一窥AI未来：初创公司可借鉴的观点

目录 10给创业者的建议08 15AI发展方向：行业领军者观点全景图16 Yoav Shoham斯坦福大学计算机科学荣休教授、AI21 Labs联合创始人陈冕Lovart创始人兼CEO戴雨森真格基金管理合伙人郭山汕卓飞投资创始人韩锐高榕创投合伙人胡哲人连续创业者、前投资人李开复博士零一万物CEO、创新工场董事长石建平天使投资人/创业导师万浩基经纬创投创始合伙人肖弘Monica&Manus创始人/ CEO郑庆生红杉中国合伙人 Amin VahdatGoogle Cloud机器学习、系统和云AI副总裁/总经理Apoorv AgrawalAltimeter Capital合伙人Arvind JainGlean创始人兼CEOCrystal HuangGV普通合伙人Douwe Kiela博士Contextual AI首席执行官Dylan FoxAssemblyAI创始人兼CEOHarrison ChaseLangChain CEO兼联合创始人Jennifer Lia16z普通合伙人Jia LiLiveX AI联合创始人、总裁兼首席AI官Jill Greenberg ChaseCapitalG投资合伙人Matthieu RouifPhotoroom联合创始人兼CEOSarah GuoConviction创始人兼合伙人Mike VernalConviction合伙人 73携手Google Cloud，共筑未来77 前言 AI正在重塑世界各地的组织，为解决复杂难题、驱动增长、提高效率及开拓全新商机带来前所未有的机遇。初创公司尤其如此，他们正快速行动，借助AI抢占新兴市场机遇。Google Cloud处于AI创新的枢纽，我们以技术领先为傲，不断为客户开辟全新可能，其中包括全球六成以上已获融资的生成式AI初创公司。我们热切期待与初创公司、风险投资界及行业领军者合作，共同为创业者及其团队提供重塑未来所需的尖端技术。 Thomas KurianGoogle Cloud首席执行官 AI正以前所未有的速度快速演进，一个由AI和数据驱动、高度互联的智能新世界开始崭露头角，并开始深度重塑全球各行各业。这个新世界中云计算仍是基础，云计算和AI能力紧密联合才能把人工智能能力深度浸润、融合到业务的每一个环节，赋能企业实现前所未有的创新与效率。 我们已经开始看到新一代人工智能在解决复杂难题、驱动业务增长、提升运营效率及开拓全新商机带来了前所未有的机遇。这也为初创公司带来了提供差异化方案，抢占市场的绝佳机会。 Google Cloud很荣幸能站在AI创新的最前沿，我们引以为傲的技术领先性，正不断为我们的客户，包括全球超过六成已获融资的生成式AI初创公司，开辟新的可能。我们深信，通过与初创公司、风险投资界以及行业领军者的紧密合作，我们将能共同为广大创业者及其团队提供重塑未来所需的尖端技术与洞见。 特别值得一提的是，这几年中国诞生了大量具有「生而全球」视野的AI初创公司。它们从成立伊始就放眼全球市场，积极探索跨国合作与发展。Google Cloud凭借其世界级的AI基础设施、顶尖的AI模型（如Gemini系列、Veo等）以及覆盖全球的网络，能够为这些雄心勃勃「生而全球」的中国AI初创公司提供强大的支持，助力它们在国际舞台上实现飞跃，将创新成果惠及全球。 本报告汇集了行业内众多思想领袖对AI未来趋势的深刻洞察，并为初创公司提供了宝贵的建议。我们希望这些观点能启发您，助您在AI时代把握机遇，乘势而上，共同开启智能未来。 期待与您携手，共同探索AI的无限潜能，共创辉煌未来。 尹世明（Watson Yin）Google Cloud大中华区总裁 AI趋势展望 Amin Vahdat Google Cloud机器学习、系统和云AI副总裁/总经理 精密的同步需求和海量的计算需求，将把基础设施推向史无前例的计算密度和能力水平。 