“银发+AI”应用趋势报告

目 录 序言 P4-P7 八大趋势 P8 趋势一 城乡老人“各有所AI”，高黏性有活力 AI的价值与黏性：跨越年龄与城乡的双重数字鸿沟老年先行者：AI使用的维度、强度和深度不弱于年轻人差异与分层：年龄、性别与职业 趋势二P19-P28 医疗AI行业火爆，延长健康预期寿命 toC赋能用户：AIGC直给正确答案，更符合老年用户需求toB赋能机构：专业机构是AI价值的转化器和放大器赋能基础科研：“AI+银发”事业的决战场 趋势三 AI打造安全之网，成为居家养老标配 居家养老的痛点：健康管理、疾病防治、突发应急给老年人打造一张数智化的健康与安全之网 趋势四 AI机器人分担照护重任，但难以替代真人 养老护理人力难以为继，具身智能被寄予厚望预期与落地并未同频共振，三重挑战亟待突破远期技术想象仍需兑现，专用机器人已经落地 趋势五P43-P47 AI排解晚年孤独，但有陪伴无“人”情 被动交互与情境感知的缺失，文化背景与方言习惯的隔阂，无法共情的“标准答案” 破局之路：重新审视AI陪伴的价值与未来 趋势六 智能产品适老化，创造巨大消费增量 智能健康管理与陪伴适老化智能家居智慧出行服务代际情感消费 趋势七 人机协作，老人善用AI发挥更大余热 AI时代，人人都能驾驭AI创造和调用工具人机协作之下，“一人公司”迎来黄金时代 趋势八P59-P63 打通知识获取渠道：将AI普及融入公共服务体系 消除安全顾虑：多方协同构建数字安全屏障 本报告排版设计优先照顾手机端浏览体验 序言 老龄化和智能化是当今中国社会经济发展的两个趋势，两者同步推进、相互嵌入，形成巨大的张力。智能化是老龄化社会的重要解法，老龄化是智能化应用的重要领域。 全国65岁及以 上人 口占 总 人 口 的15.6% 国家民政部发布的《2024年度国家老龄事业发展公报》指出，截至2024年末，全国65岁及以上人口达2.2亿人，占总人口的15.6%，我国当前正处在加速从深度老龄化社会（65岁及以上人口比例>14%）向超高龄社会（65岁及以上人口比例>20%）演进的历史阶段。 与此同时，新一代人工智能技术加速发展和普及。中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》显示，截至2025年6月，我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人，半 年翻了一 番，其中4 0 岁以下中青 年占比74.6%。中老年人尤其是老年人对AI的使用率仍然很低，并未真正享受AI技术带来的便利，如不 加速推广普及，老 年 群体面临的传统“数字鸿沟”将转化为新型“数智鸿沟”。 2025年8月21日，国务院印发《关于深入实施“人 工智能 +”行 动的 意 见》（以下简 称“意见”）。 《意见》指出，要推动“人工智能+”民生福祉，打造更有品质的美好生活。 探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效 率……充分发挥人工智能对织密人际关系、精神慰藉陪伴、养老托育助残、推进全民健身等方面的重要作用……积极构建更有温度的智能社会。 《意见》还提出，要推动“人工智能+”消费提质，拓展服务消费新场景。 培育覆盖更广、内容更丰富的智能服务业态，加快发展提效型、陪伴型等智能原生应用，支持开辟智能助理等服务新入口。加强智能消费基础设施建设，提升文娱、电商、家政、物业、出行、养老、托育等生活服务品质，拓展体验消费、个性消费、认知和情感消费等服务消费新场景。 可以说，“人工智能+银发事业”首先是民生工程，同时也是提振消费的题中应有之义。今年9月，阿里巴巴与浙江开放大学联合发起了“老有所AI”公益行动，携手共同推动老年群体学AI、用AI。浙江老年开放大学办学体系汇聚了全省求知欲最旺盛、学习能力最强的老年人，我们认为，让这部分老年人先“AI”起来，借由他们的率先示范，让AI带来的便利被更多人看见，有助于推动AI应用在整个老年群体中的普及。 