英伟达2025财年可持续发展报告

目录 关于本报告 我们正处在一个历史性的时代。人工智能的时代已经到来——随之而来的是一场新的工业革命。从通用计算转向人工智能正在改变着每一个行业、每一个科学领域和日常生活。 水管工——支撑这个新经济的行业。接着是计算机、网络和运营方面的专家。 这些系统正持续地跨行业、跨国家地建设。我们赞赏当前政府的领导，并将尽我们所能做出贡献。 在下一层，AI代理将转化知识型工作——协助医生、金融服务专业人士和客户服务团队。在英伟达，每位软件工程师现在都得到AI的辅助。我们产出的代码量非常庞大。我们的生产力大幅提升——同时也增强了我们在新想法上投入投资的需求，以及创造世界所需更多事物的能力。 但在一个电力创造智慧——而智慧驱动收入的经济体中——仅仅消除能源瓶颈是不够的。 人工智能不仅仅是技术变革——它是一个全新制造业的诞生，带来了深刻的经济和社会机遇。当今为通用计算而建的数据中心，在性能或效率上都无法支持人工智能。现在正开始对超过1万亿美元的数据中心进行现代化改造。 我们必须设计人工智能工厂，其中极致性能和能源效率不是折衷方案。 面向新时代的新计算平台 能量是限制因素 在这个转型的中心是AI工厂——电进去，代币出来。数据被转化为智慧，智慧驱动新经济。 我们十年前就开始朝着这个未来进行建设，重新发明了整个计算栈——从GPU架构和系统设计到库、开发者工具和为特定行业量身定制的软件平台。今天，英伟达已成为一家全栈AI公司，超过600万名开发者正在构建AI应用程序，用于发现救命药物、设计气候模型和优化全球供应链。 电力是数字智能的生命线。我们需要更多。 我们必须为这个行业的蓬勃发展而建设人工智能工厂。然而，用当今的能源基础设施向它们提供所需的电力是不可持续的。 传统制造业运行在100兆瓦的工厂。但这个新产业——人工智能制造业——完全是另一回事。每一个都是600亿美元的投资。它需要三年时间来建设，并且需要庞大的新劳动力。 解决方案有两个方面。首先，我们需要一个以行业为重点的国家能源政策来支持这个新行业的增长。一个人工智能工厂可以吸引100到200兆瓦——与世界最大的数据中心相当。 我们的黑well架构在计算上取得了突破性进展。在其第一季度，黑well成为了最快的 我们需要木匠、钢铁工人、泥瓦匠、机电工程师， 用人工智能重塑医疗保健和生命科学 学校将获得认证并获得云GPU资源的访问权限，帮助为未来建立一支有竞争力的技术人才队伍。 在我们历史上，这是推出产品。它是人工智能工厂的引擎——也是解决数据中心能源瓶颈的方案。 我们在开发技术以挽救生命。 扩大人工智能教育及技能的普及 人工智能正在改变医疗保健——从诊断到精准治疗——并帮助加速挽救生命的药物的研发。 我们的Blackwell平台在LLM推理方面相比Hopper世代提高了25倍的能效。它不仅更快——它从根本上更高效。 > 英伟达和合作伙伴推出了Signs平台，这是一个人工智能驱动的平台，旨在弥合聋人和听人社区之间的沟通鸿沟。用户可以通过3D虚拟形象练习手势，并通过网络摄像头分析获得实时人工智能反馈。该项目旨在建立一个包含40万视频剪辑、涵盖1000个手势词汇的有效数据集，以支持手语教育和无障碍人工智能技术。 我们正在深度投资，以确保每个人都能获得人工智能的机会。 我们的 AI 平台与基因泰克和安进等合作伙伴一起推动精准药物发现的突破，并与强生医疗科技合作赋能智能手术平台。 加利福尼亚州与英伟达合作启动了一项史无前例的人工智能教育计划，旨在培训全州的师生，为数千人储备人工智能职业人才，推动经济发展。通过深度学习学院，英伟达将提供教学套件、云GPU访问权限以及劳动力认证。项目包括利用Omniverse为圣何塞构建数字孪生，以及培训学生水下数据中心技术。 加速计算比传统计算在多种AI工作负载上节能20倍。凭借革命性的高密度，一套液冷机架现在可容纳一个由60万个组件协同工作、运算能力达1 exaflop的系统。