战略远见中的人工智能：重塑预期治理

2025年11月 白皮书 内容 执行摘要 4 引言 5 1 人工智能技能与能力 63优点与挑战102 人工智能融入战略 foresight 8 3.1 报告的挑战 12 未来的四个视角 15 贡献者 20尾注21结论18 本出版物由经济合作与发展组织总干事负责出版。本文中阐述的观点和所采用的论点不一定反映经济合作与发展组织成员国的官方立场。本文件以及其中包含的任何数据和地图，均不影响任何领土的地位或主权，也不影响国际边界和地区的划定，也不影响任何领土、城市或地区的名称。 免责声明 本文件由世界经济论坛发布，作为对某个项目、洞察领域或互动的贡献。本文中表达的发现、解释和结论是经过世界经济论坛促进和认可的合作过程的结果，但其结果不一定代表世界经济论坛、其全体成员、合作伙伴或其他利益相关者的观点。 2025 世界经济论坛。版权所有©版权所有。本出版物之任何部分均不得以任何形式或任何方式复制或传播，包括影印和录音，或由任何信息存储和检索系统。 前言 拉法尔·凯尔热诺夫斯基经济合作与发展组织战略远见首席顾问 史蒂芬·梅尔根塔尔首席执行官；首席技术官，世界经济论坛 ，重塑工作的性质和企业协作的方式。战略远见也不例外。人工智能开始改变组织如何探测、解释和应对变化信号，为扫描、分析和情景发展提供新功能。 该报告还强调进步的关键障碍：技术能力差距、对可靠性和透明度的担忧，以及需要与公共价值和道德原则相一致的治理框架。解决这些挑战将决定人工智能是加强还是扭曲预见实践。 这份白皮书由经济合作与发展组织（OECD）和世界经济论坛联合开发，展示了一项针对政府、企业、学术界和公民社会中的前瞻实践者的全球调查新证据。结果表明该领域正在转型：大多数实践者使用AI支持研究、自动化分析并扩大数据访问范围，而较小一组的人在尝试使用AI作为 本出版物旨在告知和启发前瞻实践者和政策制定者，引导他们在不断变化的领域中前行。通过在前瞻团队中投资人工智能素养，创建安全的实验空间，并建立负责任使用的共同标准，我们可以确保人工智能为更具预见性、适应性和信息化的政策制定做出贡献。 执行摘要 人工智能与战略远见的交叉既带来了机遇也带来了挑战。 人工智能领域的创新为可能在未来发生的、仅几年前还难以想象的场景打开了大门。这项技术影响着世界各地的决策者，而战略预见领域的实践者或许受其影响最大——战略预见领域是专家探索多种可能未来并制定策略，帮助组织、政府和其他机构为即将到来的事件做准备。为了评估人工智能对战略预见的影响，本白皮书呈现了一份针对来自55个国家的167位预见专家的调查结果，这些专家来自世界经济论坛全球预见网络、经合组织政府预见社区和迪拜未来基金会。 对人工智能生成内容的品质和可信度表示担忧，指出其易产生幻觉，缺乏透明度，并可能产生带有偏见的结果。据报道，人工智能在归纳推理方面能力有限，因为这项技术基于现有知识，难以把握战略远见所需要的前瞻性视角。 该调查还突出了公共部门、私营部门、学术界和民间社会从业者对人工智能技术看法上的差距，其中私营部门从业者对其在战略预见工作中使用人工智能的能力最为自信。此外，受访者表示在某些情况下——例如在数据安全和保密限制下工作的公共部门工作人员——缺乏既定的人工智能使用指南可能会阻碍预见从业者的能力，以充分实现人工智能所能提供的机遇。 结果表明，目前多数预见从业者在其工作中使用人工智能。从业者报告称，该技术对于预见的关键要素（如趋势分析、未来情景发展和新兴主题及问题的识别）是有用的。专家们主要看重人工智能能节省时间，称其通过处理重复性和劳动密集型任务来简化他们的工作。受访者也欣赏人工智能处理和分析大型数据集的能力，能够揭示手动识别起来困难或耗时的趋势和见解。 这份白皮书包括利用人工智能可以增强远见的领域，并限制其潜在陷阱的建议。这些建议包括提高全球远见社区的人工智能素养，并鼓励实验以超越该技术的简单用例。