Apoorv AgrawalAltimeter Capital合伙人 Arvind JainGlean创始人兼CEO AI将继续作为增强人类能力的工具，而非取而代之。「AI雇员」的概念，延续了以往狭隘的观点，束缚了AI与人类智慧的真正潜能。 通过融合声音、图像和自然语言，多模态AI将降低对电脑和手机等设备的需求，人们与数字世界的互动更流畅。 Douwe Kiela博士Contextual AI首席执行官 Crystal HuangGV普通合伙人 随着用于开发生成式AI应用的工具日益普及，并因此而同质化，AI领域出现细分类别内的兴衰浮沉将不可避免。 长上下文与检索增强生成（RAG）将会合流。模型或将学会如何判断何时使用长上下文，何时使用RAG，从而优化准确性和效率。 Dylan FoxAssemblyAI创始人兼CEO Harrison ChaseLangChain CEO兼联合创始人 要真正发挥智能体系统的潜力，我们需要它们超越被动响应指令的局限，进化为「常驻智能体」，于后台持续监测事件流，仅在出现值得关注的事件时发出提醒。 AI在企业界的普及速度，或将慢于大众预期。诸多「最后一公里」的落地难题，唯有深耕细作方能洞悉，亟待攻克。 Jennifer Lia16z普通合伙人 Jia Li LiveX AI联合创始人、总裁兼首席AI官 AI智能体真正成为主流，所需时日将超出大众预期。模型的推理能力亟待增强，然而，真正需要攻克的难题，是智能体所仰赖的基础设施，以及深层次的系统整合问题。 我憧憬着这样一个未来：AI智能体将自然而然地融入我们的生活，我们与AI的互动也将更富人情味 - 智能体不仅能理解语言，还能感知并回应视觉信号。 Jill Greenberg ChaseCapitalG投资合伙人 Matthieu Rouif Photoroom联合创始人兼CEO 未来一年半内，基础模型的能力不会有太大变化，这为初创公司打造能带来显著投资回报的专业化AI解决方案，提供了充裕的空间。 AI将能洞悉并顺应人类情感。它将能更深入地理解人类情感的触发因素，实现故事和内容的个性化定制，并与个体的感情反应相契合。 Sarah GuoConviction创始人兼合伙人 Yoav Shoham 斯坦福大学计算机科学荣休教授、AI21 Labs联合创始人 Mike VernalConviction合伙人 「给出提示，然后祈祷」的AI蛮荒时代已然终结，仅仅向语言模型输入提示，便冀望获得理想结果的时代，已成历史。为满足企业的关键需求，我们需要打造强健的「AI系统」来统筹多个模型与工具，确保结果的可靠性。 在AI领域，最有价值的数据往往与具体的现实应用场景密不可分。在许多情况下，这为新来者创造了空间。 戴雨森真格基金管理合伙人 陈冕Lovart创始人兼CEO 未来所有的创新，最终都是围绕「智能能变得多强」这一根本问题展开。所有的壁垒都可能被模型智能摧毁，你以为的壁垒可能在更强的智能面前毫无价值。 很多人在寻找「下一个字节」，追求用户时长和大DAU（日活跃用户数）的娱乐产品，但我们判断，用户时间已经没有增量空间，真正的大机会是生产力变革。 郭山汕卓飞投资创始人 韩锐高榕创投合伙人 这一轮AI本身具备「平台级潜质」，它可承载开发者、消费者、企业三类用户的广泛想象。真正的大变革，往往伴随一个「10亿用户级」的应用出现，现在头部应用已有出现的趋势。 Agent（智能体）很快会迎来爆发，核心标准就是能不能完整地替代员工，否则就只是工具。SaaS会是最先被AI大范围改造的行业。 胡哲人连续创业者、前投资人 李开复博士 零一万物CEO、创新工场董事长 我倾向于把产品理解为「内容」，而真正的挑战在于分发（distribution）。特定产品形态会很快被复制，但是否能做出一个真正的大体量公司，关键在于有没有渠道、有没有资源把它推到足够多用户面前。 