2025中国银行业数字化转型人才报告

2核心观点1.当前我国经济复苏基础仍需巩固，深化金融供给侧改革，注重金融创新与数据赋能，助力我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，有效支撑实体经济发展。2.银行业具备数字化项目推进的组织优势，不过部分数字化人才实现快速补充可能需要借助人力资源服务机构。3.数字化相关人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低，有利于人才补充。4.金融数智化与金融安全是目前数字化转型的核心主题，金融产品经理、安全风控类、技术类岗位需求较高。5.行业内传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关岗位多要求3年以上工作经验，并为技术、算法类人才提供了有竞争力的薪资。6.智联猎头助力我国众多类型的金融机构人才战略实施，基本覆盖全业态体系，并且已与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行及金融资产管理公司中的九成以上机构达成深度合作。 31银行业发展现状 4据世界银行2025年1月发布的《世界经济展望》，自2024年6月以来，全球经济环境有所改善，通胀压力开始缓解，主要经济体未出现显著放缓，全球金融状况略有缓解。货币政策宽松目前已成为普遍现象，政策支持了发达经济体以及新兴市场和发展中经济体（EMDE）的经济活动，预计2025-2026年世界经济仍以2.7%的速度增长。2025年我国GDP增长目标设定为5%，经济运行总体保持平稳态势，我国作为第二大经济体，一直以来贡献全球经济增长的30%左右，对全球经济的稳定起到了重要作用。不过我国经济复苏基础仍需巩固，当前外需支撑力度不足以弥补内需疲软，新兴产业的发展动能尚难以完全对冲房地产等传统行业的拖累效应。在经济结构转型与周期转换过程中，多重挑战依然突出。为应对复杂的国内外经济形势，我国于2019年2月首次提出“深化金融供给侧结构性改革”，强调要增强金融服务实体经济的能力，解决金融与实体经济之间的失衡问题。2022年1月，中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》（以下简称《规划》）再次指出： 5“以深化金融供给侧结构性改革为目标，以加快金融机构数字化转型、强化金融科技审慎监管为主线，将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条，注重金融创新的科技驱动和数据赋能，推动我国金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新阶段，力争到2025年实现整体水平与核心竞争力跨越式提升。”目前，我国银行业正积极深化金融供给侧结构性改革，从宏观层面看，改革有利于金融资产合理配置，更有效地支撑实体经济发展，助力构建绿色金融体系和可持续发展格局。就银行业自身发展而言，也将增强金融机构的竞争力和抗风险能力，显著提升服务效率与运营能力，强化风险管理与合规水平，推动普惠金融和包容性服务发展，并促进业务创新与生态协同。基于对相关政策的理解，梳理出金融机构数字化转化与强化科技监管的层次 结构： 6从结构可见，银行业加速数字化转型，充满了数字元素，贯穿了整个金融服务全流程。从底部支撑到场景应用，均提出了明确指示。对于数字化转型的积极意义，可以从以下几个方面来理解：◆解决金融资源错配与结构性失衡问题，资源流向新兴产业、绿色产业等◆通过自动化、智能化技术重构业务流程，实现运营效率和能力的提升；◆运用大数据分析推动经营决策由"经验导向"向"数据驱动"转变，精准对接实◆依托大数据与AI技术提升风险识别能力，完善数据分级分类和脱敏机制，实现数据全生命周期安全管理；◆数字化发展催生创新型金融产品；◆构建跨行业合作生态，银行与政府、科技企业在合规安全框架下开展深度合作，促进产业融合；◆推动绿色算力发展，提升能源利用效率。 体经济需求； 72数字化转型人才梳理 8从2019年我国首次提出“深化金融供给侧结构性改革”，到2022年《规划》明确金融数字化转型的总体思路、发展目标、重点任务和实施保障。