未来工作调查2025：未来运营模式与工作方式研究

执行摘要

• 人力资源流程中技术成熟度不均，数字化入职系统和学习体验平台应用最广，生成式AI和自动化工具推动服务交付模式转型，提升效率、预测洞察和个性化体验。
• 混合工作模式重塑人才参与规范，“混合-灵活工作日”模式最受欢迎（45%），GenAI和智能自动化解决方案提升员工参与度，60%受访者认为技术转型更具包容性。
• 人才战略和劳动力模型面临多代际员工、零工经济和灵活性需求挑战，组织需平衡灵活性与长期参与策略，定制化雇主品牌吸引人才。
• 员工体验、DEI和心理健康成为组织重点，混合模式被视为公平、包容和以绩效为导向，DEI嵌入招聘和晋升决策，心理健康支持项目逐渐增加。
• 技能培训与发展转向敏捷、个性化生态系统，65%受访者对L&D策略有信心，35%利用AI和GenAI进行L&D运营，需弥补技能差距。
• 组织敏捷性转型中，信息技术/ITeS公司信心较高，产品工程公司准备不足，90%受访者进行AI和GenAI转型，主要障碍为技能、意识、数据隐私和治理。

主题1：科技与人工智能在人力资源中的应用

• 自动化或生成式AI导致人力资源团队结构调整（31%），招聘、入职和员工敬业度领域技术采纳领先，绩效管理和员工参与度仍需改进。
• 关键障碍包括人力资源技能差距、数据质量差、低数据解释能力和采纳阻力。

主题2：人才战略和工作模型

• 多代际劳动力（Z世代、婴儿潮一代）带来不同期望，组织需灵活包容性政策弥合代际差距。
• 零工经济占比55%，主要用于短期项目，强制返岗政策导致员工流失，组织需针对不同群体制定留存策略。
• 保留策略信心较高（35%和25%）的组织多为小型或大型企业，中型组织需积极定制雇主品牌。

主题3：员工体验、DEI和心理健康

• 混合工作模式需改善员工体验，DEI被视为重要方面，但印度组织在嵌入DEI方面不足（33%和60%）。
• 心理健康支持项目逐渐增加，90%受访者认为心理健康支持有助于提供更好的客户体验，但公开支持和优先考虑不足（70%）。

主题4：面向未来的技能培训与发展

• AI影响职业技能变化，组织需转向敏捷、个性化的L&D生态系统，65%受访者对当前L&D策略有信心。
• AI和GenAI在L&D运营中应用不足（35%），需利用技术弥补技能差距，提升学习参与度。

主题5：组织敏捷性与转型

• 50%受访者认为组织足够敏捷应对变化，年轻公司信心较低，信息技术/ITeS公司准备较好。
• AI和GenAI转型受欢迎（90%），主要障碍为技能、意识、数据隐私和治理，需投资信任和治理实现规模化。
• 返回办公室转型（90%）处理较好，但更复杂举措需谨慎推进。