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2025年人工智能的未来：行业领导者视角

信息技术 2025-08-21 - Google Cloud 张彦男 Tim

前言

AI 正在改变全球每个组织，为解决复杂问题、推动增长、提高效率和开辟新的商业机会提供了前所未有的机会。这对于初创公司尤其如此，它们正在迅速利用 AI 应对新市场机会。Google Cloud 处于 AI 创新中心，并自豪于其技术领导力，持续推动客户可能性的边界，包括全球超过 60% 的所有融资生成式 AI 初创公司。本报告与初创公司、风险投资界和行业领导者合作，确保创始人及其团队能够获得帮助他们重新定义未来的技术。

Google 正在构建 AI 技术堆栈的所有组件，从定制芯片、数据中心到前沿模型。因此，与之前版本相比，他们新的 Gemini 2.0 模型更强大、更快、更高效。这些模型天生是多模态的，可以处理文本、图像、音频和视频，还可以生成图像和可控制的文本到语音音频。凭借长达 200 万个 token 的长上下文窗口，Gemini 可以支持需要深度理解和记忆的高级应用。此外，Thinking 模型能够展示解决复杂问题的推理能力，这在数学和科学中特别有用。Gemini 天然使用 Google 搜索等工具访问实时信息，DeepMind 的 Project Mariner 已证明，使用 Gemini 模型构建的代理可以使用网络浏览器完成任务。现在可以使用 Gemini 多模态 Live API 构建对话式体验，该 API 接受音频和视频流输入。这些能力的结合使新一代的代理式体验成为可能，我们很兴奋地看到初创公司在 2025 年将用 Gemini 建造什么。

AI 预测

多位行业领袖对 AI 的未来进行了预测，主要包括：

基础设施将变得更加密集和强大：由于对计算和同步的严格要求，基础设施将进入前所未有的计算密度和能力水平。
多模态 AI 将改变交互方式：通过结合语音、视觉和自然语言，多模态 AI 将减少对计算机和手机等设备的需求，使与数字世界的互动更加无缝。
AI 将增强人类能力，而非取代人类： AI 将继续作为一种工具来增强人类能力，而不是取代他们。
AI 行业将出现周期性波动：随着构建生成式 AI 应用的工具变得更加易用和商品化，AI 行业将不可避免地出现微小的繁荣和萧条。
软件的未来是做更多事情，而不是更少事情：通过 AI 自动化，软件行业将变得更加高效，S&P 500 的平均利润率将翻一番。
特定行业将受到 AI 驱动的转型：媒体、SaaS 和生物学（治疗药物和农业）是最容易受到 AI 驱动转型的行业。
长上下文和 RAG 将融合：模型将学习何时使用长上下文，何时使用 RAG 来优化准确性和效率。
企业采用 AI 的时间线将比人们想象的要慢：许多最后一英里的问题需要在深入参与后才能显现。
AI 代理的 ROI 最快，但最大的机会在企业搜索中： AI 代理将提供最快的 ROI，但最大的机会在于企业搜索。
Web3 将与 AI 结合：人们可能会比信任其他人更信任他们的 Web3 赋能的 AI 代理，并告诉它比告诉任何人更多的事情。
生成式 AI 将个性化内容： AI 将理解和适应人类情感，允许故事和内容根据个人的情感反应进行个性化。
基础模型将保持相对静态：在未来 18 个月内，基础模型的能力将保持相对静态，为初创公司提供了构建专门的 AI 解决方案的机会。
AI 将改变竞争格局： AI 将使初创公司能够重置构建、销售和 monetize 应用程序的游戏规则，以及买家如何为它们提供资金和 monetize。