金融科技发展规划秉持数字驱动、智慧为民、绿色低碳、公平普惠的基本原则，凸显数字、AI、科技、绿色等关键词，先进技术尤其是人工智能深化应用至关重要。梳理过往人工智能与银行业发展的相关会议和政策，已形成从工作部署到应用约束再到有序推进的完整路径：◆2022年《规划》重点强调依托人工智能算法，构建场景感知、人机协同、跨界融合的智慧金融新业态；◆2023年出台的《人工智能算法金融应用信息披露指南》则规范了金融领域人工智能算法的信息披露原则、形式及内容要素；◆2025年，央行工作会议指出，加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。银行业在推进金融数字化转型、构建适应数字经济发展的现代金融体系过程中，人才需求呈现多元化。除传统银行业岗位外，当前亟需以下领域的专业人◆金融科技架构设计：设计既满足金融业务功能要求，又具备技术先进性和稳定性的整体架构，比如有金融业务知识储备的技术专家、架构师等；◆关键技术研发：需要专业人才深入研究和应用，为金融科技发展保证核心驱动力，人才方向包括但不限于人工智能、大数据分析、区块链技术、云计算与分布式技术、物联网技术、数据采集、传输、处理等； 才： 9◆数据安全与数据资产管理：为金融数据的共享和应用提供可靠的保障，需要数据架构师、数据管理、数据安全等人才；◆合规与风控：合规管理、监察、风险建模、风控策略等人才；◆业务创新与场景应用：需要深入挖掘和分析行业需求，结合技术能力创新金融业务模式和产品服务，拓展业务场景，需要分析师、产品经理、市场推广◆数字化转型战略规划方向，比如具备数字化转型经验的高级管理人才、数字化转型专家等。 等人才； 103行业人才结构 11银行业人才队伍高度稳定，充分发挥组织优势加速数字化项目推进银行业人才主力群体以25~45岁的中青年为主，整体呈现出“中间高，两头低”的特征，30~35岁年龄段人才占比最高，达35%；而35~45岁、25~30岁群体分别占28%和26%。从业经验来看，83%的从业人才具有丰富经验，6-10年经验者占比40%，10年以上资深从业者达43%，充分体现了银行业人才队伍的高度稳定性，需要保持人才队伍的创新动力。高度稳定的团队协作效率相对较高，在确保业务的连续性开展的同时，能够更快地验证数字化项目的可行性，目标一致地推动数字化转型的顺利进行。数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）银行业80%的人才集中在传统岗位，如银行及金融服务（大堂经理、柜员、信贷管理、理财顾问等）、销售、客服及其他职能岗。而期望流入银行业的人才中，期望银行及金融服务岗位的比例明显下降，职能岗（财务、人事、行政）明显增多。另外，从行业流动数据中可以观察到，有意向进入银行业的人才有近半数是来自其他行业的，如互联网/IT/电子/通信、房地产/建筑、专业服务等行业。不过，主观期望流入银行业的人才，数字化转型相关岗位的人才 12占比并未提升，为加速数字化转型，可能需要借助猎头公司等人力资源服务机构协助寻找更多相关人才，投身银行业，加快金融数字化智能化转型。数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）数字化相关岗位人才跨行业求职意愿度高，专业技术类人才迁移成本低数据显示，银行业数字化转型相关人才的跨行业流动意愿高达63.4%。从具体岗位来看，人工智能、前端开发、移动研发、数据工程师、测试工程师等技术类岗位的跨行业求职意愿尤为突出，普遍维持在70%左右。这主要得益于这些岗位的专业技术具备较强的行业通用性。相比之下，合规风控、项目管理、高管、产品经理、运营管理等可能更依赖专业领域知识的岗位，其跨行业意愿虽较技术类岗位低约10个百分点，但整体仍保持较高水平，这一现象值 得关注。 13数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com） 144行业需求结构 15金融数智化与金融安全为当前数字化转型的核心主题银行业相关企业岗位中，我们着重看下非银行业传统岗位。