不断增长的物理疾病和心理健康障碍的关键指标。 RPM并非新鲜事物。行业历史学家指出，早在1948年通过电话线路传输放射学图像、1960年代初监测水星任务宇航员的血压数据以及1970年代亚利桑那州（美国）帕帕戈印第安 reserva的RPM项目，这些都是关键性的时刻。进入21世纪，随着无线互联网（Wi-Fi）、短距离通信技术蓝牙、宽带以及CPT编码的变化，再加上全球新冠疫情的影响，RPM技术的应用迅速增长，并得到了政府和私人支付者的广泛覆盖。 鉴于老年人口和未充分服务人口面临的挑战、临床医生短缺以及日益扩大的健康公平差距，临床医生、提供者、支付方和政府应当探索、测试，并迅速扩大远程患者监测（RPM）及其通过对话式人工智能工具进行收费和报销的使用。 尽管RPM已经实现了众多实施和取得了成功，但它仍处于起步阶段。导致当前RPM状态的行业问题正在不断扩大并加速发展。专家预测，到2030年全球可能面临1.5亿医生和医疗工作者的短缺。发达国家的人口正在老龄化，并且越来越多地背负着缩短寿命的慢性疾病。根据政府来源，在美国，每天有约1万名婴儿潮一代达到65岁生日（美国HHS.com）。在贫困和农村社区中，临床设施日益稀缺。 并且，尽管人们对远程患者监测（RPM）的认识和认可不断提升，美国医疗集团管理协会的一项调查显示，仅有25%的医疗机构提供RPM服务。 目录 形势 ： 危机日益扩大 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … 6远程患者监护 ： 解决日益严重的问题的一种不断发展的解决方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。对话 AI / 语音技术为 RPM 增加的能力 … … …对话式 AI / 语音技术为 RPM 带来的经济和运营增值 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …今日 RPM 语音技术工具包 9对于开发人员 ： 0.1 个会话 AI RPM 要求列表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。RPM 对会话 AI 的三大挑战 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·· · · · 10报销 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … 11技术开发人员关于计费和报销的一般指导意见 11生成式 AI 、大型语言模型与医疗保健法律与道德 ： 赢得信任 ， 促进尊严对话式 AI 的核心伦理原则语音数据的独特价值和风险。. 13.. 14.包容性参与以达到更多的患者人群。15语音和对话AI在远程患者监测（RPM）中的应用：当前实施与试验范德堡“居家医院”计划：短期治疗的RPM..........................................................................................................15沃特斯克鲁威健康：教育、行为改变与降低再住院率的语音应用..........................................................................16.........................................................................................................................17EMEDS ： 整体对话教练削减专家的候补名单。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。欧盟 - 日本项目使用对话式 AI 进行虚拟高级互动和陪伴。Orlov ： 语音援助以缓解社会孤立 ， 实现对健康信息的安全访问。语音技术是可穿戴设备和其他 RPM 技术的补充。生物标志物分析 ： 在语音中寻找身体、心理健康指标 18TQ 智能 ： 儿童和青少年心理健康的声音，用于精准医学支持的生物标志物分析。. 19.. 19.呼吸道疾病早期检测的声音 … … … … … … … … … …对语音生物标志物研究的支持扩大了 RPM 的医疗可能性。旨在加速声乐生物标志物数据库增长的公共 / 私人合作伙伴关系 21过去和最近对语音生物标志物研究的投资...... 22结论 23确认书 23关于 LF AI 和数据基金会的开放语音 TrustMark 计划 23关于 LF AI & Data Foundation 23关于 Linux 基金会 24附录 A 词汇术语 24语音技术 24参考列表 ڼMUA/P 被卫生资源与服务管理局指定为初级保健提供者数量不足、婴儿死亡率高、贫困率高或老年人口比例高的地区。医学与健康科学大学发布的一份报告显示，有四个主要社区急需医生（Harrah 2020）： 形势 ： 不断扩大的危机 这些都是为什么RPM（特别是更高的采用率、更广泛的使用、更高的包容性和更低的成本）如此重要的原因： •美国医生短缺。 • 移民和西班牙裔人口 ڼ美国医学协会于2021年发布的一份报告显示，到2034年，美国可能面临医生短缺的问题，短缺人数估计在37,800至124,000之间，包括初级医疗和专科医疗领域的缺口（美国医学协会，2021）。 •••农村社区非裔美国人市中心地区亚洲美洲和太平洋岛民市内地区。 •发达国家人口正在老龄化。 • 全球卫生保健工作者短缺。 ڼ在2022年十月，世界卫生组织报告指出，从2015年至2050年，全球60岁以上人口的比例将几乎翻倍，从12%上升至22%（世界卫生组织，2022）。 ڼ世界卫生组织（WHO）估计，到2030年，全球医院、养老院和护理中心将面临1500万卫生专业人员短缺的问题（Stroobants, J. et al., 2022）。 • 慢性疾病增加。 •卫生公平存在差距 - 特别是服务不足的人群。 ڼ仅在美国 ， 86% 的医疗保健费用将用于慢性健康状况的流行 (Holman 2020) 。 ڼ“5易受伤害的医疗群体”发表在《美国医疗保险和保健杂志》（Joszt 2018）中指出以下人群属于未充分服务的群体： •发达国家内部存在数字鸿沟：那些拥有并能适应技术的人，以及那些没有它的人之间。在美国 ， 截至 2021 年(Learning. com) ， •慢性疾病和残疾 ；•低收入和 / 或无房个人 ；•某些地理社区 ， 如美国农村地区和居住在保留地的美洲原住民 ；•LGBTQ + 人口•非常年轻和非常老。 ڼ只有77%的家庭拥有宽带接入，这一数字在西班牙裔家庭中降至65%，而在 Household Income (HHI) 不超过30,000美元的家庭中降至57%。相比之下，收入在75,000美元及以上的美国家庭中有92%的家庭拥有宽带接入。 •美国有许多医疗服务不足的地区 / 人群 (MUA / P) 。 这些技术创新使临床医生和提供者能够与更多的患者群体建立连接，并且能够以更低的成本、更快的速度以及更高的诊断精度来实现。总体而言，远程患者监测（RPM）有望 远程患者监护 ： 不断发展的问题的解决方案 美国远程医疗协会远程监测特别兴趣小组 (RM SIG) 以这种方式定义 R