数字政府新进阶白皮书

模型、智算、智能体的全面应用升级 数 字 政 府 新 进 阶 白 皮 书 目录 第一章 数智时代新篇章⸺业务智能化正当时�� 1.1 数字中国战略下的政务智能化使命1.2 人工智能技术加速迭代，开启发展新篇章1.3 业务智能化，政府智慧化转型和产业促进的抓手������ 第二章 大模型变革政务业务及基础架构⸺政府智算场景及未来进阶�� 2.1 以人工智能为驱动，推动 “数字政府” 向 “数智政府” 的转型升级2.2 机遇与挑战交织： “数智政府” 建设的机遇与挑战2.3 循序渐进，前瞻部署：政府大模型应用场景的创新发展路径2.4与时俱进： 城市智算中心建设，算力规划迈向多元化新时代�������� 第三章 建设数智政府⸺核心能力及关键技术突破�� 3.1 构建核心竞争力：政府智算核心能力矩阵3.2 模型平台深度赋能多元化政务智能场景3.3 云边协同一体化算力成为新选择3.4 内容与模型安全保障高质量的政务服务�������� 第四章 数智政府落地⸺典型案例与实践分析�� 4.1 湖南省省级政务云二期⸺“全面提升人工智能基础能力”4.2 芜湖集群算力公共服务平台⸺实现省内跨域算力接入调度4.3 苏新享x AI+政务智能体⸺“智能政务大模型”������ 第五章 由云向智⸺中国移动云智算产品核心能力�� 5.1 智能算力整体规划布局5.2 人工智能全栈技术与产品体系5.3 智算平台5.4 大模型服务平台5.5 大模型安全防护体系���������� 结语及行动建议�� 第一章 数智时代新篇章 业务智能化正当时 1.1 数字中国战略下的政务智能化使命 以AI技术为代表的新一代科技发展浪潮正在快速改变世界，在数据驱动业务创新的大背景下，大模型、智能算法与智能体应用正逐渐成为提升组织核心竞争力的关键所在。数字化、智能化手段在提升工作效率、推动产业转型升级的同时，也不断打破传统行业的边界，催生新业态、新模式，形成数字经济新格局，进而对全球经济发展产生深刻影响。 1.1.1 引领方向：重磅政策出台，明确发展目标 伴随通用人工智能（AGI）技术的飞速发展，各行业智能化转型升级步伐明显加快。国家和地方出台了一系列政策文件，逐步明确智能化升级的战略目标和行动路线，为产业转型升级及创新发展提供了有力支持。各行业的智能化创新行动也正在以前所未有的力度和深度，引领中国经济社会步入全新的发展阶段。 从目标导向上看，数字政府建设和政务智能化升级始终是重要的目标任务。国家高度重视大数据、人工智能、区块链等新技术为政务服务、产业升级、数字经济带来的发展机遇。相关建设和升级工作既可以持续提升政府工作效率，改善政务服务体验，让企业和公众享受到科技发展带来的幸福感，同时也能够有效繁荣数字经济，为其他行业的数智化转型提供良好的示范和带动效应。 从要素支撑上看，以智能算力为代表的新一代基础设施建设成为关注的焦点。国家层面也明确了“优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心、超算中心、智能计算中心、边缘数据中心等合理梯次布局”等关键要求，并鼓励探索应用自然语言大模型等技术，为企业和政府提供更加高效、智能的业务办理方式。 1.1.2重磅加持：全球、中国都在人工智能领域加大投入与能力探索 作为新一轮科技革命和产业变革的核心，人工智能的发展将引领未来科技发展的方向，对国家的长远发展具有战略意义。 全球范围内，人工智能领域的IT投资持续增长 人工智能被视为经济增长和社会发展的关键驱动力，能够提高生产效率、优化资源配置，并创造新的商业模式。同时，数据量的增长和计算能力的提升使得人工智能的应用潜力进一步凸显。因此，各国为抢占科技创新高点而竞相投资。IDC最新数据显示，2024年全球人工智能IT总投资规模超过3000亿美元，2028年预计增至8159亿美元，五年复合增长率（CAGR）约为32.9%。