2024年以来发布规模TOP20职位中：金融产品经理是单岗需求最为旺盛的职位，这也反映了数字化转型过程中对跨行业生态协同及产品创新的重视；安全风控类岗位紧随其后，包括金融风控、合规稽查、网络安全和风控算法等，这有助于将先进的风控理论、分析方法、算法等应用到银行业，应对数字化转型所带来的交易方式、场景、产品、渠道等变化带来的新风险，同时更精确识别风险、适应监管变化、助力创新协同等；技术类岗位如Java开发、前后端开发、运维和测试等占据重要比重，支撑技术升级需求。数据类岗位如数据分析师、金融数据分析、数据开发和数据运营等，则体现了银行业对数据资产管理和价值挖掘的重视。数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com） 16传统岗位对人才经验包容性较强，数字化相关技术岗位多要求3年以上经验银行业招聘岗位中，传统类岗位（如银行及金融服务岗、人事行政、文员等）普遍不设工作经验门槛，仅少数岗位要求1-3年从业经历。与之形成鲜明对比的是技术类岗位，比如研发、测试、人工智能等方向中，约50%的岗位需3-5年经验，另有20%要求5年以上资历，这类技术骨干对推动银行数字化转型至关重要。此外，产品、运营、项目管理、分析及运维等岗位的工作经验要求相对均衡，主要集中在5年以下区间，其中无经验要求、1-3年及3-5年需求的岗位分布差异较小。数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）行业为技术、算法类岗位提供的有竞争力的薪资从各岗位薪资分布来看，整体薪资水平普遍低于2万元，但不同岗位间差异显著。传统类岗位（如银行金融服务、人事行政、文员等）及财务、新媒体运营等职位薪资多集中在1万元以下，这与这些岗位的准入门槛较低有关。 17值得注意的是，数字化相关岗位中80%以上月薪超过1万元，其中人工智能岗位薪资最具竞争力，具体岗位为算法工程师、反欺诈/风控算法、自然语言处理等，63%的岗位月薪达2万元以上，具体包括32%的岗位提供2-3万元，28%的岗位提供3-5万元，更有3%的高端岗位月薪突破5万元，5万以上岗位给到了反欺诈/风控算法，也体现出风控在银行业的重要程度。研发类岗位薪资提供同样具备竞争力，数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com） 185智联猎头助力行业人才战略 19我国银行业金融机构主要分为开发性金融机构、政策性银行、国有大型商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行及民营银行等22个类别，共计4295家法人机构（截至2024年12月31日）。智联猎头依托专业团队与深厚行业积淀，深度参与银行业生态构建与人才战略落地。伴随银行业数字化转型进程加速，目前智联猎头已实现与20类金融机构的战略合作，基本覆盖全业态体系，并与开发性金融机构、政策性银行、国有大行、股份制银行及金融资产管理公司等九成以上机构达成深度合作。数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com）过往交付岗位中，已覆盖技术类（研发、运维、架构师等）、高管类（CIO、行长、VP等）、数据类（数据分析、数据开发、数据产品经理、研究）、安全风控类（风控、合规稽查、网络安全、算法等）以及产品经理等数字化相关岗位。凭借在行业数字化转型领域的多年深耕，团队保持对前沿技术的敏锐洞察，通过精准人才画像、线上线下资源整合及定制化解决方案，持续 20为银行业数字化转型提供高效、敏捷的人才服务。数据 来源：智联 招聘（www.zhaopin.com） 216智联猎头银行业交付案例 22合作企业：中国**银行股份有限公司深圳分行合作业务：猎头服务10+团队核心岗位精准到岗，交付率100%企业性质：国有大型商业银行合作类型：长期合作合作需求：急招15名核心岗（支行行长、理财经理、对公客户经理等），要求既懂银行业务，又能用数字工具提升业绩（如数据分析、线上营销），工作1.为满足客户数字化转型需求，传统招聘标准“高学历看证书”会导致优质实操型人才流失。项目经理联合业务部门拆解关键能力清单，突破硬性条件局限，聚焦候选人实操能力。现场设置业务场景实测，淘汰“唯证书2.业务快速发展变化，单一岗位招聘无法应对突发人力需求。配合客户建立数字化技能雷达图，面试时标注候选人可复用技能标