先进方法论在消费者研究中的重要性

理解高级方法如何在研究策略中发挥关键作用，以及它们如何成为希望为其业务产生可操作见解的团队的不可协商要素。 高级方法研究：这对我有什么好处？ 1. 解锁“为什么” 高级研究方法是一种超越标准使用和态度问题的研究手段。通过使用和态度问题，我们指的是那些探讨“是什么”但并不总是探索“为什么”的简单问题。 与快餐店（即邻近性、熟悉度、口味、质量等）相关。通过先进的方法论，研究结果立刻变得更加丰富。 与其依赖直觉或根据一个简单的数据点做假设，先进方法的研究成果已经带有额外的洞察力层——无论是通过隐性测试揭示的潜在偏好，还是通过 KDA揭示的消费动机，亦或是通过 TURF 和 MaxDiff 进行统计排序的特征。 例如，一个使用与态度问题可能会问“你喜欢哪些快餐店？”，但一个关键驱动因素分析（一种高级研究方法）可以询问受访者哪些因素“驱动”他们的满意度 例如，让我们看看在询问受访者对杂货店忠诚度计划最吸引人的方面的比较，其中包含描述性洞察（一个评分量表问题）和高级洞察（一个MaxDiff）。 在下方的评分量表图中，我们看到有六项被同等评价为最吸引人——没有统计学差异（由前六项上没有红色条形外框表示）。即使在统计上最高的前六项元素与随后者之间，也仅存在 0.10-0.30的平均差异（4.4 vs. 4.1）。这并不能帮助一家杂货品牌决定其忠诚度计划优惠中应包含哪些关键要素。相反，他们只能应对一种“所有选项都具吸引力”的受访者偏见。 2. 洞察质量 高级研究方法根植于科学和数学原理，通常依赖于后台产生的可操作消费者发现的生产算法。这意味着，对于诸如响应时间、权衡决策、选择顺序和隐式反应等内容，响应将自动进行评估，从而产生比标准描述性指标能够捕捉到的高质量发现。 虽然数据清理器可以清除任何类型调查（即使是基础使用和态度调查）中的\"低质量\"受访者，但高级方法更进一步考虑每个回复的实际质量 - 提供执行人员可以信赖并支持自信决策的洞见。 最大差异值，意味着消费者更经常将这一方面选为“最不吸引人”，而不是“最吸引人”。将其与评分量表结果进行比较，其中“提前了解商店促销”是其中一些顶尖评价的方面！同样，我们现在在最大差异中看到，虽然“忠实会员免费年度礼物/特权”。 而且“每月免费产品样品”在评分问题的顶级商品中，当受访者被迫在MaxDiff中进行权衡时，它们吸引力明显降低。 一个清晰的要点总结，考虑包含在他们优惠中：免会员费，每订单积分用于未来返现，合作加油站返现，以及仅限忠诚会员的专属优惠。 将上一页的洞察与来自MaxDiff的高级洞察发现进行比较，MaxDiff强制受访者对忠诚度计划要素做出权衡决策（即他们必须在一系列物品中选择，而不是说所有物品都很有吸引力）。 凭借来自MaxDiff的这些先进见解，杂货品牌现在有信心地知道，如果他们将其忠诚度计划中包含这四个顶级方面中的几个（或全部），购物者会对成为他们杂货店的忠实会员感兴趣。 当我们仔细查看时，我们也看到‘商店促销的提前通知’具有负面 作为您家庭的主要或联合杂货采购者，请选择以下哪个元素哪些对你最有/最不吸引人。杂货店忠诚计划 P.S. 通过我们的仪表板了解更多关于高级方法学可以解锁的洞察质量这里. 利用quantilope的自动化联合分析，非常明确地发现并非所有客户想法都一样。这些差异化的结果帮助决定了要针对哪些客户以及提供哪些服务。 埃尔曼·豪森比格尔奥地利苏黎世的客户洞察与分析主管 起初，我以为我100%确定新产品的哪个功能要放在前面。出乎意料的是，它没有被顾客们投为第一。 奥莱·斯特罗斯施耐德，Just Spices的创始人和首席营销官 *Just Spices利用了MaxDiff、概念测试、TURF和联合分析来最终确定一款产品 3. 竞争力 在当今世界，消费者的变化速度往往快于企业能够跟上的速度。还记得打发咖啡、费塔面和抖音三文鱼短暂的流行吗？它们都曾有过闪耀的时刻。在这些情况下，企业都在努力跟上这些流行产品的库存。然而，这些趋势现在已经平息了，消费者不再涌向市场购买速溶咖啡、费塔（这似乎在全球都售罄了）和海藻包装。这意味着杂货店和制造商应该改变他们的生产吗？这个趋势会回来吗？我们应该期待下一个大事是什么？这些都是先进研究可以帮助预测或回答的问题，以便在竞争中保持领先，而不是试图追赶。 例如，kda可能会显示推动消费者购买“潮流”商品的驱动因素，以确定这对业务是否是一种可持续的变革（即消费者是仅仅为了尝试并跟上时代潮流而购买，还是因为质量、口味、易用性等因素购买）。再例如，turf分析可以展示哪种产品风味组合能吸引最多消费者，无论某物多么潮流。或者，细分市场分析可能显示哪些类型的消费者正在购买“更潮流”的商品，使企业能够将某些资源专门用于迎合这一群体，而不会完全忽视其他群体。 随着消费者越来越难以预测，先进的方法是品牌所需要的稳定和竞争优势。 “我是一个强烈支持隐性措施的人；这些是我可以为商业决策带来的关键要素。它与该行业正在发展的思维模式相符，并解决了人们所说与所做之间的差距。” 我的研究团队有哪些高级方法可用？ 内隐联想测验（SIAT和MIAT）捕捉消费者的潜意识联想 最大差异缩放 (MaxDiff)优先处理一个长列表 基于选择的联合分析(CBC)确定个体属性的影响 分割根据他们的不同需求对你的目标受众进行聚类 心理可及性理解消费者购买场景，助力品牌增长 DA) 量化洛普的消费智能平台提供了市场调研行业中最大的自动化、高级研究方法阵列。 使用选择性联合分析最终确定概念，或使用A/B测试测试两个版本的广告材料。 价格敏感度测试仪（范·韦斯特登普） 惩罚奖励分析（卡诺因素） 精神优势 揭示您产品/品牌的客户满意度 确定是什么在驱动消费者行为/结果 测量你的品牌的优势优势和劣势 仔细研究KDA内部的关联关系 测量消费者支付意愿 每种方法不仅易于设置——它还使用基于人工智能的机器学习自动分析结果。借助quantilope的平台，您无需行为科学或统计学学位即可受益于先进的消费者洞察。 量化洛普的方法易于利用，可通过拖放功能或自动化的高级图表选项。选择适合您独特业务目标的方法——无论是使用 MaxDiff 优先考虑一个长项目列表， 总去重触达与频次分析（TURF）优化您的受众覆盖范围 A/B 测试 - 前贴片和单变量在正式上线前测试一个概念的多轮迭代 inColor* 用人工智能驱动的视频研究丰富您的量化洞察与量化平台分离，但可用于补充量化洞察 美国 百老汇25号，10楼，纽约，纽约州10004 英国 1纺织工街，伦敦EC2Y 9HT，英国 德国 查洛滕施特拉瑟26 20257 汉堡 quantilope GmbH www.quantilope.com