这一组数据表明人工智能技术不仅是当前全球科技发展的热点，而且预计将在未来几年内继续保持高速增长，对全球经济和社会产生深远影响。 聚焦中国，人工智能基础设施正成为重要的战略性投入领域 我国人工智能产业也在持续加速。在政府的政策扶持和产业加快升级的主题背景下，人工智能技术有望给各行各业的业务变革注入新的动力，成为企业产品、服务和模式的一部分，是推动中国经济跨越式发展的重要战略资源。聚焦中国人工智能支出，IDC数据显示，中国将继续引领亚太地区人工智能市场发展，占亚太地区人工智能总支出超五成，预计到2028年中国人工智能总投资规模将突破1,000亿美元，五年复合增长率为35.2%。 从行业视角来看，人工智能投资已经渗透至几乎所有行业领域中。政府、软件与信息服务业、电信业、银行业是目前AI投资的重点领域，其投资规模显著高于其他行业。IDC预测数据显示，中国政府行业人工智能投资将在未来几年持续保持增长，在2028年有望突破86亿美元。 各国在AI领域的大力投入不仅推动了AI技术、AI应用的快速发展，也为全球经济注入了新的发展动力。但与此同时，如何解决AI的监管问题，以及如何构建包容开放的AI国际治理体系，仍是全球共同面临的挑战。预计在未来一段时期，全球各国仍将持续加大对AI领域的投入规模，以全面应对快速变化的国际竞争与合作态势。 1.2 人工智能技术加速迭代，开启发展新篇章 当前，人工智能发展已涉及到AI芯片、机器学习、神经网络、大语言模型、智能体等多层次、多领域、多类别的技术体系，特别是基于深度学习和Transformer架构的新一代大语言模型的快速进步，推动通用人工智能进入新的发展时代。回顾过去，在技术进步和需求倒逼的双重因素影响下，人工智能发展曾经历过几个典型阶段： 阶段1：早期神经网络及专家系统：其基于计算符号逻辑，依靠规则来模拟专家的决策过程，并利用神经网络来增强专家系统的性能，这些技术被应用于当时的基础科学研究、金融预测、工业控制、医疗诊断等领域。 阶段2：机器学习：21世纪初期，伴随互联网和计算机技术的快速发展，国内AI技术迎来初步发展机遇。机器学习算法开始获得关注，并在安防、金融等领域进行小规模应用。但受限于算法复杂度和数据的规模质量等因素，应用效果有限。 阶段3：深度学习和计算机视觉智能：2010年前后，机器学习算法大规模兴起，特别是视频、图像领域的AI应用进展发展迅猛，人脸识别、视频分析等技术被广泛应用于城市治理、工业、医疗等场景，带动人工智能形成一波发展热潮。 阶段4：GenAI：自OpenAI发布基于Transformer架构训练的大语言模型开始，国内各企业迅速跟进，一度出现“百模大战”的景象。大语言模型在文本生成和语言理解等方面体现出惊人的能力，特别是2025年DeepSeek的横空出世和开源生态更是成为标志性事件，带动大模型生态快速发展，并在政府、金融、制造、零售等各个行业快速形成应用落地。随后，汇集语音、图像、视频等综合能力的多模态大模型也开始迅速发力。 未来， AI发展的重心有望聚焦于AI 智能体（Agent）领域。智能体基于基础大模型，可以感知其环境、做出决策、采取行动并以类似于人类的方式与用户或其他系统交互。能够执行复杂的多步骤工作流，推动大模型应用从思考转变为行动。 伴随着人工智能的发展，数据中心也经历了大型机、小型机到互联网服务托管、云计算阶段。随着大模型训练、精调、部署以及相关的智能体应用开发，各行业对于AI训练和推理的算力需求呈现爆发式增长的态势。以AI芯片为代表的智能算力基础设施成为近年来最为热门的技术发展领域。从技术发展的维度上看，当前智算基础设施可被视为数据中心基础设施技术的代际延续。 1.3 业务智能化，政府智慧化转型和产业促进的抓手 1.3.1 政务智能化既是政府组织的转型，更意味着政务对行业创新发展的支撑 AI与行业的融合进程，遵循从外到内、从体验到价值、从高科技到基础行业的演进规律。 对于政务服务领域，AI为政务服务的智能化转型带来巨大的发展空间和潜力。