百度AI营销中级认证 | AI时代下消费者洞察与全链用户经营

AI时代下消费者洞察与全链用户经营 对外经济贸易大学李世豪 CONTENTS A I驱 动 的 营 销 生 态 变 革 消 费 者 洞 察 的A I跃 迁 全 链 用 户 经 营 的A I场 景 融 合 INTRO 近年来生成式AI、多模态交互等技术的突破，正推动营销从“效率优化”向“逻辑重构”升级 AI已经不是“加分项”，而是用户默认会接触到的“基础项” AIGC 由AI生成的内容越来越多地影响消费者的决策和选择 在文字、图片、音频、视频等场景 数据来源：艾瑞咨询《2025中国互联网营销市场研究报告》 AI驱动的营销生态变革 1.1营销核心诉求难以平衡 企业始终追求降本增效与长效经营的平衡，靠规模换转化的“买流量、拼曝光”模式随着市场和消费者的变化而逐渐失去效果，难以实现品效协同 1.1营销核心诉求难以平衡,AI提供解决方案 AI通过赋能全链的每个环节，成为兼顾企业两个核心诉求的新解法 1.2AI带来的关键变革：技术渗透升级 早期单一AI工具，只能覆盖一个环节一个动作，工具间数据不打通；随着生成式AI和多模态技术的发展，让全链AI工具，依托技术应用范围和数据协同能力，实现全链协同 1.2 AI带来的关键变革：消费行为迁移 消费者决策链路发生变化：从“打开多个APP搜寻信息、对比评价”，逐渐向“跟AI对话，让AI聚合信息、给定制推荐”转变。AI对话环节成为用户决策的关键节点 AI聚合信息 SEO→GEO 从主动搜索到AI对话决策 数据来源：艾瑞咨询《2025中国互联网营销市场研究报告》 1.2 AI带来的关键变革：消费行为迁移 消费者决策链路发生变化：从“打开多个APP搜寻信息、对比评价”，逐渐向“跟AI对话，让AI聚合信息、给定制推荐”转变。AI对话环节成为用户决策的关键节点 从主动搜索到AI对话决策 1.2 AI带来的关键变革：营销能力重构 营销能力从依赖个人经验升级为可复制、可优化、可规模化的系统能力 传统营销中很多决策靠经验驱动，导致认知触达盲目、兴趣洞察滞后、互动形式单一、转化效率低下AI以多源数据为基础，通过算法自动完成“人群筛选、需求洞察、互动设计、投放优化” •百 度 搜 索 指 数•A I趋 势•实 时 抓 取•结 构 化 报 告 问 卷 、 访 谈等 方 法 收 集用 户 需 求 情感计算、NLP、大模型 从经验驱动到AI增强 1.3总结：AI变革下的营销转型 消费者洞察的AI跃迁 消费者洞察看四个维度：人群、需求、决策、市场 2.1人群的变化 •20-39岁•周均使用AI辅助决策时长4.5h•月消费≥8000，深度使用AI月消费≤3000，更注重效率 涌现新的“智选消费者”群体 2.2需求的变化 消 费 者 最 认 可 的 消 费 习 惯T O P 5 •关注价格和优惠信息，精打细算•会对商品的品质、材质、专业成分等进行充分的研究和对比•只购买必要的商品,理性做出选择•不追求大牌，更多购买“平替”•会为情绪价值买单，通过购物提升自身幸福感 2025年春节期间，超350万每日对话轮次通过商家智能体咨询年夜饭预订+停车空位+饭后娱乐一体化方案 “理性”+“情感”双需求 2.3决策的变化 •近60%的用户在使用AI购物后，减少了在社交媒体上搜寻信息的时间，平均每日节省约2小时 对A I营 销 手 段 辅 助 决 策 的 评 价 •53%的用户认为AI比社交媒体更可靠 •80%的用户会在AI推荐后进行二次验证 2025年1-7月，由生成式AI引导至零售网站的流量同比增长4700%，且单次访问价值（RPV）提升84% 用户主动用AI主导决策，AI成决策新起点 数据来源：艾瑞咨询《2025中国互联网营销市场研究报告》、未来智库《2025年中国AI消费决策分析》、Adobe Analytics 2.4市场的变化 AI重构市场分析的数据处理能力、洞察深度和决策效率 •某日化集团导入AI和大模型进行市场调查 2.5总结：AI时代如何做消费者洞察？ 假如某家电品牌，想推广新款节能空调: 全链用户经营的AI场景融合 3.1消费者决策链路模型 3.2AI多模态内容种草，强化认知 AI多模态内容结合百度平台流量优势（如百度APP开屏、信息流），精准触达目标人群，提升“认知”覆盖面与精准度 利用生成式AI制作短视频、图文、数字人测评等多模态内容 让对的人看到对的内容，知道品牌 3.3 AI互动体验，激发兴趣 通过AI虚拟导购、AR试玩、AI需求问诊等互动形式，将“浅层认知”转化为“深度兴趣”，沉淀用户行为数据反哺后续策略。 3.4 AI智能体实时在线，智能互动 基于用户“认知触达、兴趣激发”数据，AI实时推送差异化内容，延长互动时长、加深用户信任 百度信息流的AI兴趣迭代算法，能实时更新用户的兴趣标签比如用户今天互动了“静音”内容，明天就多推“静音”相关的 百度AI的回答功能，能在用户问“空调怎么选不影响宝宝”时，关联产品 让用户从“愿意进一步了解”到“持续关注” 3.5 AI智能投放+决策辅助，促进转化 通过AI智能出价、供需匹配、决策路径简化，降低用户决策门槛，提升“互动-转化”的效率 AI记忆消费者“收货地址、支付方式”实现“从推荐到下单”的一键跳转 降低用户决策门槛，提升转化效率 3.6效果复盘，形成闭环 ✓百度的全链数据工具能实时看每个环节的数据——比如认知阶段的点击率、兴趣阶段的互动率、互动阶段的转化率、转化阶段的成交率✓还能看到“哪个环节薄弱”，比如“认知-兴趣”递进率低，就调整互动形式✓全链路数据为后续策略改进提供方向 形成数据-策略-执行-复盘的闭环 CONCLUSION 1 2 3 预祝考试顺利！