购物应用洞察报告：2025年版

高转化率客户体验的趋势与技巧 内容 导言：手机游戏达到新水平..............................3在下一波电子商务和购物应用开发中。 ......................................................................... 3 购物应用中的AI：从自动化到行动 5 调整增长Copilot：您的AI应用增长伙伴 7 制定计划以赢得第四季度：时间、测试和目标定位......................... 16用户行为和留存模式..................................................18 高转化率用户体验从智能深层链接开始................................................................................... 25 电子商务应用趋势 ......................................................... 8全球电子商务应用性能分析 9 研究方法............................................................................................... 10 主要发现...............................................................................................11 购物app增长的价签............................................... 26每安装成本、每展示成本和每点击成本，每个应用的合作伙伴数量+收入..................................................................... 27 构建电子商务和购物应用的未来，就在今天。 ......... 36 消费者如何参与、转化和回购....................................... 12安装模式和会话....................................................................13 对电子商务应用程序感兴趣的13天.................................................15 简介 在下一代电子商务和购物应用开发中 全球零售电商销售额预计到2025年将达到6.42万亿美元，占所有零售活动的20%以上，其中仅移动商务就将产生25万亿元收入对于购物应用营销人员和开发者而言，这代表着一个巨大的机会，但增长不会没有复杂性。地区放缓、新的美国关税以及谨慎的消费者情绪正在重塑用户习惯、需求和期望。 在用户所在的平台至关重要，因为切换平台、标签页和设备已成为标准。为了在合适的时机触达用户，购物应用程序必须提供无缝、相关的体验，并能适应各个触点。发现现在开始于任何地方：从语音搜索和网红内容到搜索引擎和社会商务格式。例如，移动网页正重新成为高意向的入口，这使得品牌必须提供无摩擦的网页到应用流程和深度链接体验。电子商务和购物空间中的有效策略真正是全渠道的。 光棍节、黑色星期五、圣诞节等)，提前测试创意，拓展包括连接电视（CTV）、聊天机器人主导的电商和AR试穿等空间，可在关键时刻到来时获得更好的结果。为这个高流量时期做准备还可以留出空间考虑留存——你能留住多少用户，整个日历其他时间的表现就会有多好。 调整的基准和见解旨在指导营销人员应对这些不断变化的挑战和机遇。无论您是在扩大支出、微调归因还是为旺季做计划，本报告都将为您提供在2025年剩余时间、在旺季的第四季度以及未来实现可持续增长的指标、趋势和专家见解。 人工智能也正在改变营销人员测试、细分和优化其营销活动的方式。在战略性地实施时，它可以揭示新的信号和洞察，实现规模化增强的超个性化，并促进快速自信的决策。在Q4来临之际，这是购物应用程序日历中最具竞争力的阶段（捕捉 在当今的移动商务环境中，信任是持续增长的关键。最成功的应用创造的相关、尊重且在所有触点上保持一致的经历。这不仅仅关乎速度或更好的定位，而是通过每次印象、点击和会话构建真正的价值。在Adjust，我们通过支持实时跨渠道优化的解决方案帮助品牌简化复杂性，以便他们能更快地行动，更明智地决策，并充满信心地增长。 蒂安·韦策勒导演，内容与洞察 AI在购物应用中：从自动化到行动 购物和电子商务应用团队已经使用人工智能来创造更快、连接更智能、转化更好。这始于简单的自动化，现在为整个漏斗中的实时决策提供动力——从创意测试和预测建模到细分和流失预防。对于购物应用营销人员来说，优先事项非常明确：将人工智能运用于规模化绩效、提高投资回报率以及快速适应。 颗粒度分析使营销人员能够根据细分领域精确调整广告格式，例如为移动网页用户提供横幅广告，以及突出显示与先前互动或搜索相关的产品或促销活动的广告素材。通过基于偏好进行精准定位，AI确保内容在用户最有可能（以及如何）参与时送达，从而提高相关性和转化潜力。 应用内个性化也通过使用人工智能算法有效地发展着。这些算法持续分析实时用户行为，例如搜索、购物车添加或浏览，并动态更新个性化产品推荐。它们还允许营销人员在对决策至关重要的时刻和用户流失时刻传递高度相关的内容。 由人工智能驱动的创意与个性化 人工智能通过自动化耗时任务，如广告概念生成和变体测试，为购物应用营销人员简化了创意生产。移动广告商和代理商正在通过集成生成式AI加速工作流程将其融入其创意开发流程中。这是节省了原本将花费在手动创建和迭代上的数千小时。 