中端市场制造业的未来：2026年展望

中市场制造业的未来 2026年展望 里面是什么 执行摘要……… . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 连接转型之年 趋势 供应链从防御型转向永久灵活型。4 制造业在2026年进入紧急状态——并且有了新的清晰度。重塑行业的力量不再是理论上的：劳动力流失、供应链波动、AI加速和交易活动重启正在重新定义价值的创造和维持。 将人工智能从概念验证转变为价值验证……7 交易是打造而非仅仅是购买：利用并购来改造中市场…………………10 我们近距离目睹了这种转变。 引领未来的公司将不再将人工智能、劳动力和运营视为独立的优先事项，而是开始将它们作为一个整体战略来连接和激活。这关乎重新定义工作的执行方式、交易如何创造价值，以及韧性如何融入业务的每一层。下一代制造商不再等待清晰度，而是在创造它。 下一班次：为更年轻、具备人工智能能力的劳动力重新定义工作………………14 您的关注列表 & 贡献者。 . . . . . . . . . . . . . 17 关于西门诺克。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 兰德尔·肯沃西高级合伙人 执行摘要 通过与中型市场制造商和行业专家的紧密合作，我们已经确定了四大重塑该行业走向的驱动力。 供应链从防御型转向永久灵活型 构建而非仅购买：利用并购使中场市场现代化 并购正在反弹，因为中型市场制造商利用收购来加速数字化转型和防范风险。领先者正将更严格的尽职调查与人工智能驱动洞察力相结合，瞄准那些能扩展能力和弹性的交易——而不仅仅是业务版图。 2025年是不断应对关税和政策变化的年份。2026年，这种反应性正让位于接受和行动——制造商们正在设计永久灵活性、主动情景规划和规模韧性的供应网络。 下一班次：为更年轻、拥有人工智能技术的劳动力重新定义工作 将人工智能从概念验证转化为价值证明 人工智能已从承诺走向生产。现在的成功取决于解决实际业务问题，而不是追逐工具。制造商正在清理和连接他们的数据，使人工智能与可衡量的成果保持一致，并将其嵌入到工作流程中，从而从试点项目转向绩效提升。 劳动力短缺、退休和移民压力正汇聚在一起，而人工智能和自动化正在重塑工作方式。领先的制造商正在吸收机构知识，重新设计人机协作的角色，并建立包容性的技能提升计划，将变革转化为能力。 趋势 01 供应链从防御性转向永久灵活 可以期待什么 全球中断——从关税和贸易政策变化到气候事件和地区冲突——使供应链领导者在2025年始终处于警惕状态。西莫尼罗通过其季度供应链调查追踪了250名制造业、分销和零售高管，发现他们正在实时应对每一项政策变化和关税调整，同时也在测试新的AI驱动工具。这不是战略——这是生存。 如今，展望2026年，一场转变正在发生。供应链领导者不再期待稳定——他们正接受永久性灵活性作为新的基准。下一个时代不会安静，但会更加审慎：为跨越地域而设计的网络，得到持续的人工智能洞察、强大的数据治理以及适应力即韧性的心态的支持。 你的待办事项列表 构建主动决策的数据与规划骨架 46% 2025年证明了缺乏协同的敏捷就是混乱。我们的供应链调查揭示，46%的公司在商业周内对贸易或政策变化做出响应——这种速度往往超过了数据的准确性。在2026年，制造商正从快速反应转变为快速且正确的反应。 of公司应对贸易/政策变化在一周业务。 来源：西蒙特罗季度供应链调查（Q2） 这始于跨工厂和供应商的数据统一，执行主数据治理，并明确事实来源。然后，使用AI场景建模来模拟跨地域的关税、需求和气候干扰。从采购工作流开始并向外扩展——预测成本影响，对计划进行压力测试，并在问题发生前识别瓶颈。 此外，要关注高风险或高价值组件，并让供应商帮助其绘制其供应基础。上游的盲点可能使整个产品线偏离轨道。