前瞻性搜索策略：2025年末及未来

AI 搜索趋势及行业影响

AI 搜索五大变化及影响

1. Google AI 体验：AI 生成体验在 Google 搜索中已不可逃避。

   • AI 概览已覆盖 200 个国家和地区，拥有 15 亿用户。
   • AI 模式已推出，用户可切换至 AI 模式继续搜索。
   • 广告商目前无法在 AI 概览或 AI 模式中购买广告位，但可能被展示。

2. Chatbots 和 LLMs：为发现创造新机会。

   • AI 聊天机器人将静态搜索结果转化为实时对话。
   • AI 模型帮助营销人员通过分析客户行为和偏好提供个性化体验。
   • 过度依赖自动化可能导致营销效果下降。

3. AI 搜索平台使用差异：不同受众和任务的使用差异。

   • 年轻受众更倾向于使用 AI 搜索（42% 的 18-24 岁人群 vs. 21% 的 45-54 岁人群）。
   • AI 工具主要用于文本创作、语言翻译和战术任务。

4. AI 搜索行业差异：不同行业受 AI 搜索影响程度不同。

   • 旅游、健康、B2B、QSR、汽车和电商行业受影响最大。
   • AI 聊天推荐为某些行业（如旅游）带来更深度的参与和转化。

5. 搜索成功衡量：企业需调整搜索成功衡量方式。

   • “零点击”搜索结果导致有机点击率下降。
   • 高端搜索查询受影响最大，用户可直接从 AI 获取信息。

行业搜索趋势

• 旅游：AI 聊天机器人和 AI 概览影响旅行规划，品牌需创造独特内容。
• 健康：用户利用 AI 进行症状检查、诊断比较等，需优化内容和 SEO。
• B2B：AI 概览影响供应商研究和解决方案比较，需优化内容和品牌呈现。
• QSR：需利用直接渠道和受众洞察创造搜索流量。
• 汽车：AI 概览影响车辆信息获取，需优化车辆信息权威性和内容策略。
• 电商：AI 驱动产品发现，需优化零售商和购物者旅程，重视视觉搜索。

未来趋势

1. 社交和搜索融合：社交内容在 AI 搜索结果中增多，需多平台优化。
2. 国际市场：本地化搜索策略对国际发现至关重要。
3. 付费环境：付费、自有和赢得渠道在 AI 生成环境中持续变化。
4. 本地搜索和 AI：本地搜索策略需结合 AI 搜索，重视评论策略。
5. 电商竞争：电商搜索平台竞争碎片化的购物注意力。

四大优先事项

1. 多平台发现优化：理解受众搜索行为，跨平台优化内容。
2. 教育营销团队：了解 AI 限制和机会，提升跨团队协作。
3. 搜索衡量方式演变：从点击率转向引用和 AI 搜索结果可见性。
4. 理解受众行为变化：掌握受众搜索习惯和任务，优化触点。