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AI产业跟踪:MiniMax启动全员期权激励,阿里发布Qwen3-Max-Preview

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AI产业跟踪:MiniMax启动全员期权激励,阿里发布Qwen3-Max-Preview

摘要:产业最新趋势跟踪,点评产业最新风向 刘峰(研究助理)0755-23976068liufeng6@gtht.com登记编号S0880124060013 中国联通获得卫星通讯业务许可,卫星互联网应用端落地加速——商业航天跟踪15期2025.09.16【数字经济资本市场周概览】Klarna纽交所挂牌上市,思格新能源向港交所递交招股书2025.09.14【数字经济周报】SK海力士宣布完成HBM4开发并构建量产体系2025.09.14普遍回暖,泰国领涨——东南亚指数双周报第7期2025.09.13【AI产业跟踪】美团开源LongCat-Flash , KimiK2发布2025.09.09 目录 1. AI行业动态..........................................................................................................32. AI应用资讯..........................................................................................................33. AI大模型资讯......................................................................................................34.科技前沿..............................................................................................................55.风险提示..............................................................................................................5 1.AI行业动态 2025外滩大会开幕 据东方网公众号9月11日消息,当日,2025 Inclusion·外滩大会在上海开幕,汇聚16个国家和地区的550位嘉宾,包括图灵奖得主理查德·萨顿、阿里云创始人王坚和尤瓦尔·赫拉利等,探讨智能时代的创新与商业未来。大会以“金融科技、人工智能、创新创投、全球合作、负责任创新”为主线,设立主论坛、44场见解论坛、科技展览及创新者舞台等,提供AI科创赛、创投Meetup和科技人才招聘等交流平台。萨顿在演讲中提出,AI正进入“经验时代”,持续学习与元学习技术至关重要,人类与智能体应通过去中心化协作实现共赢。大会还展示了具身智能机器人和“人造太阳”核聚变模型,呈现未来科技与创新应用的前沿趋势。 MiniMax启动全员期权激励 据36氪公众号9月日消息,MiniMax近期推出覆盖全岗位的长期期权激励计划,不仅面向核心算法人员,也覆盖工程、产品、运营甚至实习生,旨在激发全员创造力。公司提出“人才双螺旋”理念,强调第一性原理思维与深度好奇两大特质,鼓励员工发现真问题、持续探索未知。这一机制希望将个体创新汇聚为组织创新动力,推动AGI研发进程。在硅谷高薪挖角的大背景下,MiniMax以全员激励方式培养人才,实现从个体创新到组织创新的转化,凸显中国AI企业在人才培养与组织模式上的新思路。 2.AI应用资讯 字节跳动正式上线即梦图片4.0 据数字生命卡兹克公众号9月9日消息,字节跳动正式上线即梦图片4.0,背后的核心模型为Seedream4.0。该模型在文生图、图生图和编辑改图等方面均表现出色,与NanoBanana对标但更具优势。其亮点包括:支持最高4K清晰度生成(目前平台开放2K)、自由控制图片比例、更强的审美与可控性,尤其在中文字生成上遥遥领先于海外模型。用户可通过自然语言实现虚拟模特构建、换装与Cosplay、海报与VI设计、表情包制作、故事分镜生成、美颜修图、线稿渲染、风格迁移乃至多模态推理等十余种玩法。 3.AI大模型资讯 腾讯发布CodeBuddy Code 据量子位公众号9月10日消息,腾讯推出AI CLI工具CodeBuddy Code,并开放CodeBuddy IDE公测,支持国内外模型版本,国内版无限制使用,国际版提供部分Pro模型体验。CodeBuddy Code基于npm安装,可用自然语言驱动整个开发运维生命周期,实现全流程自动化。产品矩阵涵盖IDE、CLI和插件三种形态,标志着AI编程向L4级AI软件工程师演进。在实际企业应用中,CodeBuddy Code可从需求理解、特性分支创建到AI编程、提交PR全程自动化,还能管理项目上下文、支持多智能体协作,并通过长期记忆与上下文压缩保持跨项目连续理解。CLI模式天然适合企业级团队,可深度集成CI/CD与Git,提升开发效率。腾讯内部数据显示,CodeBuddy使用后编码时间平均缩短40%,AI生成代码占比超50%,AI参与代码评审贡献提升至35%。 阿里发布Qwen3-Max-Preview 据新智元公众号9月6日消息,阿里正式发布迄今最大规模模型——Qwen3-Max- Preview(Instruct),参数量突破1万亿,在全球权威基准测试中实现全线碾压,性能超越Claude-Opus 4(Non-Thinking)、Kimi-K2及DeepSeek-V3.1。其在SuperGPQA(64.6)、AIME25(80.6)、LiveCodeBench V6(57.5)、Arena-Hard v2 (86.1)、LiveBench(79.3)等核心评测中均登顶,展现出强大的知识推理、数学解题、编程与对齐能力。新模型支持100+语言,针对RAG与工具调用深度优化,并展现更符合物理常识的多模态生成效果。在阿里云百炼平台,Qwen3-Max提供最高256k上下文支持,分档计费,Qwen Chat用户已可免费体验。 WALL-OSS开源 据量子位公众号9月8日消息,自变量机器人正式发布并开源WALL-OSS,这是国内首个真正意义上的通用基础具身智能大模型。