新质生产力数字人才白皮书

核心观点与关键数据

• 数字人才战略地位提升：数字人才是驱动中国数字经济高质量发展、塑造国家竞争新优势的核心战略资源。随着“数字中国”建设和“新质生产力”概念的提出，对数字人才的数量、质量、结构和能力提出了前所未有的新要求。
• 数字经济发展与新质生产力：中国数字经济发展迅速，规模持续扩大，已成为经济增长的重要引擎。 “新质生产力”的提出标志着中国经济发展模式向创新驱动、高科技、高效能、高质量的战略转型。数据作为新型生产要素，其价值释放被置于国家战略高度。
• 人才供需矛盾突出：中国数字人才队伍规模持续壮大，但供给端的增长明显滞后于需求端，形成巨大的人才缺口。人才结构性失衡问题严峻，高端研发人才、复合型人才以及具备数据要素驾驭能力的专业人才尤为稀缺。人才地域分布高度集中于东部发达城市群，导致区域间发展差距持续拉大。
• 关键数据：截至2023年底，中国数字经济人才总量达到3144万人。预计到2025年，随着数字经济规模预计超过60万亿元，人才需求总量将超过7500万人，缺口将进一步扩大至近3000万人。智能制造领域预计到2025年需要900万人才，缺口达450万；网络安全领域到2027年人员缺口预计达327万。

数字人才能力要求

• 能力图谱构建：白皮书构建了数字人才能力图谱，包含通用能力、专业硬技能、业务软实力和管理素养四个维度。
• 重点技术领域能力侧重：不同数字技术领域对专业硬技能的要求各有侧重，并与价值链环节紧密相关。例如，人工智能/大数据领域需要强大的数学与统计学基础、编程能力、机器学习/深度学习算法知识等；云计算领域需要深入理解虚拟化、容器化技术，精通主流公有云平台等。
• 数据要素相关能力核心地位：数据采集与处理、数据存储与管理、数据分析与建模、数据治理与质量、数据安全与隐私保护、数据价值实现等能力，成为支撑数据要素价值释放的关键能力基础。

当前挑战与未来趋势

• 人才差距综合分析：当前人才差距主要体现在数量、质量与结构三个层面。数量上，总量缺口巨大；质量上，人才培养质量与产业实际需求之间存在脱节；结构上，层级失衡、地域失衡、复合型人才短缺等问题突出。
• 新兴技术对未来技能需求的变革性影响：人工智能等新兴技术正在重塑就业市场和技能需求格局。AI技术的发展将替代部分重复性工作，同时创造大量新的就业机会。技能需求的结构性转变，对人才的复合能力、创新能力和终身学习能力提出更高要求。
• 未来趋势：人工智能与大数据技术的深度融合、产业数字化转型的全面加速、网络安全与可信AI的重要性提升、复合型人才需求的持续增长、终身学习成为必然选择等趋势将持续塑造数字人才的需求格局。

提升人才供给质量的策略

• 整体策略：培养方案与时俱进、强化实训实操链接、培养资源生态开放、因材施教差异培养。
• 典型案例：中兴通讯的业务驱动综合人才发展体系、浙江大学等高校的“AI+X”微专业、德国“双元制”、中国特色产教联合体/共同体等模式展示了不同主体在数字人才培养方面的创新实践。

政策建议

• 对行业的建议：明确需求，搭建桥梁，引领规范。定期调研发布行业人才需求报告，牵头或参与制定行业认可的数字技能人才评价标准，推动技术标准与人才培养联动。
• 对企业的建议：变被动为主动，深度融合，激发潜能。深度参与人才培养，建立健全内部培养体系，赋能员工，激活存量。
• 对学校的建议：精准定位，特色发展，夯实基础。将数字素养、数据思维、网络安全、法律合规、职业道德纳入人才培养要求，加强创新创业教育，完善就业指导服务体系，积极利用线上教育资源和平台。针对不同类型学校，提出差异化的发展策略。

研究结论

• 数字技术人才是驱动数字经济高质量发展、培育壮大新质生产力、建设网络强国和数字中国的战略基石。
• 我国数字技术人才领域面临着“总量严重不足”与“结构性失衡”的双重困境。
• 成功的数字人才需要构建一个多元化的能力体系，包括深度专业知识和技能、通用能力、行业/业务理解力、数字素养、职业道德与法律合规意识、环境适应能力和人机协同工作能力。
• 现有的人才培养体系亟待升级，必须加快构建与数字时代发展相适应的现代化人才培养体系。
• 解决数字人才瓶颈需要政府、行业、企业、学校等多方协同，构建一个开放、协同、高效的数字人才发展生态系统。