为此，阿里巴巴在公司内部发起了员工公益行动，征集各方面的志愿者，在AI生态中梳理与老年人生活场景强相关的AI产品，编撰并录制课程，手把手教老年人AI有何用、怎么用；并充分利用开放大学办学体系深入基层的优势，开展学术性问卷调查。 在连接相关资源、推动“老有所AI”公益行动的过程中，我们发现：AI正在成为老龄化社会的关键 变 量，深 刻改 变 老 年人健 康医 疗、饮食 起居、精神文化、亲情社交等方方面面的生活，并为银发经济打开广阔的发展空间。我们从中总结概括了8个趋势，供社会各界参考。 我们相信，只要社会各界齐心协力，用AI赋能提升服务 供给水平，并 在老年群体中持续推进 AI应用普及，AI就一定能够成为老龄化社会的一股澎湃暖流，温暖每一个老人、幸福每一个家庭。 八大趋势 趋势一 城乡老人“各有所AI”，高黏性有活力。 AI的价值与黏性：跨越年龄与城乡的双重数字鸿沟01 浙江老年开放大学在全省办学体系内发放并回收了5557份AI应用调查问卷，覆盖6个年龄段：50~55岁、56~60岁、61~65岁、66~70岁、71~75岁、76岁+。调查发现，这6个年龄段的AI使用率分别为69.67%、67.32%、6 0.0 4%、55. 29%、50. 26%、42.52%，呈现年龄段越大、使用AI的人数占比越低的特点，符合大众的经验与直觉。 值得注意的是，这6个年龄段“每天都经常用AI”的高频用户占比分别为29.94%、33.37%、36.42%、40.26%、46.58%、45.05%，基本遵循年龄段越大、高活用户占比越高的特点。也就是说，虽然高龄老人使用AI的比例更低，但他们一旦开始使用，反而黏性更大、频次更高。 上述现象同样发生在不同地域的群体对比中。通过对居住地在“城市”、“县城或乡镇”、“农村”这三组用户的对比，我们可以清晰地看到，随着地域从城市下沉到农村，当地老人的AI认知普及率明显下降；而一旦开始使用AI，农村组的高活用户占比反而更高。 这种反差说明，接触和学习是高龄老人和农村老人应用AI产品的主要门槛，一旦迈过这个门槛，AI产品就能有效解决他们的痛点，从而使他们自然形成使用习惯，甚至使用黏性比其他组别更强。因此，基层社区组织、老年教育机构和家庭年轻代际应通过各种方式，广泛地为老年群体创造接触和学习AI应用的机会，尤其是对高龄老人群体和农村老人群体，需要投入更多关注。 老年先行者：AI使用的维度、强度和深度不弱于年轻人02 在对老年群体代表的调研采访中，我们看到了一幅令人惊讶和惊喜的AI使用图景。他们对AI的探索并非只停留在语音助手层面，而是深入到学习、创作、投资、法律等多个领域。这打破了各界对老年群体的刻板印象，展现了他们作为AI深度用户的巨大潜能。 首先，老年先行者的AI使用呈现出高度的个性化和自主探索性。不同于年轻人可能受社交平台潮流或亲友推荐影响，这些老年受访者在AI工具的选择和使用上表现出强烈的个人驱动。例如，一位退休媒体编辑将AI用于配音创作，延续自己的职业兴趣；一位退 休保险公司人员利用AI学习古诗词写作，极大丰富了退休生活；更有受访者主动付费升级大模型能力，将AI融入投资咨询、创意设计和法律咨询中，并借助AI的帮助，以法律知识为武器，追回了其房屋玻璃碎裂的损失赔 偿。这表明，当AI工具能够满足特定的知识或生活需求时，老年群体就会展现出极高的学习热情和应用能力。 其次，老年先行者在使用AI时展现出成熟、辩 证的综合素养。受访老人们并非被动接受AI，而是主动审视AI带来的影响。一位受访者清醒地认识到AI可能带来“思维懒惰”，因此刻意先独立思考再使用AI进行优化，这种自律和批判性思维令人印象深刻。另一位受访者不仅本人使用AI，还与其在美院上学、不屑于使用AI的女儿热烈辩论，指出生成式人工智能在艺术与创意领域的颠覆性 不应把老年群体视为被动接受帮助的对象，而应将其视作一个充满智慧和活力的AI用户群体，为其提供更加多元化、更具深度的AI工具和服务，真正助力他们实现“老有所AI”的美好愿景。 