布莱克威尔的性能每瓦和密度推动了工业规模智能生产。 我们与政府、医疗保健提供者、学术机构和初创公司合作，以加速基因组学、疾病预测和患者护理： 打造更智能、更安全的基建 > BrainStorm Therapeutics使用NVIDIA BioNeMo AI模型和患者来源的脑细胞模型来加速用于神经疾病的药物再利用。该团队将一种阿尔茨海默病药物多奈哌齐确定为治疗瑞特综合征的潜在疗法——在仅九个月的时间内就申请了FDA批准的2期临床试验，而传统上需要数年。 英伟达正在投资美国制造业，首次在美国建造人工智能超级计算机。与台积电、富士康、纬创、安靠和SPIL合作，英伟达计划在未来四年内在美国生产价值高达5000亿美元的人工智能基础设施——增强供应链弹性并创造数十万美国就业岗位。 未来需要更智能、更快、更安全、更可持续的基础设施。 > 英伟达州政府和俄勒冈州宣布建立一项新的合作，旨在培养人工智能人才队伍，该项目将获得1000万美元的投资。俄勒冈州将获得英伟达的技术和培训项目，以提升工人技能、促进创新，并在全州的关键行业推动经济增长。 AI2的EarthRanger平台使用英伟达Hopper GPU进行训练，支持76个国家和650个保护区的保护工作。EarthRanger汇集来自卫星、传感器和实地报告的实时数据，帮助护林员监测野生动物、预防偷猎和保护生态系统——创建世界上最大的大象活动预测和野生动物管理数据库。 > Evo 2,一种基于近90万亿个核苷酸的下一代生物分子AI模型，预测蛋白质功能，识别潜在治疗方法，并评估基因突变——加速药物发现、生物燃料和环境净化的进程。 > 犹他州与英伟达合作启动了一项新的AI教育计划，旨在为学生在AI领域的职业发展做准备。该计划首先从八所顶尖大学开始，犹他州各大学的教育工作者 有了这套人工智能基础设施，我们将帮助革新所有其他行业，并最终创造出我们尚未想象的新行业。 > Conservation X Labs 通过 Wild Me 平台，使用人工智能赋能的野生动物种群追踪，使 2,000 多名研究人员分析了一个包含 1400 万张图像的众包数据库。哨兵设备为 80 个物种提供了 10 万条可操作的见解，从而能够对濒危动物进行快速干预以保护它们。 > 使用EarthRanger平台，OroraTech通过运行边缘计算的人工智能卫星保护关键自然基础设施，实现实时野火监测。该系统监控非洲和澳大利亚超过3000万公顷的栖息地——面积接近德国的大小——在五分钟内向生态系统、农业和社区提供火灾警报。 低 2.5% 的员工流动率，与行业平均 16.4%相比，反映出这一点。五分之一的员工在英伟达已经工作了十年或更长时间。 天气孪生帮助企业模拟和减轻现实世界的天气影响。 我们对可持续发展的承诺 纵观所有这些，我们专注于我们的可持续发展工作。今年，我们的团队取得了重大里程碑：NVIDIA 全球电力消耗的 100% 由或匹配可再生能源提供。 人工智能代表了像IBM System 360或互联网诞生那样规模的世代机遇。但人工智能革命的影响将超过我们以前所见的任何事物。 利用人工智能加速气候行动 我们正在我们能够的范围内努力减少排放。首次，我们发布了一款GPU加速服务器的产品碳足迹摘要。我们发现，与之前的估计相比，制造相关的排放显著降低——这证明了AI在优化产品、流程和供应链方面的力量。AI已经对全球可持续发展工作做出了重大贡献。 英伟达不仅仅参与这场革命——我们正为其提供动力。能够参与这一时刻是莫大的荣幸——而我们带着自豪感承担着这份责任。 > Buzz Solutions利用英伟达AI优化电网运行，帮助公用事业公司在设施问题导致停电或野火之前检测到这些问题。其PowerGUARD平台分析实时视频流，以提高安全性并减少检查时间——将数月的人工审核缩短为几分钟。 我们正在将我们的技术应用于我们这个时代面临的一个重大挑战：气候变化。 