重塑数据与人工智能 战略指南

未来的商业需要智能的基础设施 目录 简介AI转型浪潮正盛不要让传统基础设施阻碍你的发展如何重构数据和AI如何评估数据中心合作伙伴的数据和AI就绪情况指南资源库联系方式03071014192223 商业的未来需要智能基础设施。 本实用指南是Digital Realty的《您准备好使用数据和 AI 了吗？》电子书的第二卷。1 本指南为企业、IT和AI领导者展示了如何通过重新思考数据和工作负载的存储方式和位置来释放AI的价值。 简介 数据优先策略：比以往任何时候都更为重要 根据我们的全球数据洞察调研，数据和 AI 领导者： 79%正在执行正式的数据战略以指导 IT 基础设施投资 欢迎来到数据经济时代。在新的模式中，连接仍然依赖于一张由物理地点组成的网络，但这些地点如今已成为数据创建、处理和交换的中心。同时，也是人工智能AI的中心。 53%优先保障数据系统、基础设施及分析工具的充足投入 AI 采用率正在上升，对 IT 基础设施的影响也在增加。在我们对 2,200多位数据和 AI 领导者的研究中，受访者表示，解锁数据洞察是首要任务，而找到合适的基础设施则是最大挑战。1 84%将数据位置战略与 AI 路线图结合起来 37%能够利用人工智能根据数据推动结果 随着人工智能的演变速度超出最乐观的预测，IT基础设施的复杂性也随之增加。这种演变是由机器学习、生成式人工智能以及现在的代理式人工智能的快速采用和专业化所推动的。 AI的采用促进了数据的增长从而吸引了应用程序和服务这种现象被称为“数据引力” 随着数据的增长为这些人工智能模型提供支持，它就像一块磁铁，吸引着属于自己的应用、服务和流程生态系统。维护数据的控制和安全非常复杂，企业必须重新制定前台和后台战略，以应对这种数据引力。 简而言之，数据位置策略和IT基础设施必须处于商业战略的最前沿，才能释放AI的价值。 到2030年，人工智能的全球影响预计将达到22.3万亿美元，占全球国内生产总值的3.7%。1 您将在本手册中学习的内容 您正在阅读的内容是重塑数据和人工智能的必备一站式指南。您将在其中学习如何： 重新思考您的数据和应用程序的存储位置使IT、AI和业务团队保持一致的战略减少您AI部署的时间和成本提升灵活性与可扩展性提供稳定、高密度的环境实现可扩展的互联汇集您的AI合作伙伴生态系统支持业务增长 本手册将帮助您作为商业、数据、人工智能、基础设施、网络或架构的领导者，引领组织所需的转型，以便为人工智能的未来做好准备。请及时保存此指南，以便参考查阅。 AI 转型浪潮正全面展开 在Digital Realty，我们每个季度都在见证大量人工智能创新的实现。全球每个角落都在发生突破性的变化，人工智能的演变呈指数级增长。 AI 转型浪潮正全面展开 人工智能的快速发展让一些最优秀的专家措手不及。早在2016年，斯坦福大学的“AI100报告”乐观地预测，2030年至2040年将出现通用型对话代理。2022年，ChatGPT的问世比预测提前了近十年。 从数字化变革到智能数字基础设施 数字化变革已经完成了它的使命。随着各组织机构在数字化旅程中日趋成熟，重点已从简单的数字化转变为智能化。 2025年，全球AI市场的估值为2440亿美元。到2030年，预计将超过8000亿美元。1 这是智能基础设施的时代——系统和平台不仅支持数字化运营，还融合了人工智能、机器学习、实时数据处理和自动决策。这些数字基础设施具有自适应性、预测能力和自我优化能力。它们使组织能够越过被动战略，迈向主动甚至自主运营。 在Digital Realty，我们每个季度都在见证大量人工智能创新的实现,因为 AI 的良性循环为先进的AI模型设计创造了反馈回路。 目前，我们看到三种形式的人工智能正在提高企业的生产力和效率： 机器学习 通过预测性地从数据中学习并提高性能，而无需明确编程 生成式 AI 通过从现有数据中学习模型来生成新内容 2025年，全球AI市场的估值为2440亿美元。