2025中国人工智能产业人才报告

2核心观点1、人工智能正处于专用人工智能向通用人工智能（AGI）过渡的阶段，并与多领域融合，商业化机会显著增多。2、我国在全球AI版图中的核心地位日益凸显，政府支持政策大量推出，技术水平近年来不断取得突破，市场规模增长不容小觑。3、人才对AI相关岗位求职呈现火热态势，大多数岗位求职呈现高增长，AI岗位展现出对新生代的吸引力。4、企业、候选人两端均对AI产品经理需求迫切，AI布局重心悄然转变，新一线已取代一线成为新的需求高地。5、AI领域核心岗位要求实践经验，3-5年工作经验求职者最受青睐，多数岗位薪资集中在1-3万元，少数如推荐算法、深度学习等近10%职位薪资6、智联猎头目前已与近40个细分行业展开AI岗位合作，重点岗位交付较好。未来将深化与更多行业合作，为产业融合贡献力量。 超5万。 31AI发展与政策 4目前，全球人工智能（以下简称AI）产业正处于蓬勃发展的黄金时期。AI正处于专用人工智能向通用人工智能（AGI）过渡的阶段，大模型技术持续突破，大语言模型（LLM）正从重训练转为重推理，多模态技术的快速发展，使得AI能够理解和处理如文本、音视频、图片等多类型数据，并生成更丰富多样的内容。同时，产业生态日趋成熟，融合的行业不断扩展。AIAgent正在成为新的发展方向，这些智能体能够自主决策、执行任务，如健康监测智能体、点餐智能体等，未来可能会在人们的日常生活和工作中发挥重要作用。今年3月，阿里开源了325亿参数推理模型QwQ-32B，性能媲美6710亿参数DeepSeek-R1。据全球知名AI基准测试机构Artificial Analysis发布 的2025年1季 度 报 告 ， 大 模 型 发 展 将 形 成 中 美 两 国 主 导 格 局 ， 从ArtificialAnalysis对21款前沿大模型的综合评测结果来看，我国已有7款模型进入排名，来自四家科技公司，分别为DeepSeek（3个）、阿里巴巴（2个）、阶跃星辰（1个）、MiniMax（1个）、其中DeepSeek R1模型的智能指数已与OpenAI o1模型相当，落后最先进的OpenAI模型仅5数据 来源：Artificial Analysis 分。 5从2024年、2025年两年政府工作报告可以看到，我国已从行动部署向产业深入结合大步迈进，并将在“十五五”规划中，把发展人工智能作为从2024年政府工作报告对“深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”的部署，竞争力的数字产业集群”的部署，再到2025年2月国务院国资委召开中央企业“AI+”专项行动深化部署会，着力强化中央企业推进人工智能发展的要素支撑，“十五五”规划中要将发展人工智能作为重点，加大资本投入、优化2025年两会，政府工作报告中再次指出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。上海2024年12月20日上海市人民政府办公厅印发《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》的通知，打造人工智能世界级产业集群，加速人工智能赋能新质生产力。北京2025年1月26日北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会，北京市发展和改革委员会，北京市经济和信息化局联合制定了《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》，为发挥北京在人工智能、新材料领域的创新优 重点。人才引育。 6势，把握人工智能赋能新材料创新发展的重大战略机遇，抢占国际新材料科技与产业创新制高点，深入推进新型工业化。深圳2025年3月3日深圳发布《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》，坚持场景牵引、创新驱动、软硬协同、生态赋能的原则，深入实施“人工智能+”行动，加速形成全域全时全场景应用深圳样板，打造具有国际竞争力的智能硬件产品集群，构筑富有吸引力的人工智能人才集聚地。