AI向善行动报告2025

目录 序言一 ：以“向善” 为罗盘，共创可持续的未来02 序言二 ：AI，从原点向善04 第一章AI 向善的愿景与行动框架06 AI ：时代变革新引擎向善 ：引领 AI 健康发展AI 向善 ：以人为本的行动框架080809 第二章AI 向善的探索和早期成果13 AI 赋能健康（AI for Health）AI 赋能教育（AI for Education）AI 赋能气候行动（AI for Climate）AI 赋能科研（AI for Science）14243440 第三章AI 向善 ：从责任共担到价值共创46 企业文化 ：AI 向善的深层土壤47 开源生态 ：AI 向善的规模化路径47 开放合作 ：AI 向善的协作生态49 人工智能（AI）浪潮已至。作为继电力、互联网之后的新一代通用目的技术，AI 正以前所未有的潜能重塑着生产和生活方式。身处这场深刻的技术变革中，我们既满怀兴奋和憧憬，又不敢须臾忘记肩上的责任 ：如何驾驭这股强大力量，确保其始终沿着“ 以人为本” 的方向前行？ 通常在谈及技术创新时，人们习惯于将“ 安全” 与“ 发展” 置于天平两端，视为无法调和的零和关系。然而，在AI 的实践探索中，我们愈发清晰地意识到，这也许是一个被误读的二元对立关系 ：负责任的 AI 不是束缚创新，而是让创新沿着正确的方向更好发展。 这份报告的核心，正发端于这样的辩证思考 ：我们相信，将 AI 投向解决人类最紧迫、最有价值的“ 向善” 命题，不仅是 AI 发展的最终归宿，也是淬炼技术、确保其走向成熟的最佳路径；社会价值和技术创新，应该实现协同进化、相互成就。 AI 向善，从来都不是技术成熟后的锦上添花，而是贯穿技术演进的引导罗盘。历史发展经验已反复证明 ：人类社会最艰巨的挑战，一定会催生和淬炼出最先进的技术 ；无论是医疗普惠、教育平权，还是气象预测、基础科研，这些复杂而深远的社会议题，恰恰构成了 AI 技术最理想的“ 试炼场”，并驱动其不断代际跃升。 为确保这样的协同进化得以持续推进，阿里巴巴做了大量的探索和实践 ： 首先，阿里巴巴集团在 2022 年就成立了科技伦理治理委员会，发布集团科技伦理准则等管理制度和工作规范，建设并持续完善科技伦理治理体系，并在技术工具、解决方案等能力建设方面进行布局，让“ 向善” 成为技术发展的内生机制。 其次，我们在诸如医疗、教育、气候和科研等领域，积极探索什么是社会所需？什么是 AI 所长？找到两者交集、不断扩展交集，并通过这样的应用实践来持续“ 校准” 技术的发展方向。我们相信，AI 技术的发展不是孤立无序的演进过程，而是利益攸关方协同参与的价值“ 校准” 过程。 再次，我们在 AI 技术研发的原点，就倡导开源开放的技术路径，降低创新门槛，并携手全球伙伴构建开放共治的生态系统。因为，技术创新不是单打独斗的竞赛，而是共建共治一个共同受益的生态。 阿里巴巴的愿景是“ 成为一家活 102 年的好公司”。AI 向善，是阿里巴巴打造“ 好公司”一以贯之努力的自然延续：从数字时代的好公司，到 AI 时代的好公司；从追求超越商业之上的价值，到实现技术进步和社会价值的协同发展。每一次商业和科技能力的迭代，都在不断拓展我们对“ 好公司” 的理解。 这份报告，是我们面对时代之问的阶段性思考，更是我们向所有同行、伙伴与公众发出的诚挚邀请 ：预测未来的最好方式，就是共同创造未来。科技的意义，不仅是征服星辰大海，更应呵护人间烟火 ；让我们携手同行，共同将 AI 的巨大潜能，导向一个更可持续、更值得期待的未来。 阿里巴巴合伙人阿里巴巴集团首席技术官阿里巴巴集团科技伦理治理委员会主席 吴泽明 AI，从原点向善 今年是 AI 爆发的一年。AI 向善这个命题，也随之到来。除了关注 AI 如何遵循科技伦理规范，全社会都很关注 ：如何善用 AI 技术解决社会难题，融入公益行动，创造更大社会价值。 