创始人建议

多位行业领袖为 AI 初创公司创始人提供了建议，主要包括：

计算将变得更快、更便宜、更可靠：随着时间的推移，计算将变得更快、更便宜、更可靠。
根据价值定价：不要只使用按座位的模型，而要考虑按使用量或价值定价。你的定价应该反映你的产品为用户提供的价值。
将 AI 视为增加顶线收入和创新的机会：将 AI 视为一种增加顶线收入和创新的机会，而不仅仅是一种提高效率和降低成本的工具。
专注于构建关键功能，而不是关键产品：最令人印象深刻的创始团队热衷于记录、规范和衡量他们的流程。
优先考虑开发高价值、特定功能：优先考虑开发高价值、特定功能，而不是创建全面的软件。
找到价值创造的引擎：你需要一个价值创造的引擎，在 AI 赋能产品推出后为你提供持续的初始优势。
上市时间是关键：上市时间是初创公司最重要的因素，现在就是市场。
专注于解决特定问题：不要试图构建通用的 AI，而要专注于解决特定的利基问题。
利用现有工具：利用现有工具快速获得生产就绪的产品，然后进行测试和 monetize。
找到人们真正关心的事情：找到人们真正关心的事情，尽快将其投放市场，然后根据反馈进行迭代。
不要低估数据和安全的力量：不要低估数据和安全的力量，并专注于收集多样化的高质量数据，同时确保安全和隐私。
设计无需提示的 AI 体验：设计用户体验，帮助人们在不使用提示的情况下完成目标。
对 AI 的发展持观点：对 AI 能力、工具和基础设施将走向何方持观点，并构建一个产品来弥合今天的能力差距，同时记住底层引擎将显著改进。
投资应用 AI 研究能力：投资应用 AI 研究能力，了解 AI 技术格局，确定差异化的关键机会，专注于解决现实世界的问题，并准备好迎接代理式 AI 的兴起。
在中间要谨慎：关注“产品算法拟合”。
了解当前技术的优缺点：了解当前技术的优缺点，并围绕 AI 技术能够今天做得好的地方构建你的初创公司，而不是一些理想化的未来版本。
理解模型能力并与用户需求相结合：理解模型能力并与用户需求相结合，这是魔法。
如何 monetize 和销售 AI 至关重要：如何 monetize 和销售 AI 至关重要，就像你如何构建它一样。
不要低估数据的力量：不要低估数据的力量，并专注于收集多样化的高质量数据，同时确保安全和隐私。
如果可以翻转商业模式，那就很有力量：如果可以翻转商业模式，那就很有力量，因为现有企业很难转换。
从一开始就展示强大的产品市场契合度：从一开始就展示强大的产品市场契合度、独特的竞争优势和清晰的盈利路径。
使用“无提示”的 AI：设计用户体验，帮助人们在不使用提示的情况下完成目标。
构建面向未来的基础设施：构建“无感知”的基础设施，让你能够利用一流的模型和数据，这些模型和数据在不断变化。
从一开始就考虑数据：从一开始就考虑数据，了解你拥有的数据以及如何使用它来训练有效的 AI 模型。
考虑如何集成：考虑如何将你的 AI 解决方案与其他平台和数据源集成，以创建无缝的用户体验。
关注工作流：关注工作流，思考人们不想做的事情，例如预订航班。AI 可以自动化这些任务或使其更直观。

