县级收入定义对低收入社区分析的适用性

请引用本文： 1摘要本文展示了使用公开数据对各种经济指标进行简单的县级收入定义的实用性。我们通过根据定义检查不同经济指标在低收入县与高收入县之间的差异，展示了该定义如何更好地捕捉到经济状况较差与较好的社区。经济指标来自美国社区调查和纽约联邦储备银行/艾可飞克斯消费者信用面板（CCP）。然后，我们分析了县的选择以及使用收入与调整生活成本对定义识别弱势社区能力的影响。一个县级收入定义对低收入社区分析的适用性本文探讨了在低收入社区的分类和研究中使用直接采用县级收入定义的成本和收益。基于人口加权分布的县级中位家庭收入定义能够很好地识别跨多个指标的经济最劣势社区。我们证明了使用不同的阈值、地理层次和物价调整的稳健性。本文的研究成果和结论归作者所有，不代表联邦储备委员会的看法。我们感谢Curie Chang、Kimberly Kreiss、Jacob Lockwood、Andrew Nguyen和Joseph Peterson为本文做出的贡献。https://www.census.gov/library/visualizations/interactive/2019-median-household-income.html然而，数据可用性可能限制跨地域的经济状况分析，许多数据集在更精细的地域或更高频次下不可用。此外，生活成本因社区差异而变化很大，在更精细的地域可能难以核算。另外，许多收入定义很复杂，这可能适合其最初目的，但这种复杂性可能并不必要来检验社区间和时间上的经济状况差异。埃尔林·特兰德，伊莎贝拉·阿格nes，艾莉·德里斯，杰西卡·刘，佐什玛·商贾，法蒂玛·沙拉兰，米歇尔·特拉恩，安娜·特拉法吉利亚，和道格拉斯·韦伯*我们发现，简单的、按人口加权、县级收入定义能够成功捕捉到经济上相对弱势与相对优势的社区。低收入县具有更高的失业率、受过大学教育的居民比例较低，以及信用较低。美国各社区的经济状况差异很大。例如，中等收入家庭收入从密西西比州的每年约46,000美元到马里兰州的每年87,000美元不等。1房地产市场、劳动力市场，甚至商品和服务的供应情况都存在地域差异。因此，美国人的经济经历和机遇不仅在不同家庭之间存在差异，在不同地区之间也存在差异。结果，低收入地区的人们面临着不同的经济状况和机遇。 1. 简介 1 22.1 收入定义的使用和多样性2. 背景与文献然后我们检验是否通过调整生活成本可以提高该定义识别经济劣势程度更高与更低社区的能力。应用标准的物价调整方法，美国经济分析局区域价格平价（RPP），我们发现调整并未产生与未进行收入调整的结果相比具有显著更多经济挑战的地方。换句话说，调整并未显著提高该定义分类低收入地区的能力。得分高于收入较高的县。虽然使用更精细的地理区域通常可以捕捉到更广泛的社区差异，但无论分析的单位是什么，广泛的结论都是相似的。县是人口普查区（大致相当于社区）和通勤区（大致相当于劳动力市场）之间的一个合理“中间地带”。这一发现的例外是住房拥有率，它并不系统地根据县级收入水平变化，但在人口普查区中差异很大。因此，研究人员在用县级住房数据考察县级收入差异时应谨慎。没有单一的、既定的方法来衡量低收入人群和地区。不同的定义存在是因为目的不同，以及关于如何最好地定义低收入的不同学术思想。在本节中，我们总结其他收入定义，并将它们与本文探讨的简单县级定义进行比较。本文收入定义的目标是分析各县以及不同时间点的经济指标差异。2https://www.irs.gov/credits-deductions/businesses/opportunity-zones收入定义因不同的目的和目标而存在，复杂程度各异。虽然许多定义旨在识别低收入家庭中的人，但本文着重于识别低收入地区。其他关注地区的定义包括那些针对低收入地区提供公共援助的定义。例如，机会区是由《减税与就业法案》（2017年）创建的一项联邦税收激励措施，旨在增加对低收入和资金不足社区的投入。