2025年智驾和机器人领域人才洞察

2025年6⽉ Part1供需概览：企业需求旺盛，⼈才⻩⾦赛道 智驾和机器⼈技术同源，催⽣⼈才跨界流动··········································近两年，智驾和机器⼈企业⾼管变动情况（不完全统计)································智驾和机器⼈求职难度低于平均⽔平，薪资却⾼出18.8%·······························智驾和机器⼈2025年招聘指数激增28倍，企业⼤量抢⼈·······························⼈才集中在京沪深，杭州仍需追赶··················································仿真⼯程师最紧缺，算法⼈才遭疯抢················································算法岗包揽热招岗位TOP3，多个⼯程师类岗位上榜···································算法和⼯程师主导⾼薪榜，⼤模型算法⽉薪7.2万元····································⼩鹏汽⻋发⼒VLA，轻⾈智航押注端到端，机器⼈热招运控算法·························2345678910 Part2企业需求：巨头新锐竞相发⼒，算法成为招聘重点 传统⻋企加速技术补强，百度成智驾“⻩埔军校”·····································脉脉智能辅助驾驶雇主排⾏榜：⼩鹏第⼀、卓驭第⼆··································⼈才争夺战：华为、⼤疆领跑，⾏业新锐崛起········································⾼薪企业榜：美的、Momenta岗位⽉薪6.9万元登顶··································六家明星公司：热招岗位、任职要求及平均⽉薪······································1314151618 Part3⼈才画像：学历⾼、经验⾜、理⼯背景、顶尖⾼校 三⼤王牌专业：计算机类、机械类、电⼦信息类·····································毕业院校：理⼯科顶尖⾼校为主，上海交⼤第⼀，清华第⼋···························⾼学历⼈才为主：硕博4成，本科5成··············································5年以上从业者占7成，经验壁垒显著··············································智驾和机器⼈⾏业年龄分化：⼤⼚“35+密集”，新锐“30+突出”·························2223242526 Part4从业者现状：强度⾼、压⼒⼤，⾼薪难稳跳槽率 从业者平均1.5年跳槽，机器⼈稳定性低于智驾······································从业者压⼒评分7.2，项⽬进度紧张为压⼒主要来源··································加班严重：7成⼈每周⼯作超50⼩时，16%研发岗超70⼩时····························⼈才跳槽优先看薪酬福利，其次是成⻓空间·········································机器⼈吸引⼒略胜智驾，政策优势显著·············································三成从业者求职靠内推，⼈脉价值凸显············································求真实⼝碑主导求职决策，社交平台为⾸要信息渠道··································29303132333435 数据说明： 本报告聚焦智能驾驶系统（覆盖辅助驾驶ADAS、⾼阶辅助驾驶NOA、⾃动驾驶）及智能机器⼈（涵盖⼯业机器⼈、服务机器⼈等）中与⼈⼯智能直接关联的核⼼技术，重点覆盖环境感知、决策规划、运动控制三⼤智能功能模块。