毫无疑问，AI 正在扩大公益行动的能力圈，让不少曾经关注不到、解决不了的问题，有了新视角、新解法。比如AI 远程教育、AI 医疗问诊，能克服地理障碍限制，触达更多人群 ；比如 AI 与气象观测、AI 洪水预警，能提升预警效率，更好地防范风险、提升社会韧性。 AI 向善，要看到人间烟火，要关注到特殊人群。它可能未必总是解决大问题，应该相信小的伟大。苏州有一个脑瘫淘宝店主陆鸿，发奋自强建立工厂，雇佣残障人士工作，曾获评感动中国人物。今年，阿里公益设计师收到了他的求助：他对自己一款产品“ 相册”的封面图不满意，希望能提升。设计师通过 AI 能力帮他设计了更美观的相册，同时也辅导他如何用 AI 更好去做设计。 全中国，像陆鸿这样的弱势群体不少，他们能力有限，呼声有限，获得的关注和资源不多。所以，当我们谈 AI向善的时候，不能停留在理念，而是要看到具体的人 ：AI 不应该继续放大人与人之间的差距，而应该为弥合差距提供技术解决方案，AI 应该成为弱势群体强有力的工具。 AI 的发展，归根到底是服务于人的。因此，能否有效解决医疗、教育、应急等领域中真实而艰巨的问题，是检验AI 是否向善的价值试金石。今天，阿里巴巴的诸多 AI 探索，都以社会价值为重要落脚点。 比如胰腺癌是公认的癌症之王。由于胰腺位置隐蔽，早期症状无特异性，极易被漏诊或误诊，往往确诊即晚期，平均五年生存率不到 10%。达摩院的 DAMO PANDA，就是用普通平扫 CT 叠加 AI 能力，解决了早期筛查难题。在嘉兴市第二医院的前瞻性科研试点中，它已完成 9 万多例 CT 影像筛查，发现并确诊了 27 例胰腺癌和 109 例其他胰腺病变，目前已有 16 位患者接受了手术治疗。这是 AI 技术给医学带来的真实改变。 AI 向善，归根到底是人的向善。古人讲天地本无心，所以要“ 为天地立心”。今天，AI 还没有“ 心”，如果我们要为它立心，其实就是要立一颗善心。在真正实现 AGI 之前，人类依然是 AI 出厂设置的唯一设置者，是所有“ 向善” 命题的出卷人和答卷人。 阿里巴巴正经历着一轮 AI 驱动公司业务发展的巨大变革，AI 同样驱动着阿里公益事业的发展。今年，阿里巴巴公益部对所有员工开展为期数月的 AI 培训和实践，我们相信 ：每一个做公益的员工，只有自己先具备使用 AI 的能力，才能扩大自己的善意能力圈，才能不被时代抛弃。同时，我们也积极推动集团内部 AI 公益项目的孵化，鼓励 AI 开发者第一时间躬身入局重要公益项目。我们坚信，AI 向善绝非对 AI 时代问题的补救，而应该成为一种自始至终的自觉。只有从原点就思考技术的善意可能，AI 向善才是原生的，才是持久的。 阿里巴巴集团公益总裁阿里巴巴公益基金会理事长 孙利军 AI 向善的愿景与行动框架第一章 阿里巴巴 AI向善行动报告2025 AI：时代变革新引擎 我们正处在时代深刻变革的关键路口 ：一方面，气候变化、公共健康、数字鸿沟等挑战日益严峻 ；另一方面，技术创新又给高质量发展带来了新的可能。历史一再证明，当人类面临重大发展挑战时，新技术往往扮演着突破瓶颈、开拓新局面的关键角色。 从蒸汽机到电力再到互联网，每一次通用目的技术的普及，都以其广泛的适用性、巨大的创新溢出效应和持续的迭代潜力，深刻重塑了人类社会。它们通过赋能创新，催生了大量新技术、新商业模式和社会组织形式，系统性地提升了生产效率，改善了亿万人的生活质量。 诚如 2024 年联合国《全球数字契约》开篇所言，“ 数字技术正在急剧改变我们的世界……为加速实现可持续发展目标带来希望。” 技术的价值不仅在于进步本身，更在于它能否服务于人、惠及社会、守护地球。 当前，AI 正以无可争议的姿态开启新一代技术革命。智能经济和智能社会的序章已经启幕，AI 的潜力不只局限于特定任务的自动化，而是通过增强人类认知、加速科学发现、优化复杂系统，为破解全球性难题提供了全新路径。 