2符合条件的低收入人口普查区必须满足其中之一最后，我们应用收入定义来分析新冠疫情对低收入县与高收入县影响的差异。通常，财务困境指标在经济衰退期间会上升，对于生活在低收入家庭的人来说尤为明显（Boushay，Nunn，O'Donnell，& Shambaugh，2019）。虽然疫情期间许多人经历了财务困境，但政府援助计划，如刺激支票和失业救济，经常为这些人，包括低收入社区的人们，提供了缓解。使用这个相对简单的县级定义，我们使用纽约联邦储备银行/艾可飞克斯消费者信贷小组（CCP）的数据发现，低收入县和高收入县的人们在财务困境指标上都有所改善，但低收入县的改善幅度较小。此外，尽管有这些改善，但在新冠疫情衰退之前和之后，低收入县的人们仍然保持较高级别的财务困境。 3最后，除了基于政府的收入定义外，研究人员通常使用一个被称为集中贫困率（Iceland & Hernandez, 2017; Bisha, 2014; Erikson, Reid, Nelson, O'Shaughnessy, & Berube, 2008）的替代定义。集中贫困率衡量低收入居民居住在极端低收入社区的比例。集中贫困社区被定义为人口中有40%或更多人居住在联邦贫困线以下的普查区。这个定义主要用于高度隔离贫困的研究。研究人员研究这些低收入地理区域，因为它们代表着接收社会保障网福利比例严重失衡的地区。间接地，集中贫困地区与联邦项目密切相关，因为它们识别了高领取率的社区。三个条件，包括贫困率20%或更高。3然而，另一套低收入定义存在，用于执行地区层面的联邦银行法规。社区再投资法案（CRA）的目的是确定银行是否满足其社区的信贷需求，包括低收入和中等收入社区。CRA审查员比较同一地区银行在数年内针对抵押贷款和小型企业进行的社区层面的贷款情况。低收入者被定义为收入低于地区家庭收入中位数50%的个人。低收入地区被定义为家庭收入中位数低于地区收入中位数50%的普查区。联邦住房金融管理局（FHFA）的住房可负担性目标与CRA具有相似的焦点：鼓励向低收入人群和地区提供贷款。因此，FHFA的定义与CRA的定义相似。4两个项目都使用一个相对指标来衡量邻里区（普查区）收入，与市场层面的收入（地区中位收入）进行比较，以鼓励在特定市场内的社区进行贷款活动（在一定程度上，类似于市场固定效应）。这种相对方法有助于解释特定区域内所有贷款人面临的地区层面因素。相比之下，本文采用更直接的收入定义，使用绝对定义来界定低收入群体，关注全国所有低收入县，而与其相对于邻近县的收入水平无关（有关根据生活成本进行调整的讨论，请参阅第4.2节）。3其他两个条件是：对于大都市区的街区，家庭收入中位数低于州范围或MSA中位数家庭收入80%或更低，取较高者；对于州非MSA部分的街区，家庭收入中位数低于州范围中位数家庭收入80%或更低。4FHFA将低收入地区定义为中位数家庭收入不超过地区中位数收入（AMI）的普查区或街区。“低收入”家庭收入不超过AMI的80%，而“极低收入”家庭收入不超过AMI的50%。在住房目标方面，低收入地区家庭的定义还包括（a）居住在少数族裔普查区（少数族裔居民占30%或以上且中位数收入低于AMI的100%）且收入不超过AMI的100%的家庭，以及（b）居住在指定灾害区的收入不超过AMI的100%的家庭。本文分析的单级县级收入定义与机遇洞察的经济追踪器以及纽约联邦储备银行的公平增长指标中使用的定义最为相似。这两个计划都提供对单个国家总量的经济指标的及时分析。与本文的收入定义一样， 42.2 地点收入定义中的生活成本调整存在一个活跃的学术争论，即生活成本调整是否应包含在政府收入定义中，例如贫困衡量标准。生活成本调整通常定义一组固定的商品和服务，然后根据该组合在不同地区的成本进行调整。然后对个人和/或地区的收入进行调整，使得一个经过生活成本调整的美元无论在哪里都能购买相同数量的商品和服务。生活成本调整通常降低高成本地区居民的收入，并提高低成本地区居民的收入。