金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版）

金属非金属矿山智能化建设指南（2025年版） 目录 一、造用范围5二、金属非金属露天矿山部分--露天矿山智能化建设总体架构··..（二）露天矿山智能化建设内容5三、金属非金属地下矿山部分14（--）地下矿山智能化建设总体架构14（二）地下矿山智能化建设内容15 一、适用范围 本指南适用于金属非金属露天矿山和地下矿山。不适用于煤系金属非登属矿山的升来，不适用于河砂和海砂的升采，不造用于石油、天然气、页岩气、矿泉水等液态或气态矿藏的开采，不造用于水力开采、锯切开采等特殊开采方式。本指南所述“矿山”，是指在设施。 二、金属非金属露天矿山部分 （一）露天矿山智能化建设总体梁构 围绕信息基础、地质保障、开采设计与生产计划、采剥作业、运输作业、破碎作业、排土作业、辅助生产系统、安全监控、综合管控平台等十大业务系统进行整体规划。 （二）露天矿山智能化建设内客 1.信息基础 规划并建设矿山工业互联网和数据中心等信息基础设施，利用大数据、云计算、人工智能、数字李生、边缘计算等先进技术，实现高速率低延时网络全覆盖、全时减全量程数据采集应用和分类分级信息安全管理。 （1)网络建设 采用工业以太网、物联网、无线通信等技术，建设矿山生产、安全监控、办公等网络，保证网络道信畅通与网络究余，实现露天采场、运输道路、排土场、破碎站、办公场所等重点区域的网络全 爱盖。 （2）数据中心 配备服务器、网络设各、存储设备、安全防护设备及支疼系统，具备数据分类存储、高可靠低延时数据交换、网络安全等级保护、数据容灾与恢复等功能：为矿山智能化建设提供稳定的运算环境和可靠的算力支接。 （3）数据管理 依据《智能化矿山数据融合共享规范》，建设统一的智能矿山数据端码、采集、治理、应用、安全等数据管理体系，实现数据互联互通与融合共享，实现矿山数据的金生命周期规范化管理。 专栏1露天矿山信息基础 网路建设：建设新一代工业互联网，支持网路元余，主十网络带宽宜不低于10000Mbps，出口带宽宜不低于1000Mbps，并具备带宽演进能力，无线网络宜采用Wi一Fi6、5G、UWB等技术。有条件的矿山宜配备高系统容量、高传输速率、多容错机制、低网络延时的高性能网络设备。 数据中心：计算存储能力满足信息分类存储要求，支持结构化和非结构化数据存储，存储容量可弹性扩展。配备不间断供电电源，网络安全满足等保二级要求。有条件的矿山宜采用资源虚拟化管理和云化部署。数据中心的设计与建设应符合有关标准规范。 数据管理：依据智能化矿山数据融合其享规范》，规范数据绵码（数据分类、编码、属性描述等）、数据采集（采集传输、数据接口、遁信协设议等）、数据治理、智能化场景数据应用、数据安全， 2.地质保障 采用工程测量（物探、钻探、坑探等）、空间测量（卫星遥感、倾斜摄影、激光担措等）等技术获取地质信息，实施地质资料及数据的数学化管理，构建可以准确反映矿山地质信息的三维可祝化模型，实现矿山地质资源信的精确感知、精准措述、动态更新种实时共享。 （1）地质信息感知 综合采取物探、钻探、坑探等传统手段和卫星遥感、倾斜摄影、激光担措等先进技术，高效获取矿区地形、工业场地、地质体、露天采场、排土场、隐蔽致灾因素等信息数据，并实现及时上传与数字存储。 （2）矿山地质数享化 建立地质信息数据库，实现资源敏查、生产期探、取样化验等资料与信息的数字化管理；融合实时动态感知数据，构建矿山三维透明地质模型，实现矿山地质信息直观晨示、多源地质数据实时共享与关联分析。 （3）资源储量管理 依托地质信息数据库动态管理矿产资源储量，对资源量、储量、二级矿量（开招、备采）进行动态估算与统计分析，实现矿体分市、形态、产状、规模、品位（品质）等信息动态更新和三维可视化管理。 