到2030年，预计将超过8000亿美元。1 智能体人工智能 在动态环境中自主地追逐目标、做出决策和采取行动 仅靠云端还不够 尽管云计算已成为现代企业IT的基础，但单靠云计算还不足以支持人工智能的全部需求，原因如下： 智能数字基础设施对硬件、软件和网络提出了更高的要求。人工智能不仅仅是一个技术项目：它改变了IT基础设施必须的运作方式。 延迟 专用硬件 人工智能应用需要实时响应，而由于物理距离较远，云端数据中心无法在任何情况都提供及时的响应。 训练和部署人工智能模型需要高性能硬件，例如针对并行处理优化的GPU，而通用云端环境可能无法充分支持这些硬件。 数据引力 成本 AI依赖于庞大的数据集。将这些数据迁移到云端可能会很慢、成本高昂且效率低下。 在云端持续运行AI工作负载可能会变得非常昂贵。组织需要更先进的解决方案来优化成本，同时保持性能和控制。 安全、隐私、合规 法规通常会限制敏感数据的处理地点和方式。仅靠云端通常不足以满足这些需求。 不要让传统基础设施阻碍您的发展 许多企业即使在必要时也不愿意转变其 IT 基础设施，我们将重点介绍可能阻碍您前进的一些重要挑战。 不要让您的传统基础设施阻碍您的发展 专业知识不足 遗留问题的负担 在最大化企业数据和人工智能方面，基础设施是许多组织战略中隐藏的潜在失败原因。为什么？因为IT基础设施的部署需要时间和成本。许多企业即使在必要时也不愿意转型。这些是您可能需要克服的一些障碍： 基础设施是许多组织战略中隐藏的潜在失败原因。许多公司认为，人工智能可能是建模问题，亦或是云容量问题。然而，传统IT基础设施相关的限制性（如延迟、数据移动和治理）从长远来看被证明是阻碍人工智能成功的无声障碍。 与任何新技术一样，缺乏有关人工智能及其基础设施需求的专业内部知识是许多组织面临的主要障碍。但是，人工智能人才需求量非常大，而且很难获得。因此，与合适的外部专家和解决方案合作，可以更快、更有效地推动您企业的发展。 谁移动了我的数据？ 不连贯的做法 还有我们的宿敌：孤立思维。从技术角度来看，即使是在人工智能采用方面走在前列的企业，其技术战略也常常与 IT 和基础设施战略相分离。结果就是需要很长时间来协调两者导致宝贵的时间和金钱的浪费。您应尽快将这些职能团队与商业领导者聚集在一起，以构建一个统一的技术基础设施蓝图，以便长期利用人工智能。 进一步的问题源于 数据蔓延。这是一个术语，指数据在企业内部不同系统、地点和用户之间不可控地扩散。当数据在多个地方生成、复制、和存储，如云端服务、本地驱动器、电子邮件、移动设备、文件共享应用程序等，而没有一个集中的管理策略时，这种情况就非常普遍。AI就绪型基础设施通过有效地聚合和组织数据来解决这一问题。 我们的独特视角 Digital Realty通过提供全方位的数据中心、主机托管和网络互联解决方案，将公司和数据紧密联系在一起。 为什么选择信任我们？ 世界上最大的数据中心平台之一：我们的全球互联园区和低延迟网络互联解决方案能够高效管理 AI 流量，尤其是推理工作负载。 很简单，因为我们为包括世界顶级公司在内的5,000多家企业提供服务。这使我们对企业与其数据之间的关系具有非凡的可见性和洞察力。我们知道哪些有效，哪些无效——我们可以帮助您了解，您需要什么来重塑您的数字基础设施以实现 AI 驱动的未来。 没有人比您更了解您的业务，但我们可以帮助您提升IT基础设施战略，以便您能够迎接未来的数据和 AI 挑战。 您如何评估自身的AI 成熟度？ 有多少企业可以真正声称他们已经实现了“AI 成熟化”？ 认识您当前的位置对于规划未来的道路至关重要。然而，机会是有限的。到2030年，全球AI采用率将继续增长37.3%，这意味着您的竞争对手如果尚未转型，也期望实现转型。