软件的未来：2026年展望

软件的未来 2026年展望 里面是什么 执行摘要……………3 不懈的革新之年 趋势 软件进入争夺IT预算份额的新战场。 . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 4 软件行业正在实时重塑。随着人工智能改变公司建设、销售和交付技术的方式，竞争优势正在更快地转移。即将到来的转型将媲美 2000 年代的SaaS 和云革命——但这一次，速度是指数级的。 人工智能重新定义软件开发：更小的团队，更快的周期，更大的影响力……7 人工智能的成功来自于更好的数据，而非更大的模型……………………………………10 颠覆性风险重写了并购 playbook 。13 2026年的领导者不会简单地将人工智能附加到产品上。他们会利用人工智能来加速创新，连接产品和服务，并创造真正能让他们脱颖而出的体验。他们会知道自己的价值来源，并加倍投入——利用人工智能内部加速开发，改进运营，并扩大有效的部分。 人工智能迫使人们重新思考劳动密集型的配送模式………………16 关于西门诺克... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 这不仅仅是一次技术升级。这是软件公司运营和思维方式的整体转变。最好的公司将掌握在服务当今客户和为未来创新之间取得平衡。 Dhaval Moogimane,高级合伙人 执行摘要 通过与客户以及我们自身的领域专家交谈，我们已确定了将塑造2026年科技行业的关键优先事项： 软件进入IT预算份额的新竞争 打断风险重写了并购攻略 在人工智能优先的世界里，软件投资者越来越多地应用颠覆性风险或颠覆性机遇的视角，青睐具有可持续护城河的目标。拥有专有数据、深度垂直专业知识、广阔互联数据集或可扩展架构的公司，因其维持持久差异化的潜力而获得溢价估值。与此同时，人工智能赋能的效率机遇正被评估为价值创造的杠杆，并成为投资理念不可或缺的一部分。 科技行业面临着压力，目前人工智能在企业IT预算中占据了更高的份额。企业需要在巩固现有市场份额的同时，推进人工智能能力以捕获新的支出。对于现有企业来说，拥有人工智能叙述、阐述其人工智能路线图以及证明进展的证据对于维护其市场定位至关重要。从基于座位的SaaS转向以代理为先的体验，要求提供商不仅在产品上创新，而且在商业模式上创新。 人工智能重新定义软件开发：更小的团队，更快的周期，更大的影响力 人工智能迫使人们重新思考劳动密集型配送模式 人工智能正在从根本上改变产品开发生命周期，要求公司重新校准其端到端流程。在人工智能时代，要取得成功，需要以快速的产品开发、迅速的创新、发布周期、迭代测试和快速失败的心态来推动发展。软件公司应围绕人工智能赋能的工作流程重新设计其流程、指标和组织结构，以便不仅能在这种环境中生存，还能取得成功。 随着人工智能的影响，外包服务的需求和期望正在被重新评估和重塑。企业正超越传统的劳动力套利，越来越青睐成功将人工智能融入服务提供的企业。为了保持竞争力，供应商将重新思考他们的经营方式——与客户分享人工智能的益处，共同创造价值。 人工智能的成功来自更好的数据，而非更大的模型 在人工智能时代，数据可以是一个真正的差异化因素，但它并非自动实现。最成功的公司将深刻理解是什么使他们的数据独特，了解其使用权，并构建强大的数据基础以释放其全部潜力。 趋势 01 软件进入争夺其预算份额的新战役 要期待什么 人工智能不再是企业it预算的增量——而是重新分配预算。随着人工智能支出占it预算的比例上升到12-15%，软件供应商面临新的争夺用户支出的竞争。高管计划在2026年扩展人工智能和数据能力，但95%的定制化通用人工智能试点仍然无法创造可衡量的价值。 成长手册需要进化。现在的成功取决于证明投资回报率，而不仅仅是承诺创新——并且要高效地实现。