人工智能的未来：展望初创公司的视角2025

人工智能的未来:展望初创公司的视角2025

前言

人工智能正在改变世界各地的每个组织，为解决复杂问题、推动增长、创造效率并开启新业务机会提供了前所未有的机会。这对于创业公司尤其如此，它们正在迅速行动以利用人工智能的新市场机会。谷歌云是人工智能创新的中心，全球超过60%的获得资金支持的生成式人工智能创业公司都是其客户。

谷歌云构建未来

谷歌正在构建AI技术栈的所有组件，包括定制芯片、数据中心到前沿模型。Gemini 2.0模型比以前的版本更有能力、更快速、更高效，能够处理文本、图像、音频和视频，并生成图像和文本到语音音频。Thinking模型能够展示解决复杂问题的推理技能，在数学和科学中尤其有用。Gemini还能本地使用像谷歌搜索这样的工具来获取实时信息，DeepMind的Mariner项目展示了使用Gemini模型构建的代理能够使用Web浏览器完成任务。对话体验现在可以使用Gemini多模态实时API来构建，该API接受音频和视频流输入。

人工智能预测

• 紧密协同和大规模计算需求将推动基础设施的计算密度和能力达到前所未有的水平。
• 多模式人工智能将减少对计算机和手机等设备的需求，使与数字世界的互动更加无缝。
• 人工智能将继续成为增强人类能力的工具，而非取代。
• AI中的微型繁荣和萧条将不可避免。
• 软件的未来是为了更高效地实现更多功能，标准普尔500指数的平均利润率将翻倍。
• 长上下文和RAG将融合，模型可以学会何时使用长上下文，何时使用RAG，以优化准确性和效率。
• 人工智能在企业广泛应用的时间轴将比人们想象的更慢。
• AI中回报最快的领域是代理，但最大的机会在企业搜索方面。
• 人工智能被严重低估，传统机器学习和生成式人工智能都处于早期阶段。
• 您可能最终会更信任您的Web3启用AI代理人，胜过信任其他任何人。
• AI代理人要真正走向主流将需要更长时间，模型推理能力需要改进。
• 人工智能的最终商业模式尚未被开拓，投资者需要时间来理解。
• 人工智能将理解并适应人类情感。
• 在接下来的18个月内，基础模型的能力将保持相对静态，这将为初创公司提供充足机会构建一揽子专业的人工智能解决方案，实现明显投资回报。
• 模型、解决方案和工具的突然爆炸，它们正被匆忙推向市场，却未被证明真正推动了变革。
• 最重大的技术变革将发生在现实世界的基础模型，特别是在机器人领域。

创始人建议

• 将定价与提供的价值对齐，考虑基于使用量或价值的定价。
• 将人工智能视为增加营收和开拓创新机会的一种方式，而不仅仅是推动效率和降低成本的工具。
• 最令人印象深刻的创始团队对记录、编码和衡量他们的流程非常狂热，专注于构建特定功能，而非单一产品。
• 您需要一些价值创造的引擎，让您能够在推出基于人工智能的产品后保持初始优势。
• 快速行动市场时间对于初创公司来说是最重要的事情。
• 从现成解决方案开始，不要追求通用人工智能，而是专注于解决具有很大深度的特定利基问题。
• 找到某些人真正关心的事情，尽快发布，测试人们是否关心，然后从中进行迭代。
• 优先考虑评估公司不需要为了去中心化而去中心化。
• 立即开展评估，以更好地界定问题的范围。从一开始就拥有清晰的度量标准和评估AI系统性能的方式至关重要。
• 了解模型能力，并将其与用户需求相结合，这就是魔力所在。
• 如何实现人工智能的盈利和销售方式与构建它的方式一样重要。
• 不要低估数据的力量，专注于收集多样化、高质量的数据，同时确保安全与隐私。
• 如果你能将商业模式与你的竞争对手背道而驰，那将会非常强大。
• 从一开始就展示强大的产品市场契合度、独特的竞争优势以及清晰的盈利路径。
• 构建‘通用’基础架构，使您能够利用不断变化的最佳模型和数据库。
• 设计用户体验的方式，帮助用户实现目标，而无需使用提示。
• 对AI能力、工具和基础设施未来的发展持有一种有见地的看法，并构建一款产品，弥合当今能力的差距。
• 投资于应用型人工智能研究能力，了解人工智能技术领域，找到区分的关键机会，解决现实问题，为主动型人工智能的兴起做好准备。
• 在中间要谨慎:专注于“产品-算法匹配”。要了解人工智能堆栈的不同层（基础模型、中间件、开发工具和应用程序），考虑您的公司适合的位置。
• 了解当前技术的优势和劣势，构建您的创业公司时，围绕人工智能技术今天所擅长的方面，而不是某种理想化的未来版本。