2 在Digital Realty，我们将 AI 成熟度定义为企业将AI作为其业务模式的关键部分，并且拥有分布式数据战略。 我们的《全球数据洞察调研》发现，22%的企业确实如此。1 如果您刚刚开始您的人工智能之旅，现在正是启动全面转型的最佳时机。然而，如果您已经启动了重大计划，现在开始重塑以实现最大价值还为时不晚。 如何重塑数据和人工智能 通过解决六项关键要务，您可以打造一个不仅 AI 就绪，还同时具有敏捷性、弹性和面向未来的IT基础设施根基。 如何重塑数据和人工智能 01容量 复杂性 如果不加以控制，复杂性会增加项目的成本，并可能导致意外问题。通过利用预集成解决方案来降低复杂性。 准确规划新的应用程序和系统是很困难的。企业需要能够高效扩展或缩减规模的基础设施。 为AI重构基础设施不仅仅是技术升级，也是调整您的架构以满足速度、安全性、简单性、可扩展性和可持续性的需求。 解决方案：通过在主机托管中部署私有基础设施，您可以有效地扩展或缩减基础设施规模，同时避免过度配置或造成瓶颈。 解决方案：优先选择预集成的模块化解决方案，以减少整合不同组件的负担。与拥有全球平台、丰富专业知识和开放生态系统的合作伙伴合作。 03延迟 延迟是与现代应用程序性能关联最大的因素。需要将应用程序和服务引入数据以最大限度地减少延迟。 解决方案：通过使用边缘计算、区域数据中心或具有直接访问主要云的托管资源，让计算在更接近数据的地方发生。 04合规 05风险 未能管理风险可能会导致您的企业声誉受损，甚至受到经济处罚。通过使用经过验证的解决方案来消除风险。 确保您的基础设施能够满足各辖区不断变化的数据驻留、隐私和监管要求是至关重要的。 解决方案：通过分布式架构、安全的私有互联以及区域内的数据存储和处理，满足日益增长的合规性需求，并保证符合所有当地法规。 解决方案：在经过验证的企业级平台上构建IT基础设施，并对数据管辖、访问管理和审计能力进行强有力的控制。 06 可持续性 可持续性对您的利益相关者和客户而言，比以往任何时候都更为重要。要可持续地建设高效的基础设施，您必须具备专业知识和经验。 解决方案：为效率和影响而设计。使用能源优化的硬件、先进的冷却解决方案、绿色数据中心，以及具有强大可持续性承诺的云服务提供商。 一个企业，一种思维，一个AI战略 您必须从企业整体角度全面地看待 AI 转型。各部门以不同方式应用 AI 会导致效率低下、复杂度攀升和成本激增，并阻碍企业全域数据价值最大化。 因此，这是打破信息孤岛的关键第一步，也是通往 AI 成熟之路的一个里程碑。至关重要的是，您需要将您的 AI 战略与数据中心战略以及整体业务战略相协调。 这不仅仅是技术转变，也是一种文化转变。您需要努力在您企业的方法上建立统一的思维模式。 可能性的艺术：重塑后的模样 在Digital Realty，我们为一些世界知名公司重构数据与AI基础架构提供了支持，以下是简单介绍。 案例研究Macnica的转型创新 案例研究CoreWeave的快速营收时间 案例研究Geyser数据的加速腾飞 挑战 挑战 挑战 全球技术分销商和解决方案提供商 Macnica 希望部署NVIDIADGX™ H100 GPU服务器，但其现有的数据中心环境无法满足高功耗和可扩展性要求。这促使该公司考虑迁移数据中心。 专注于 AI 的 GPU 云基础设施提供商CoreWeave需要一个值得信赖的数据中心合作伙伴来支持其高密度、大容量的生成式人工智能训练部署。挑战在于，并非每家数据中心都能提供 AI 就绪型基础架构。 TaaS提供商Geyser迫切需要一种云冷存储解决方案，能够安全地连接任何客户和公有云，同时控制网络成本。必须是来自美国的数据中心主机托管提供商，才能够成为全球扩张的真正合作伙伴。 我们的解决方案 我们的解决方案 Digital Realty 在日本的数据中心符合 Macnica 对人工智能设施、灵活的可扩展性和面向未来的数据中心设