AI智能总结
世界银行不保证本工作中包含的数据的准确性。本工作中任何地图上显示的边界、颜色、名称和其他信息均不构成世界银行对任何领土法律地位的任何判断,也不构成对如此类边界的认可或接受。除非另有说明,所有金额均为美元。这项工作是世界银行工作人员制作的,并得到了外部贡献。这项工作中表达的调查结果、解释和结论不一定反映世界银行、其执行董事会或它们所代表的政府的观点。版权所有 © 2025 世界重建和发展银行 / 世界银行 华盛顿特区 20433+1-202-473-1000 www.worldbank.org权利与许可:本文中的材料受版权保护。由于世界银行鼓励传播其知识,因此,为非商业目的,本作品可以全部或部分复制。关于权利和许可证(包括衍生权利)的任何查询都应致信世界银行出版物,世界银行集团,美国华盛顿特区H街1818号 NW,邮编20433;传真:202-522-2625;电子邮件:pubrights@worldbank.org。 制作数字工作for人与工作 内容 iii前言................................................................................................. vii致谢..................................................................................ix缩写和首字母缩略词................................................................ix执行摘要................................................... xi引言..................................................................................... 1数字技术如何解锁为人为民.......................................................... 54.1 乐观的理由...................................................................29 4.2 想象技术融合的人力资本增长..........314 展望:为何这次可能不同.....................................................................292.1 数字化教育:更多数据,更多机遇,更多学习..................................................................................6 2.2 数字化医疗:更多数据和准入,更好的护理和管理..........................................................................9 2.3 数字解决方案支持社会安全网........................13 2.4 弊端:使用技术的各种风险..............143 为什么技术尚未达到全部潜力。 ..................................................................... 173.1 基础障碍阻碍了广泛采用。...........17 3.2 技术乐观效应.......................................................21 3.3 无休止的试点项目与稀少的规模化解决方案:试点病....................22 3.4 实施执行和可持续性方面的不足。 ..........................................................................23 3.5 数据碎片化与薄弱的监管环境。 ....24 3.6 融资和优先级方面的挑战................................26 12347 参考文献................................................................. 475 政府行动..................................................39结论:转化人力资本通过创新...................................................45数字教室和在线学习平台...................8在公共领域中推广虚拟现实技术技术学院..........................................................................9慢性病远程医疗服务管理..................................................................................11支持社区的职业数字辅助工具医务工作者。 ..............................................................................124.3 技术如何转变教育...................................32 4.4 技术如何助力医疗体系迈向新高度...............34 4.5 技术如何帮助保护弱势群体..................365挑战与“每个孩子一台笔记本电脑”和“大规模开放在线课程”倡议......................225.1 加强共享数字基础设施...................................395.2 投资综合数字服务和共享系统. ...........................................................................................405.3 促进负责任、有利可图的私营部门参与. ......................................................................415.4 运用平衡风险方法管理数字脆弱性............................................................................43厄瓜多尔的6款数字化和个性化学习数学软件......................................................................33 6箱子 表格地图图形 4.12.12.23.3 按地区划分的学习贫困情况,2015年、2019年和2022年................201 互联网使用中男女比例,2023............................19期待。 ............................................................................31网络覆盖范围,按移动网络类型分类国家收入状况,2023年,占人口百分比 ...........................5数字技术所增加的价值医疗部门............................................................................104.2 医疗保健中数字和数据技术的日益广泛使用..................................................................................352.1 数字技术在社会服务受益者、服务提供者和服务管理者的人力资本发展中的益处。 .............................................................................................63.1截至2023年使用互联网的个人,按地区和收入水平划分..........................................................183.2 使用互联网的男性和女性,按国家收入状况划分,2023年。 ..................................................19 前言玛姆塔·穆尔提 副总裁:人民 七发言人指出,虽然技术不能取代人的能力,例如同理心、指导、咨询和协作,但它可以支持服务交付并更好地管理人力资本服务。他们强调,在有强大人力资本基础的情况下,个人可以学习使用人工智能来提高生产力和机会。他们还讨论了人工智能帮助达到45亿缺乏基本医疗服务的人的潜力。在2024年世界银行与国际货币基金组织春季会议上,数字技术和人工智能(AI)领域的杰出代表加入了人力资源部长会议,讨论各国如何利用技术来建设、使用和保护人力资本。这个由95个成员国财政部长参加的年度聚会,是一项全球性努力,旨在加速对人的投资。我要感谢部长们参加部长会议时的发言,以及他们致力于建设教育、技能和良好健康状况。这份备忘录是建立在那次谈话基础上的。利用技术改善医疗保健、社会保障、性别平等和教育的机遇众多。虽然人际互动在早期教育中至关重要,但人工智能驱动的解决方案在针对支持项目和在线学习平台方面显示出希望,帮助妇女继续教育。包容性数字战略和电力获取对这些解决方案至关重要,提升技能,并弥合医疗保健和教育方面的差距。发言人强调了基础基础设施和技能的重要性——从基本的读写和数学能力开始,结合电力和技术获取途径——以帮助个人为数字经济中的培训和就业机会做好准备。部长们强调了获得电力和互联网的重要性,以及让各年龄段的人都能够接受技术教育的必要性。成功需要政府、发展伙伴、私营部门和公民之间的合作,以确保技术惠及每个人。这份笔记代表着对探索放大和巩固数字技术潜力的贡献。旨在协助政府和其它利益相关者更有效地应用这些技术,以保护、建设并利用人力资本,释放人类潜能,并创造越来越多有意义的就业岗位。 缩写和首字母缩略词致谢 ix整个过程中,团队受益于人力资源项目经理加布里埃尔·德莫姆比内斯以及人员垂直战略与运营总监德娜·林格尔多的指导。人工智能人工智能GDP国内生产总值PPP公私合作伙伴关系团队也感谢罗伯特·齐默曼的校对工作以及西奥·霍金斯的设计。这项政策简报由世界银行的一个团队开发,该团队由Marelize Görgens和Alex Twinomugisha领导。该团队感谢提供建议、讨论、输入和同行评审以加强简报内容的人员,包括Aditi Kadam、Agastya Yeachuri、Angie Regina Manjali、Christine Zhenwei Qiang、Cristobal Cobo、Daisy Demirag、David Wilson、Derya Sahin、Ekua Bentil、German Caruso、Ian Forde、Idah Pswarayi-Riddihough、Jed Friedman、Jeremy Ng、Jonathan Marskell、Juul Pinxten、Katriel Friedman、Liz Koechlein、Mahesh Nayak、Malar Veerappan、Matthew Hulse、Melis Guven、Michael Weber、M