建立一个与您的供应网络共同演变的动态模型。您不需要一个完美的系统——只需要一个灵活、透明的系统。 不要将自动化混淆为转型 急于部署人工智能让许多制造商自动化糟糕的流程。基础仍然事项：清洗数据，供需对齐以及自律的S&OP周期。在2026年，领导者将人工智能投资扎根于服务成本客户盈利模型——量化所在自动化驱动实际的投资回报率。不要忽略基础知识。转换仅在自动化构建时生效在操作真空中，而不只是速度。 平衡长期愿景与短期投资回报率 永久灵活性需要投资——但也需要纪律。到2026年的领先制造商正在寻找能资助转型的快速见效方法：劳动效率、废料减少、生产达成率和库存优化。每一次收获都会累积。 将短期现金流改善与您的长期数字化路线图相结合。最成功的组织正在将运营成果转化为战略再投资——关闭今天改进与明天韧性的循环。 强化供应商合作及可见性 未来的供应链建立在共享预测、开放数据渠道和共同投资韧性之上。这意味着制造商需要开始与一小部分关键供应商合作，共同开发数据共享实践，例如共享预测或产能快照，这些实践最终能够在整个网络中扩展。 让我们一起到达那里 布赖恩·帕库拉，伙伴, 供应链 杰瑞米·塔纳克里迪,伙伴, 供应链 从准时制生产模式转向并非理论问题了。制造商正在经历其影响，无论是红海供应链中断、通货膨胀，还是原材料延误。这关乎构建更智能、更快、更灵活的系统，而不仅仅是追逐最低成本。 大多数公司只看他们的 Tier 1 供应商。除此之外的一切都是一个黑匣子，而真正的风险就藏在那里。 探索更多 在供应链管理中为人工智能奠定基础 尚未重新思考其供应链 了解更多 趋势 02 将人工智能从概念验证转化为价值验证 期待什么 人工智能在中端市场制造业中已正式从概念走向能力——但成熟度差距正在扩大。虽然91%的中端市场公司现在以某种方式使用生成式人工智能，但大多数公司仍然难以从孤立的用例转向可衡量的企业价值。在工厂车间和前台，制造商一直在尝试预测性维护、生产调度和生成式设计，但不足以找出如何将其转化为可重复和可扩展的性能提升。 展望2026年，领导者正专注于负责任地扩展人工智能——建立数据基础、劳动力技能和治理体系，将实验转化为优势。那些将人工智能视为韧性增长的战略杠杆，而不仅仅是效率和成本削减的人，将定义下一阶段的产业竞争力。 你的待办事项列表 这种思维方式的转变是让AI成为性能驱动而不是实验。 将AI视为核心能力 挑战不在于人工智能是否有效，而在于如何利用现有资源将其应用在你的环境中。进展最快的公司不是“采用人工智能”——而是重新设计了工作流程，使人和机器共同做决策。预测性调度工具正在输入企业资源计划系统。质量检测算法在产品离开生产线前就标记出缺陷。 在治理和反馈回路中构建关键信任 人工智能不会默默失败——它会公开失败。这就是为什么扩展人工智能需要强有力的治理。建立职责分工、反馈渠道和问责机制，这些要延伸到it团队之外。到2026年脱颖而出制造商不会只衡量成本节约。跟踪运行时间、吞吐量、员工敬业度和用户采用度，以获得完整的影响视图。 制造商将人工智能与业务目标相结合，构建更强大的数据生态系统，并培训其员工将人工智能视为伙伴——而不是一个项目。对于中型市场团队来说，时间和资本都是有限的。更明智的 upfront 策略可以最大限度地减少浪费，集中精力，并为规模奠定基础。 领先的制造商正在创建真正的反馈循环。操作员可以在建议与现实不符时进行标记。维护团队可以看到模型为何做出某个判断。这就是构建可扩展的AI驱动型文化的途径——当员工看到AI因为他们的帮助而变得更智能时。 避免工具优先决策——相反，应重新设计流程以采用人工智能+人类的方法 所有人都说他们从业务问题开始。但我们经常看到团队被承诺解决一切问题的AI工具所迷惑。没过多久，他们就开始花几个月时间争论平台，而不是提高吞吐量、质量或其他核心指标。 创建一份手册来扩大有效的方法 人工智能成功案例仍然在试点阶段就失败，因为没有人记录它是如何发生的。