研究目的与摘要
本报告旨在系统梳理2023-2024年智能营销的实践变化、AI在营销各环节的应用场景以及主流智能营销工具。
研究问题
- 与2023年相比，2024年智能营销发生什么变化？
- 智能化体现在营销的哪些环节？
- 各智能营销环节有哪些参与者？其主要功能有哪些？
智能营销实践变化
2023-2024年，智能营销事件特征发生5大变化：
- 局部试水到全域常态化
- 单一图文到复杂多模态
- 单点提效到全流程协同
- 业务工具到战略性赋能
- 成本考量到成果定价
智能营销生态图谱
AI贯穿营销全生命周期，即“营销洞察→智能内容生成→智能投放→营销后链路”，可实现精准获客、快速生成多版本营销内容、多渠道触达用户群体以及挖掘售后长期价值。
智能营销环节一：智能洞察（1/2）
在营销洞察环节，AI可完整采集多端数据打破孤岛，并通过统一ID和实体数据管理，对客户进行标签画像和精细化分群圈选，最终实现有目标地推送，精准获客。
- AI在营销洞察方面应用场景：
- 多端数据采集：安卓、IOS、小程序、Web及线下等多端数据采集SDK。
- 私域数据、用户行为数据、产品数据、订单数据、员工数据、外部数据。
- 打破数据孤岛、构建完善数据库、元数据统一管理、数据大模型、标签生产及客户分层。
- 人货场营销闭环：从“人货场”多实体数据接入与灵活关联，到实体标签与分群的生产，进而联动MA，实现基于平台/实体的多元营销闭环。
智能营销环节一：智能洞察（2/2）
部分主流智能洞察工具：
- 阿里达摩盘：全域人群资产全域场景应用。
- 百度观星盘：融合百度大数据与AIA品牌资产数据。
- 科大讯飞星火：智能分析策略生成客户画像。
- 神策数据：客户画像。
- 钛镁网络：智能分析。
- 蓝色光标：Blue A。
- 易点天下：数眼智能。
- 蔚云科技：蔚云知数。
智能营销环节二：智能内容（1/4）
AI可结合需求描述和产品信息，通过海量检索全平台爆款素材，实现文、图、视频等最优方案融合，批量化生成创意性营销内容。
- AI在营销内容生成方面应用场景：
- 市场营销面临困难（以B2B为例），2024。
- AI营销内容生成覆盖场景：批量化生成及修改、创作高价值内容、种草文案、标题优化、推广脚本、提升营销投入回报率、量化营销活动成果、视频灵感、商品介绍、销售团队支持与配合、图像迁移、根据企业策略制定营销策略、创意灵感、视频制作、方案改进、高价值内容持续产出是营销过程中面临的最大困难。
- 调研报告。
智能营销环节二：智能内容（2/4）
从RAG到MarRAG的演进，标志智能内容生成从通用工具向垂直领域深度赋能转变。
- AI在营销内容生成方面的技术演进：
- RAG（检索+生成）、MarRAG（营销检索生成）。
- 过AI生成个性化广告素材或短视频脚本。
- 营销专属知识库：整合行业大数据结合检索结果生
化并存储于向量数据库。
- 动态适应性优化：结合实时市场数据（如社交媒体热点）调整生成策略。
- 复杂工作流支持：从单一检索模式扩展至可编排的营销全流程。
智能营销环节二：智能内容（3/4）
AI赋能创意内容过程（结合科大讯飞营销大模型进行微调）。
- AI检索全平台爆款素材
- 结合历史信息，生成创意营销内容
- 导入信息
- 加工及分析
- 效果：广告文案+500%；创意图片+200%；创意拓展+800%；混剪视频+300%；图文助手+600%
智能营销环节二：智能内容（4/4）
部分主流智能内容工具主要功能：
- 东信营赛洞见
- 腾讯广告妙思
- 汇量科技Playturbo
- 抖音即梦AI
智能营销环节三：智能投放（1/2）
在广告投放环节，AI赋能可实现精准投和高效投。
- AI在营销广告投放过程中的应用场景：
- 数据管理、链路关联、需求分析、效果审核、数据诊断、线索管理。
- AI助力广告投放全流程：智能筛选、执行服务、及时准确审核、程序化广告、智能报价、购买模式。
智能营销环节三：智能投放（2/2）
部分主流智能投放工具：
- 阿里万相台无界版
- 腾讯广告
- 抖音巨量引擎/穿山甲/易媒
- 百度营销
智能营销环节四：营销后链路（1/2）
在后链路，智能营销主要体现在建店和服务方面。
- AI在营销后链路的应用场景：
- 智能建店：基于商家经营资产，利用智能生成技术完成入驻、装修、发品、转化等系列流程。
- 智能客服：实时监测社交媒体及评论数据，识别负面舆情并生成应对方案，维护品牌形象。
智能营销环节四：营销后链路（2/2）
部分主流营销后链路工具：
- 网易云商
- 网易外贸通
- 百度基木鱼
- 阿里巴巴AI生意助手
