人工智能在战略远见中的作用：重塑预见性治理
核心观点与调查背景
本白皮书由经济合作与发展组织（OECD）和世界经济论坛联合发布，旨在评估人工智能（AI）对战略远见领域的影响。通过调查来自55个国家的167位远见专家，报告揭示了AI在提升预测效率、速度和范围方面的潜力，同时也指出了其带来的挑战和风险。
AI在战略远见中的应用现状
- 技能差距：私营部门对AI技能的自信程度远高于公共部门、公民社会和学术界。93%的私营部门受访者认为具备相关技能，而公务员仅为53%。
- 工具使用：51%的专家使用现成AI工具（如CoPilot、ChatGPT），32%使用混合解决方案，16%使用定制解决方案。常用平台包括CoPilot（22%）、ChatGPT/OpenAI（16%）、Claude（12%）等。
- 主要应用场景：AI主要用于趋势分析（69%）、场景开发（63%）和远期扫描（60%）。私营部门和民间社会更倾向于场景开发，学术界则更多使用AI进行趋势分析和聚类。
AI的优势与挑战
优势：
- 时间效率：39%的受访者认为AI最显著的价值在于节省时间，通过处理重复性任务加速工作流程。
- 数据处理：17%的受访者赞赏AI处理大型数据集的能力，揭示手动难以发现的趋势。
- 创意生成：12%的受访者指出AI通过生成新想法支持创造力。
- 场景发展：10%的受访者认为AI能快速生成和完善未来场景。
挑战：
- 输出质量：30%的受访者担忧AI输出不可靠、缺乏原创性，易产生幻觉且缺乏透明度。
- 偏见与数据限制：10%的受访者指出AI对英语、西方和历史数据的依赖导致输出偏见。
- 伦理与治理：10%的受访者关注数据安全、所有权和缺乏正式伦理框架的问题，仅27%的组织已制定相关指南。
- 技术专长：12%的受访者认为有效使用AI需要专业知识，而跟上最佳工具是普遍挑战。
AI对战略远见从业者的影响
- 角色变化：18%的AI经验者认为AI将减少其作用，但32%认为AI将增强其能力。
- 决策整合：22%的AI经验者预计AI将显著促进战略远见融入决策。
- 风险认知：多数受访者认为AI风险取决于其设计和应用方式，仅6%认为AI将显著破坏远见实践。
研究结论与建议
- 提升AI素养：需系统性培训，尤其是公共部门，以缩小技能差距。
- 超越简单应用：应探索更高级应用，如自动化信号检测和定制工具开发。
- 以人为本：AI需作为辅助工具，保持人类监督以确保输出质量。
- 健全治理：倡导制定伦理框架，解决数据安全和问责制问题。
- 实验与试点：通过小规模实验展示AI价值，克服组织惯性。
核心发现：AI正成为战略远见的催化剂，但需审慎投资人力、技术和治理能力，以避免“技能退化”和偏见风险，确保其成为塑造未来的赋能工具。