2025年3月10日广东省人民政府办公厅印发了《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》，着力构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱，打造全球人工智能与机器人产业创新高地。 广东 72AI层次结构认知 8基础层、技术层、应用层数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）支撑人工智能技术和应用的底层基础设施和资源，包括硬件基础设施（如服务器、超算中心、边缘计算设备、云计算平台、芯片、网络设备、数据采集硬件）、数据资源（如数据集、数据标注、数据治理）和算法框架（如开发框架、分布式计算、基础算法库）。实现人工智能应用的核心技术，包括机器学习（如监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习（如卷积神经网络、循环神经网络、Transformer）、 基础层技术层 9自然语言处理、计算机视觉、语音技术、知识图谱和机器人技术。此外，还包括模型压缩、部署框架、隐私计算和AI开发工具等工程化技术。指的是人工智能技术在各个具体场景和行业中的实际应用，包括生成式AI（如ChatGPT、Midjourney等）、多模态人工智能、具身智能（如人形机器人）、智能设备（如AR/VR头显、智能家居）、元宇宙、软件服务（如代码生成、智能客服）、智能制造、智慧城市、数字医疗、金融服务和智慧 应用层交通等。 103AI人才结构 11求职热度变化◼AI相关岗位求职呈现火热态势，AI产品经理增长最为迅猛⚫AI相关岗位当前求职热度火爆⚫AI相关岗位整体日活年同比提升30%⚫新增求职人才年比增长26%⚫产品、算法、训练、终端应用四大类，人才求职热度最大，求职人数占AI相关岗位日活及新增简历增长情况数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）岗位由高到低排列依次为算法工程师、数据标注/AI训练师、机器视觉、工业机器人工程师、机器人调试工程师、深度学习、AI产品经理、机器学习、图像识别、智能驾驶系统工程师。 比94% 12AI产品经理岗位，求职热度最高，日活年比增长高达82%，新增简历年比增长超100%。数据标注/AI训练师，增长同样亮眼，日活增长47%，新增简历增长机器视觉、工业机器人工程师、机器人调试工程师、机器人算法等机器人相关岗位，求职人数占AI整体37%，日活与新增简历增长率均在20%上下，其中机器人算法岗位增长率双突破30%。深度学习、机器学习、图像识别、自然语言处理等其他算法岗位，求职人才占比超20%，其中机器学习日活增长42%、深度学习日活增长30%、自然语言处理增长19%、图像识别日活增长10%，图像识别岗位新增求职人才略有下降，不过总体求职人才规模居第9位。 60%。 13人才分布变化◼更多人才具备丰富经验，一线、新一线城市为热门求职地⚫AI岗位展现出对新生代的吸引力⚫30岁及以下人才占比高达74.4%⚫6-10年工作经验人才最多，占比39%AI相关岗位人才年龄、经验分布数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）人才年龄结构来看，AI领域的人才呈现出了显著的年轻化，30岁及以下人才占比高达74.4%，其中18~25岁区间的与25-30岁区间的占比相当，均在37%，这也反映出AI行业对新生代的吸引力，以及年轻人在技术创新和前沿领域中的活跃表现。经验上看，6-10年工作经验人才最多，占比39%，而5年及以下和5年以上工作经验人才占比接近1:1。 14当前AI人才储备中，算法工程师、反欺诈/风控算法、推荐算法、搜索算法等过去几年常见的算法岗位，拥有更多的5年以上工作经验人群，明显高于其他岗位。未来，随着更多年轻人才的加入和成长，将为AI领域、社会发展注入新的活力。◼一线、新一线仍为AI人才热门期望城市⚫新一线城市期望人才占比38.1%AI相关岗位人才城市分布数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）期望地在新一线城市的人才占比最高，为38.1%，高出一线城市3个百分点。