从基于座位的SaaS转向以结果为导向、以代理为先体验正在改变价值的定价、交付和衡量方式。那些构建能够深化客户体验的AI能力的人将提高续订率和利润率——而不仅仅是顶线增长——并在退出时获得最高的倍数。 存在——并且将继续存在——大量人工智能工具和软件争夺货架空间。采取更系统化方法来推出人工智能功能的人将在长期内超越竞争对手。 你的待办事项列表 利用既有优势，在挑战者之前捕获人工智能支出 将部署和个性化视为您的产品战略的核心 部署人工智能赋能产品需要大量服务，包括专门的团队来微调模型、定制工作流程并推动采用，正如Palantir和OpenAI所示。软件公司应将个性化作为核心产品功能来优先考虑，从而实现更深的客户参与并扩大钱包份额。这一策略不仅提升了价值，还建立了难以被竞争对手复制的持久竞争优势。 现任者拥有规模、数据和信任来赢得下一波人工智能支出——但时间不多。制定一个专注的人工智能路线图，将这些资产转化为难以攻破的价值。优先考虑你在数据、个性化和安全性方面具有优势的应用场景。 不要追逐每一个新想法；了解你真正脱颖而出的地方。产品领导者应该密切关注来自传统竞争对手和快速发展的初创企业的潜在威胁，包括像 OpenAI 这样的 AI 平台参与者。迅速而专注的行动将有助于保护市场份额，并将 AI破坏转化为优势。 AI钱包市场份额争夺战 两位主要的软件玩家展示了后来居者在2025年末如何捍卫和扩大其人工智能钱包份额。 优先考虑以代理为先的体验，注重结果而非功能 随着人工智能代理从执行简单任务转向自动化结果，行业预期正在转变。成功的软件公司将从为任务构建工具转变为创造无缝的端到端体验。探索创新的定价模式，如基于消费、基于结果和基于代理的方法，确保成本与所提供的价值相一致。适应这些变化对于满足客户需求并在人工智能驱动市场中保持竞争力至关重要。 •甲骨文推出了其人工智能代理市场（2025年10月），允许企业客户将合作伙伴构建的人工智能代理直接部署到其云套件中——利用其数据、信任和分销渠道，以保持对新进入者的领先优势。 •Adobe推出了面向企业的AI代理（2025年9月），将其体验云中嵌入代理驱动的个性化，以实现客户旅程端到端的自动化。 一起，它们标志着新时代的开始，企业现有用户转化为竞争优势壁垒—显示出当人工智能战略遇到执行纪律时，规模和重点可以匹配速度。 让我们一起抵达 探索更多 科技高管们在与预算黑洞作斗争，因为人工智能推高了开支 Dhaval Moogimane,高级合伙人，高科技与软件 我们见证着自转向云计算以来软件最大的变革。拥抱提供以代理为先的体验和基于结果的价值观的组织将成为新的市场领导者。 B2B软件与人工智能支出状况 了解更多 对于AI价值，专注于您的软件用例 了解更多 趋势02 AI 重定义软件创建：更小的团队，更快的周期，更大的影响 要期待什么 人工智能正在改变软件的构建方式以及由谁来构建。从自动化代码生成和测试到加速发布周期，人工智能正在缩短传统的产品和软件开发生命周期。下一阶段的效率来自于重新设计流程本身：为人工智能优先时代重新定义指标、治理和团队构成。 80% 到2027年，工程师需要为人工智能驱动型角色提升技能 来源：Gartner 在这个环境中取得成功来自于重新思考流程、指标和培训，以支持以人工智能为先的工作流程，平衡速度与治理。 随着人工智能增强人类能力，更精简的工程团队将以更少的开销产出更多成果，从而提升上市时间和利润率。软件公司需要快速将人工智能试点项目转化为正式生产，同时还要教育其员工和客户如何使用它。 你的待办事项列表 平衡工程生产力与治理同等 在您的产品生命周期中的特定领域战略性地嵌入AI应用用例 建立明确的归属权，以推动跨产品生命周期的AI战略和采用，确保实施同时尽量减少影子AI。这种归属权可以采取卓越中心的形式来教育、治理和衡量投资回报率，或平台的形式来列举AI工具、可用性、集成、风险和合规性。