世界银行年6月多维贫困指标更新：新增内容

2025年多维贫困度量更新 新内容 加布里埃尔·拉拉·伊巴尔拉·明洪·阮大兰·萨尔梅隆·戈麦斯·卡梅隆·哈达德 2025年6月 关键词：多维贫困测量，2025年6月。 开发数据组 发展研究组 贫困与公平全球部 全球贫困监测技术注解46 摘要 本说明介绍了世界银行多维贫困测度（MPM）数据库的第九版，该数据库基于截至2025年6月的全球监测数据库（GMD）最新国家数据。MPM通过考察福祉的三个维度——货币贫困（以2021年的人均每日3.00美元的购买力平价国际贫困线衡量）、教育和获取基本基础设施服务的途径——为贫困提供了更全面的视角。这一最新版本涵盖了约120个经济体，相较于2024年10月更新的110个经济体有所增加。 所有作者均在世界银行工作。通讯作者：加布里埃尔·拉拉·伊巴拉（glaraibarra@worldbank.org).这项工作没有数据目标团队的贡献是无法完成的：Diana Sanchez Castro，Elizabeth Foster，Haoyu Wu，Laura Moreno Herrera，Reno Dewina，Sergio Olivieri，Jaime Estuardo Fernandez Romero，Veronica Montalva Talledo，Zurab Sajaia，以及Daniel Gerszon Mahler。此笔记已获Gabriela Inchauste批准。 内容 1. 简介..............................................................................................................................................21.1. 什么是多维贫困指数？............................................................................21.2. 方法论....................................................................................................................................21.3. 数据源.......................................................................................................................................31.4. 覆盖范围 ..........................................................................................................................................32. MPM第九版的修订：有什么新内容...........................................................................43. 修改mpm中的权重...............................................................................................................84. 参考文献................................................................................................................................................92.1 主要成果 .............................................................................................................................................42.2 与早期估计的比较.........................................................................................................6 1. 简介 1.1. 什么是多维贫困测量？ 世界银行的维度贫困测量（MPM）是一个反映一个国家在福祉的三个关键维度——货币贫困、教育和获得基本基础设施服务——上经历剥夺的家庭份额的指标。通过超越基于收入的指标，MPM为贫困和人类福祉提供了更广泛和更细致的理解。 1.2. 方法论 多维贫困测量（MPM）包括六个二元指标，分为三个同权重的维度：货币生活水平、教育和基本基础设施的获取。这六个指标是消费或收入贫困、入学率、教育程度以及获取安全饮用水、卫生设施和电力。每个指标如果家庭处于缺失状态则取值为1，否则为0。然后这些缺失状态被组合成一个单一指数，每个维度承载相同的权重，每个维度内的指标平均分享该维度的权重。如果一个家庭的缺失状态加权总和至少为三分之一，则将其归类为多维贫困，这意味着它必须在一个完整的维度中处于缺失状态，或在一个跨维度的指标集中，这些指标的总权重达到一个完整维度的权重。 货币维度占总权重的三分之一，若其人均每日消费或收入低于3.00美元（2021年购买力平价），则将家庭分类为缺失1教育维度，同样权重为三分之一，分为两个指标：入学率和成就水平。如果一个学龄儿童（即八年级以下）没有上学，那么这个家庭在入学方面就处于剥夺状态，如果家中没有九岁或以上成员完成小学教育，那么这个家庭在成就方面就处于剥夺状态。