数据职业在美国经济中的重要性执行概要通过威廉•霍克Regina权力、经济学家和罗伯特Rubinovitz副首席经济学家经济学和统计管理办公室的首席经济学家短暂的# 01-15 ESA问题2015年3月12日,数据在经济中的重要性日益增加是无可争议的。但这对工人和工作意味着什么？事实证明，很多：更高的薪水（超过40美元/小时），增长更快的工作。在本报告中，我们确定了数据分析和处理对所执行工作至关重要的职业，并衡量了这些职业以及这些数据职业最集中的行业的就业和收入规模。报告的重要发现包括:2013年，以数据为核心的就业人数约为1030万人（其中160万人是政府工作人员），约占所有就业人数的7.8%。然而，包括使用数据至少是工作重要部分的职业，这一数字急剧增加：达到7430万个工作岗位，占劳动力的一半以上。2013年，数据职业的私营部门工人的时薪平均为40.30美元，所有职业都高出约68%。 对于这些顶级数据职业，三分之二或更多的工人至少拥有大学学位;相比之下，所有职业中约有三分之一的工人拥有学士学位或更高学位。 数据职业最集中的私营部门行业在过去十年中增加了180万个就业岗位，约占私营就业总增长的31%，是私营企业整体的四倍。 数据密集型行业位于许多州，但最集中的是华盛顿特区;弗吉尼亚州;麻萨诸塞州;马里兰;和康涅狄格州。 美国商务部，欧空局，首席经济学家办公室页第10页2介绍数据在经济中的重要性日益增加是无可争议的。麦肯锡全球研究所的一份报告估计，2010年，企业和消费者存储了超过13艾字节的新数据。从这个角度来看，1 EB 的数据相当于美国国会图书馆信息量的 4，000 多倍.1 2013 年对信息处理设备和软件的投资总额约为 6000 亿美元，约占实际国内生产总值 （GDP） 的 3.8%，比十年前高出整整一个百分点。政府数据对经济至关重要。经济和统计管理局（ESA）最近一份关于政府数据价值的报告强调了其重要性，包括在支持每年产生数十亿美元收入的私营企业方面的重要作用2。然而，衡量数据的重要性及其对就业和经济的影响并不简单。对于什么是“数据工作”或“数据行业”，目前还没有达成共识。事实上，即使是术语“数据”也有些无定形，用于表示离散的事实，或者更一般地说，表示信息主体。甚至存在关于该术语本身是单数还是复数的争论。尽管存在这些不确定性，但我们通过关注数据使用“非常重要”的工作来定义“数据职业”，O*Net是在美国劳工部支持下开发的综合职位描述系统。使用这个定义，我们还确定了数据密集型行业，并提供了这些职业和行业的私营部门就业和收入的估计值。虽然报告的重点是私营部门数据职业的就业，但我们也简要讨论了公共部门数据职业的重要性。整个经济的数据工作在当今的工作场所，各种职业在某种程度上使用信息和信息技术，因此“数据工作”或“数据职业”的广泛定义可能包括总劳动力的很大一部分。然而，我们试图通过确定使用相当复杂的计算机技术处理或分析数据是工作绩效的重要组成部分的职业来避免过于宽泛的定义。31 麦肯锡全球研究所，《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，2011年5月。2商务部，经济和统计管理局，首席经济学家办公室。促进创新，创造就业机会，推动更好的决策：政府数据的价值，2014年7月3 数据工作的更狭义定义可能集中在“数据和数据库管理”职业上，例如最近一份关于技术专业人员的报告中所强调的职业（参见Robert Half Technology，2015年技术专业人员薪酬指南，2014年）。该报告确定了需求量很大的“数据和数据库管理”职业，包括大数据工程师、数据库经理、数据库开发人员、数据库管理员、数据分析师、数据架构师、数据建模师、数据仓库经理、数据仓库分析师、商业智能分析师、电子数据交换专家和门户管理员。这些职业主要属于“计算机职业”的广泛类别，包括计算机和软件程序员和开发人员，计算机网络和数据库管理员以及计算机支持专家。