2025 AI网络技术白皮书

前言 人工智能（AI，ArtificialIntelligence）技术，尤其是大模型（LLM，LargeLanguageModel）技术的广泛应用，正驱动着AI与网络深度融合创新，成为产业变革的关键力量。据IDC报告，2024年下半年，中国智算基础设施服务市场规模达124.1亿元，2028年中国智能算力规模预计将达到2781.9EFLOPS，市场正从百亿爆发期快速迈向千亿成长期。AI的广泛应用使得网络基础设施面临着超高带宽、超低延迟、确定性传输、端网协同及网络智能化等新需求，网络在架构、协议、运维和成本等方面遭遇严峻挑战。 面对这些新需求与挑战，本白皮书将AI网络划分为“网络赋能AI（NetworkforAI）”和“AI赋能网络（AIforNetwork）”两大方向。在AI网络的发展框架中，“网络赋能AI（NetworkforAI）”以满足AI技术与应用的网络新需求为导向，通过纵向扩展（ScaleUp）、横向扩展（ScaleOut）以及确定性网络（DetNet，DeterministicNetwork）等前沿技术突破，为AI训练集群的高效运转、推理服务的稳定输出以及分布式AI应用的广泛落地提供坚实保障，让网络真正成为AI创新发展的坚实后盾。“AI赋能网络（AIforNetwork）”则聚焦借助AI技术提升网络自身的智能化水平，其核心目标是实现网络的智能自治，通过意图驱动网络（IDN，Intent-DrivenNetwork）、数字孪生网络（DTN，DigitalTwinNetwork）、智能网络大模型等技术的深度应用，简化网络管理操作流程、提升网络运行效率、强化网络防御能力，推动网络从传统运维向自主智能方向加速演进。 “NetworkforAI”和“AIforNetwork”双向赋能和协同创新，不仅是突破网络技术瓶颈的关键，也是推动AI规模化应用的引擎，驱动着网络、算力、数据等产业要素融合升级，更将重塑金融、制造、医疗等垂直行业的数字基础设施形态，推动智能社会建设进入快车道。 2025AI网络技术白皮书 在此背景下，江苏省未来网络创新研究院联合硬件厂商、软件厂商、服务商和行业应用企业等产业链伙伴共同编写了本白皮书，旨在通过系统梳理AI网络技术的演进、现状与展望，凝聚产业共识，助力网络与AI技术深度融合、产业生态健康发展，为智能时代的网络基础设施建设提供系统性指导与前瞻性思考。 2025AI网络技术白皮书 编写委员会 专家指导单位：北京邮电大学、紫金山实验室 主编单位：江苏省未来网络创新研究院 参编单位：中国铁塔股份有限公司、天翼云科技有限公司、奇异摩尔（上海）半导体技术有限公司、无锡沐创集成电路设计有限公司、益思芯科技（上海）有限公司、深圳第一线通信有限公司、江苏致网科技有限公司、苏州衡天信息科技有限公司 媒体发布：究模智、SDNLAB 目录 第1章AI与网络的融合演进....................................................................................1 第一部分NetworkforAI：面向AI的新型网络基础设施 第2章AI驱动下的网络架构变革与性能演进........................................................42.1AI驱动下的新型场景.................................................................................................42.2AI网络需求.................................................................................................................52.3AI集群网络拓扑.........................................................................................................72.3.1Fat-Tree拓扑结构............................................................................................72.3.2Dragonfly拓扑结构.........................................................................................9第3章面向AI的高性能网络关键技术.................................................................123.1技术演进趋势与分类体系.......................................................................................123.1.1技术演进趋势................................................................................................123.1.2分类体系概览................................................................................................133.2ScaleUp（纵向扩展）技术.....................................................................................143.2.1高速互连技术................................................................................................143.2.2新型互连技术................................................................................................193.3ScaleOut（横向扩展）技术....................................................................................253.3.1InfiniBand技术...............................................................................................253.3.2RoCEv2技术..................................................................................................293.3.3UEC传输协议................................................................................................333.4前沿突破技术...........................................................................................................363.4.1确定性广域网技术........................................................................................373.4.2超节点计算架构............................................................................................433.4.36G与AI网络协同.........................................................................................47第4章NetworkforAI典型应用实践....................................................................494.1移动云新型智算网络架构.......................................................................................494.2天翼云智算项目.......................................................................................................51 2025AI网络技术白皮书 4.3阿里云HPN7.0新型智算网络................................................................................534.4奇异摩尔AINetworking全栈解决方案.................................................................554.5第一线助力教育企业私域AI落地方案.................................................................564.6微众银行金融级智算AI网络建设与实践方案.....................................................584.7益思芯创新智能网卡解决方案...............................................................................59第5章NetworkforAI未来发展及展望.................................................................605.1未来发展趋势...........................................................................................................605.2未来展望及建议.......................................................................................................61 第二部分AIforNetwork：AI赋能的网络智能化升级 第6章AI驱动的网络智能化发展..........................................................................636.1网络管理的挑战.......................................................................................................636.2网络智能化演进体系............................................................