丹麦：选定问题

2025年7月 精选问题丹麦附件图由 Théodore Renault 编译已批准欧洲部目录人工智能对丹麦劳动力市场的影响 ___ 2 TH参考文献 ____________________________________________________________________________ 11A. 上下文 ______________________________________________________________________________2 B. 丹麦的基础设施、人力资本和数字准备情况 ________________2 C. 劳动力市场接触和人工智能的互补性___________________________________5 D. 结论和政策建议 ______________________________________________9一、测量对人工智能的曝光度和互补性_________________________________ 12 二、按职业和按部门划分的就业情况_________________________________________ 131. 人工智能准备情况与数字指标_______________________________________________32. 企业对人工智能（AI）的应用_____________________________________43. 人工智能的暴露程度与互补性______________________________________________64. 行业差异__________________________________________________________________75. 性别差异___________________________________________________________________86. 教育、收入与年龄 _________________________________________________________8 2025年6月18日 2 国际货币基金组织A. 上下文1. 人工智能（AI）和生成式AI模型取得了显著进步B. 基础设施、人力资本和丹麦的数字准备情况2. 本章的结构如下.B部分评估了丹麦的数字准备情况以及利用人工智能优势的潜力，使用了国际货币基金组织的“人工智能准备指数”（AIPI）以及数字技能、认知和人工智能企业使用情况等其他指标。C部分通过将暴露度和互补性指数映射到职业微观数据，考察了丹麦劳动力市场的特征。D部分进行总结并讨论政策启示。1由 Théodore Renault (EUR) 编制。近年来这些模型已从传统的机器学习框架发展到执行高级认知功能、处理海量数据、识别模式并做出决策。与以往的技术创新相比，人工智能在工人和公司中的采用速度是前所未有的（Mish等人，2025年），并且公司正处在开发人工智能驱动产品的竞争赛跑中。因此，人工智能有潜力显著提高各个部门和职业的生产力，并可能重塑就业格局。然而，人工智能技术是否会补充或替代特定职业，以及这一过程将以何种速度展开，仍然是不确定的。人工智能对丹麦劳动力市场的影响1人工智能（AI）和生成式AI模型及其应用近年来取得了显著进展，从自动化常规任务发展到如今执行复杂的认知功能。因此，它有可能重塑跨技能和行业的就业格局。通过将欧盟劳动力调查的职业劳动力市场微观数据与AI的暴露程度和互补性指标相结合，我们的分析表明，大多数丹麦人可能会从AI的采用中受益，但大约五分之一的丹麦劳动者暴露程度高且互补性低，从而面临更大的失业风险。最容易受到影响的群体包括私营部门雇员、女性和受过高等教育者。相比之下，男性、受教育程度低的人和移民面临的风险较低，主要是因为他们更有可能从事暴露程度低的职业。2请参考数字事务部人工智能的战略方法，建立在早期国家人工智能战略, 发表于 2019 年。3. 政府已发起一项新的战略举措，以促进人工智能在公共和私营部门的责任开发和使用发布于2024年12月，人工智能战略方法概述了四项举措。2第一个举措创造一个数字任务部队为了促进人工智能在公共部门的应用，旨在减轻行政负担并提高 0.200.200.180.110.060.180.180.160.110.090.180.180.160.130.090.220.220.190.120.0800.20.40.60.81.2020406010000.10.20.30.40.50.60.70.80.91917253341495765738189971051131211291371451531611690102030405060国际货币基金组织 3图1. 人工智能准备程度和数字指标LIC人工智能准备指数(索引)丹麦 = 0.78BetterScore/准备更差分数/准备情况国家来源：Cazzaniga等人（2024年），国际货币基金组织工作人员计算。因素AI准备指数(索引)法规与伦理人力资本与劳动力市场政策数字基础设施DNK 其他北欧 AEEM来源：Cazzaniga等人（2024年），国际货币基金组织工作人员计算。工作场所中的AI感知(受访者百分比，2024)非常正面数字技能 - 基础或以上技能，2023（百分比，16-74岁成年人的占比）丹麦EU27 80相当肯定地相当负面非常负面EU27丹麦不知道安全技能解决问题能力数字内容创作技能来源：欧洲晴雨表“人工智能与工作的未来”。注意：回答问题：“你对使用 的看法有多积极或多消极”关于roborts和工作场所中的人工智能？总体 (所有五个)基本或类别(上方)来源：欧洲统计局，国际货币基金组织工作人员计算。信息和数据读写能力通信和协作能力4. 丹麦已准备好从人工智能中受益国际货币基金组织的人工智能准备指数（AIPI）在全球排名第二，表明丹麦在利用人工智能的益处和降低其风险方面具有强大地位。