智能智造产线人才胜任能力研究报告

目录 01智能制造行业政策发展 02智能制造工人角色转换 03智能制造岗位行业需求 047智能制造能力素质要求 突破技术瓶领。构建制造强国基础框架：2012-2015年以《“十二五”规划》和《中国制造2025》为核心，聚焦基础技术突破与产业框架搭建。(1/4) 标准引领、平台赋能，加速智能化生态落地：重心转向标准体系构建与基础设施覆盖。通过统一标准降低转型门槛，以“网络+平台+安全三大体系为制造业与互联网融合铺路，提供制度与技术双支撑（2/4） 技术集群突破，深化全链条数字化渗透：政策突出5G+AI+数据融合应用。目标直指“新基建”赋能实体：移动物联网深化产业数字化，为中小企业数字化赋能奠定基础（3/4）互互0 《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导总见》 《国家新一代人工智能标准体系建设指南） 《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引 《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年》 《工业和信息化部关于提升5G服务质量的通知 全面提升思想认识，高度重视服务工作；健全四个提醒机制，充分保障用户知情权；严守四条营销红线，切实维护用户权益：统一渠道宣传口径，及时回应社会关切；建立三美监测体系，准确把握服务态势：强化协问监管，加强监督检查 全链转型与场景落地，打造智能化“中国方案”：聚焦中小企业普及与全产业链升级。政策工具持续选代以“链式转型”模式实现高端化、智能化、绿色化系统突破。(4/4) 全国智能制造进程稳步推进，主要集中在东部及制造业发达的省份，其中江苏省走在全国前列，不仅智能制造自诊水平断崖式超出其他省份，灯塔工厂的分布也位居全国首位 各省参与智能制造自诊情况 全国智能制造能力成熟度分布 总体规模：载至2025年超11万家企业通过平台自诊断（数据来源：智能制造评估评价公共服务平台），区域分布：江苏以4.8万家（占全国43.6%）领路，山东超过10000家，安徽、浙江广东超过5000家，湖南、河南等也有5000余家 指导单位：工业和信息化部、国家市场监督管理总局标准信息：国家标准（智能制造能力成热度模型》（GB/T39116-2020于2021年5月正式发布实施覆盖范国：全国大部分区城，包括在31个行业大类、31个省市自治区核心工作：开展了智能制造能力成熟度自诊断应用价值：为分析产业发展现状提供了重要参考依据 灯塔工厂区域分布 至2025年1月14日：全球灯塔网络189个成员中，总计有79家在中国 地域分布 行业分布 分布特点：灯塔工厂酒盖了多个领城，包插家电、钢铁新能源、汽车、多联机、AI服务器等索例：全球普座多联机“灯塔工厂花落海信日立黄岛工厂：工业高联旗下南青工厂成为全球首家AI服务器网络化和智畅化手段，实现了生产过程的全面自动化、“灯塔工厂”这费工厂在各自的领城中，通过数字化精确化，成为了行业的标杆， 分布特点：中国的灯塔工厂主要集中在东部沿海省份但近年来也在逐步向中西部地区扩展，索制：云南宣布实放以增育打造世界级灯塔工厂为重点的“灯塔工程”，带动全曾制造业加速向能制造迈进. 江苏省智能制造阶段紧跟国家步伐，16年-20年即在两化融合水平上全国第一，在21年至24年间提前完J十四五”日标，更计划在25年后率先完善智能制造生态 江苏省智能制造行业的发展可划分为起步探索、深化转型、新质生产力培育三个阶段紧围绕国家战略部和地方政策创新展开，形成了从试点示范到全面推广的多层次推进体系 发展情况 发展阶段 企业性质 ■全省制造业企业中，私营企业占比高■私营企业整体智能制造水平仍需提升（87.9%），是智能制造发展关键力量 智能制造能力成热度模型于2020年由中国电子技术标准化研究院提出，该模型明确了智能制造等级的评价维度，同时也发挥了引领企业逐步实现更高水平智能制造的指引作用 智能制造能力成熟度模型首先将智能制造能力划分为基础级、先进级、卓越级与领航级，并在工厂建设、研发设计、生产作业、生产管理、运营管理等维度进行了详细描述 目录 01智能制造行业政策发展 02智能制造工人角色转换 03智能制造岗位行业需求 047智能制造能力素质要求 以产线工人为主的廉价劳动力首当其冲，标准化、重复性的工作得到了大量的机械替在不可阻挡的智能制造浪潮下，代但人工让有灵活的应变能力、团队管理能力与创新能力，如何在角色转型中完成职能与思维的转变成为重中之重 人工的角色优势 AI的角色优势 AI的“软助”：班组长不可替代的三大核心价值 AI在制造业的“硬实力”：哪些事比人更高效了 人性化用队营理 ①重复性工作的终结者 ②敢摄更动的精准决策 轻验沉淀定与创新实破 客例：茶家电工厂突发停电，AI系统国超出预设参数直接岩机，班相长张酒博迅速组织人工速检。