从城市来看，选择北京、上海、深圳的人才最多，北京仍为最受欢迎的城市，远高于上海和深圳，成都、广州、苏州、杭州、西安、武汉、南京、重庆等城市紧随其后。结合人才跨城意愿度数据来看，一线城市人才有18%愿意跨城工作、新一线城市的人才为27%，从二线开始拉大到40%，而三四五线AI人才中超过50%比例，也一定程度间接反映了一线、新一线城市的受欢迎程度。 154AI岗位需求结构 16招聘热度变化◼企业对AI产品经理需求迫切，机器人相关、深度学习岗位需求增长明显⚫算法工程师、数据标注/AI训练师需求最旺AI需求/增长TOP10岗位数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）在过去一年，算法工程师、数据标注/AI训练师仍为需求最旺盛的职位，共占AI需求岗位的49%，机器视觉紧随其后，占比10%。另外，我们也可以看到，智能驾驶系统工程师、AI产品经理、工业机器人工程师、机器人调试工程师、机器人算法等岗位均在TOP10内，同时，AI产品经理需求暴涨323%，机器人调试工程师需求大涨75%，机器人算法需求大涨74%，AI已从理论全面走向应用领域。 17招聘需求结构变化◼新一线已取代一线成为新的需求高地，北京仍是AI岗位需求⚫AI岗位需求重心转移新一线、二线城市⚫新一线城市需求占比上涨2.6%AI岗位需求地区变化数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）从近两年职位需求表现来看，AI岗位需求重心从一线转移到新一线、二线城市，一线城市需求占比下降3.2个百分点，进而新一线城市需求占比上涨2.6个百分点，二线城市需求占比上涨0.5个百分点。同时，一线城市的AI岗位需求仍主要来自计算机软件、互联网、IT服务等行业的企业，而新一线、二线城市的AI岗位需求来自计算机软件、人工智能、IT服务、互 最高城市 18联网，这也反映了当前各地经济发展新动向以及AI产业布局的逐步优化。伴随着AI的快速发展，为新一线和二线城市注入了新的发展动能。未来，随着AI技术的不断进步和产业应用的深化，新一线和二线城市在AI领域的重要性将进一步凸显。◼AI领域核心岗位要求实践经验，3-5年工作经验求职者最受⚫企业倾向丰富经验和深厚技术积累的人才⚫3-5年经验岗位需求占比30%AI各岗位经验要求差异数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）3-5年经验的求职者最受青睐，占据了约1/3的岗位需求。不同岗位对人才经验要求呈现出一定差异，数据标注/AI训练师作为入门级岗位，对 青睐 19经验的要求相对宽松，66%的岗位甚至不要求任何经验，这使得该岗位成为许多初入AI行业者的首选。与此同时，机器人调试工程师的岗位也较为友好，41%的岗位仅需1-3年的工作经验，29%的岗位则完全不设经验门槛，这为具备一定技术基础但经验尚浅的求职者提供了广阔的机会。对于AI产品经理、导航算法、推荐算法、反欺诈/风控算法等中高端岗位，经验要求则显著提高。这些岗位中，约60%的职位要求候选人具备3年以上的工作经验，尤其是AI产品经理，23%的岗位明确要求5年以上的这表明，随着岗位技术含量的提升和职责的复杂化，企业更倾向于选择具备丰富经验和深厚技术积累的人才。◼深度学习、机器学习等岗位需要更高学历，AI产品经理、搜索算法等经验大于学历⚫AI岗位的学历要求呈现出显著差异AI各岗位学历要求差异数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com） 工作经验。 20算法工程师、图像识别、自然语言处理、深度学习、机器人算法、导航算法、机器学习、音视频算法等岗位中，至少三分之一要求硕士或博士学历，且大部分岗位均以本科学历为起点。值得注意的是，算法工程师、深度学习、机器学习等专业领域，有5%的岗位明确要求博士学历。相较之下，AI产品经理、机器视觉、智能驾驶系统工程师、反欺诈/风控算法、搜索算法等岗位，则主要面向本科学历的求职者。此外，数据标注/AI训练师、机器人调试工程师等岗位，通常只需大专或以下学历即可胜任。特别值得一提的是，工业机器人工程