今年生成式AI驱动的AI 2.0技术已经从模型参数竞赛走向AI - First应用落地比拼。世界顶尖开源模型不仅让模型能力从预训练到推理范式大升级，也普惠和教育了全球用户，让AI - First应用进入「落地为王」阶段，进一步穿透千行百业，开启产业AI的智能化升级浪潮。 AI Agent已告别Chatbot咨询/ Copilot协作，实现AI自主决策及交付。当企业不再为「模型」买单，而是为「结果」与「价值」付费时，AI Agent当仁不让地成为了新一代生产力工具。它让超级数字员工变得触手可及，更能实现企业价值的规模化增长。产业变革正在发生，新的组织结构与业务模式正在涌现。 万浩基经纬创投创始合伙人 石建平 天使投资人/创业导师 短期内不会出现大规模机器人落地，从投资回报到有效的商用还有很长的路，但2025会是PoC（概念验证）落地的关键节点，无法通过的公司会被彻底淘汰。 消费级AI应用战争刚开始，将重演移动互联网的烧钱大战，但集中度与资金消耗更大。 现在价值集中在大模型和基础设施层（infra），未来将转向应用端。相比对话机器人（Chatbot）主要提供问答价值，智能体已具备解决实际任务的能力，这将成为应用投资的转折点。 郑庆生红杉中国合伙人 肖弘Monica&Manus创始人/ CEO 这次科技浪潮中人工智能技术的演进，构成了科技史上少见的现象 —— 技术每一次迭代都在公众视野的注视之下。技术本身最终不会形成长期壁垒。历史上所有技术都走向标准化与普及，最终趋近于公共资源，类似电力、交通、算力等成为 「utility」。大部分AI产业的竞争壁垒最终不会锁死在技术，而是锁在「产品化」和「场景落地」能力上。 AI浪潮中的机会是密集但非连续出现的，就像一个个离散的点，而不是一条连续的线。早期这些机会点会很密集，后面会越来越稀疏，就像移动互联网那样。 给创业者的建议 随着时间推移，计算速度将大幅提升，成本将显著降低，可靠性也将日益增强。 以交付的价值为准绳来定价。 切勿局限于按人头收费，应考虑按用量或价值收费。定价应与产品为用户创造的价值相符。 假设你有一个绝妙的构想，只需计算成本降低90%乃至99%，便可实现盈利。如今，这已指日可待。 Apoorv AgrawalAltimeter Capital合伙人 Amin VahdatGoogle Cloud机器学习、系统和云AI副总裁/总经理 应将AI视为提升营收和开创新机遇的手段，而非仅仅是提高效率和降低成本的工具。 Arvind JainGlean创始人兼CEO 卓越的创业团队，都对流程的记录、规范和衡量，有着近乎狂热的执着。 动作要快。抢占市场先机，乃初创公司的重中之重，而此刻正是良机。 他们力求成为率先试行最佳实践的翘楚，记录成功经验，并在整个组织内共享。我发现，营造重视文档的文化（需适度！），与卓越运营之间存在关联。 AI领域瞬息万变，切勿被时代抛下。 Crystal HuangGV普通合伙人 Douwe Kiela博士Contextual AI首席执行官 与其着眼于通用AI，不如深耕细分领域，解决特定难题。 重视评估。即刻开展评估，更精准地界定问题范畴。在初始阶段，建立明确的指标体系和AI系统性能评估方法，至关重要。 Harrison ChaseLangChain CEO兼联合创始人 Dylan FoxAssemblyAI创始人兼CEO 数据的力量不可小觑，务必在保障安全与隐私的前提下，着力收集多样化的高品质数据。 摸清模型的能力，并将其与用户需求完美契合，这就是成功的秘诀。 Jennifer Lia16z普通合伙人 Jia LiLiveX AI联合创始人、总裁兼首席AI官 从一开始就展现出良好的产品市场契合度、独特的竞争优势以及清晰的盈利路径。 设计用户体验时，让用户无需输入提示即可达成目标。 Matthieu RouifPhotoroom联合创始人兼CEO Jill Greenberg ChaseCapital