AI 的未来：行业领袖的观点

多位行业领袖对 AI 的未来进行了展望，主要包括：

基础设施将发生根本性变化：从软件到硬件，计算、网络、存储以及更广泛领域的根本性转变正在进行中。
AI 基础设施演变将影响初创公司：计算能力的巨大增长加速了模型可靠性的持续改进和计算成本的下降，从而：
- 模型质量将得到提升：如果你的初创公司专注于真实性，并希望带来高质量、低或零幻觉的方案，那么你应该继续关注这个问题。但如果你目标是提供其他服务，你应该利用所有模型提供的不断增长的潮流。
- 计算成本将暴跌：计算成本正在迅速下降。如果我是 AI 初创公司，我会押注计算的未来将更快、更便宜、更可靠。
- 大多数初创公司将转向更基于软件的服务：大多数专注于构建创新和差异化应用的初创公司将转向更基于软件的服务。
计算自动化和多模态 AI 是个人计算的未来：下一个 AI 增长阶段将自动化平凡的工作，并使技术人性化。
AI 将使人们的生活更轻松：我们正处于一个我们沉迷于计算机和手机的时代。我相信我们将回顾它，将其视为人类历史中的一个奇怪插曲。在 100 年后，人们不会沉迷于他们的屏幕。AI 将解放我们。特别是多模态 AI 的兴起——结合语音、视觉和自然语言处理的 AI——将使与数字世界的互动变得完全无缝。
AI 将改变软件行业：软件的未来是做更多事情，而不是更少事情。通过 AI 自动化，软件行业将变得更加高效，S&P 500 的平均利润率将翻一番。
AI 将个性化体验： AI 赋能的超个性化体验正在到来，但它们是否足够有粘性还有待观察。
AI 将改变硬件、媒体、软件和生物学： AI 将彻底改变媒体格局，个性化电影和视频游戏将从根本上改变内容“发布”的价值主张和经济。AI 还将彻底改变生物学，现在可以使用 AI 设计对任何单个细胞有机体或植物的基因组进行更改，从而实现治疗药物和新型作物的创造。
AI 将使初创公司能够重置游戏规则： AI 初创公司有机会重置构建、销售和 monetize 应用程序的游戏规则，以及买家如何为它们提供资金和 monetize。
AI 将使初创公司能够进入新的买家角色： AI 初创公司有机会进入新的买家角色，这些角色超出了传统软件买家通常考虑的范围。
AI 将使初创公司能够利用 AI 代理： AI 代理将使初创公司能够提供前所未有的个性化体验，并进入新的市场。
AI 将使初创公司能够构建无需提示的 AI： AI 将使初创公司能够构建无需提示的 AI，这将使更广泛的人群能够使用 AI。
AI 将使初创公司能够将 AI 融入其工作流程： AI 将使初创公司能够将 AI 融入其工作流程，从而提高效率和生产力。
AI 将使初创公司能够构建可组合的 AI： AI 将使初创公司能够构建可组合的 AI，这将使它们能够利用最新的 AI 技术和工具。
AI 将使初创公司能够构建可扩展的 AI： AI 将使初创公司能够构建可扩展的 AI，这将使它们能够随着业务需求的增长而扩展其 AI 解决方案。
AI 将使初创公司能够构建可解释的 AI： AI 将使初创公司能够构建可解释的 AI，这将使它们能够向客户和利益相关者证明其 AI 解决方案的价值。
AI 将使初创公司能够构建面向未来的 AI： AI 将使初创公司能够构建面向未来的 AI，这将使它们能够在 AI 领域保持领先地位。
AI 将使初创公司能够构建面向特定领域的 AI： AI 将使初创公司能够构建面向特定领域的 AI，这将使它们能够在竞争激烈的市场中脱颖而出。

结论

AI 正在改变世界，并为初创公司提供了前所未有的机会。通过利用 AI 的力量，初创公司可以重新定义他们的业务，并为客户创造价值。随着 AI 技术的不断发展，初创公司需要保持警惕，并不断适应新的趋势和挑战。AI 的未来充满希望，初创公司将在其中发挥重要作用。