根据美国劳工统计局公布的职业和就业统计（OES），这些“计算机” 页面页113美国商务部，欧空局，首席经济学家办公室O*Net 根据工人和工作属性识别、定义、描述和分类 950 多种职业：能力、兴趣、知识、技能、工作活动、工作环境和工作价值观。O*Net数据主要基于对职业在职人员的调查，并得到职业分析员数据的补充。O*Net数据库以1-100的等级对41项工作活动的重要性进行排名。这些工作活动分为以下一般类别：信息输入、心理过程、工作输出和与他人的互动。与本报告特别相关的是以下三项详细的工作活动：• 分析数据或信息：通过将信息或数据分解为单独的部分来识别信息的基本原则、原因或事实。• 处理信息：编译、编码、分类、计算、制表、审核或验证信息或数据。• 与计算机交互：使用计算机和计算机系统（包括硬件和软件）进行编程、编写软件、设置功能、输入数据或处理信息。我们将数据职业归类为三个选定工作活动的平均重要性得分为 80 或以上的职业.4 根据这些标准，有 91 个数据职业，5 列在附录 1 中。根据这一相对保守的规范，2013 年私人和公共数据职业的就业人数为 1030 万，约占所有就业人数的 7.8%6。许多职业可能需要处理或分析数据，但在本报告的大部分讨论中，我们不会将它们归类为数据职业，除非这些活动被认为对工作“非常重要”。图 1 按数据重要性分数的不同范围显示了所有工作的细分，并突出显示了许多工作在某种程度上数据很重要。例如，识别数据职业的替代方法可能包括职业“在2013年代表了320万个私营部门的工作岗位。这相当于2013年私人劳动力的2.8%。4 O*Net问卷要求受访者以1到5的等级对活动的重要性进行评分，其中1表示“不重要”，2表示“有点重要”，3表示“重要”，4表示“非常重要”，5表示“极其重要”。O*Net 将此量表转换为介于 0 到 100 之间的标准化分数，该分数是每个职业的受访者的平均值。标准化分数是实际分数与最低可能分数之间的差异与最大可能差异之间的比率。例如，分数 3 标准化为 [3-1]/[5-1] = 50。因此，80分的平均分表明三项选定活动的平均重要性得分为4.2分，或对工作绩效“非常重要”。有关示例调查表，请参阅 https://onet.rti.org/pdf/GeneralizedWorkActivities.pdf5 此列表仅包括可从劳工统计局职业就业统计 （OES） 计划获得职业数据的职业。例如，O*Net数据中作为数据职业包括的几个“新兴职业”被排除在本次分析之外，因为这些职业没有就业或收入数据。6 在本报告中，特定职业或职业组的收入和就业估计基于劳工统计局职业就业统计 （OES） 计划的数据。虽然这里提到的数据职业包括公共就业，但我们随后的大部分关注点都集中在私营部门;这些估计数不包括政府雇员、政府拥有的学校和医院的雇员以及邮政服务人员。 美国商务部，欧空局，首席经济学家办公室页第10页4所选工作活动被认为至少“重要”的职业。在这种更自由的方法下，平均重要性得分至少为 50 的职业将被归类为数据职业。这一定义将包括额外的6400万个工作岗位。换句话说，数据对超过一半的工作（59.0%）是“重要的”。图1：按平均数据重要性划分的总就业人数得分 - 2013年(数以百万计的工作岗位)30.022.719.619.814.410.38.880.0 或更高 70.0 - 79.9 60.0 - 69.9 50.0 - 59.9 40.0 - 49.9 30.0 - 39.9 低于 30.0资料来源：OCE对O*Net（重要性分数）和BLS的分析，职业就业统计，2013年注：显示的数据包括OES职业分类，O*Net中提供了重要性分数数据。根据OES的衡量，这些职业占总职业就业人数的90%以上。使用O*Net数据，还可以查看数据“非常重要”或“重要”的职业的就业情况如何随时间变化。图2显示了2003年和2013年按平均数据得分划分的就业情况。