专栏2露天矿山地质保障 地质测量技术：采用卫星遥感、无人机航测、三维激光扫描、随钻测量、钻孔成像等智能化测量技术，实现快速、高效、精准测量，为矿山三维数字化建模、三维空间形态测量、资源储量动态管理等提供技术保障和效据支撑。 地质信息数据管理：综合地质测绘、物探、钻探、坑探、化探、槽探、地质填图、采刹和边坡监测等信息数据，建立数据库，具备空间数据与属性数据的存储、转换、管理、查询、统计、分析、三维可视化与动态更新等功能，支持数据互联互通与融合共享。 资源储量动态管理：具备矿床品位分析、矿产三维模型建泛和资源储量估算等功能，实现资源储量数据的动态智能管理。 3.开采设计与生产计划 利用人工智能、大数据分析与三维可视化等技术，升展山全生命周期开设计、生产计划缩制，实现智能化精细化管理。 (1)开采设计 依托地质模型数捂，在三维可视化环境下，智能规剥高、采矿、运输、排土等工序流程，自动设计并动态优化穿孔、爆破、铲装等开作业参数 （2）生产计划 在三维可视化环境下，编制剥离、采矿、运输、排土等生产计划，并根据施工条件变化、工程进度进行自动调整与动态优化。 4.采剥作业 应用智能潜孔钻机、牙轮钻机、装药台车、挖掘机等装备，实现少人化、无人化采剥作业。 （1）穿孔作业 应用智能潜乳钻机、牙轮钻机等装备，实现少人化、无人化穿乳作业。装备应具备遥控或自主行走、设各精准定位、炮孔自主定位、直动穿孔、随钻测量、运行状态监测、作业参数或态优化、钻乳评价、故障自诊断与异带报警、环境交互、人员接近防护等功能。 （2）爆破作业 应用信息化技术，自动生成优化爆破设计，精准计算爆破药重，动态评价爆破效果。应用智能装药台车等装备，实现自动定量装药填充作业。装备应具备强控或自主行走、设备精准定位、自动寻乳孔、自动探孔、炸药精准混配、炸药装填、炮乳自或填塞（封乳）、运行状态监测、作业参数动态优化、敬障自诊断与异常报警、环境交互、人员接近防护等功能。 （3）铲装作业 应用智能挖据机、装载机等装备，实现矿石全流程无人化装运卸作业。装备应具备遥控或自主行走、环境感知、矿堆识别、设各精准定位、路径规划、自主导航、动态障碍感知和自主避障、遥控或自主铲装卸载、多装备高效协同作业、运行状态监测、作业参数动态优化、设备故障自诊断与异常报警、环境交互、人员接近防护等功能。 （4)二次破碎作业 应用智能破碎台车等装各，搭载AI视觉识别系统，实现大块 矿石智能高效破碎作业。装备应具备遥控或自主行走、大块矿石精准定位、自适应破碎作业、作业参数动态调整、设备改障自诊断与异常报警、环境交互、人员接近防护等功能。 5.运输作业 应用智能矿用卡车、带式输送机、有就电机车等装备，实现矿石运输、排土排清全天候条停下无人化作业。 专栏3露天矿山运输作业 智能矿卡运输系统：建设车辆调度系统，系统应具备运输作业规划、车辆实时定位、车辆智能调度控制、多车协同、运输计量、违章监测、轨迹查询等功能。应用无人驾驶矿用卡车，矿卡应具备多源数据感知（车端环境、车辆运行、路侧监控、移动目标等）、精确定位、路径规划、自主导航、自主避障、自动装卸、车辆编组高效协同作业、放障自诊断与异常报警制动、环境交互、人员接近防护等功能。 智能带式输送系统：与破碎设备等协同联动，采用智能传感器、邀检机器人等实时监测运行状态，具备启停白适应控制、料流智能感知与均衡输送、自适成节能调速、自适成张紧、自动纠偏、皮带损坏识别、异物识别、智能清障、多机协同、火灾等险情预誉预判及应急处置，故障白诊断与异常报警制动等功能。 智能有轨运输系统：与铲装装备等协同联动，其备远程操控或无人驾驶、精确定位停靠、自动卸载、障碍物智能识别、运输轨线智能化闭锁管控、运行参数（速度、位置、供电状态等）实时监测、故障自诊断与算带报警制动等功能。 6.破碎作业 应用智能破碎装各，实现破碎全流程无人化作业。装备应具备远程操控、自动启停、料位判断、物料块度监测、设备运行与周效环境参数实时监控、与运输设备协同联动、故障自诊断与异常报警等功能。 7.排土作业 应用智能推土机、排土机等装备，实现排土全流程无人化作业。