价值，劝导女儿需要积极拥抱AI以主动适应变革。上述示例均表明，老年群体中的先行者们能够理性地看待和使用AI，其思考深度不弱于年轻人群体。” 综上可见，老年群体并非AI时代的旁观者，而是充满潜能的深度参与者，他们在AI的使用广度、认知深度和应用自主性上都令人赞叹。这些发现对有关部门的政策制定和科技公司的产品设计有所启示：不应把老年群体视为被动接受帮助的对象，而应将其视作一个充满智慧和活力的AI用户群体，为其提供更加多元化、更具深度的AI工具和服务，真正助力他们实现“老有所AI”的美好愿景。 差异与分层：年龄、性别与职业03 除上述城乡二元差异外，老年群体内部其他维度的不同子群体之间也存在显著差异，这为AI助老服务提供了精准分层的依据。 不同年龄段的群体，对AI产品的诉求有差异 我们一直强调AI产品必须操作简便，以迎合老年人的使用习惯，这也符合调研中初老群体的反馈。但对于高龄老人而言，真正的痛点在于“表达和理解的门槛”。由于认知和记忆能力衰退，他们更需要AI能够理解不精确、不完整的指令，甚至能够捕捉和判断语音、情感等非结构化信息。这要求AI模型本身就具备适老化能力，而不仅仅是优化界面。 不同性别的群体，对AI的认知和使用频次有差异 调查表明，在老年群体中，女性无论在AI的认知水平还是使用频次上都显著高于男性。她们更积极地探索AI在健康管理、社交娱乐中的应用。相比之下，男性老年用户最大的顾虑就是“学不会”，这暗示了他们在面对新技术时，心理障碍更多源于自信心而非风险意识，需要更有针对性地鼓励和支持。 （退休前）不同职业的群体，对AI的使用习惯和需求有差异 退休前从事脑力劳动的老年人对AI的认知度和期待值更高，他们更倾向于将AI作为获取新知识的学习工具。然而，进入使用阶段后，体力劳动者出身的老年人使用AI的强度和情感依赖度反而更高，他们更多地把AI用于娱乐、陪伴和生活服务，对AI的情感连接需求也更为显著。这形成了一个有趣的反差，即：高认知度群体将AI视为“工具”，而高依赖度群体则将AI视为“伙伴”。我们称之为：“脑力劳动者更懂AI，体力劳动者更‘爱’AI”。 趋势二 医疗AI行业火爆，延长健康预期寿命。 如果说新一代AI技术对年轻用户的第一波价值集中在生产力领域，那么其对老年群体的价值正在健康场景率先迎来爆发。AI技术产品触达老年群体主要通过两条路线：一是直接to C，通过AIGC产品和C端智能硬件，满足老年用户的刚需；二是先to B再to C，面向老年群体的专业服务机构引入AI技术，通过智能化升级提高效率、优化体验，为老年群体创造新的用户价值。 to C赋能用户：AIGC直给正确答案，更符合老年用户需求01 手机App和已有的平台化生态，是当前C端使用AI的主要场域。例如，阿里巴巴通义实验室开发了失智症筛查小程序——“记忆守护”，用户足不出户即可通过微信或支付宝搜索使用。“记忆守护”融合了语音对话技术、图像识别技术和风险评估模型，用户只需语音回答问题或用纸笔画钟就能参加测试，小程序自动评测失智风险，并引导就近就医。 夸克App内置了专属“健康助手”，该“助手”学习了上万本专业书、上千万篇论文文献、上千万份专业资料、上千万份真实经验分享，用户提问后有理有据地直接给出正确答案。相比于传统搜 索引擎罗列网页的产品形态，AIGC产品直给正确答案，更符合老年用户的特点和需求，特 别是在健康这个事关重大的领域，可以有效避免各类广告和不良信息的干扰。 除了手机App，AI也已经融入了助听器等传统穿戴设备。根据第七次全国人口普查和《中国听力健康现状及发展趋势》报告测算，中国老年听障群体规模达1.2亿人。听障不但阻碍老年人日常交流，还会增加跌倒、抑郁、孤独和认知能力下降的风险，拉低老年人的生活质量。阿里健康调研发现，助听器长期面临芯片和算法的技术难题，不少产品识别声音的能力有