该模型规模为4.2B参数,融合大规模高质量真机数据,支持语言、视觉与动作多模态端到端统一输出,具备强大的因果推理、空间理解和任务规划能力。在泛化性、长程任务执行与CoT推理任务中均超越π0等同类开源模型。值得关注的是,WALL-OSS已彻底开源,包含模型权重、训练代码、数据接口及部署文档,开发者可在RTX 4090级显卡上完成训练与推理,大幅降低应用门槛。在发布WALL-OSS模型的同日,自变量机器人宣布完成近10亿元A+轮融资。本轮融资由阿里云、国科投资联合领投,国开金融、红杉中国、渶策资本跟投;老股东美团战投超额跟投,联想之星、君联资本持续追加投资。 类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”正式发布 据央视财经公众号9月9日消息,中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队与相关单位合作,成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”(SpikingBrain-1.0)。该模型基于原创“内生复杂性”理论,在国产GPU平台上完成全流程训练与推理,显著提升了超长文本和数据序列的处理效率。与主流Transformer架构相比,“瞬悉1.0”仅需约2%的数据量即可在多项语言理解与推理任务中实现媲美性能,展示出高效低功耗的新型技术路线。这是我国首次提出大规模类脑线性基础模型架构,并实现了在国产算力集群上的训练与推理,标志着自主可控AI生态迈出关键一步。 文心X1.1发布 据新智元公众号9月11日消息,百度在WAVE SUMMIT发布文心大模型X1.1(深度思考版),在事实性、指令遵循与智能体能力上分别提升约34.8%、12.5%和9.6%,并采用了迭代式混合强化学习训练框架,在多项基准测试中整体表现超越DeepSeek R1,部分任务上甚至接近GPT-5和Gemini 2.5 Pro的水平。X1.1支持联网检索与工具调用,能拆解复杂多步任务,代码与数学能力显著增强。配合飞桨v3.2、FastDeploy与ERNIE套件的算力与框架优化,百度实现了从模型到生态的全栈协同,推动研发与商业化落地。 B站开源IndexTTS2 据阿枫科技公众号9月12日消息,B站正式开源了文本转语音大模型IndexTTS2,支持本地部署和声音克隆功能。用户可通过官方提供的一键安装包,在本地完成环境配置、依赖下载及模型部署,浏览器访问127.0.0.1:7860即可使用。IndexTTS2不仅能模仿上传的音频,还可自定义情绪(兴奋、悲伤、愤怒)和语速,实现更逼真的配音效果。该模型硬件要求不高,普通笔记本即可运行,同时提供HuggingFace在线Demo体验,方便用户直接测试。 全球最快开源AI模型K2 Think发布 据量子位公众号9月10日消息,阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)联合G42 AI推出了开源AI模型K2 Think。该模型仅320亿参数(32B),却实现了每秒2000+ tokens的推理速度,吞吐量超过典型GPU部署十倍以上。K2 Think基于中国开发的Qwen 2.5-32B,专注数学推理,实测多项AIME和HMMT题目均正确且高效。技术上,模型结合长链路思维监督微调、可验证奖励强化学习、智能规划、Best-of-N采样、推测解码及Cerebras WSE硬件加速,实现高效且条理清晰的推理。当前K2 Think支持文本推理,但尚不具备文档传输或多模态能力,同时已完成安全性测试。 4.科技前沿 香港科技大学联合地平线团队推出SAIL-Recon 据LLM炼丹炉公众号9月8日消息,香港科技大学谭平教授团队与地平线团队最新推出SAIL-Recon,通过锚点图像构建全局隐式场景表征,结合增强型场景回归网络,实现万帧级视觉定位与3D重建。该方法利用Transformer架构同时处理场景表征抽取与视觉定位任务,显著降低GPU内存需求,提高计算效率。在TUM-RGBD、CO3Dv2和Tanks & Temples数据集上,SAIL-Recon在相机位姿估计和新视角合成PSNR指标均超越现有方法,仅需数分钟即可完成大规模场景重建。 5.风险提示 AI软件销售不及预期,capex投资计划变动,AI产品及大模型研发不及预期等。受AI产业链新建产能变化影响,及全球AI软件销售不及预期,或因上下游芯片产出及量产能力限制,影响产业产品研发情况。 本公司具有中国证监会核准的证券投资咨询业务资格 分析师声明 作者具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格或相当的专业胜任能力,保证报告所采用的数据均来自合规渠道,分析逻辑基于作者的职业理解,本报告清晰准确地反映了作者的研究观点,力求独立、客观和公正,结论不受任何第三方的授意或影响,特此声明。 免责声明 本报告仅供国泰海通证券股份有限公司(以下简称“本公司”)的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为本公司的当然客户。本报告仅在相关法律许可的情况下发放,并仅为提供信息而发放,概不构成任何广告。 本报告的信息来源于已公开的资料,本公司对该等信息的准确性、完整性或可靠性不作任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映本公司于发布本报告当日的判断,本报告所指的证券或投资标的的价格、价值及投资收入可升可跌。过往表现不应作为日后的表现依据。在不同时期,本公司可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告。本公司不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,本公司对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,投资者应当自行关注相应的更新或修改。 本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户,不构成客户私人咨询建议。在任何情况下,本报告中的信息或所表述的意见均不构成对任何人的投资建议。在任何情况下,本公司、本公司员工或者关联机构不承诺投资者一定获利,不与投资者分享投资收益,也不