除了效率之外，人工智能还可以通过分析实时用户信号（在数据获得同意且可用的情况下），例如设备类型、浏览历史记录、过去互动以及地理位置，来帮助改进营销策略。这 更精密的计划和绩效 使用队列分析来评估活动效果，而无需依赖用户级别的跟踪。基于AI的工具和技术对于维持有效的UA活动正变得越来越重要，使营销人员能够推动更高质量的安装，并在所有广告渠道中显著提高转化效率，尽管存在隐私限制。 人工智能正为电商应用团队打开新的预算、资源分配和优化营销绩效的精准途径。预测模型现在帮助预测需求、识别高价值客户细分，并在各渠道间微调支出。 Shopify魔法，例如，利用人工智能来增强库存和销售预测，每月节省超过20小时并且可以提高高达40%的流量。总体而言，人工智能通过自动化从 高峰期人工智能 主要第四季度的活动，如双十一和黑色星期五，将大量的营销预算和消费者需求集中在短暂而高度竞争的时期，留给错误的空间很小。通过上述方法，人工智能工具通过预测需求激增、自动调整出价和预算分配、同时动态调整针对多种格式和平台的消息，在关键时刻支持营销人员。这有助于管理大量活动，但在协调跨不同地区和用户接触点时变得至关重要。 竞价到受众定位以及根据即时表现数据（实时）重新分配预算，提高了活动效率。通过大规模处理这些详细任务，人工智能揭示了手动分析可能错过或无法足够快速发现的增长机会。 在以隐私为先的世界中获取用户 随着UA成本上升和隐私法规与框架改变我们衡量方式，AI通过使营销人员能够实施下一代归因和获取策略而发挥着关键作用。具体来说，AI利用预测建模、增量测试和匿名化 调整增长智能助手：您的 AI 应用增长伙伴 速度与策略 产品线调整，活动低迷，以及UA渠道的变化——购物营销者面临着持续性的决策。调整增长副驾驶为您提供实时答案，以应对那些让您能够立即采取行动的问题。这个AI驱动的助手将复杂的归因和性能数据转化为清晰、朴实的语言洞察。只需提出一个问题，即可获得直接、可执行的反应。无需SQL，无需仪表板，无需延误。 调整增长Copilot为团队提供可共享的图表和可视化，比传统方法更快地发现异常，并可在秒级内跨渠道和活动比较性能，非常适合双十一、黑五和第四季度活动等高峰期。 为在路上的营销人员打造 为速度、规模和协作而设计，Adjust Growth Copilot 简化了规划、优化和报告。它减少了瓶颈，释放了时间，并将洞察力带给每个团队，而不仅仅是专家。Growth Copilot还会持续学习和适应，随着新数据的流入改进洞察力和建议，因此您的决策也会随着时间的推移变得越来越智能。 提出真实问题。获得真实答案。“昨天推送通知活动的表现是否有异常？” “哪项创意上周带来了最高的ROAS？” “我最高价值的安装来自哪里？” 调整增长Copilot现已进入公开测试。 电子商务应用趋势 这里有五个快速发展的趋势正在重新定义购买路径： 快速零售成为基准 隐私优先个性化 从杂货到冲动消费，超快速配送应用正在让用户习惯于期待每个渠道的速度。这种“要么现在要么永远别要”的心态正影响着从广告时间到应用内用户体验的方方面面。快速零售收入预计到2025年底将达到1950亿美元。 随着 cookie 逐渐淘汰以及苹果的 App Tracking Transparency (ATT) 等框架重塑了归因和测量方法，品牌正着力根据聚合数据集、上下文定向以及使用增量分析、营销组合建模 (MMM) 和预测分析等下一代测量和分析解决方案，进行智能细分。 语音电商找到其声音 随着 Z 世代和千禧一代用户越来越多地转向 Alexa、Siri 和 Google Assistant 进行产品搜索，语音优化的内容和发现流程正在兴起。语音电商市场规模预计到2025年将达到1514亿美元。 DTC 品牌向移动端倾斜 直面消费者（DTC）品牌正加速对移动应用的投资，以建立客户关系，利用第一方数据，并大规模实现个性化体验。仅在美國，成熟的DTC品牌預計將產生1870亿电子商务销售额到2025年，数字原生品牌预计将带来400亿美元。通过掌控其应用渠道，这些品牌可以战略性地优化客户终身价值（LTV），提高忠诚度和盈利能力。 聊天机器作为转化引擎 人工智能驱动的手机聊天机器人正超越客服。它们推动追加销售，引导用户完成结账过程，并降低用户流失率。根据近期研究在美国，80%的受访零售和电子商务企业已经使用人工智能聊天机器人，或计划使用。 全球电子商务应用性能分析 2025年5月，新的美国关税提高了数千种消费品的价格，68%的营销人员报告了他们在假日策略上的变化许多购物者通过在初夏提前购买来应对预期的价格上涨。这突显了营销人员需要战略性地安排他们的 UA 活动——灵活应对，既能抓住可预测的第四季度购物高峰，又能利用由外部经济事件驱动的消费者意向意外激增。 2024年全球电商应用活动稳步增长，安装量和会话量同比增长16%。5月是最高月份——安装量和会话量同比分别增长了16%和11%。下半年会话量保持稳定，11月和12月分别出现明显增长（+9%和+3%）。截至2025年，4月安装量和会话量显著下降，但在5月有所反弹。 2025年上半年总体安装量同比下降14%，但会话量上升2%。拉丁美洲成为明显的异类，安装量上升18%，会话量增长27%。亚太地区也实现了增长（安装量+13%，会话量+2%），而欧洲、中东非和北美在两个指标上都出现了放缓。 方法论 垂直： 电子商务，交易发现，市场&分类广告，购物 区域： 全球, 亚太, 欧洲, 拉美, 中东非, 北美。 国家： 巴西，DACH（德国，奥地利，瑞士），法国，印度，印度尼西亚，爱尔兰，日本，马来西亚，墨西哥，菲律宾，沙特阿拉伯，新加坡，韩国，泰国，土耳其，阿拉伯联合酋长国（UAE），英国（U.K.），美利坚合众国（U.S.），越南。 数据集： Adjust的前5000款应用与Adjust追踪所有应用的总数据集的混合。我们的数据来自两个来源，一个包括