人工智能规模化先行者指南：行业领导者的经验

核心观点

本研报调查了全球2000家大型企业高管，旨在了解企业如何开发和部署AI模型以创造财务和非财务价值。研究发现，许多企业在推进AI应用方面仍面临挑战，主要障碍是数据“准备不足”，特别是非结构化数据未被充分利用。同时，研报也指出，生成式AI和其他形式的AI为企业带来了前所未有的机遇，促使大型企业加大在数据和AI领域的投资。

关键数据

• 70%的企业承认在扩展AI应用时需要强大的数据基础。
• 34%的企业已经扩展了至少一个战略赌注。
• 战略赌注投资占技术预算的51%，而非战略赌注投资占45%。
• 15%的企业被认为是AI再创适企业，43%的企业在进步，42%的企业仅处于实验阶段。
• 只有8%的企业是先行者，已经扩展了多个战略赌注。
• 先行者比其他企业收入增长快7个百分点，税前投资资本回报率高4个百分点，股东总回报率高6个百分点。
• 先行者更可能拥有CEO和高管的强力支持，更可能将核心AI战略、关键流程和技术能力整合到一个框架中。
• 先行者更可能擅长利用和持续改进定制化的自主AI代理，更可能从AI用例中定义业务价值。

研究结论

• 企业再创需要将AI深度融入公司战略的核心。
• 企业需要优先考虑结构性 и стратегические изменения，以释放AI的全部潜力。
• 先行者通过五个关键要点成功扩展战略赌注：以价值为导向、重塑人才和工作方式、构建AI赋能的数字核心、缩小负责任AI差距、推动持续再创。
• 企业可以通过优先考虑这五个要点，无论行业或当前的AI成熟度如何，都能在AI再创比赛中脱颖而出。