装备应具备遥控或自主行走、设备精准定位、自主作业、设备运行与周题环境参数实时监控、与运输设各协同联动、故障自诊断与异常报警、环境交互、人员接近防护等功能。 8.辅助生产系统 建立防排水、供配电及其他辅助作业智能化系统，实现矿山辅助生产索统智能化控制与高效管理。 （1）防排水（适用于凹陷露天矿） 建立智能防排水系统，系统应具备水文（降雨量、地下水水位、涌水量、水质等）实时监测、自动启停水泵、自动开闭管路阔门、自动预警等功能。 （2）供配电 建立智能供配电累统，察统应真备在线监测变配电站及供电线路等设备设施、遥测遥信遥调遥控遥视、设备故障自诊断与异常报警，、自动隔离划换等功能，实现供配电系统远程控制和无人值守。 （3）其他辅助作业 应用智能平路机、洒水车等其他生产辅助装备，实现道路修筑备应具备环境感知、定位导航、自主作业等功能。 9.安全监控 应用人工智能、大数据等技术，对人员常见不安全行为、设备不安全状态、环境不安全因素进行实时监测、智能识别、风险预判、安全预警、智能联动与应急响应，形成覆盖“人员一设备一环境”的全方位安全保障能力。 (1）人员行为监控 通过视频A1行为识别、电子围栏、无人机巡查等技术手段：对“三违”行为、防护缺失、人员误入等人的不安全行为进行智能识别与预警。 （2）设备状态监控 消过设备在线监测、AI视频监控、机器人避检等技术手段，违行设备智能题检、故障智能诊断与预警、应急处置： （3）环境因素监控 道过AI视频监控、边坡监测、多源数据融合、无人机遇查等技术手段，对边坡（表面位移、变形、应力、裂整等）、降雨等环境固素和山洪、泥石流等地质灾害进行实时监测、智能分析与风险预警。 专栏4露天矿山安全监控 AI视频监控系统：应用AI视赖识别技术全方位监控人员行为、设备状态及环境因素，对人员误人、违规搭乘运输设备、驾驶员行为异常、防护缺失等人员不安全行为，对设备防护装置状态异常，设备表面状态异常、关链部件状态异常、运行状态异常等设备不安全状态，对安全围栏损环、滑坡落右、运输道路积水等环境不安全因素进行白动识别与风险预警。 电子围栏系统：应用GNSS高精度定位、红外对射与视频监控联动等技术，具备危险区域（并采作业区、高陡边坡、爆破警戒范围等)边界精准划定、人员/设备越界实时监测预警、历史数据追溯等功能，实现露天矿山危险区域的积能化隔离防护。 边坡监测预警系统：应用边坡雷达、无人机航测等技术，通过对边坡和排土场的表面位移、内部位移、应力、爆破振动、降雨量等进行监测，实现数据采集、智能分析与风险预警。 10.综合管控平台 建设融合矿山生产、安全等业务领域的智能化综合管控平台，源盖资源勘查、生产勘探、开采设计、生产计划、采剥作业、运输作业、破碎作业、排土作业、辅耻作业、安全管理等全过程，实现多源数据融合共享、智能协同管控。 专栏5露天矿山综合管控平台 综合管控平台：基于统一的编码体系、数据接口，实现安全管理、生产管理、设备管理、应急救接、实验室化验分析管理、数学李生、分析决策 等数据融合共享和智能管控。 安全管理模块：具备风险分级管控、隐患排查治理、风险蓝测预警、安全培训、特种作业管理、事改分析管理等功能。 生产管理模块：具备穿孔、爆破、铲装、运输、破碎、排土、辅助作业等各生产工序的计划管理、智能调度等功能，支持工程虽和损火贫化率白动统计分析。 设备管理模块：具备设备选型、采购计划、投人运行、在线盘点、工况监测、故障自诊断与异常报誉、维护维修和报废再生等全牛命周期闭环管理功能。 应急救援模块：具备应急数援预案白动调用、救援物资白动调配、救援队伍自动调度、避灾路线与救援路径自动规划、救援辅助指挥等功能。 实验室化验分析管理模块：具备样品记录人员信息，仪器设备、标物标液、化学试剂、标准方法等集成管理功能。 数学李生模块：具备矿山地表地形、工业场地、矿体、开挖台阶等模型动态更新，设备运行参数及状态实时动态映射等功能。 分析决策模块：具备生