人工智能的下一步：行业领袖的观点

• 十年后，我们的基础设施将变得面目全非。从软件到硬件，计算、网络、存储等基本领域正在发生根本性转变。
• 生成式人工智能所需的巨大计算和通信需求，需要对底层基础架构的设计和构建进行相应的调整，涵盖整个堆栈的上下游，包括特定应用程序的计算、计算包装和网络专业化。
• 液冷、内存墙和高带宽内存（HBM）等技术的发展将推动基础架构达到前所未有的计算密度水平。
• 具有先进推理能力的开箱即用功能，比如将LLM与检索增强生成（RAG）和函数调用进行编排，将使初创企业能够访问模型和AI基础设施，而无需进行大规模资本支出或工程资源。
• AI基础设施的演变将以不同方式影响初创企业，计算能力的巨大增⻓加快了模型可靠性的持续改进和计算成本的降低。
• 模型质量、安全性和延迟将取得更多进展，计算成本将会急剧下降。
• 绝大多数专注于构建创新和差异化应用程序的初创公司，将会向更基于软件的服务堆栈进一步转移。
• 具有先进推理功能（如LLMs（大型语言模型）与RAG（检索增强生成）和函数调用）的开箱即用功能将更受欢迎。

行业领袖的观点

• 计算机自动化和多模态AI是个人计算的未来。AI增长的下一波浪潮将自动化单调工作并让技术更人性化。
• 我们正处于一个对信息上瘾的时期。对于计算机和手机。人工智能将使我们获得解放。特别是，多模态人工智能的兴起——结合了语音、视觉和自然语言处理的人工智能——将使与数字世界的互动变得完全无缝。
• 押注自动化、效率和以人为中心的体验。人工智能擅⻓自动化那些无法令人满足且信息丰富的任务，从而使人类有更多时间从事更有意义的工作。
• 人工智能是让我们变得更聪明、更高效的。想象一下能够综合大量信息并提供可操作⻅解以实现切实生产力提升的工具。
• 语音AI尤其提供了一种更自然、更直观的与技术互动方式。
• 将焦点转移到应用层。随着基础设施和模型成本的暴跌，机会正转向应用层。
• 没有数据战略就没有AI战略。了解你拥有的数据以及如何利用它来训练有效的AI模型。
• 对于初创公司来说，这意味着专注于构建能解决现实问题的AI产品和服务。
• 不要陷入基础模型的复杂世界。相反，利用现有基础设施，专注于创建能为用戶提供有形价值的创新应用。并为持久性而构建，这样你不仅能生存下来，还能赢得下一代模型和支持技术的支持。
• 整合考虑如何将您的人工智能解决方案与其他平台和数据源集成，以创建无缝的用戶体验。
• 考虑人们不想做的任务，比如订机票。人工智能能否自动化这些任务或使它们更直观？
• AI动力工具，可提高所有工作职能的生产率。AI动力纵向软件即服务（SaaS）。
• AI现在可以用于设计任何单细胞生物或植物的基因组的变化，从而实现新型生物药物和新型作物的创造，以使用更少的自然资源生产更有营养的⻝物。
• 人工智能将改变我们所知的媒体格局。个性化电影和视频游戏，内容实时生成，将从根本上改变内容“发布”的价值主张和经济模式。
• AI动力工具能够让任何企业或初创公司动态、快速、经济地创建自己的工作流和软件应用，取代昂贵的现成SaaS解决方案，使用按用戶许可收费。
• AI将理解并适应人类情感。人工智能将更好地理解触发人类情感的因素，从而让故事和内容个性化并针对个人情感回应进行调整。
• 在接下来的18个月内，基础模型的能力将保持相对静态，这将为初创公司提供充足机会构建一揽子专业的人工智能解决方案，实现明显投资回报。
• 我们看到了模型、解决方案和工具的突然爆炸，它们正被匆忙推向市场，却未被证明真正推动了变革。
• 最重大的技术变革将发生在现实世界的基础模型，特别是在机器人领域。

结语

人工智能正在改变竞争规则，为灵活创新的初创公司提供了与当今领导者竞争的历史性机遇。人工智能的价值创造潜力非常巨大，正在加速整个经济对技术的采用，改变许多行业的竞争维度。越来越多的科技公司正涉足服务行业，或者为客戶提供更多能力，而不是从现有工作流程中挤取更多效率。竞争基础的变化使每个行业变得更加充满活力。