3这种准备状态，与其他北欧国家共享，其特点是强大的数字基础设施、受过良好教育的劳动力以及充足的创新和法律框架（见图1）。例如，丹麦的数字技能高于其他欧洲国家。公共服务质量。此外，这项倡议旨在帮助“释放”公共部门的劳动力，解决预期的劳动力短缺问题，并将与市和地区协调实施。第二项倡议创造了一个社会人工智能中心为了指导企业和政府机构负责任地使用人工智能。其余倡议旨在促进与丹麦规范和原则相符的人工智能模型的发展，例如透明度和问责制，使用丹麦文本数据，这些数据将免费提供给公司。3国际货币基金组织的AIPI（Cazzaniga等，2024）基于涵盖数字基础设施、创新与经济一体化、人力资本与劳动力市场政策以及监管与伦理的宏观经济结构指标集，对截至2023年的174个国家的AI准备情况进行评估。该指数包含了一些基于感知的指标，反映了个人主观评估和经验。因此，该指数应被视为一种指示性衡量标准。1 创新与经济一体化 01020304050607080010203040506070100-249202420230510152005101520253020242023图2. 公司中使用人工智能（AI）4 国际货币基金组织按任务使用人工智能（企业百分比，2024）书面文本或口语的生成语言使用人工智能技术的企业占比，2024(百分比)文本分析自动化工作流机器学习用于数据分析将口语转换为机器可读代码根据识别对象或人物图片来源：欧洲统计局，国际货币基金组织工作人员计算。注意：所有活动（除农业、林业和渔业，以及采矿和采石业）不包含金融部门。资料来源：丹麦统计局。按公司规模使用人工智能(百分比)员工250名员工并且超过10-49名员工 50-99名员工资料来源：丹麦统计局。(百分比)信息与通信专业，科学和技术活动来源：欧洲统计局，国际货币基金组织工作人员计算。房地产活动管理和支持服务活动所有活动（除农业，林业和渔业，以及采矿和…丹麦丹麦企业使用AI按行业分布，2024批发和零售贸易；修理机动车和摩托车制造EU27运输和储存供水；污水排放，废物管理和修复…其他北欧国家建设住宿和餐饮服务活动4看人工智能战略方法.5. 丹麦公司中的人工智能使用率在欧洲是最高的2024年，约有25%的拥有10名或更多员工的丹麦公司使用了至少一种人工智能技术（见图2）。这一数字在一年内几乎翻了一番，表明企业采用人工智能技术的速度很快。丹麦公司主要使用人工智能技术进行自然语言生成（18%）和文本挖掘（17%），以及工作流程自动化、数据分析机器学习以及图像识别和处理。采用率最高的是信息和通信部门（70%），其次是专业、科学和技术活动（45%）。与其他欧洲国家相比，制造业（22%）和交通运输业（21%）等其他行业也显示出显著的AI使用情况。简单和复杂任务。此外，欧罗巴指标组织进行的一项调查表明，大多数丹麦人认为在工作场所使用人工智能是积极的，这将促进工人和公司的采用。然而，最近关于人工智能的公众咨询显示，虽然大多数丹麦人认为人工智能将使公司受益（78%的受访者）或使整个社会受益（55%），但只有45%的人认为这项技术将使丹麦员工受益。4SISESKPLPTTREEEERSFIROESIEITATDEFRDK人力资源HULTNL LULVBEC YNOBA BGCZMEMTGR C. 劳动力市场风险与人工智能的互补性7商业和行政专业人员涵盖了一系列支持组织运营和管理的角色。这些专业人员通常执行与规划、组织和协调业务活动（例如，行政、财务、营销和销售）相关的任务。6\"高度暴露\"一词应谨慎使用。它指的是根据 Felten 等人 (2021) 的职业暴露指数，暴露评分高于所有职业中位数的职业岗位。因此，它相对于所有其他职业来衡量暴露程度，而不是绝对意义上的暴露。7. 我们测量不同工作类型的AI暴露度和互补性.felten 等人（2021年）开发了一种衡量职业暴露于人工智能（ai）的指标，利用美国数据将人工智能应用与工作场所技能和职业联系起来。pizzinelli 等人（2023年）在此基础上进一步考虑了职业的社会、伦理和物理背景，引入了互补性的概念来决定人工智能是否可能补充或取代工作。我们将这些指标分为三个维度：“高暴露和高互补性”（hehc）、“高暴露和低”（参见附件1）。5这些措施应用于“互补性”（HELC），以及“低暴露2023年欧盟劳动力调查”，允许评估丹麦劳动力中AI暴露和互补性，并与其他国家进行比较，跨越119种职业，19个经济活动，3个年龄组，性别，3个教育程度组，3个收入组，以及2个“出生国家”分组。8. 研究结果表明，与欧洲其他国家相比，丹麦劳动力面临着更高水平的AI暴露风险超过60%的丹麦工人面临高水平的AI暴露，与劳动力构成相似的北欧国家相当（见附件2），但6在那之中具有高比其他欧洲国家高出9个百分点（见图4）。其中三分之二从事与人工智能互补的工作，例如教学、科学和工程或医疗专业人员。尽管有这种接触，这些工人很可能从人工智能的整合中受益。剩下的三分之一互补性较低，这主要是由于商业和管理专业人员的比例较高。7因此，约20%的劳动力市场是所采用的AI技术已经对其工作流程、产品和服务以及收益产生了积极影响。5卡萨尼加等人(2024)在这些措施中进行跨国比较。6. 企业的使用人工智能随着企业规模的增加而增加在2024年，拥有250名或更多员工的超过60%的公司在使用人工智能，而只有不到50名员工的小型公司只有20%在使用，大约40%的中型企业（50-249名员工）至少采用了一种人工智能技术。这种差异可以通过例如人工智能技术的实施复杂性（即大公司拥有更多的IT相关资源）、规模经济（考虑到人工智能投资的初始固定成本）和成本来解释。丹麦拥有 国际货币基金组织 5 0.30.40.50.60.70.80.95.05.56.06.57.0024681042.820.836.442.846.435.320.819.019.436.434.645.