人工智能工具可以帮助补充——但不能取代——战略远见领域的人类努力，人工智能可以处理数据处理和初稿等任务，从而为专家的高层次分析、解释和批判性思维节省时间。 然而，调查揭示了该领域对于这项技术的有用性、可及性和可靠性的不同看法。许多受访者 引言 人工智能正在重塑预期治理的世界。 战略远见——即通过严谨地探索可能的前景来为当今决策提供信息——长期以来一直是韧性和长期治理的基石。有效的远见要求挑战现有的思维框架和认知偏见，并培养开放性、想象力和创造力，以超越眼前和熟悉的事物。它立足于现在，但根植于对过去的理解，将历史洞察与前瞻性分析联系起来。远见使政府、企业和社会能够识别新兴机遇和风险，并做出更具适应性的选择，从而在一个日益复杂和不确定的世界中增强韧性。 从经合组织的角度来看，公共部门有一个独特的机会将人工智能嵌入政策周期中，利用实时数据和反馈来增强预见力、问责制和基于证据的决策。经合组织的2025年《运用人工智能治理》报告及其《政府可信人工智能框架》强调，可信部署依赖于三个支柱——赋能者、护栏和参与——这与经合组织人工智能原则相一致。4以人为本、包容性增长 目标 驱动人工智能承诺的同样活力使其治理离不开远见。经合组织和论坛都认识到，负责任的人工智能需要前瞻能力——战略远见通过鼓励公共机构和公司 alike进行试验、原型设计和场景规划来应对科林格里奇困境，从而为变化的技术、社会和地缘政治环境做准备。公共机构需要建立前瞻能力来准备人工智能将如何重塑其职能和政策本身的性质。5同时，企业必须将其战略远见、问责制和透明度融入其人工智能战略和运营的每一层。这意味着将负责任的AI与核心业务目标保持一致，建立赋权治理和风险框架，并确保可信数据、道德设计和员工素养。通过这样做，公司可以在保护信任、弹性和长期价值创造的同时，自信地进行创新。 在世界经济论坛上，战略远见团队召集全球远见网络，1一个跨公共和私营部门的学习共同体，作为加速和推进前瞻性和未来准备实践的孵化器。在经合组织，战略 foresight 部门倡导经合组织政府 foresight 社区 (GFC)，2它汇集了公共部门战略预测实践者，并交换有关政府在最新预测发展方面的信息，以更好地进行政策制定。该论坛和经济合作与发展组织共同评估了人工智能对预测实践的影响，认识到，随着人工智能成为21世纪最具变革性的力量之一，它有可能从根本上重塑预测的采用和方法。 人工智能与远见的交汇既带来机遇也带来挑战——它有可能使曾经资源密集且机构限制的预期工具民主化，同时也存在扭曲或过度自动化其增强过程的风险。人工智能可以通过增强分析能力、模式识别和情景生成来扩大参与度，使更多行动者能够探索和准备替代性未来。然而，这些相同的工具也可能引入新的依赖性，放大偏见，并加速短期决策，从而牺牲深度反思。 因此，本文旨在首次评估人工智能如何转变预测领域本身。为了理解这一演变，经济合作与发展组织和世界经济论坛已经探讨了人工智能如何融入公共、私营、学术和公民社会领域的预测实践中。2025年年中，一项针对来自55个国家的167名预测专家的全球调查——这些专家来自经济合作与发展组织的政府预测社区、论坛的全球预测网络和迪拜未来基金会网络——显示，已有三分之二的从业者在其工作中使用人工智能。以下的研究结果为人工智能如何重塑预测方法论、可及性和预期治理的更广泛生态系统提供了初步的经验性见解。 人工智能以前所未有的速度改变着经济体、政府和社會。3它正在重塑价值的创造方式、政策的制定方式以及服务的提供方式。从 1人工智能技能和能力 各行业在人工智能技能方面存在显著差距。 对战略远见相关AI技能的认知（图1）因行业而异。与来自其他行业，尤其是私营部门的战略远见专家相比，公共部门的雇员总体上对自己的能力评估更为谦虚。53%的公共部门受访者同意或强烈同意他们具备在战略远见工作中使用AI的相关技能，并且类似的数字也被报告 来自公民社会（57%）和学术界（59%）的受访者。