研究范围不涉及⾮线控的传统机械底盘、与智能决策⽆直接关联的⻋辆⼯程设计等。 报告中出现的数据主要源⾃以下渠道： 1.脉脉⼈才银⾏数据库2.脉脉⽤⼾调研问卷3.参考权威机构的公开报告和媒体报道。如中国信息通信院《具⾝智能发展报告（2024年）》 岗位与⼈才筛选⽅法： 采⽤关键词筛选机制，确保仅纳⼊与智能驾驶和机器⼈直接相关的岗位及⼈才：岗位数据：职位名称、职位描述中，需命中⾄少⼀个专有关键词或者两个关键词组合（通⽤关键词+⾏业关键词）⼈才数据：过往履历、求职⽅向中，需命中⾄少⼀个专有关键词或者两个关键词组合（通⽤关键词+⾏业关键词） 关键词列表： 专有关键词：智驾、智能驾驶、⾃动驾驶、⽆⼈驾驶、泊⻋、Orin、域控、⻋联⽹、⻋规级芯⽚、⻋载计算平台、⾏为预测、线控底盘、⻋辆动⼒学、地图引擎、GNSS、RTK、AUTOSAR、功能安全、⻋云协同、⾃动驾驶系统架构、⻋路协同、众包地图、ADAS、⾏泊⼀体、⾼速NOA、城市NOA、⾃动泊⻋、仿真测试、数据闭环、影⼦模式、端到端、感知算法、决策规划、规划控制算法、电机控制算法、⾏⻋控制算法、域控制器架构、仿真测试⼯程师、硬件在环、定位与⾼精地图、轨迹预测、⻋辆控制、视觉感知、算法⼯程化、环视感知、VLA、机器⼈、激光雷达、毫⽶波雷达、⽬标检测、语义分割、SLAM建图算法、BEV感知、Occupancy、运动控制算法、伺服电机、机械臂、多传感器融合、避障、⾏⼈检测、⾃主导航、ROS、ROS2、RTOS、仿真⼯程师、具⾝智能、机器⼈系统⼯程师、Gazebo、动⼒学建模、末端执⾏器、灵巧⼿、关节、驱动器、⽆图、模型控制、MPC、IMU、柔顺控制、空间智能 通⽤关键词：⾼性能计算、云端⼯程、系统集成、强化学习、深度强化学习、视觉⼤语⾔模型、VLM、多模态⼤模型、视频⽣成、世界模型、Vit、SAM、Diffusion、PyTorch、Deepspeed、Megatron、TensorFlow、深度学习计算优化、Triton算⼦、CUDA、Kernel、FSDP、ZeRO、系统测试、测试、系统⼯程师/SE、编码器、减速器、谐波减速器、⾏星减速器、RV减速器、摆线针减速机、locomotion、manipulation、运动学、动⼒学、滚珠丝杠、空⼼杯电机、巡检、决策、planning、神经⽹络、模仿学习、⼩模型、⼤模型、深度相机、RGB相机、DQN、PID、MPC、Pybullet、卡尔曼滤波、RTK ⾏业关键词：⻋、机器⼈、驾驶、座舱、具⾝智能、智能驾驶、⾃动驾驶、⽆⼈驾驶、智驾、泊⻋、ADAS、灵巧⼿ 研究⽅法： 本报告基于脉脉站内⼈才⼤数据、问卷调研、专家访谈得出相关结论。问卷调研为⾯向脉脉平台智驾&机器⼈领域从业者定向推送，共回收有效问卷329份。 脉脉对“新经济⾏业”的定义：利⽤互联⽹、⼤数据、云计算、⼈⼯智能等技术，诞⽣出新产品、新业态、新商业模式的⾏业。包括：纯互联⽹/游戏/新⾦融科技/电⼦商务&新零售/新⽣活服务/企业数字化服务/通信/电⼦/⼈⼯智能/智能硬件/智能家电/新能源汽⻋/新医疗服务/新⽣物医药/新品牌/新能源/投资&FA/猎头/证券经纪/咨询/审计/新⼴告营销。 指标释义： ⼈才供需⽐=⼈才投递数/企业新发岗位数。⼈才供需⽐＞1，说明供⼤于求；<1，说明供给⼩于需求。⼈才供需⽐越⾼，说明求职竞争越激烈招聘指数=新发岗位量/固定系数。