公有云专业技术服务洞察报告

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 编委会 编委（排名不分先后）： 阿里云计算有限公司: 程哲桥、孙磊、吕冬冬、柳成荫、付红玉、陈铖、郑波平、林璐 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所： 马飞、李哲、董晓慧、刘学森 前言 近年来，国家层面高度重视发展新质生产力。云计算作为新一代信息技术的核心基础设施与发展引擎，成为驱动新质生产力跃升的关键支撑力量。2025年是“AI应用落地元年”，公有云正以其标准化算力供给、弹性资源调度和多模型API及MaaS工具链能力，成为AI应用产业落地的核心载体之一。中国信息通信研究院数据显示，2024年我国公有云市场规模6216亿元，同比增长36.6%[1]，AI应用成为公有云市场增长的核心动能。 然而，企业深度用云方面仍然面临多重技术挑战，应用迁移的业务连续性风险、企业云上架构适配难题、大模型云服务运维能力缺失以及云计算成本优化治理等问题，亟需专业技术服务帮助企业上好云、用好云。云计算专业技术服务与云资源产品相辅相成，云资源产品是基础，云专业技术服务是保障，通过专业化服务解决企业深度用云需求，确保云计算技术在企业场景中的高效应用。 本报告立足产业实践，聚焦公有云专业技术服务内涵价值与落地路径，从基础专业技术服务、高阶专业技术服务及大模型专业技术服务三个维度，通过梳理公有云专业技术服务内涵与价值、提炼技术服务框架与范围、剖析技术服务典型案例以及展望技术服务前瞻趋势，为企业迁移上云、深度用云、用云赋智等方面提供有力参考，助力产业供需两端精准对接，推动云计算从“工具供给”向“服务价值赋能”升级，为企业智能化转型注入新动能。 目录 前言.......................................................................3一、公有云专业技术服务概述..................................................71.1公有云专业技术服务内涵...............................................71.2公有云专业技术服务价值...............................................81.2.1衔接云计算产品，构建迁移上云基石...............................81.2.2深化云计算应用，释放深度用云效能...............................81.2.3夯实AI云底座，加速用云赋智进程................................8二、迁移上云，基础专业技术服务保障..........................................92.1基础支持服务.........................................................92.1.1自助支持服务..................................................102.1.2远程支持服务..................................................112.1.3故障应急服务..................................................112.2迁云与改造服务......................................................122.2.1应用系统迁移与改造服务........................................132.2.2数据库迁移与改造服务..........................................142.2.3大数据迁移与改造服务..........................................152.3咨询与设计服务......................................................152.3.1云基础环境框架（LandingZone）咨询服务........................162.3.2容量设计与规划服务............................................182.3.3行业方案咨询服务..............................................182.4技术服务平台与工具..................................................192.4.1技术服务综合平台..............................................202.4.2迁移与改造工具................................................212.4.3诊断与分析工具................................................212.4.4巡检与治理工具................................................22三、深度用云，高阶专业技术服务加持.........................................233.1稳定性保障服务......................................................233.1.1高可用容灾服务................................................253.1.2健康检查与诊断服务............................................253.1.3重保护航服务..................................................263.2FinOps成本治理服务..................................................273.2.1成本分析服务..................................................283.2.2成本运营服务..................................................293.2.3成本优化服务..................................................293.3云卓越架构技术服务..................................................303.3.1云卓越架构咨询服务............................................313.3.2云卓越架构实施服务............................................323.3.3云卓越架构演进服务............................................333.4全链路优化技术服务..................................................333.4.1全链路技术咨询服务............................................343.4.2全链路诊断与调优服务..........................................35四、用云赋智，大模型专业服务价值凸显.......................................36 4.1大模型应用咨询技术服务..............................................364.1.1AI需求分析与成熟度评估服务....................................384.1.2生成式AI应用场景规划服务.....................................394.1.3技术支持与调优培训服务........................................404.2大模型应用开发技术服务..............................................414.2.1知识工程建设服务..............................................424.2.2智能体与MCP建设服务..........................................434.2.3检索增强生成（RAG）工程建设服务...............................434.3大模型优化技术服务..................................................444.3.1算力搭建与运维优化服务........................................454.3.2模型训练与调优服务............................................464.3.3模型推理部署与优化服务........................................474.3.4模型评测与质量验证服务........................................48五、公有云技术服务产业格局及典型案例.......................................495.1产业格局概述........................................................495.2典型案例分析........................................................515.2.1小红书：大数据迁移改造服务实现大规模数据湖上云................515.2.2新能源车企：重保护航服务保障客户新车发布会稳定性..............525.2.3鸣鸣很忙：全链路优化技术服务实现零售业务全面数字化转型........545.2.4伊利集团：大模型咨询与交付服务实现客户之声（VoC）智能分析.....555.2.5金融科技企业：模型实施与调优服务加速智能外呼场景落地..........575.2.6初心互动：大数据迁移与改造服务构建云上大数据平台..............585.2.7通用磨坊：LandingZone咨询服务打造云原生运营体系...............605.2.8美妆企业：云卓越架构咨询支持亚太云平台高效治理................62六、未来展望...............................................................64参考文献....................................................................66 图目录 图1公有云专业技术服务内涵全景图...........................................7图2云迁移与改造服务......................................................13图3 LandingZone咨询服务..................................................17图4稳定性保障服务..............................