作为此结构的一部分，定义一套基准的工程指标，以具体衡量AI对工程生产力、质量和速度的影响——为跟踪长期真实业务成果奠定基础。 寻找人工智能在整个产品生命周期中能够创造实际影响的领域——从规划、开发到测试、发布和持续支持。关注高价值机会，例如清理遗留代码、简化平台、现代化软件和更快地移动数据——这些是人工智能可以显著降低成本和时间的领域。通过跟踪仪表板建立KPI来衡量采用率和影响。通过快速试点和扩展成功举措来保持人工智能发展的领先地位。专注于持续改进，以确保持续进步并最大限度地发挥组织内部人工智能转型的效益。 通过分层基于风险的用例、为创新设定边界、将治理嵌入工作流（例如，CI/CD流水线）以及衡量风险和创新KPI来谨慎平衡治理与创新。治理必须是一个持续的过程，随着快速变化的AI环境而发展，以确保合规性、价值创造和长期成功。 混合式人工智能架构重塑成本和控制 人工智能部署的未来并非完全在云端。为了管理延迟、成本和合规性，领先的软件供应商正采用融合云、边缘和设备端AI的混合模型。这种转变提高了响应能力，同时降低了计算成本——这是随着AI工作负载扩展而维持利润的关键。 在你的工程组织内建立强大的AI熟练度 通过追踪使用 AI 工具开发的代码的百分比和质量等指标，在您的团队中建立 AI 流利度。鼓励动手实验以增强信心并促进草根采用，因为工程师们通常以不同的方式使用工具。标准化 AI 工具的使用需要大量的培训和持续的赋能努力。此外，提供关于 AI 道德、偏差缓解和负责任 AI实践的全面教育，以确保团队谨慎有效地开发和部署 AI解决方案。投资这些举措将使您的团队能够在项目中负责任且持续地利用 AI。 代理架构的兴起，其中自主AI系统在分布式环境中运行，将加速这一趋势。软件公司为这些代理设计灵活的基础设施—平衡性能、互操作性和治理—将赢得竞争优势。回报是：更快、更便宜、更安全的AI交付，既能保护盈利能力，也能维护客户信任。 让我们一起抵达 探索更多 重塑IT运营模式：AI赋能型组织的CIO扩展指南 了解更多 Hubert Selvanathan,合作伙伴，高科技和软件 软件开发生命周期（SDLC）正在经历其前所未有的最大转变，因为人工智能（AI）持续重塑代码的编写、测试和部署方式。科技公司不应将人工智能视为可附加的元素，而需要围绕人工智能优先的工作流程重建其整个运营模式。那些不这样做的人将面临落后于将人工智能直接嵌入其整个开发生命周期各阶段的竞争对手的风险。 通过软件现代化促进业务增长 了解更多 人工智能正在改变软件工程。以下是它如何帮助您的sdlc 了解更多 趋势 03 人工智能的成功来自更好的数据，而非更大的模型 要期待什么 目前ai的成功越来越不取决于模型复杂度，而更多地取决于其背后的数据力量。然而大多数企业仍然在分割的隔间中运营，这限制了规模和价值创造。 60% 软件供应商需要一个全面的数据管理策略，该策略应解决如何通过现代化的平台（这些平台能够聚合、清理和在整个组织内共享信息）来集中数据。 人工智能项目的将放弃因为他们缺乏人工智能数据基础 来源：Gartner 组织必须应对人工智能的偏见、合规和安全风险——并清除阻碍变革的文化障碍。那些将全部数据资产用于人工智能并将其转化为可持续竞争优势的公司——确保每一层级的透明度、治理和安全。 趋势03：人工智能的成功来自更好的数据，而非更大的模型 你的待办事项列表 克服阻碍数据采用的不仅仅是技术障碍，还有文化障碍 构建可扩展于人工智能的现代数据平台 人工智能的成功取决于差异化、人工智能就绪的数据。打破数据孤岛，建立治理框架，并现代化架构以支持实时应用。从目标出发，专注于特定的使用案例，并倒退识别创建强大基础所需的数据。这种有针对性的方法有助于避免过于广泛的数据项目陷阱，并加速有意义的AI集成和成果。 终身制的团队常常抵制新做法。为了克服这一点，要识别受尊敬的员工来