作为科技企业我们深切感受到，技术的演进、市场的需求与社会的期待，正前所未有地交汇于一点 ：以高质量发展为牵引，开掘 AI 潜力，系统性、成规模地解决真实世界中的问题 ；提升效率和质量、兼顾安全与发展，用负责任的技术推动可持续的社会价值。这不仅是我们的责任，更是历史的机遇。 向善：引领 AI 健康发展 AI 可以成为高质量发展的引擎，但人们也有理由担心其安全性，以及给隐私、就业及其他社会议题带来挑战。我们认为，应对挑战的最佳态度，不是在安全与发展之间摇摆，而应在发展中求解、主动将技术引向最能造福人类的方向。AI 向善，这不仅是我们预设的伦理准则，也是当下 AI 技术自身实现健康发展的有效路径。 首先，AI 向善是技术走向成熟的试炼场。例如，当 AI 被用于医疗诊断、气候预测等场景时，真实问题的复杂性和严肃性，将系统性地推动 AI 在可解释性、鲁棒性和公平性等核心维度上不断突破，变得更成熟和值得信赖。在这样的场景中被反复验证和打磨出来的负责任的 AI 技术与治理经验，会反哺和抬高所有 AI 应用的技术与伦理底线。 其次，AI 向善是企业实现可持续发展的内生动力。我们认为，这不是为了解决新技术副作用的“ 补偿性向善”，而是“ 引领性向善”，即主动将新技术投入最具挑战的社会命题，在真实场景中校准技术发展路线，最终将社会价值转化为企业可持续发展的核心竞争力。 最后，AI 向善是构建社会信任的坚实桥梁。公众对变革性技术的信任，无法仅靠理论和原则建立，而必须源于真实的社会价值。当 AI 帮助医生更早发现疾病，帮助偏远地区的孩子获得更好教育，AI 的抽象技术能力就转化为了可见、可感、可及的价值，而这些价值正是 AI 获得社会认同的基础。 AI )25 G22' 阿里巴巴集团科技伦理治理委员会 2023 财年，阿里巴巴集团科技伦理治理委员会（“ 科技伦理委员会”）成立，相继发布《阿里巴巴集团科技伦理治理准则》和《阿里巴巴集团科技伦理审查管理规范》。2024 财年，科技伦理委员会工作被纳入集团可持续发展委员会工作体系，阿里巴巴首席技术官吴泽明担任委员会主席。2025 财年，在科技伦理委员会指导下，主要AI 相关业务结合实际情况，持续建设并完善科技伦理治理体系，包括发布管理制度和工作规范、制定审查机制策略、布局技术工具或解决方案。截至 2025 年 3 月 31 日，淘天集团、通义实验室、达摩院、AI business、钉钉、夸克等业务均已建立健全各自的科技伦理治理相关组织保障。 阿里巴巴人工智能治理与可持续发展实验室和人工智能治理白皮书系列 2021 年，阿里巴巴人工智能治理与可持续发展实验室（Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory，简称 AAIG）成立，致力于利用 AI 技术解决安全风险问题，并推动 AI 技术更加安全、可靠、可信赖和可用。团队成员在计算机视觉、自然语言理解、数据挖掘与网络安全等领域的国际顶级会议和期刊上发表论文一百多篇，获得国际国内专利授权六十余项，申请中专利两百多项。AAIG 贯彻“ 科技创新是最好的网络安全” 的理念，所研发的人工智能产品涵盖内容安全、业务风控、网络安全、数据安全与算法安全等多个领域，为集团在全球的千万商家和十亿消费者提供更好的安全和体验。 ●2022 人工智能治理与可持续发展实践白皮书 ARTIFICIAL INTELLIGENCE GOVERNANCE & SUSTAINABLE DEVELOPMENT ●2023 生成式人工智能治理与实践白皮书AIGC GOVERNANCE & PRACTICE WHITE PAPER ●2024 大模型技术发展及治理实践报告 THE LARGE LANGUAGE MODEL TECHNOLOGY DEVELOPMENT ANDGOVERNANCE PRACTICE REPORT AI 向善：以人为本的行动框架 我们在 ESG 和科技伦理方面的制度和技术准备，为将 AI 向善的愿景