AIGD，AI驱动的营销决策新方法

AIGD，AI驱动的营销决策新方法 谭北平秒针营销科学院院长明略科技副总裁 2025年的成果 2025最新趋势：从AIGC到AIGD 媒体生态中AIGC内容爆发增长社媒中超5成内容为AIGC 消费者：用AI决策购买 消费者：接触大量AIGC内容 品牌方：用AI决策营销 品牌方：面对大量AIGC内容 AIGC-从狭义“创意内容”到广义“供给内容” AI营销内容供给 文案、图片、视频、音频、数字人、脚本、多模态….. AI营销大模型供给GPT、DeepSeek、豆包、元宝、文心一言….. AI生成营销创意 AI技术能力的供给 开源、MoE混合专家系统、RLPF强化学习、COT思维链….. AI营销工具、产品、解决方案的供给 营销洞察智能体、智能广告投放系统、用户运营智能体….. 复旦大学管理学院×明略科技×秒针营销科学院×得到AI高研院 年度AI报告96页完整版获取 02 AIGC→AIGD：品牌方，AI驱动营销决策新方法 什么是AIGD？从企业营销如何决策说起 企业成功经营的关键：高质量决策 营销决策的战略重要性 营销管理由一系列的决策所构成，直接影响客户获取、价值交付、市场份额和品牌发展。科学、高效、准确的营销决策的背后反映出企业的营销能力，是可持续的商业成功必备的竞争力。 营销决策的3大层级 战略层决策 基于企业愿景与环境，对“战场与竞争模式”做顶层设计，解决“做什么生意”“以何方式参与竞争”的问题。 定位层决策 在战略框架内，解决“为谁创造价值”“创造何种差异化价值”的问题。 运营层决策 将战略与定位转化为执行动作，解决“如何高效交付价值”“如何持续优化”的问题。 用什么方法做决策？ AI新生产力的决策优势 AIGD是什么：一种新的决策范式 自动化：减少人工干预，提高决策效率1 智能化：基于数据驱动的智能推理2 AIGD，AI-GeneratedDecision，AI生成决策，指将与新AI技术工具融合，，并基于进行模拟来提升决策效率和效果的过程。 个性化：针对不同场景定制决策方案3 实时性：动态响应市场变化4 可解释：提供决策逻辑和依据5 AIGD的创新方法 思维链（Chain of Thoughts,CoT）：是一种将复杂问题分解为逻辑连贯的中间推理步骤，通过逐步推理得出最终结论的思考过程或技术方法，其核心是结构化的思考（强调分步拆解问题，避免模糊或跳跃推理）和可追溯、可解释（每一步的推理清晰可见，便于验证和纠错）。 AIGD的创新方法 AI工具+经典模型的思维逻决策方法：用AI完成快速KANO需求挖掘 AIGD的创新方法 Workflow工作流 AIGD的创新方法 RLPF绩效反馈的强化学习 更多…… 从内容生产、认知传播，以及消费者感知等多维度，逐层分析品牌在AI时代的表现，并提出优化策略 如果你还不知道本品牌AI认知表现如何，你可能已经落后于竞品 互联网医疗AI认知评估案例：总推荐度及竞争系数 了解AI认知特征：每次平均推荐6-9个品牌，DS更为勤奋 同一需求的大模型推荐并不相同，在无推荐数量要求时，AI平均每次会推荐6-9个品牌。不同模型“勤奋程度”不同，DEEPSEEK推荐的品牌个数高于其它模型（豆包和元宝） 了解AI认知特征：推荐中，头部品牌高度集中 模型推荐在不同品类都有明显的头部品牌竞争的趋势。前8个品牌一般占据了50%的总推荐份额。 了解AI认知特征：行业集中趋势有差异，反应了不同的竞争状况。 某一类推荐，有明显的超过90%可见率(推荐率)的品牌，竞争相对固化。而有些类别，明显没有超过90%可见率的品牌，竞争相对激烈。这些类别/关键词，往往是市场竞争之地。而有些类别，所有的品牌的可见率都没有超过60%，明显是新兴的品类。可见率指标分布 了解AI认知特征：多少次提问答案才稳定（测量标准）？ 对同一问题的提问，选定不同的抽样数，进行Bootstrap，重抽样100次。统计后结果如下明显符合随着抽样数增加，标准差降低的统计趋势。可以看到，要得到一个相对稳定的数据，需要抽样数30次以上。 了解AI认知特征：引用信源不同模型，问题时差异大 相同问题不同模型引用媒体差异大，相同模型，不同品类问题的引用媒体差异也很大 如何建立AI认知？监测评估+设定目标+优化（GEO） AI认知评估 AI认知优化 策略与目标 持续对主流AI上的本品类品牌认知进行评估，多维度评估本竞品的认知情况，输出多维度的评估评分，排名表现 基于评估结果&品牌定位 基于关键词，生成AI友好内容从AI信息源入手，注入准备好的品牌内容 设定优化目标：关键词包以及时间，模型目标 持续监测评估，体现优化效果 GEO行业研究蓝皮书&行业规范倡议即将发布