从地方政府的视角看，智能化发展包含两个层面的目标：一是通过政务智能化建设产生示范效应，带动其他行业创新，特别是借助AI的力量赋能传统产业转型升级；二是依托本地需求引入相关创新企业，形成新的数智经济产业链，这是未来一段时期政府工作的核心关注点。 行业发展示范：政府智慧化和政务智能化发展已经在近期形成建设热潮。各省市都在密集发文，积极促进政务大模型的发展。在传统政府信息化建设的雄厚基础上，一大批智算中心和大模型平台投入建设和运营，政务机构和当地企业开始引入大模型，利用其强大影响力重塑工作和生产流程。 创新产业发展：未来一段时期的发展方向，各地有望进一步加强以智能算力和大模型为基础支撑的产业创新活动，并依托本地产业升级需求，构建面向未来发展的新模式、新业态。 1.3.2人工智能技术正迅速渗透到各行各业，展现出广泛的应用场景 目前，人工智能已经在各个行业的不同场景得到应用。在交通领域，AI的应用正推动智慧交管以及车路协同技术的快速成熟；金融行业引入AI技术进行风险管理、智能投顾和欺诈检测；生物识别领域的发展则因AI而更加精准高效。同时，智能制造、电信和医疗等行业的AI应用场景也在加速落地，推动传统产业加速转型升级。此外，在科学研究、自动驾驶等领域，AI的介入显著提升了迭代效率，预计这些领域将迎来成果爆发的高峰，开启智能新时代的无限可能。 第二章 大模型变革政务业务及基础架构 政府智算场景及未来进阶 2.1 以人工智能为驱动，推动“数字政府”向“数智政府”的转型升级 伴随ICT技术的持续进步，政务领域的数字化、智能化转型实现了多次质的飞跃，有力推动了政府治理体系和政务能力的现代化进程，政府管理和服务效率获得大幅提升。 2000年伊始，“两网一站四库十二金”建设的陆续推进，为我国电子政务建设构建了重要的基础框架，标志着政府数字化发展进入新的阶段。 2016年，《政府工作报告》中首次提出“互联网+政务服务”，并正式纳入国家战略，是政府信息化的又一次重大变革。基于云计算和大数据技术的线上办理、并行审批等全新政务服务模式，突破了时间和空间的限制，大幅提升了面向企业和群众的办事效率，也为其他行业的“互联网+”行动提供了指引和参考。 2019年，数据驱动下的数字政府建设，通过数据智能技术实现数据驱动下的跨部门业务协同，以条块结合的方式进一步提升了政府治理的精细化和智能化水平。智慧城市、城市大脑等体系化平台，实现了对海量数据的深度挖掘和分析，让各政府单位的业务协同更加顺畅，形成高效工作合力。 生成式人工智能（GenAI）的爆发，有望再次推动政府领域实现革命性进步，“通用人工智能+知识赋能”下的“数智政府”正力求推动全社会从人力服务模式向人机协同服务模式转变。GenAI为“数智政府”建设注入了更加强大的技术支撑，政务大模型、智算中心的建设，让政府能够更高效地挖掘数据要素价值，推进智能化治理，全面使能当地经济发展。 在可预见的未来，数智政府体系将呈现出技术与业务相互促进、加速协同的良性局面，在推动社会进步、提升公共运营水平等方面发挥无可替代的核心作用。 2.2 机遇与挑战交织：“数智政府”建设的机遇与挑战 “数智政府”在当前已经成为进一步提升政府治理效能、推动社会高质量发展的重要举措。其借助先进的人工智能、大数据等技术，大幅提升关键业务环节的自动化处理、分析和决策能力。例如，通过智能化方式自动扫描、核验材料，实现快速审批；利用智能客服系统随时随地解答群众疑问，提供精准指引；借助海量数据分析，提前预判社会问题，制定针对性政策等。在各行业创新发展和持续转型升级的时代背景下，“数智政府”建设既存在难得的发展机遇，也在模式、技术、人才等方面面临诸多新的挑战。 经济发展机遇：“新质生产力”和“数字经济”的蓬勃发展为“数智政府”带来广阔的应用场景和市场空间。各地政府致力于打造新的“数字经济”产业链，培育新技术、新业态、新动能，以更加市场化的方式推动技术创新和产业升级。在这个