然而，93%的私营部门受访者同意或强烈同意该声明。 那些没有AI经验的人对AI可能提供的机会报告了有限的看法。这可能指出了一个需要通过培训和积极实验在公共部门更协调和系统地提高AI素养的问题。 使用人工智能进行战略预测的技能 目前，大部分战略预见专家使用现成的AI工具（51%的受访者），12%使用定制解决方案，32%使用混合解决方案。受访者最常用的平台是CoPilot（22%）、ChatGPT/OpenAI（16%）、Claude（12%）、Gemini（12%）、Perplexity（11%）和Deepseek（7%）。 大多数战略远见专家同时使用两个或多个工具，有些人使用多达50种不同的工具。大约27%的受访者表示他们的组织正在与其他组织合作开发人工智能赋能的远见，另外34%的人表示他们的组织计划这样做。 人工智能融入战略 foresight 人工智能工具是作为人类工作的补充，而不是替代。 人工智能在战略远见中的功能 当谈到人工智能融入总体战略预见过程时，实践各不相同。 随着场景开发吞吐量的增加，更广泛的风洞活动以及输出可扩展性的提高。 一级：人工智能增强分析 人工智能工具是扫描视野、进行环境扫描的有用支持，可参与宏观趋势分析和模拟，推测未来并为领导层紧急准备可视化方案。虽然人工智能有助于提高速度，并在（许多情况下）提供分析深度，但它必须被视为人类专业知识和经验的补充，而非替代。 那些没有尝试过各种工具或没有定制解决方案的人倾向于在研究阶段使用人工智能处理更简单的任务（如数据综合、初步扫描、意义建构等）。这一点适用于调查中的大部分战略预见专家。在此，人工智能工具在收集、组织和综合大量按个案处理的信息方面特别有用，为人类专家后续进行深化和情境化提供了基础层面的见解。人工智能工具新被视为补充而非独立解决方案，主要贡献于以人为中心的业务流程。 3三级：AI集成并定制到工作流程中 第三级目前非常罕见，它表示人工智能融入整个战略远见过程，开发各种适合目的的工具用于前景扫描、方法的选择和组合、界定研究问题、测试它并向外部传达。对于这些情况，更定制化的工具被利用，允许进行复杂度映射、模式检测等。在这里，战略远见专家在不断地积极试验人工智能应用（包括人工智能代理），包括积极地自动化战略远见过程的不同部分，例如信号检测、趋势分析、情景发展、模拟和压力测试、替代未来的可视化和其他输出。 人工智能工具纯粹是辅助性的；它们通过约10-15%的速度提升工作流程，但它们需要仔细分析和现有的专业知识。 二级人工智能作为创意的陪练伙伴 下一个报告的成熟度级别往往倾向于将AI用作陪练和创意生成器，对想法进行风洞测试并测试人类生成内容的压力。此时，AI工具有助于系统化和总结信号，为研究结构提供想法，根据上传的数据提出场景，帮助将收集到的信号与其他事实数据进行比较，并帮助加快查找相关信息。在这里，调查受访者报告了直接的效率和生产力提升，例如 人工智能被整合为前瞻过程中的重要组成部分。专家们正积极试验使先前不可行的能力得以实现的人工智能应用，包括自动化文档收集、自动化信号收集，以及将文档作为情景开发和其他前瞻性输出的输入进行自动分析。 3 优点和挑战人工智能的优势也伴随着潜在的风险。 对于人工智能在战略预见方面的有用性感知（图3）在各个行业之间存在差异，总体感知较为积极，除公共部门外。这种感知当然受到“使用经验”的影响——那些在实践中使用人工智能进行战略预见的人对其有用性的感知要高得多。因此，其中43%的人 有使用AI经验的人报告说这项技术对他们的工作要么是必不可少的，要么是非常有用的，而该群体中另外47%的人认为它中度有用；对于未使用AI进行战略预测的人来说，相应的数字是16%（必不可少的或高度相关）和33%（中度有用）。 因此，目前使用人工智能的战略预见专家中，存在着强烈的共识，即该技术的最大价值在于其加速和简化流程的能力，尤其是在预见工作的早期阶段。这种效率提升使得实践者能够专注于更需要人类判断