Tableofcontent 02Foreword 04AIpredictions 08Adviceforfounders 14What’snextinAI:Perspectivesofindustryleaders AminVahdatVP/GMML,Systems,andCloudAI,GoogleCloud JamesTromansManagingDirector,Web3,GoogleCloud ApoorvAgrawalPaꢀner,AltimeterCapital JenniferLiGeneralPaꢀner,a16z ArvindJainFounderandCEO,Glean JerryChenPaꢀner,Greylock ChamathPalihapitiyaFounderandCEO,SocialCapital,andCo-FounderandCEO,8090 JiaLiCo-Founder,PresidentandChiefAIOfficer,LiveXAI JillGreenbergChaseInvestmentPaꢀner,CapitalG CrystalHuangGeneralPaꢀner,GV MaꢁhieuRouifCo-FounderandCEO,Photoroom DavidFriedbergCEO,OhaloGenetics MayadaGonimahCTOandCo-Founder,ThreadAI DouweKielaCEO,ContextualAI RavirajJainPaꢀner,Lightspeed DylanFoxFounderandCEO,AssemblyAI SalimTejaPaꢀner,RadicalVentures,andBoardMember,AspectBiosystems,PromiseRobotics,IntrepidLabs EdoLibeꢀyFounderandCEO,Pinecone EladGilCEO,GilCapitalHarrisonChaseCEOandCo-Founder,LangChain SarahGuoFounderandPaꢀner,ConvictionMikeVernalPaꢀner,ConvictionYoavShohamProfessorEmeritusofComputerScience,StanfordUniversity,andCo-Founder,AI21Labs 72BuildthefuturewithGoogleCloud Foreword AIistransformingeveryorganizationaroundtheworldandrepresentsanunprecedentedoppoꢀunitytosolvecomplexproblems,drivegrowth,createefficiencies,andopenupnewbusinessoppoꢀunities.Thisispaꢀicularlytrueforstaꢀups,whoaremovingveryquicklytoaddressnewmarketoppoꢀunitieswithAI.GoogleCloudisatthecenterofAIinnovation,andwe’reproudofourtechnologyleadershipthatcontinuestopushtheboundariesofwhat’spossibleforourcustomers,includingmorethan60percentofallfundedgeneratAIstaꢀupsglobally.Weareexcitedtopaꢀwithstaꢀups,theventurecapitalcommunandindustryleaderstoensurethatfoundeandtheirteamshaveaccesstothetechnothatwillhelpthemredefinethefuture. ThomasKurianCEO,GoogleCloud GoogleisbuildingallthecomponentsoftheAItechnologystack,fromcustomchips,todatacenterstofrontiermodels.Asaresult,ournewGemini2.0modelsaremorecapable,fasterandmoreefficientthanpreviousversions.Thesemodelsarenativelymultimodal—theyareabletoprocesstext,images,audioandvideo.Theycanalsogenerateimagesandsteerabletext-to-speechaudio.Withlongcontextwindowsofupto2millionstokens,Geminicanpoweradvancedapplicationsthatrequiredeepunderstandingandmemory. Additionally,Thinkingmodeliscapableofshowingreasoningskillsforsolvingcomplexproblems,whichisespeciallyusefulinmathandscience.GeminicanalsonativelyusetoolslikeGoogleSearchtoaccessreal-timeinformation,andDeepMind’sProjectMarinerhasdemonstratedthatagentsbuiltwiththeGeminimodelcancompletetasksusingawebbrowser.ConversationalexperiencescannowbebuiltwiththeGeminiMultimodalLiveAPI,whichacceptsaudioandvideostreaminginput.Thecombinationofthesecapabilitiesenablesanewclassofagenticexperiencesandwe’reexcitedtoseewhatstaꢀupsbuildwithGeminiin2025. DavidThackerVP,Product,GoogleDeepMind AIpredictions AminVahdat VP/GMML,Systems,andCloudAI,GoogleCloud Tightsynchronizationandmassivecomputerequirementswillpushinfrastructuretonever-seen-beforelevelsofcomputedensityandcapability. ArvindJain ApoorvAgrawalPaꢀner,AltimeterCapital FounderandCEO,Glean Bycombiningvoice,vision,andnaturallanguage,multimodalAIwillreducetheneedfordeviceslikecomputersandcellphonesandmakeinteractingwiththedigitalworldmoreseamless. AIwillcontinuetobeatooltoaugmenthumancapabilities,notreplacethem.TheconceptofAI-basedemployeesperpetuatesalimitedperspectivethathindersthetruepotentialofbothAIandhumanintelligence. ChamathPalihapitiyaFounderandCEO,SocialCapital, CrystalHuangGeneralPaꢀner,GV andCo-FounderandCEO,8090 Micro-boomsandbustsinAIwillbeinevitableasthetoolingforbuildinggenerativeAIapplicationsbecomesmorereadilyavailableandthereforecommoditized. Thefutureofsoꢁwareisaboutdoingmorewithless.WithAIautomation,thesoꢁwareindustrywillgetmoreefficientandtheaverageprofitmarginoftheS&P500willdoubleascompaniesgetmoreandpayless. DouweKielaCEO,ContextualAI DavidFriedberg CEO,OhaloGenetics TheindustriesIthinkaremostsusceptibletoAI-driventransformationaremedia,SaaSandbiology(therapeuticdrugsandagriculture).Forexample,genomelanguagemodelswillbeabletopredicttheexactDNAsequenceneededforanydesiredplanttraitorbiologicdrug,revolutionizingagricultureandhumanhealth. LongcontextandRAGwillconverge.ModelsmaylearnhowtodecidewhentouselongcontextandwhentouseRAGtooptimizebothaccuracyandefficiency. EdoLibeꢀy DylanFox FounderandCEO,AssemblyAI FounderandCEO,Pinecone ThetimelineforwidespreadenterpriseadoptionofAIwillbeslowerthanpeoplethink.Alotoflast-mileissuesneedtobesolvedthataren’tobviousuntilyou’redeepintothem. ThefastestROIinAIisinagents,butthebiggestoppoꢀunityisinenterprisesearch. EladGilCEO,GilCapital HarrisonChase CEOandCo-Founder,LangChain Totrulyleverageagenticsystems,wewillneedthemtoscalebeyondjustwhatwecanaskthemtodo—tobe‘ambientagents’,runninginthebackground,alwayson,monitoringstreamsofevents,andaleꢀingmeonlywhensomethinginterestinghappens. AIismassivelyunderhyped.WeareintheearlystagesofahugetransformativewavedrivenbyAI,withtraditionalmachinelearning,suchasself-drivingcars

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