人工智能规模化先行者指南：行业领导者的经验（英）

核心观点

• AI 重塑企业：生成式 AI 和其他形式的 AI 正在改变企业竞争格局，将曾经遥不可及的优势变为现实。企业需要将 AI 深度融入核心战略，进行结构性变革以释放 AI 的全部潜力。
• 数据准备不足：许多企业难以超越 AI 初期实验，主要障碍是数据准备不足，尤其是非结构化数据未能得到充分利用。
• 前沿企业引领：少数“前沿企业”已成功利用 AI 重塑企业，它们将基础 AI 投资与战略性投资相结合，例如使用 AI 代理来提高效率并彻底改变组织流程和工作流程。
• 战略性投资：战略性投资是指对 AI 的重大、长期投资，专注于公司价值链的核心（如保险公司的承保和理赔），并带来巨大的回报。基础投资则驱动组织内部的广泛 AI 采用，验证技术处理特定用例的能力。
• 前沿企业特征：前沿企业拥有更成熟的 AI 能力，包括新数据 AI 核心能力（如大型语言模型操作、数据管理和治理、数据源、基础模型实践和人才实践）。它们还更可能获得高层领导的支持，并将 AI、数据、业务和治理团队紧密集成。

关键数据

• AI 重塑企业预期：企业平均期望在 18 个月内实现 13% 的生产力提升、12% 的收入增长、11% 的客户体验改善和 11% 的成本降低。
• 战略性投资规模：战略性投资公司通常将 51% 的技术预算用于云和 AI，而未进行战略性投资的公司则将 45% 的预算用于这些领域。
• AI 重塑企业领导者：在受访的 1998 家公司中，只有 15% 的公司被认为是 AI 重塑企业领导者，43% 的公司正在进步，42% 的公司仍在实验 AI。
• 战略性投资采用率：34% 的受访公司已经至少扩展了一项战略性投资。
• AI 代理应用：三分之一的公司已经使用 AI 代理来增强创新能力。
• 行业领先者：生命科学行业的前沿企业最多（占受访公司的 12%），零售行业最少（占受访公司的 2%）。

研究结论

• 五项关键举措：前沿企业通过以下五项关键举措有效扩展战略性投资：
  • 以价值为导向：优先考虑强调创新和增长的 AI 战略性投资，并获得高层领导的积极支持。
  • 重塑人才和工作方式：投资广泛的 AI 技能提升，采用动态劳动力模型，并实现“人 + 代理”协作。
  • 构建 AI 赋能的数字核心：现代化数据生态系统，战略性地嵌入 AI 模型，实施 AI 代理架构，并确保安全。
  • 弥合负责任 AI 差距：将安全控制集成到负责任 AI 中，超越合规要求，利用负责任 AI 增强客户信任和竞争优势。
  • 推动持续重塑：建立强大的变革管理框架，推动人机协作，建立生成式和代理式 AI 中心 excellence，并始终关注投资回报率。
• 财务表现：前沿企业的财务表现优于其他企业，收入增长更快，投资回报率更高，股东回报率也更高。
• 360° 价值：前沿企业不仅关注财务回报，还关注促进包容性和多样性、加强员工技能、改善环境可持续性，并为客户、员工和社区创造价值。