前沿者的AI扩展指南：来自行业领导者的经验教训

核心观点

• AI 驱动企业重塑：生成式 AI 和其他 AI 技术使企业获得持续竞争优势成为可能。企业需要将 AI 深度融入其核心战略，并通过结构性及战略性变革释放 AI 的全部潜力。
• 数据准备是关键障碍：许多企业难以超越初始 AI 实验，主要原因是数据“准备不足”，特别是非结构化数据未得到充分利用。
• 前沿企业在 AI 重塑方面领先：一小部分企业（“前沿企业”）已成功利用生成式 AI 重塑其企业。这些企业将“基础投资”与“战略赌注”相结合，例如使用 AI 代理来提高效率，并利用 AI 代理彻底改革组织流程和工作流程。
• 战略赌注的重要性：34% 的受访公司已经扩展了至少一项战略赌注，这些公司也显著增加了对云和 AI 的投资（占其技术预算的 51%）。
• AI 重塑就绪企业的特征：AI 重塑就绪企业拥有高度成熟的“基础能力”和“新数据与 AI 核心能力”，包括大型语言模型操作 (LLMOps) 成熟度、数据管理治理 (DM&G) 新基础、数据源、基础模型实践和人才实践。

关键数据

• AI 重塑就绪企业仅占世界最大企业的一小部分（15%）。
• 前沿企业平均已扩展 34% 的战略赌注。
• 前沿企业在 AI 平台成熟度方面比其他企业高 3 倍。
• 前沿企业在人才成熟度方面比实验 AI 的企业高 4 倍。
• 前沿企业在 360° 价值方面表现更佳，包括促进包容性和多元化、加强员工技能、改善环境可持续性以及为客户、员工和社区创造价值。

研究结论

• 前沿企业通过五个关键要点有效地扩展其战略赌注：
  1. 以价值为导向：优先考虑强调创新和增长的策略赌注，并确保 C 级领导层积极参与。
  2. 重塑人才和工作方式：投资广泛的 AI 技能提升，采用动态劳动力模式，并实现“人 + 代理”协作。
  3. 构建 AI 赋能的、安全的数字核心：现代化数据生态系统，战略性地嵌入 AI 模型，并实施 AI 代理架构。
  4. 缩小负责任 AI 的差距：将安全控制集成到负责任 AI 中，并利用负责任 AI 增强客户信任和竞争优势。
  5. 推动持续重塑：建立强大的变革管理框架，推动人机协作，并保持对 ROI 的关注。
• 通过优先考虑这五个要点，任何组织都可以在 AI 重塑方面取得领先地位。