人工智能工厂已到来。一个新兴产业正在崛起——随之而来的是前所未有的机遇，以建设一个更美好的未来。 > nvidia地球-2提供ai驱动的全球气候模拟，比传统模型快500倍，节能10000倍。基于dgx云并采用corrdiff生成式ai模型，地球-2生成分辨率为传统模式12倍的预测，帮助科学家和政府更好地预测极端天气，加速气候韧性工作。 我们共同创造历史。 保护自然和生物多样性 文化、社区与责任 人工智能在保护自然界中发挥着越来越重要的作用。 帮助我们的社区一直是英伟达文化的核心。在2025财年，英伟达员工捐赠了近2700万美元，记录了超过78000小时的志愿服务时间，以支持近70个国家的9000多个非营利组织。 > 野生动物保护解决方案使用英伟达AI每天处理全球3000个偏远相机拍摄的65000张以上的野生动物图像。该系统主动提醒护林员注意盗猎者和濒危动物，帮助在50多个国家保护濒危物种。 台湾中央气象局和The Weather Company正采用NVIDIA Earth-2 API以提高灾害响应和防洪能力。使用Earth-2，台湾将更好地预测台风登陆，而The Weather Company将创建更高分辨率的 黄仁勋创始人兼首席执行官，英伟达 非凡的人才来到英伟达，完成他们毕生的事业——并留在这里。我们卓越地 简介 FY25 突出亮点 人群、多样性与包容性 能源、效率与气候 产品价值链 关于英伟达 36,000全球员工 100% 80%+ 范围三类别1温室气体排放覆盖供应商参与工作 1,000 38NVIDIA 全球运营的国家 50X+ 过去两年审核过的供应商 员工参加了我们的导师计划 #4在Glassdoor的最好雇主名单上 97% 2.5% 2024年11月Green500超级计算机由NVIDIA提供动力 英伟达GPU系统封装按重量计的可回收材料 整体流失率，与半导体行业平均水平的16.4%相比 GPU最初用于模拟人类想象，使视频游戏和电影中的虚拟世界成为可能。如今，它也模拟人类智能，使人们能更深入地理解物理世界。其并行处理能力，得益于成千上万的计算核心，对于深度学习算法至关重要。这种AI形式，通过从大量数据中学习来自动编写软件，可以作为能感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车的“大脑”。由GPU驱动的AI解决方案正在被数千家企业开发，用以提供传统编码方式极难甚至不可能实现的服务和产品。例如生成式AI，它可以创造文本、代码、图像、音频、视频、分子结构等新内容，还有推荐系统。这些系统可以用在深度神经网络训练的大型数据集上，这些数据集捕捉了用户的偏好，从而推荐高度相关的产品、服务、媒体或广告。 我们将我们的GPU的计算能力应用于广泛的计算密集型应用程序，为现代人工智能的兴起铺平了道路。2012年，在NVIDIA GPU上训练的AlexNet神经网络赢得了ImageNet计算机图像识别比赛，标志着人工智能的“大爆炸”时刻。2017年，我们推出了首款Tensor Core GPU，为人工智能新时代量身打造，以及2018年推出了首款自动驾驶系统级芯片，即SoC。2020年我们收购了Mellanox，将我们的创新版图扩展到网络领域，使我们的平台能够实现数据中心规模，并推出了新的处理器类别——数据处理单元，简称DPU。在过去的五年里，我们构建了基于我们的GPU和CUDA运行的完整软件栈，将人工智能带给世界上最大的产业，包括NVIDIA DRIVE。™自动驾驶的栈，英伟达克拉拉™为了医疗保健，以及NVIDIA Omniverse™用于工业数字化；并介绍了英伟达AI企业软件——本质上是一个用于企业AI应用的操作系统。2023年，我们推出了首款数据中心CPU，英伟达格蕾丝™为巨型人工智能和高性能计算，或简称HPC而构建的。 关于英伟达 英伟达率先发展加速计算技术，旨在帮助解决最具挑战性的计算问题。如