基本基础设施维度——同样权重为三分之一——包括三个指标：获得安全饮用水、获得充足卫生设施和获得电力。由于货币维度仅包含一个指标，因此被识别为收入贫困的任何人自动满足多维贫困的阈值。表1概述了每个MPM维度的权重及其相应指标的最小剥夺门槛。 1.3. 数据源 mpm的数据来自世界银行的全球监测数据库（gmd）中的调查。2最新版本基于在六年期间（2018–2024年）为120个经济体收集的数据，以2021年左右为中心。虽然GMD尽可能标准化调查数据，但各国在问题和定义上可能仍存在一些差异。此外，MPM强调的是服务的可及性而非其质量，因为跨不同调查一致地衡量质量很困难。使用“大约”年份来报告MPM估计反映了数据收集计划因国家而异的事实。虽然这通过显示相似时间段的信息增强了跨国可比性，但在解释时间趋势时需要谨慎，因为包含的国家组合在不同版本之间可能会发生变化。 1.4. 覆盖范围 MPM的覆盖率规则与世界银行的全球货币贫困衡量标准类似。只有当调查数据覆盖全球至少50%的人口时，才会报告全球MPM估计值。 低收入和低收入国家人口中至少有 50%，使用在参考年份前后三年窗口内收集的数据。 然而，为应对新冠肺炎疫情，截至2021年左右，仅2020年或之后进行的调查现在才计入全球和区域人口覆盖率计算。此项修订确保所报告的MPM估计值反映疫情后状况，并适用于MPM数据库第9版（有关详细讨论，请参见Aron等人2024年和世界银行2024年的文献）。对于单个国家，在缺乏最新数据的情况下，仍可使用2020年之前的数据（被视为约2021年）来估算国家贫困水平，但这些疫情前调查被排除在决定是否可以发布全球或区域估计值的人口覆盖率数据之外。 这些规则导致了MPM人口覆盖率的显著下降。估算多维贫困需要更多数据——必须对同一户家庭测量多个维度，而不仅仅是货币贫困。在本版中，全球覆盖率（约2021年）约为43%。在南亚、东亚和太平洋等地区的覆盖率仍然特别有限，这主要是因为像印度和中国这样人口众多的国家缺乏全面的、最新的MPM数据（尽管它们有货币贫困的可用估算，但没有MPM）。 覆盖规则和由此产生的数据局限性强调了在解释MPM结果时需要谨慎，尤其是在比较MPM数据库的不同版本或数据可用性不同地区之间时。 2.第九版MPM修订：有什么新内容 2.1 主要结果 九thmpm数据库的版本基于来自120个国家的全国家庭调查，覆盖时间约为2021年（数据收集于2018年至2024年之间）。这个数量少于7版中提到的127个国家。th版本——主要是因为最近调查的可用性减少——但超过8版中包含的110个国家th版本。本次更新还包含了国际比较计划（ICP）于2024年5月发布的2021年购买力平价（PPP）。因此，世界银行的贫困线已调整为3.00美元、4.20美元和8.30美元（均为2021年PPP），分别取代了之前的基于2017年PPP的2.15美元、3.65美元和6.85美元。 表2展示了多维人头比例的详细区域分解，涵盖了所有相关维度和指标。如前所述，估计多维贫困需要大量数据，因为它依赖于在多个维度上观察相同的家庭。由于这种复杂性以及先前概述的覆盖标准，一些地区最新的数据未能达到50%的人口覆盖阈值，因此在表格中用星号标出。不幸的是，这种数据缺乏也导致全球范围内的人口覆盖率较低。 与先前的MPM版本一致，撒哈拉以南非洲具有最高的多维贫困率，其59%的人口处于贫困状态。在南亚3，多维贫困发生率远高于货币贫困发生率，这主要是因为卫生设施获取和教育水平存在不足。最后，表3展示了每个MPM指标下被剥夺人口的区域分布。在全球范围内，卫生设施不足是最普遍的被剥夺状况，影响着全球人口的23.6%。 a人口覆盖范围是指根据第1.4节中描述的覆盖规则，使用最近一项调查（2020年或之后）所覆盖的人口。 源全球监测数据库，2025年6月。注意这个表格显示了在多维贫困度量指标中，生活在缺位家庭中的人口占比。货币贫困率基于2021年购买力平价国际贫困线3.00美元。区域和总体估计是120个经济体调查年估计值的人口加权平均值。人口数据来自2021年。经济体数量是每个区域在2018年至2024年窗口期内有信息可用的经济体数量，对应约2021年的报告年份。浅灰色阴影表示人口覆盖率低。有关覆盖范围规则的讨论，请参见第1.4节。 2.2 与早期估计的比较 新的数据年份提供了更完整和最新的全球多维贫困图景。然而，新购买力平价数据的加入带来了跨时间可比性的挑战。为此，表4显示了两个年份的多维贫困率的区域和全球估计：2024年10月和2025年6月。在此比较中，两个年份均以2017年购买力平价表示，因此观测到的变化主要来自新增（约2021年）数据的加入。证据表明，在覆盖范围超过50%的地区，多维贫困率得到了良好估计（且较低）。对于现在覆盖范围已超过50%的近东和北非地区，证据大体上证实了2024年10月的估计。因此，多维贫困率的（向上）修订估计主要遵循国际贫困线的修订，而非2025年6月年份中加入的数据变化。 源全球监测数据库2025年6月版本和Diaz-Bonilla等人(2024)的2024年10月版本结果。注意多维贫困率是指被定义为多维贫困的人口比例。该比率所使用的货币贫困是基于2.15美元国际贫困线（以2017年购买力平价表示）。2024年10月版本：区域和总计估计值为110个经济体调查年估计值的人口加权平均值。人口覆盖率低于50%的区域以浅灰色显示。a 人口覆盖是指被最近一次调查（2020年或之后）覆盖的人口。 3. 修改mpm中的权重 The多维贫困监测面板为154个国家提供全面信息，包括当前MPM数据以及来自往期版本的历史数据。用户可以在网站上探索数据。 4. 参考文献 阿隆, 丹尼尔·维多利亚; R.安德烈斯·卡斯塔涅达·阿吉拉尔; 德亚兹-博尼利亚, 卡洛琳; 富克斯, 亨利·马蒂亚斯·约翰内斯; 加西亚·罗哈斯