经济追踪器和公平增长指标将低收入地区定义为县或邮编级别的中位家庭收入的最低四分位数。另一方面，也有人主张生活成本调整，因为标准Rosen-Roback模型中的结果对低收入家庭来说可能不再那么适用。反对价格调整的论点基于人们流动的假设，而低收入家庭居住者流动性更差。其他最近的研究表明，跨地域的生活成本标准模型对教育水平较低的家庭（通常收入较低）适用性较低，教育水平较低的家庭在搬到高成本地区时相对于教育水平较高的家庭会损失更多的购买力（Diamond & Moretti, 2021）。一些人反对使用生活成本调整，因为他们认为这是衡量不同地区整体福祉差异的不完整方法。这些成本差异中的一些，包括住房成本，可能反映了某个地区更高的需求。例如，一些地区可能有更好的便利设施，如更多的就业机会或更好的环境质量（Roback，1982）。因此，一些人认为生活成本调整的目标应该是使不同地区的福祉相等（标准的Rosen-Roback模型），并且现有的数据使得这种计算变得困难。当便利设施在不同地区存在差异时，很难定义相同的一揽子商品和服务，特别是当涉及到住房时。例如，一个居住在污染相对较轻地区的一居室公寓的家庭，可能比居住在相同公寓但处于污染地区的家庭支付更多。然而，尽管生活成本更高，污染较轻地区的家庭可能由于更高的“便利设施价值”而状况更好。总的来说，系统地衡量这种便利设施价值是困难的。在使用生活成本调整后，“高便利设施价值”的地区，包括环境质量，可能会被归类为低收入地区，即使这些地区居住者的福祉高于更实惠的地区。此外，最近的研究表明，使用这种价格调整来识别生活在贫困中的家庭，可能会选择一个比不进行价格调整的相对不那么弱势的群体（Meyer，Wu，& Curran，2021）。机会洞察的地域低收入定义是人口加权的，类似于本文中的收入定义。公平增长指标的地域低收入定义定义了低国家家庭收入的百分位数。对于作为那些家庭收入中位数低于25个机会洞察县的例子，较低的收入始终被定义为最低四分位。然而，机会洞察使用“低收入”标签时，会根据数据来源识别家庭、个人、工人或不同的地理区域。 5收入th 3.1 收入定义的构建3. 县级收入定义的构建与验证接下来，我们根据人口权重设置我们的收入组规模，以考虑各县之间人口数量的巨大差异。与包含大致相同人口数量的普查区不同，各县的人口差异很大。7从2000年到现在，我们每年都定义我们的县收入组，使得25%的人口生活在“低收入四分位”，25%的人口生活在“中低收入四分位”，剩下的50%的人口生活在“高收入半分位”。我们将低收入人口的一半分为两个收入组，以便更好地分析低收入社区的条件。我们使用2000年至2008年人口普查期间人口估算计划中的县级人口估算数据，并使用2009年及以后的美国家庭和普查局5年人口估算数据。图1显示，使用2019年的收入定义表明25%是一个合理的低收入县人口阈值。该图展示了低收入群体的失业率如何在不同人口阈值下变化，包括我们首选的25%阈值。每个x轴的箱代表一个按人口加权划分的二十分位数的低收入县阈值。柱状图显示了每个箱内2019年的失业率，而线图则显示了所有县的累积失业率为进行这项人口加权，我们在每年都将县级家庭收入中位数从低到高进行排名。然后，从收入最低的县市开始，我们将县市加入到低收入群体中，直至达到人口总数的25%，并将他们归类为低收入四分位组。我们重复此步骤进行第二收入四分位组的划分，剩下的县市则属于上半个组。这样就得到了每年每个县市的收入分组分类结果。6尽管SAIPE在2008年后继续提供县级的中位家庭收入估计，但我们从2009年他们首次可用时切换到ACS 5年估计，因为它们既提供了县级的中位家庭收入估计，也提供了普查区级的中位家庭收入估计。尽管生活成本在全国范围内差异很大，但我们不进行调整，因为它对我们的县级分组经济指标影响很小。有关更多详细信息，请参见第4(ii) (b)节。7县的人口规模从不到一百人到超过一千万人不等（相差五个数量级），而普查区的人口