同⼀时间段内，招聘指数越⼤，说明新发岗位量越⾼，吸纳⼈才的能⼒越强新发岗位平均薪资=（新发岗位平均最低薪资+新发岗位平均最⾼薪资）/2 隐私保护与免责声明: 脉脉⾼聘⼈才流动⼤数据基于脉脉平台数据分析及调研得出。数据均脱敏且不涉及个⼈隐私与企业⾮公开信息。分析数据受到研究⽅法及脉脉平台⽤⼾构成等因素影响，并不能保证完整全⾯地反映现状及未来，仅供参考。数据获取遵循相关法律法规要求，分析结论不构成任何投资建议。⽂中相关引⽤⾔论内容仅代表嘉宾个⼈观点，与脉脉平台⽆关。如果您需要对报告内容、数据有具体建议或需要进⼀步的详细资料，请与脉脉官⽅联系。 致谢: 本报告在制作过程中，得益于以下顾问的悉⼼指导：36氪汽⻋主编李勤、云深处科技招聘负责⼈胡俊武、蔚来研发招聘负责⼈王骏 供需概览： 企业需求旺盛⼈才⻩⾦赛道 智驾和机器⼈技术同源，催⽣⼈才跨界流动 智驾与机器⼈在技术底层逻辑上深度同源。⼆者均围绕“感知-决策-⾏动”这⼀技术链展开。在感知环节，⼆者感知与理解世界的逻辑相通，都依赖多模态传感器（如激光雷达、摄像头、毫⽶波雷达）来捕捉环境信息；在决策环节，⼆者决策与规划的核⼼算法共享。两类系统都采⽤数据驱动的智能决策框架，理论上可以将像VLA这样的多模态技术同时应⽤于智能驾驶和机器⼈领域；在⾏动环节，⼆者执⾏控制的底层逻辑⼀致，⽆论操控⽅向盘还是机械关节，本质都是将算法指令转化为精准物理动作。随着⼆者技术壁垒逐渐消融，⻋企与智驾企业加速布局机器⼈赛道，⾼管及技术⼈才跨界流动频繁。 智驾和机器⼈领域求职难度低于平均⽔平，薪资却⾼出18.8% 2025年1-5⽉，智驾和机器⼈领域的⼈才供需⽐为1.61，相当于5个⼈才竞争3个岗位，显著低于新经济全⾏业的2.47（相当于5个⼈才竞争2个岗位），表明智驾与机器⼈⾏业的⼈才求职难度略低。在薪资⽔平上，智驾和机器⼈领域的平均⽉薪为52,508元，⾼于新经济⾏业平均⽔平18.8%（44,209元）。两组数据的差距体现了智驾和机器⼈领域作为新经济重要赛道的吸引⼒。 PART·1供需概览：企业需求旺盛，⼈才⻩⾦赛道 智驾和机器⼈2025年招聘指数激增28倍，企业⼤量抢⼈ 智驾和机器⼈领域的新发岗位量在2024年⾄2025年间经历了显著扩张，尤其是在2025年2⽉呈现爆发式增⻓，较2024年2⽉增⻓近15倍。这⼀爆发性增⻓在2025年3-4⽉持续释放。3⽉招聘指数达445（环⽐增加87.7%），4⽉进⼀步攀升⾄550（环⽐增加23.5%），同⽐增⻓达1052.9%。总体来看，2024年1⽉⾄2025年4⽉，招聘指数增⻓27.9倍。 2025年，智驾和机器⼈领域新发岗位量增⻓陡峭且持续，反映了⾏业的快速扩张和企业对⼈才需求的急剧上升。 ⼈才集中在京沪深，杭州仍需追赶 从数据来看，智驾和机器⼈领域的⼈才主要集中在⼀线和新⼀线城市，北京以绝对优势稳居⾸位，⼈才数量远超第⼆名上海和第三名深圳。杭州、⼴州紧随其后，显⽰出⻓三⻆和珠三⻆区域的产业聚集效应。 苏州、成都、武汉、重庆等新⼀线城市的⼈才规模也较为可观。 杭州虽然靠“六⼩⻰”在年初⼤放异彩，但在智驾和机器⼈领域⼈才储备上与第⼀梯队的北京、上海、深圳相⽐，仍有差距。 仿真⼯程师最紧缺，算法⼈才遭疯抢 2025年1-5⽉，在智驾和机器⼈领域，有16个岗位均呈现⼈才供不应求的态势。其中，仿真应⽤⼯程师供需⽐仅0.58，成为最紧缺岗位，意味着平均2家企业争抢1名⼈才。这⼀现象源于企业为降低成本、提升研发效率，⾼度依赖仿真技术替代物理原型测试。AI科学家/负责⼈（0.62），位居紧缺岗位榜第⼆，凸显企业对技术领军者的迫切需求。 整体⽽⾔，算法类岗位尤为紧俏，⾃然语⾔处理（0.65）、⼤模型算法（0.71）、AIGC算法⼯程师（0.72）的⼈才供需⽐均低于0.8，反映了⾏业对AI技术的深度依赖。多模态感知与融合（0.75）、⾃动驾驶算法（0.79）、机器视觉（0.8）、规划与控制算法（0.8