启动应急预量。2小时内恢复关健产线运转 通过实时采集生产数据，A能发瓶人限准以据觉的规速： AI在标准化、重爱性任务中优势明显： A无法替代的“款技能”！新员工技能手把手带款：处理员工销络冲突：通过班组文化建设高发团队人眼力 现览检测系统可7×24小时无差别识别产品最底，准确车超99.9%智能排产期法5分钟完成人工需半天的生产计a化：冷备改降预测模型提前72小时预警落在停机风险 分析设带振动照志预期维承寿象根弱订单波动回动调控物科果购书类：通过能耗典线优化产联节拍 新竞争力=行业洞家*AI协同能力 突围方向：“不要和A比经险存量，要和AI比学习速度、比创新优化 苏州算注型厂班长将20年调机参致输入AI系统，3个月选代出妞人工精穗度的工艺库，良品率提升23%， 心态命：班组长及产线员工必须完或的思维转改 转变1：从“技术恐惧”到“A杠杆思维” 青岛某轮胎厂班长的觉醒：管疲于处理设备报管一现训练A预测故障并推荐解决方室曾每天花4小时统计报表→现用AI自动生成并分析数端结果：晋升为智能车主任，管理半径扩大3倍 完成从 在智能制造下，各类制造业中的常见岗位及职能被技术替代，这也迫使产线工人需要迅速地理解其岗位定位于职责的变化，并快速技能要求转型 在智能制造浪潮中，产业工人需要学习掌握更多的智能制造新技能。一方面提升智能制造技能水平。方面提升管理水平，不仅能够获得自身收入的提高，更为企业创造更高的价值 员工岗位职责的层级化重构 智能制造转型成功案例 江苏江阴工厂 青岛双星轮胎工业有限公司 传专统产业工人经过学习培训，实现了从低技能工种到高技能岗位的跃迁 目录 01智能制造行业政策发展 02智能制造工人角色转换 03智能制造岗位行业需求 047智能制造能力素质要求 近万家数字化车间和智能工厂正在催生新岗位，人社部自2019年起陆续公布了智能制造新职业，从刚开始的系统人员向直接参与生产的操作员、运维员渗透 旧我国智能制造总体仍处于由自动化向数字化过渡阶段，产业规模持续增长导致对于一线技术岗位的人才需求量持续增加，自动化/PLC/工业机器人等控制执行类研发岗位招聘需求增长快，2022年职位数同比翻倍 智能制造岗位需求 电子/电器/白动化等岗位招聘量占比超过二成 企业对于电气工程师(16%)、自动化工程师(4.1%)、可编程逻辑控制器(PLC)工程师(3.6%)等人才需求火热 国家及各地方人社部为保障智能制造类技术人才的发展，各自推出了对智能制造技术人才的技术技能标准与评价条件的规范性文件 人社部于2021年推出的智能制造工程技术人员国家职业技术技能标准，明确了改岗位的专业技术等级划分、职业能力特征、受敦育程度、培训期限以及共性与不同方向特性的功能模块标准 江苏省于2022年颁布了数字经济（智能制造）工程专业技术资格条件，其关于资格条件的评价要求从学历、资历、专业理论知识、技术工作经历、业绩成果要求等从闭环及价值贡献角度提出了全面的要求 从事智能制造相关技术的研究、开发，对智能制造装备与系统进行设计、制造、管理和应用等相关专业的技术人员 适用范围 资格条件（示例） 专业理论知识要求 学历、资历要求 江苏省数字经济（智能制造）工程专业正高级工程师的技术资格条件中能够看出更高的级别需要有更加实际的奖项与成绩进行认证 而在智能制造含量超高的苏州工业园区中，已经有不少产业员工摆脱初始学历的不足，完成智能制造技能的转型，获得了相比传统制造业更高的薪酬收入 目录 01智能制造行业政策发展 02智能制造工人角色转换 03智能制造岗位行业需求 04/智能制造能力素质要求 智能制造能力成熟热度模型中包含了对组能能力与人员技能的宽泛要求，伯还不足以引导传统的制造业人员完成能力转型 智能制造人才也存在多层次的构成框架。从技能人才、应用人才、推进人才到领军人才，各级人才均需要在其层级范围内完成智能制造核心能力（包含知识与技能）的明确 智能制造人才的初步知识体系要求 以下从基础理论知识、使能技术、生命周期和价值链、行业特点等不同角度对智能制造知识进行了凝练和梳理，总结出了制造企业的智能制造人才的综合知识体系 制造企业则需要在转型初期先通过精准选人，完成这部分种子选手的智能制造技能重构。以带动更大范围的人员能力向智能制造需要的方向与要求转型 技术赋能 以能力重构、技术赋能、生态和谱为核心，以“数字化技能×工匠精神为双基因驱动，深化人才避选链、培养链、评价链与使用链，通过数字化手段重塑产业工人全生命周期管理，推动产业工人队伍改革 我们鼎力相助，助您运筹幌