可以看出，数据“非常重要”（即平均数据得分为80或更高）的职业的就业人数从350万增加到1030万，这主要是由于数据“非常重要”的职业数量在此期间从19个职业增加到91个职业。使用上述更广泛的定义，平均数据得分至少为50的职业的就业人数从4220万增加到7430万。 页面页115美国商务部，欧空局，首席经济学家办公室在本报告的其余部分，我们将重点介绍我们对数据的更保守的定义职业。此外，在随后的大多数讨论中，我们将注意力限制在私营部门就业上。在报告的末尾，我们将注意力转向联邦、州和地方政府部门的就业情况。在数据职业的1030万个工作岗位中，有860万个在私营部门。图3显示了按广泛职业类别划分的这860万个私营部门数据工作的细分.7数据职业中近三分之二的就业属于商业/金融职业和计算机/数学职业（分别为34%和31%）。在商业/金融类别中，最大的职业是会计师和审计师，其次是管理分析师和市场研究分析师;对于计算机/数学职业，最大的子类别是软件应用程序开发人员，计算机用户支持专家和计算机系统分析师。7 有关其中一些数据职业所涉及的任务的更详细情况，请参阅附录 2。其他职业描述可在 http://www.onetonline.org/find/ 获得。图2：按平均数据重要性得分划分的总就业人数，2003年与2013年(数以百万计的工作岗位)1.255亿年1.154亿年3.5Avg数据分80.0或更高版本10.338.850.0到79.964.038.730.0到49.942.534.4小于30.08.820032013 美国商务部，欧空局，首席经济学家办公室页第10页6从事数据职业的工人通常享有高收入。在所有数据职业中，2013年的平均时薪为40.30美元.8相比之下，在私营企业的所有工人中，2013年的平均工资为23.96美元。 换句话说，平均而言，数据职业工人的工资比所有私人工人高出68%。图4显示了数据职业工资的更多细节，重点关注就业水平最高的20个数据职业。这前 20 名职业约占数据职业总就业人数的 77%，平均时薪为 40.84.10 美元 这前 20 名数据职业中只有两个，即数据输入键控员和实验室技术人员，其平均收入低于整个经济的平均水平。其余人员的收入接近或远高于所有职业的平均收入。数据职业的平均工资从数据输入键控员的 14.08 美元到首席执行官的 90.48 美元不等。8 根据有OES工资和就业数据的职业。9 劳工统计局，当前就业统计，所有私营非农行业所有雇员的平均小时收入，2013年。10 不包括占前20个数据职业就业人数约3%的首席执行官，数据职业工人的平均时薪为39.20美元。 页面页117美国商务部，欧空局，首席经济学家办公室图5显示了受雇于这些顶级数据职业的工人以及所有职业工人的教育程度。在所有职业中，约有三分之一的工人拥有学士学位或更高学位;相比之下，对于这些顶级数据职业，三分之二或更多的工人至少拥有大学学位。只有数据输入键控员和成本估算员的大学学历至少低于所有职业的比例11。11 图4中数据工作的较高工资和较高的受教育程度可能与此相关。也就是说，鉴于受教育程度较高的工人往往获得更高的报酬，预计数据职业的工人，鉴于他们较高的平均教育程度，相对于其他职业的平均工资会更高。 美国商务部，欧空局，首席经济学家办公室页第10页8图6显示了获得大学学位的数据职业私营部门工人的主要研究领域.12也许并不奇怪，数据职业的工人最有可能主修科学，技术，工程和数学（STEM）领域;大约36%的数据职业工作者拥有大学学位，拥有STEM专业。相比之下，整个劳动力中只有大约四分之一的大学毕业生主修STEM领域。此外，数据职业的大部分工人（32%）学习了与商业相关的领域（相比之下，整个劳动力的这一比例为24%），而这些工人中超过20%的人拥有社会科学或人文科学的大学专业。12 本分析使用美国社区调查数据，用于私营营利性组织或私营非营利组织雇用的人员或自营职业者在自己的注册企业中。它不包括失业者、政府雇员、非法人企业的自营