一家位于西门罗的中市场宠物食品制造商连接了四个部门中的31台机器，以收集实时性能数据。在16周内，团队识别了流程瓶颈，并释放了大约1300万美元的增量产能。由于该方法被记录和标准化，客户可以在不重新开始的情况下，将相同的方法扩展到额外的生产线。 2026年，制造商正将每一项人工智能投资都锚定在一个明确的目标上，并坚持自律。选择一个流程，让其通过人工智能和人类的协作进行重新设计，衡量结果，然后进行扩展并重复。以工具优先的方法几乎总是缺乏吸引力的投资回报率的配方。 在采用人工智能时修复您数据 干净、结构化且上下文相关的数据是可靠人工智能性能的基础。但对于许多制造商来说，这个基础仍然不稳定。如果你的系统是松散的、你的输入是手动的，或者你的治理是缺失的，那么在组织采用人工智能的同时，请解决这些差距。越来越多的领导者将数据视为一种资产，而不是副产品。 将每位飞行员视为可扩展的原型。一份真正的高手的行动指南不仅记录了哪些做法有效，还记录了它们是如何运作的——包括其背后的数据架构、治理以及变革管理。这就是中市场领导者如何将人工智能概念验证转化为性能优势的方式。 让我们一起到达那里 杰夫·佩勒合作伙伴、消费品与工业产品 Sanket Dave,合作伙伴，技术与经验 人工智能本身不创造价值。价值来自于你如何围绕它进行建设——你的数据、你的人，以及你复制成功经验的能力。 真正的挑战并非AI，而是其背后的业务流程。如果你不重新思考工作的完成方式，AI就不会为你带来期望的结果。 探索更多 重塑IT运营模式：一位首席信息官的指南，如何扩展人工智能驱动的组织 为供应链管理中的人工智能奠定基础 西蒙诺克的2025年季度供应链调查 了解更多 了解更多 了解更多 趋势 03 打造而非收购的交易：利用并购使中市场现代化 期待什么 经过谨慎的2025年，中市场制造商正以更强烈的意图重新进入并购市场。总体交易量同比有所下降，但交易价值上升，因为投资者追逐高质量资产。私募股权对工业制造的兴趣增长了20%以上，而在关税不确定性下，战略性收购则基本暂停。其结果是：交易数量更少，但规模更大，战略意义更强。 展望2026年，并购已成为行业现代化与风险多元化的关键杠杆。PitchBook数据显示，中型市场制造商的选择性日益增强，交易数量从第一季度的354起下降至第三季度的327起。然而，与制造业相关的交易投入资金激增至第三季度的517.5亿美元——这是2025年季度总额最高的记录。制造商正利用收购来加速人工智能的采用，弥补人才短缺，并在贸易动态变化中构建区域平衡。整合也在重塑整条价值链——将传统运营商与数字原生能力相结合，以提升效率与韧性。对于中型市场领导者而言，交易已不再仅仅是增长手段，它们是在技术、劳动力和波动性同步变化的行业中生存的策略。 你的待办事项列表 对于中端市场买家而言，整合往往是交易失败的地方，这并非由于战略，而是由于执行。缺乏智能整合，即使是前景最光明的交易也面临着停滞不前或无法实现预期投资回报的风险。 制定可扩展转型的计划，而不仅仅是短期胜利 对于中市场制造商而言，每笔交易都需要发挥双重作用：既能实现当前增长，又能为企业在动荡的格局中长期保持敏捷性奠定基础。要确保收购目标符合更广泛的运营和数字化愿景，而不仅仅是短期收入增长，无论收购是出于技术考虑还是地域覆盖范围。 在交易的整个生命周期中利用人工智能 依赖自动化流程是帮助小团队在交易期间优先安排时间并专注于最有潜力的目标的关键。制造领导者应尽早部署人工智能工具来扫描市场数据，识别新兴玩家，并标记异常增长模式。 到2026年，将每项收购都与一个基于效率、自动化和供应链敏捷性的清晰价值创造主题挂钩将更加重要——而不仅仅是整合或削减成本。确保内部团队理解收购如何与更广泛转型目标相关联。没有这种清晰度，执行就会受损。 在进行尽职调查期间，人工智能是倍增器。它可以加