2025年AI赋能HR管理和人才转型趋势洞察

(附-AI转型咨询服务框架) 易观企业数字化中心2025.08 Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护 AI在HR专业领域应用已进入高速发展期，AI落地进程快于B端场景平均进程 •爆发原因：企业侧应用驱动市场快速升温。ChatGPT、Deepseek等现象级AIGC应用取得突破，推动市场引爆 •当前走向：toC的对话类AI热度趋于平稳，关注度从C端转向B端。HR成为热门的落地方向，AI面试官、AI简历筛查等工具被广泛投入使用。 图例 A：商业模式/应用出现，有厂商出现，有资本进入B：初期用户累计到一定规模，引爆用户的快速增长C：用户快速增长后，盈利模式没有得到市场认可（用户仅接受免费服务），厂商纷纷退出，市场整合开始D：市场整合完成，少数厂商坚持探索商业模式E：经过长期探索，厂商找到可以被用户付费认可的服务方式，找到合理的盈利模式，IPO开始F：IPO热点转移，厂商收入增加，实现盈利G：经过市场的高速发展，应用开始成熟H：新的应用出现，该应用逐渐退出市场 AIGC/大模型在HR领域应用场景：创造HR业务资产+生成HR策略方法 •基础好：HR是企业数据储备相对丰富的职能，构成复杂结构性、非结构性、多模态数据深度分析和决策的基础。 •潜力大：基于员工统一画像的“选育用留”全周期AI赋能HR分析和决策系统成为可能。 企业级AI的落地形态：人机协同与机器驱动两大流派并行发展 以人力资源数字化为代表的企业级AI应用正从人机协作的AI增强型应用向机器驱动的AI自主型应用快速迭代 用户引入AI自主工作（机器驱动） HR领域专家与机器合作工作（人机协同） 实现的企业级AI大模型能力在HR的落地，存在四大技术路径 AI平权激发组织和员工的价值创造力，准确定义和识别AI人才是其实现关键 企业仍难以有效识别和使用AI数字化人才 技术易得性: AI科技平权赋能普通员工 •生成式AI、无代码AI开发平台的兴起，AI能力正迅速扩散至企业内的每一位普通员工，而非少数精英团队或科研部门的专属，企业应重新审视AI的价值覆盖面。•到2025年，超过50%的企业员工都将直接使用AI工具来增强工作效率（Gartner）。 •谁是AI数字化人才？哪些人才更有价值？这些问题多数企业仍然无法有效回答。•这导致两方面问题：①企业内具备潜力的普通员工未得到足够的AI赋能赋权②过于依赖专业技术部门推进AI创新，导致AI与业务脱节。•“数字化转型本质上是人的转型”，企业亟需重建自身的数字人才标准体系。 技术价值度：AI收益已经显著可衡量 •企业中存在海量的知识、经验、流程，以往依赖专家能力无法做到有效挖掘和分析其中价值，但AI工具的普及使之成为可能，企业内AI创新价值得到大幅提升。•未来五年企业通过业务与AI的深度融合所创造的经济价值将超过过去十年的总和（IDC） 什么是AI时代的数字化人才？数字化思维引领的技术+业务双向复合能力 数字化人才是这样一类人： •他们具备T型复合能力，以多维度、结构化的数字化意识为引领，利用以AI技术为核心的技术驱动方式，管理和推动数字化项目的全生命周期； •这群人既是具备不同程度专业属性的科技专家，也是数据、业务、技术融合的桥梁，他们能够在数据驱动的环境中，利用AI技术能力以及沟通协作、创新思维和项目管理技能，有效整合行内外的专业资源，打造出卓越的数字化业务、数字化产品，在企业各个业务板块的数字化转型和创新增长过程中发挥关键作用。 为什么需要重新定义与建模AI时代的数字化人才？ 旧有人才模型的技能错配、组织失衡、机制滞后难以支撑数字化转型需要，制约企业发展 AI赋能下，AIqualified员工的真实画像发生了显著的变化 •AI时代能力要求是网状的，比如人才既要懂前沿技术原理（大模型原理、Prompt工程、数据安全），又要懂业务场景洞察与变革管理；还要具备跨部门协作与创新落地能力。•传统“技术专家”“业务专家”身份已经无法覆盖真实人才画像： 为何业数技复合型人才是AI时代理想的数字化人才模板？-以银行业为例 实践：新型人才建模反应企业实际需要和成功实践 •客观映射人才属性差异：客观呈现业数技复合人才在业务理解、技术广度与深度、沟通协调等维度上与传统IT科技人员的差异化特征，确保能力模型构建准确。 •为业务部门遴选科技人才确立能力素质标准：明确人才在各层级应当具备的能力标准，为选择与培养业务型数字化提供指引，并配合机制的建设，让人才对业务的供给敏捷化、高频化、可持续。 •为科技人才提供与传统岗位差异化定位的发展和价值创造通道。明晰成长路径，建立员工对自身职业发展的掌控感，组织归属感、身份认同感。 借鉴行业实践：国内外银行同业已经通过对于ITBP团队建设和工作机制的独立管理成果验证了其实践层面适用性。 在数字化转型中单独设立嵌入业务的数字化伙伴角色，负责收集和分析业务需求，与业务专家共同参与项目开发并将其转化为技术解决方案 自2019年开始逐步试点和打造ITBP的机制，总分支行均设立的ITBP服务团队，专注业务需求的跨部门协同以及科技解决方案落地工作。 传统IT科技团队与AI时代的数字化人才存在三大方面显著差异 新型数字化人才在核心能力要求、发展培养路径、目标和考核激励三大方向与传统IT科技团队存在显著差异 总结与趋势：如何把握HR与AI融合的未来走向并尽快落地实际价值？易观提供三大阶段的目标与建议 附：易观面向企业级客户的AI转型咨询服务框架 易观AI转型管理咨询方案核心核心思路和目标-在客户当前的业务和组织框架内，明确AI带来的战略和业务变革价值，以AI战略路线图为牵引，通过局部组织架构、人才梯队、管理机制、工具体系的建设，帮助企业0-1-N逐步构建起能够有效应对AI时代机遇和挑战的组织、人才和落地实践能力。 关于易观 关于易观 易观创立于2000年，是中国数智化领域专业的科技和市场分析机构，创立之初是全球知名第三方IT分析机构高德纳（Gartner）在华唯一合作伙伴。我们致力于帮助各行业客户和科技厂商在数字化战略、数字化业务以及数字技术应用等方面分析评估现状，明确转型方向，做出正确决策，完成面向数智化时代的转型。经过24年同科技、金融、零售、制造等行业客户的深入互动和持续服务，易观积累了超过8000份独有的分析成果，内容涵盖数字经济和数字技术应用全链条中的业务场景、技术厂商、产品数据，行业案例等、并拥有“易观实力矩阵（Power Matrix）”，“应用成熟度曲线（AMC）”等多个易观自主知识产权的分析模型。 欢迎与易观企业数字化中心接洽 官网网址：www.analysys.cn客户热线：4006-010-231 易观合伙人&企业数字化中心负责人zhangchengyu@analysys.com.cn15120031028（电话&微信） 张澄宇 扫描二维码，获取易观最新资讯